Stock Normalized Chart
Overview
此技能根据用户输入的股票名称或代码，自动获取过去一段时间内的三项数据——个股收盘价（前复权）、PE(TTM)、所属申万二级行业指数收盘价——将三者归一化到首日=1.0，生成一张交互式HTML点线图，便于直观比较个股股价、估值与行业整体的相对走势。
When to Use
- 用户提供股票名称或代码，要求生成走势图/对比图
- 用户想比较个股与行业的相对强弱
- 用户想看股价与PE的联动关系
- 用户提到"归一化""点线图""股价vs行业"等关键词
Prerequisites
- 脚本内置自动依赖检测：首次运行时如缺少
akshare、pandas、urllib3，会自动pip install - 执行脚本时需使用
dangerouslyDisableSandbox: true（AKShare 需访问外部数据源） - Python 路径：使用当前环境的 Python 解释器（WorkBuddy 管理环境路径为
~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe，其他环境使用系统python即可）
Workflow
Step 1: Run the Script
直接执行 bundled 脚本，将用户输入的股票名称或代码作为参数传入：
# WorkBuddy 管理环境
~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe \
~/.workbuddy/skills/stock-normalized-chart/scripts/generate_stock_chart.py \
<股票代码或名称> [--days <天数>] [--output <输出路径>]
# 或使用系统 Python（需已安装 akshare、pandas）
python \
~/.workbuddy/skills/stock-normalized-chart/scripts/generate_stock_chart.py \
<股票代码或名称> [--days <天数>] [--output <输出路径>]
必须设置 dangerouslyDisableSandbox: true，否则网络请求会被沙箱阻断。
参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
stock（必填） |
6位股票代码或中文名称 | 600519、贵州茅台、000001 |
--days |
回溯天数，默认365 | --days 180 |
--output |
输出HTML路径，默认当前目录 | --output /path/to/chart.html |
使用示例
# 按代码查询，默认一年
python generate_stock_chart.py 600519
# 按名称查询，半年数据
python generate_stock_chart.py 贵州茅台 --days 180
# 指定输出路径
python generate_stock_chart.py 000001 --output /home/user/pingan_chart.html
Step 2: Present the Result
脚本执行完成后，使用 present_files 工具展示生成的 HTML 文件，HTML 会在预览面板中自动渲染。
注意：如果生成的 HTML 文件名包含中文字符，预览面板可能无法加载。建议用 --output 指定纯英文路径，或生成后 cp 到英文名再 present。
Data Sources
| 数据 | AKShare 接口 | 数据源 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 个股收盘价 | ak.stock_zh_a_daily(symbol='sh600519', adjust='qfq') |
新浪财经 | 前复权，symbol需带交易所前缀(sh/sz/bj) |
| PE(TTM) | ak.stock_zh_valuation_baidu(symbol='600519', indicator='市盈率(TTM)', period='近一年') |
百度股市通 | symbol为纯6位代码 |
| 申万行业指数 | ak.index_hist_sw(symbol='801783', period='day') |
申万宏源 | 需先查个股所属申万二级行业 |
Key Implementation Details
SSL 补丁
脚本顶部内置 SSL 补丁（ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context + requests verify=False），因为部分 AKShare 数据源（如申万宏源）存在证书问题。
股票代码解析
- 6开头 → 沪市（前缀
sh） - 0/3开头 → 深市（前缀
sz） - 8/4开头 → 北交所（前缀
bj） - 输入名称时，通过
ak.stock_info_a_code_name()反查代码（轻量级，只返回code+name，不会像stock_zh_a_spot_em()那样拉全市场行情导致超时）
申万行业归属查找（三策略降级）
- 策略1（首选）：
ak.stock_industry_clf_hist_sw()获取个股 industry_code，取前4位作为二级行业代码，查内置SW_INDUSTRY_MAP映射表（覆盖~60个常见二级行业）得到 SW 指数代码 - 策略2（备选）：
ak.stock_individual_info_em()获取行业名 →ak.index_realtime_sw(symbol='二级行业')按名称匹配 - 策略3（最后手段）：遍历所有 SW 指数成分股反查（很慢，通常跳过）
- 降级：若全部失败，跳过行业指数线，仅展示收盘价 + PE TTM 两条线
SW_INDUSTRY_MAP 映射表
脚本内置了 stock_industry_clf_hist_sw 返回的 industry_code（前4位）到 index_realtime_sw 指数代码的映射表，覆盖银行、证券、保险、白酒、家电、汽车、医药、电子、化工、钢铁、有色、电力设备、建筑、地产、交运、计算机、传媒、军工等~60个二级行业。这是因为 sw_index_second_info() 和 sw_index_third_cons() 等 AKShare 接口经常因源站页面结构变更而失效，映射表是更可靠的方案。
归一化方法
所有三组数据除以各自首个交易日的值，使三条线均从1.0起点。
Y轴范围自动计算
Y轴范围根据实际数据的最大值和最小值自动留出余量（上限+10%，下限-5%），确保所有数据点完整显示。
图表样式
- 红色线（#E63946）：个股收盘价，圆形标记
- 橙色线（#FF8C00）：PE(TTM)，菱形标记
- 绿色线（#2A9D8F）：申万行业指数，圆形标记
- 涨跌颜色遵循中国市场惯例：涨为红，跌为绿
优雅降级
当 SW 行业数据无法获取时，图表自动降级为双线（收盘价 + PE TTM），不影响核心功能。
Resources
scripts/
generate_stock_chart.py— 主脚本，接收股票代码/名称，自动获取数据、归一化、生成HTML图表
Notes
- AKShare 依赖公开数据源，接口偶尔可能因源站变更而失效，需关注 AKShare 版本更新
- 东方财富(eastmoney)系列接口（
stock_individual_info_em、stock_zh_a_spot_em、stock_board_industry_*）经常出现连接超时，脚本已尽量避免依赖这些接口 - 申万系列接口（
sw_index_second_info、sw_index_third_cons）经常因页面结构变更返回 None，脚本使用stock_industry_clf_hist_sw+ 映射表替代 - 批量查询多家公司时，建议在请求间加
time.sleep(2)避免被源站限流 - 脚本内置 3 次重试机制，每次间隔 5 秒
