stock-research-assistant

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

A股个股投研分析助手。输入股票代码或名称即可(可选一句话关注点),自动产出对话式投研报告:行情快照、涨跌归因、基本面要点、技术面、多空逻辑、条件式估值区间、证伪/观察信号与风险提示。融合WeStock数据API与WebSearch,每条数据带来源标记与三级可信度分级,帮助投资者辅助决策。禁荐股、禁点位预测、必带免责声明。触发词:个股分析、股票分析、投研、为什么涨跌、估值贵不贵、持仓、财报解读。

一句话选型结论

按资料字段整理

stock-research-assistant是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_df9f317b/stock-research-assistant
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_df9f317b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623524
正文体量9.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
stock-research-assistant当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股个股投研助手

概述

把一个股票"现在处在什么状态、值不值得关注、核心矛盾与风险在哪"讲清楚,帮助投资者辅助决策而非替他下注。输入极简(代码/名称即可),系统内部自动判断关注点并产出完整对话式报告;每条数据带来源标记与可信度分级,结论可溯源、可证伪。

设计原则

  1. 对话优先:默认输出结构化 Markdown 对话报告,直接在聊天可读可用;HTML 仅作"可选可视化分支"。
  2. 关注点内部路由,不强制提问:用户只给代码也行。从输入句子推断 focus,不回头追问。
  3. 数据可溯源:每条关键数字带来源标记与可信度分级;缺数据标"暂无 / 公开信息有限",绝不编造。
  4. 条件式、不荐股:给估值区间与情景,不给单点目标价;给观察信号与风控边界,不给买卖指令。
  5. 合规红线:禁荐股、禁点位预测、禁拟人化自称、必带风险提示与免责声明。

前置条件

先加载 westock-data(或 westockdata)技能,从中读取实际的 Node 路径与 API 脚本路径;不要写死本机绝对路径。

  • Node.js:优先使用当前环境受管版本。探测顺序:先运行 node -v;失败时按系统查找(Windows:~/.workbuddy/binaries/node/versions/*/node.exe;macOS/Linux:~/.workbuddy/binaries/node/versions/*/bin/node),取存在的最高版本。下文统称 $NODE。
  • WeStock 脚本:以 westock-data 技能提供的 scripts/index.js(或 scripts/westock.js)为准;若该技能未安装,按 README 指示安装后再执行。下文统称 $WS。
  • WebSearch 工具(新闻 / 公告 / 产业信息)。

> 命令示例统一写成 $NODE $WS <cmd> ...,实际执行时替换为探测到的路径。若数据接口完全不可用,改用 WebSearch 补数据并逐条标 [检索·发布方·日期],不得编造。

工作流程

第1步:解析股票

  • 代码转 API:6开头→sh,0/3开头→sz;中文名用 westock-data 的 filter --keyword 或 stock-dict.json 查代码。
  • 若名称对应多只,先用行情接口确认;无法确定再简短询问(一次即可)。

第2步:推断关注点(内部,不提问)

从用户输入句子自动判定 focus,决定报告侧重点与章节顺序;默认 comprehensive:
- why_move:句含"为啥跌/涨/异动/什么原因" → 重点涨跌归因(资金/消息/板块/技术)
- valuation:句含"贵不贵/估值/空间" → 重点条件式估值区间与估值分位
- position:句含"被套/盈利/空仓/持仓/怎么办" → 重点持仓状态与风控边界
- event:句含"订单/公告/政策/利好/利空" → 重点事件真实性与影响推演
- comprehensive:仅代码/名称,或"分析一下" → 完整复盘全案

第3步:多维度数据采集(带来源标记)

通过 WeStock 脚本拉取,分批并行(每批 2-3 个):

命令 内容 来源标记
$NODE $WS quote {code} 实时行情(价/PE/PB/市值/换手/YTD) [库·WeStock·as_of]
$NODE $WS kline {code} --period day --limit 30 近30日K线 [库·WeStock]
$NODE $WS finance {code} --type lrb --num 3 利润表近3期 [库·WeStock]
$NODE $WS finance {code} --type zcfz --num 3 资产负债表 [库·WeStock]
$NODE $WS finance {code} --type xjll --num 3 现金流量表 [库·WeStock]
$NODE $WS technical {code} MACD/KDJ/RSI/BOLL/均线 [库·WeStock]
$NODE $WS report {code} --limit 5 研报评级/目标价 [库·WeStock] 或 [待核·研报]

WebSearch 补充近 3 日权威新闻 / 公告 / 产业信息,标 [检索·来源名·日期];雪球/股吧/自媒体不采。

> WeStock 返回 Markdown 表格,需解析提取字段。缺失字段标"—"并脚注说明。

第4步:分析方法论

来源标记规范(正文每条关键数字紧跟):
- [库·WeStock·as_of]:API 标准化字段
- [检索·发布方·日期]:WebSearch 官方/权威原文
- [推算·公式]:由上述经明确公式算出的派生值(括注输入与公式)
- [待核·…]:无一手/检索来源、凭先验写出的值;摘要与结论段不得引用

三级可信度分级:
- 一级:交易所/公司披露、WeStock 标准字段、官方统计 → 可直接陈述
- 二级:具名机构研报/券商/权威媒体 → 须显名归因
- 三级:自媒体观点/无法确证推测 → 仅作线索,不入展示数值,标 [待核]

条件式估值(不给单点目标价):
- 先说明估值方法成立的前提(如盈利修复、产能落地)
- 按前提是否成立给区间/分档,不写"目标价 XX 元"
- 第三方目标价/一致预期仅作"市场预期"描述,标 [待核·研报]

多空 + 证伪:看多逻辑 vs 看空逻辑(各 3-5 条),并至少 3 个可观察证伪信号(方向 + 期间 + 来源入口),如"若下季毛利率低于 X% 则看空逻辑强化"。

第5步:生成对话式报告

默认按以下结构输出 Markdown(focus 决定侧重与顺序,但都覆盖核心):

## 一句话结论
(当前状态/核心矛盾/最大未知项;≤3行)

## 行情快照
价格/涨跌幅/PE(TTM)/PB/市值/换手/YTD + 近30日区间 [库·WeStock·as_of]

## 近期为什么这样走(why_move 侧重)
资金面(主力/北向如有)+ 消息/公告 + 板块联动 + 技术位

## 基本面要点
商业模式一句话 + 财务质量(营收/净利趋势、现金流、毛利)+ 关键风险点

## 技术面位置
MACD/KDJ/RSI/BOLL/均线 → 支撑压力位(区间,非点位指令)

## 多空逻辑
看多:3-5条 | 看空:3-5条

## 估值怎么看(valuation 侧重)
条件式区间/分档 + 历史分位 + 市场预期

## 接下来盯什么(证伪/观察信号)
≥3条可观察信号

## 风险提示
3-5条 + 免责声明(数据来源 + AI推理声明 + 不构成投资建议)

末尾软追问(非阻断):"想深入看【涨跌原因 / 估值区间 / 风险信号】任一项,说一声我展开。"

第6步:可选 HTML 可视化分支

如用户要求"出图/做份图"或明确要可视化,基于已采集数据生成单文件 HTML 深度报告(暗色主题、8 模块、内联 CSS + SVG,无外部依赖)。否则默认不出图。

模板与规范
- 严格参照本地 assets/report-template.html 的 CSS 主题、布局结构、颜色色值;不得自创类名或换色系。
- 8 模块结构详见 references/report-modules.md(Header / KPI 网格 / 走势 SVG / 财务快照 / 技术面 / 研报 / 产业链 / 多空 / 风险 / 结论)。
- 颜色:A 股红涨绿跌(红 #ff4d4f / 绿 #52c41a);GitHub Dark 底 #0d1117、卡片 #161b22、边框 #30363d、主文字 #e6edf3、强调蓝 #58a6ff、强调金 #d2991d。
- SVG 走势图(禁 Canvas):viewBox 0 0 900 360,收盘价折线 + 渐变面积 + MA5/MA20 虚线 + 最新点圆点标注,纯 <path>/<polyline>/<circle>/<text>。

分段写入(约 400 行,避免截断)
1. Write:<!DOCTYPE> + <style> 全部 CSS + Header
2-7. Edit 锚点追加:KPI 网格 → 走势 SVG → 财务快照 → 技术面 → 研报+产业链 → 多空+风险 → 结论+免责+</html>
每次 Edit 用前段末尾文本作 old_string 锚点追加;若报 truncated 缩小粒度重试。

输出:{workspace}/outputs/<YYYY-MM-DD>_REP_<股票名>/<股票名>-<代码>-深度分析报告.html,并用 present_files 预览。

第7步:落盘 .md

将对话报告同步写入 {workspace}/outputs/<YYYY-MM-DD>_REP_<股票名>/REP-<股票名>-<代码>-v1.md,便于回看。多产物时附 README.md。

合规红线(必须)

  1. 禁荐股、禁点位预测、禁买卖指令、禁仓位/止损建议
  2. 禁拟人化自称(不设"卡叔"等绰号)
  3. 区分事实与观点,结论带"可能/需观察"等限定
  4. 必带风险提示与免责声明
  5. 数据真实,缺失标"暂无/公开信息有限",不编造

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
stock-research-assistant怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_df9f317b/stock-research-assistant。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

stock-research-assistant支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

stock-research-assistant权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

stock-research-assistant收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

stock-research-assistant用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。