StockMirror · 股海镜鉴

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

StockMirror(股海镜鉴)A股每日分析→复盘→规划→选股作战手册。覆盖数据基建互验、六步复盘SOP、选股漏斗、短线/波段/长线工作流、仓位公式与账户熔断。Use when the user asks for 复盘、盘前、选股、资金流、连板、情绪周期、止损、仓位、DCF、护城河、技术诊断, or to draft a trade plan. 不构成投资建议。

一句话选型结论

按资料字段整理

StockMirror · 股海镜鉴是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_defa8d81/stock-mirror
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_defa8d81仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791697080
正文体量16.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
StockMirror · 股海镜鉴当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

StockMirror · 股海镜鉴

> Stock = 股,Mirror = 镜鉴。以市场为镜,鉴往知来。

定位与红线

可每日执行、可周期切换(短线/波段/长线)、可工具落地的统一作战手册。

红线(每次执行必读):
1. 本技能是分析框架,不构成任何投资建议。
2. 数据缺失如实标注,绝不编造;关键数字 ≥2 源一致才标「高可信」。
3. 关键决策点多源交叉验证;源间冲突未解决时标「低」,该票/该指数降为观察。
4. 账户熔断优先于一切信号——触发熔断时,再强的 S 级信号也不新开仓。
5. 买入有清单,卖出有纪律——计划外不开仓;开仓必须过五条件 + 仓位公式。


何时触发本技能

用户意图 动作入口
今日/昨日复盘、盘前规划 → 每日闭环
选股、筛票、找主线 → 选股漏斗
短线/波段/长线怎么做 → 三条工作流
止损、仓位、回撤、熔断 → 仓位与风控
ROE/DCF/护城河/安全边际 → @references/05-risk-control.md + @references/07-thresholds.md
GMMA/一目均衡/ADX/技术分 → @references/04-workflows.md + @references/07-thresholds.md
模板填写(盘前单/周复盘) → @templates/

详细规则一律读对应 reference,不要凭记忆硬答。


使用原则(不可颠倒)

  1. 先定大势 → 再找主线 → 后精选股
  2. 数据可信度先于结论
  3. 风格切换看市场,不看心情
  4. 每日 30–90 分钟闭环;收盘后 1–2 小时内完成复盘
  5. 情绪阈值按月度校准;绩效按周期检验

执行总流程

步骤0 数据基建(互验+来源标注+北向现状)
    ↓
每日闭环:宏观 → 大盘 → 板块 → 个股 → 心态 → 策略
    ↓
选股漏斗:L1流动性 → L2策略初筛 → L3技术共振 → L4按风格校准
    ↓
工作流分流:短线 / 波段 / 长线(禁止混用校准路径)
    ↓
风控执行:仓位闸门 → 开仓五条件 → 仓位公式 → 熔断 → 止损止盈
    ↓
次日再复盘(绩效闭环)

完整结构图与五模块分工见 @references/00-overview.md。


硬门禁(Fail-Fast,优先于一切输出)

> 细则见 @references/09-hard-gates-trust.md。脚本在 scripts/,状态在 state/。

门禁 动作
G1 先跑 scripts/mcp_health.py --available "名称1,名称2" --probe 定模式 A/B/C(真探活)
G2 mode=C 禁止买入清单,只允许观察池 + 强制风险提示
G3 mode=B 可列候选,但买入须标「单源未互验,不作开仓依据」且首仓上限再降一档
G4 关键价冲突无第三源 → 该票不进买入清单
G5 scripts/circuit_breaker.py --state state/account_state.json allow=false → 禁止新开仓
G6 每票 position_calc.py allow_open=false → 仅观察
G7 交付前 report_lint.py FAIL 必须修到 PASS
G8 关键字段【缺失】→ 情绪/仓位结论降为方向参考,总仓取闸门下限

推荐执行顺序(一键):

python scripts/run_pipeline.py \
  --available "tdx,ifind,eastmoney" \
  --probe \
  --report 路径/报告.html

流水线内部顺序:

mcp_health(含探活) → circuit_breaker → (可选)tech_score+position_calc
→ report_lint → audit_write → state/pipeline/*_summary.json

真探活:--probe 会请求公开行情样例字段;失败则强制 mode=C。
宿主侧探活结果可用 --probe-file probe.json({"ok":true,"sources":["tdx","ifind"]})。


步骤 0 · 数据基建(任何分析前必做,不可跳过)

目标:保证指数收盘、资金流向、涨跌停等关键数据点可信。

0.1 先检查 MCP 连接(强制)

执行技能后第一件事:检测当前会话是否连接下列行情数据 MCP(或同类型已安装数据源),并运行健康脚本:

python scripts/mcp_health.py --available "通达信,同花顺iFinD,东方财富" --healthy 1
优先级 名称 识别关键词
P0 同花顺 iFinD iFinD / 同花顺 / 10jqka
P0 通达信 通达信 / tdx / TDX
P0 东方财富(妙想) 东财 / 东方财富 / eastmoney / 妙想
P1 万得 万得 / Wind
P1 腾讯自选股 腾讯自选股 / 自选股 / qqstock
P1 Tushare tushare / Tushare

门槛:可用行情 MCP ≥ 2(用于互验保真)。P0 至少 1 个。
「已连接」≠「可用」:须能样例拉数且时间戳合理(见 09 §9.4)。

可用数 N 数据模式 动作
N ≥ 2 A · MCP 互验 主源+备源交叉验证后输出;允许买入清单
N = 1 B · 单源降级 单源+尽量网络补核;文首提示;买入降权
N = 0 C · 网络弱源 网络/同类技能;强制风险提示;禁止买入清单

复盘文首必须输出「【数据源状态】」;模式 B/C 必须含提示模板(见 @references/01-data-foundation.md §1.0)。

0.2 取数与校验硬规则

  1. 按 @references/01-data-foundation.md 的数据源优先级表取数;MCP 优先,网络为降级。
  2. 关键数字做多源互验(≥2 独立源一致 → 高可信)。
  3. 每一条数据做准确性校验(字段/时间戳/量级/方向/来源/互验状态)。
  4. 没取到的数据强制留空 + 写提示,禁止编造、估算、用其他日期冒充。
  5. 冲突按表处理;不足时使用降级话术模板。
  6. 全文强制来源标注:(来源:东财妙想 MCP,YYYY-MM-DD 收盘;可信度:高) 或 (判断,非数据)。
  7. 北向资金:2024 年起实时口径已收紧;终端无数据时写「实时数据不可得,跳过」,禁止按旧规则硬填。
  8. 情绪阈值默认值会漂移;每月首个周末用近 60 日重算,写入 state/sentiment_calibration.json。
  9. 复盘完成后写 templates/audit-log.md 到 state/audit/YYYY-MM-DD.md。

颜色约定(A股):涨红 #ef232a,跌绿 #14b143。


每日闭环(六步 SOP)

顺序固定:宏观 → 大盘 → 板块 → 个股 → 心态 → 策略。

步骤 目的 关键输出
1 宏观消息 定大势 偏多/中性/偏空 + 主线候选 2–3 条 + 风险事件
2 大盘指数 看整体 强/中/弱 + 风格标签 + 情绪阶段 + 总仓位区间
3 板块资金 找主线 主线 1–2 + 备选 1 + 龙头名单 + 板块阶段
4 个股技术 精选股 基本面结论 + 技术分 + S/A/B/C + 止损位/距离%
5 心态纪律 修内功 情绪剥离 / 计划执行 / 扛单 / 成败各 1 条
6 策略执行 定操作 次日完整作战单(买什么、什么价买多少、什么价必须走)

详细指标、量价口诀、情绪周期表见 @references/02-daily-loop.md。

情绪周期(阈值以本机校准表为准,未校准须标注使用默认值):

冰点 → 修复 → 发酵 → 高潮 → 分歧 → 退潮 → 冰点

复盘末尾必写五维总结:整体市场 / 资金特点 / 板块特点 / 个股特点 / 技术特点 + 一句格言。


选股漏斗

全市场 → L1流动性 → L2策略初筛 → L3技术共振 → L4按风格校准 → 核心池5–15只
层 规则
L1 20日均成交额 ≥ 1亿;剔除ST/退市风险/长期停牌;默认可剔除科创688与北交8开头
L2 按风格选策略组合;默认 all + score + top50,人工砍到15以内
L3 GMMA + 一目均衡 + ADX 共振评分;只留 S/A/B;C 丢弃
L4 必须先定工作流风格再校准;短线禁套DCF,长线禁只看圆桌

L2 策略清单与组合模式、L3 评分表、L4 分流表见 @references/03-stock-funnel.md。


三条工作流

工作流 周期 核心路径 禁止
A 短线 T+1~数日 每日六步复盘 → 技术快诊 → 主线+地位+止损距离 十分钟测试、DCF、护城河深度
B 波段 数周~数月 批量策略初筛 → 技术诊断 → 多周期研判 仅凭圆桌满仓
C 长线 1年+ 十分钟测试 → 五维 → DCF+安全边际 仅凭圆桌/概率分开仓

每周一次全景(工作流D):自上而下 + 板块RPS + 全策略排序 + 长线深析。

详细步骤见 @references/04-workflows.md。

技术评分(满分100)前置硬门槛:流动性≥1亿,否则 REJECT。

信号分级:S(90+) / A(75–89) / B(60–74) / C(<60)。参考仓位是上限,实际首仓用公式反推。


仓位与风控

总仓位闸门(大盘+情绪决定)

市场状态 总仓位
放量上攻 + 情绪发酵 70–100%
结构性震荡 40–70%
缩量阴跌 / 退潮 20–40%
系统性风险 / 冰点未确认 0–20%

开仓五条件(缺一不可)

  1. 账户熔断未触发
  2. 风格明确且 L4 已按该风格校准
  3. 技术信号 ≥ B,且非反向信号并存
  4. 首仓% 过公式且 ≤ 单票/单板块上限
  5. 盘前清单已写:止损、加仓、止盈、最差情景与证伪条件

仓位公式(强制)

止损距离% = (买入价 - 止损价) / 买入价 × 100
首仓% = min(信号参考仓位%, 单票上限%, 单笔风险上限% / 止损距离%)

必须用脚本计算,禁止手写拍脑袋:

python scripts/position_calc.py --entry 10.0 --stop 9.4 --signal-cap 20 --stock-cap 15 --risk-cap 1 --style 波段 --grade S

止损距离过宽(>12%)导致仓位过低时:放弃或等更好买点,禁止为凑仓位放宽止损。

技术分同样用脚本:

python scripts/tech_score.py --adx 32 --turnover-yi 12 --gmma-bull --above-cloud --tenkan-gt-kijun

用户风险画像(适用性)

读取 state/user_risk_profile.json(无则用稳健默认并提示)。
per_trade_risk_pct、single_stock_cap_pct、allow_limit_up_board、output_mode 必须代入计算与输出。详见 @references/10-user-profile-output.md。

账户熔断

条件 动作
回撤 ≥ 8% 总仓减半,停新开仓 3 日
回撤 ≥ 12% 停新开仓 ≥1 周
连续 3 笔止损 当日停开仓,复盘风格错配
单月亏 ≥10% 当月剩余总仓 ≤30%
单周亏 ≥6% 下周总仓上限降一档

完整约束、一字跌停预案、绩效闭环见 @references/05-risk-control.md。


输出格式要求

优先级(强制)

  1. 首选:HTML 单文件报告(自包含、可直接浏览器打开/分享)
  2. 次选:结构化 Markdown(当环境无法生成/预览 HTML 时)
  3. 无论 HTML 还是 Markdown,内容完整度标准相同,不得因格式降级而缩水

输出粒度(读用户画像 output_mode):

模式 内容
full(默认) 完整六步 HTML/MD
summary 数据源状态 + 五维 KPI + 主线 + 3 要点
plan-only 仅盘前作战单 + 门禁结果

summary/plan-only 仍必须保留:数据源状态、熔断、缺失标注、免责。

HTML 模板见 @templates/daily-report.html.md 与 @references/08-output-format.md。
交付前:python scripts/report_lint.py &lt;报告文件&gt; 必须 PASS。
合格/不合格样例:@examples/good-report-notes.md、@examples/bad-report-notes.md。

内容完整度硬标准(缺一不可)

复盘/规划报告必须同时覆盖下列模块;缺项写「【缺失】+ 原因」,禁止空段敷衍:

# 模块 最低完整度
0 数据源状态 已连 MCP 列表、N、模式 A/B/C、风险提示(如有)
1 元信息 日期、可信度、熔断、校准日、冲突/缺失清单
2 宏观消息 ≥2 条关键消息 + 传导路径 + 主线候选 + 风险事件
3 大盘指数 主要指数涨跌/成交额 + 量价定性 + 情绪周期阶段 + 仓位闸门
4 板块资金 主力流向 TOP + 涨停结构 + 主线四问结论 + 阶段标注
5 个股诊断 持仓/候选逐只:逻辑、技术分、S/A/B/C、止损、距离%、首仓%、最差情景
6 心态纪律 情绪/计划/扛单/成败 + 3 行心得
7 明日策略 买入/卖出/观察三张清单 + 操作基调 + 风险禁区
8 五维总结 整体/资金/板块/个股/技术,各 1–3 句,有数字支撑
9 格言与免责 一句格言 + 不构成投资建议

丰富度要求(避免「骨架空转」):
- 关键结论必须有 数字 + 来源 + 可信度,不能只写「偏强」
- 大盘、板块、个股至少各有一处 对比(环比、相对强弱、主线 vs 非主线)
- 策略区每只票必须可执行:什么价买、买多少、破哪必须走
- 缺失数据强制留空,但模块标题仍保留并标注缺失原因

通用规则

  1. 凡引用具体数字/消息,句末必须标来源与可信度。
  2. 数据不足强制降级话术;禁止编造关键行情。
  3. 反向字段强制:每笔计划同写「最差情景 1 条 + 证伪条件」。
  4. A 股颜色:涨 #ef232a,跌 #14b143(HTML/Markdown 一致)。
  5. 生成 HTML 时:单文件、内联 CSS、无外链依赖、可离线打开。

项目内工具与状态

路径 用途
scripts/run_pipeline.py 一键流水线:健康→熔断→票面→lint→审计
scripts/mcp_health.py MCP 匹配 + 真探活 + 模式 A/B/C
scripts/position_calc.py 止损距离、首仓%、开仓五条件
scripts/tech_score.py GMMA+云层+ADX 技术分与 S/A/B/C
scripts/circuit_breaker.py 账户熔断状态读写与门禁
scripts/report_lint.py 报告模块/来源/门禁违规检查
scripts/audit_write.py 自动写 state/audit/YYYY-MM-DD.json/md
scripts/weekly_stats.py 台账周度胜率/盈亏比/纪律率
scripts/fill_weekly_report.py 按周期过滤台账 + 熔断 → 周复盘自动填空
scripts/calibration.py 情绪阈值月度分位校准
state/*.json 熔断、校准、用户画像、台账、pipeline/audit
examples/good-report.html Golden 样例(report_lint 必须 PASS)
templates/audit-log.md 人类可读审计模板
CHANGELOG.md 版本变更

MCP 字段映射见 @references/12-mcp-fetch-map.md。
周复盘先跑 fill_weekly_report.py,禁止手写胜率。
交付前跑 report_lint.py examples/good-report.html 可对照 Golden。

非 A 股需求先读 @references/11-multi-market.md,并降低结论强度。


免责声明

本体系为分析与学习框架,不构成任何投资建议。
市场有风险,投资需谨慎。数据不足时如实标注,关键决策请自行验证并独立承担结果。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
StockMirror · 股海镜鉴怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_defa8d81/stock-mirror。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

StockMirror · 股海镜鉴支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

StockMirror · 股海镜鉴权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

StockMirror · 股海镜鉴收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

StockMirror · 股海镜鉴用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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