AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

还在手动翻研报、自己盯盘?这个 Skill 把机构级投研流程搬进 WorkBuddy——一次配置,自动跑: 输入【股票代码或名称】 · 六专家「圆桌」自动开投研会:产业 / 信号 / 估值 / 逆向 / 短线 / 财报六视角,输出结构化九维一页纸 · 资金流不再被忽悠:主力净流按流通市值归一化,自动识别「价跌资入承接 / 价涨资出派发」背离 · 买卖点不靠拍脑袋:B1/B2/B3 + S1/S2/S3 六档条件单,含分笔挂单价,直接对接 westock 提醒 · 盘中零值守:关键价位触发自动告警,破位 / 加仓共振即时推送,你只在收盘复核 你每天只花 10 分钟审一遍,研究交给流水线,纪律不再漂移。 (仅提供研究辅助与数据处理,不构成投资建议,请自主决策。依赖 WorkBuddy「腾讯自选股」Connector 授权。)

一句话选型结论

按资料字段整理

AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_62abf74b/stock-roundtable-alert
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_62abf74b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791646642
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股投研圆桌 + 条件单 + 自动告警

激活引导(每次被激活时必做)

当本 Skill 被加载或激活时,你第一步必须主动向用户输出以下引导语,用编号列表清晰展示,让用户立即知道可以输入什么(不要等用户提问):

你可以这样使用我(把方括号里换成你想分析的标的即可):
1. 深度分析某一只股票:分析 [股票代码或名称]
2. 批量投研圆桌:分析 [股票A] / [股票B] / [股票C]
3. 配置条件单告警:给 [某股票] 设条件单并开提醒
4. 资金流校核:校核 [股票A] / [股票B] 近 5 日资金流

输出完引导语后,再等待用户的具体指令。

把"批量抓数 → 六专家圆桌研判 → 条件单网格 → 盘中自动告警"做成可复用流水线。
核心价值:用归一化资金流 + 九维框架避免散户常见误判(绝对值跨市值比较、把跌幅重命名为"出逃"、用择时覆盖质量评级)。

适用场景

  • 个股/组合深度投研,输出结构化九维一页纸
  • 批量(多只)并行分析,防数据丢失需分批
  • 圆桌会议式多视角研判(6 角色)
  • 条件单 B1/B2/B3/S1/S2/S3 网格参数 + 分笔挂单价
  • westock 关键价位提醒 + 盘中自动告警
  • 主力资金流分析(强调市值归一化,禁止绝对值跨市值比较)

数据源(westock-mcp)

  • 行情/财务/资金流/技术:data_* 无需登录即可用
  • 自选/提醒/模拟交易:portfolio_* 须用户完成 WorkBuddy「腾讯自选股」Connector 授权登录
  • 关键工具:data_quote data_technical(kdj/macd/rsi/boll/ma) data_fund_flow data_kline data_finance(income/balance/cashflow) data_profile data_disclosure data_consensus data_report
  • 条件单:portfolio_tips_set / portfolio_tips_query(全量覆盖语义:改单项前必先 query 回带未动字段,否则误清空)
  • 模拟盘:portfolio_paper_trade(仅"挂单"原语,无实盘通道;实盘仍需券商端)

资金流归一化铁律(必须严格遵守)

  1. 日度主力净流 ≈ 涨跌镜像:约 79% 当日净流方向与涨跌同向——它是按"主动买/卖"重贴涨跌标签的滞后镜像指标,非独立聪明钱信号。价值只在背离(价跌资入=承接 / 价涨资出=派发嫌疑)与占比。
  2. 禁止用绝对值跨市值比较:净流 ÷ 流通市值(%) 或 ÷ 当日主力成交额(%)。westock 自带 MainInflowCircRate(主力流入占流通市值比) 即此意。反例:宁德 5日 +12.5亿 仅 = 流通市值 +0.075%(排第4),远弱于威胜(+0.24%)/百龙(+0.19%)/国泰(+0.11%);盛弘 5日 -3.66% 市值 = 极端派发。
  3. 圆桌评级 vs 择时叠加层 正交:圆桌九维 = 质量/估值(中长期,★★★=好生意+好价格);下钻 = 资金流+技术(短期择时)。两者不得互相覆盖。下钻结论(如"巨额出逃回避")常是把跌幅重命名为流出的循环论证,须标注"择时叠加"而非质量裁定。
  4. 加仓共振阈值(修正版):单日净流 ≥ +0.2%~0.3% 流通市值 且 连续 2 日为正。原"单日≥+3000万"绝对额跨市值无效(小票过大/大票过小)。
  5. 校核脚本见 scripts/fundflow_normalize.py(输入 CSV 或内置样例,输出归一化强弱排序)。

圆桌九维(6 专家角色)

主代理先集中抓数建快照(避免子代理重复 data_quote 超预算),再并行 6 视角,最后汇编:
1. 信号首席(技术信号/买卖点) 2. 产业策略师(产业逻辑/催化)
3. 估值分析师(估值/目标价) 4. 逆向投资者(预期差/错杀)
5. 短线客(资金流/择时) 6. 财报研究员(财务质量/毛利率/经营现金流)

九维结构:①公司近况 ②核心逻辑 ③催化 ④业务拆分 ⑤产销链 ⑥财务健康 ⑦同业对比 ⑧盈利预测估值 ⑨风险提示。
模板见 references/nine_dim_template.md。

> 团队运行时不可用兜底:若 Agent/TeamCreate 返回 "No active team found",主理人直接合成 6 视角(数据来自当前快照),不自干等、不假装并行。

分批落盘(防数据丢失)

  • 大批量(>5 只)拆 3 批(BatchA/B/C)各写独立 .md,再生成总览仪表盘 html。
  • 下钻同法:单只细化分笔下钻,分文件落盘。

条件单六档

  • 买入 B1/B2/B3、卖出/止损 S1/S2/S3,钉入组合决策主表。
  • 分笔挂单价(逐笔阶梯):每档拆 3~5 腿,含股数、占仓%。
  • 模板见 references/condition_order_template.md。
  • westock tips_set 全量覆盖:改前必 query 回带。

盘中自动告警

  • 建 automation(交易日 9/10/11/13/14 点每半点),prompt 用归一化口径对比 high/low 阈值 → 触发拉 fund_flow+technical 判破位/突破/假突破+加仓共振 → 结合主表 B/S 档给建议,≤300 字,不代为下单。
  • prompt 模板见 references/automation_prompt.md。

合规

  • 仅做"研究/工具输出",不碰"代客理财/收益分成/对不特定公众个股买卖建议收费"(属非法证券投资咨询,需持牌)。
  • 所有报告须含免责声明,见 references/compliance_disclaimer.md。
  • disclaimer 不能当护身符:实质荐股 + 收费 + 公众 = 仍违法。

交付物清单(单次运行典型产出)

  • XX组_九维一页纸_BatchX.md(个股九维)
  • 下钻_XX_买卖节奏.md(归一化资金 + 技术位 + 择时叠加)
  • 分笔下钻_XX_挂单价.md(分笔 B/S 网格)
  • 全池圆桌总览_仪表盘.html(总览+链接)
  • portfolio_decision_sheet.md(组合唯一真相源,钉 B/S 档+提醒)
  • 资金流归一化校核.html + calc_fundflow.py(可选校核)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_62abf74b/stock-roundtable-alert。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI股票助理:全方位六专家圆桌分析 + 输出买点策略+ 自动盯盘用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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