个股排雷器
输入一个股票代码（A股 sh600xxx/sz00xxxx，港股 hk0xxxx），输出一份自包含 HTML 排雷报告：红涨绿跌、含结论页、7 步排查表、一票否决清单。
核心方法论（必须严格按此执行，不可省略步骤）
年报排雷 7 步法（顺序固定）
- 经营利润 vs 归母净利的缺口：算「归母净利 − 经营利润（或扣非前经营利润）」。缺口巨大且为正，立刻警觉——盈利不是经营来的。
- 拆公允价值变动损益附注：找利润表/附注里的「公允价值变动收益」「投资收益」中来自优先股/可转债/衍生工具的部分。一次性、非现金、非经营的项目要单列剔除。
- 对照经调整亏损（非 IFRS / 经调整 EBITDA）：如果公司披露了「经调整净亏损」，用它与 GAAP 净亏损对照。GAAP 巨亏但经调整小幅亏损 = 一次性科目在作妖；若经调整也大亏，则是真经营恶化。
- 基本 EPS vs 摊薄 EPS 背离：基本 EPS 为正、摊薄 EPS 为负 → 稀释性证券（优先股/期权）在吞噬利润，表面盈利经不起摊薄。
- 经营现金流试金石：经营现金流持续为负、且与净利润长期背离 → 利润没回款，纸面富贵。这是最硬的反向指标。
- 研发/资本化突变：研发费用资本化率突然跳升（费用变资产推迟确认）→ 粉饰费用率；或资本化率远高于同行 → 黄灯。
- 收入确认质量：营收增速与经营现金流/应收增速是否匹配；应收暴涨、合同负债萎缩 → 收入确认激进或渠道压货。
三个一票否决信号（命中任一直接判"高危/回避"）
- 信号 A：归母净利靠「公允价值变动 +20 亿级一次性科目」转正，经营利润仍大额亏损（如黑芝麻 2024：经营亏 −17.54 亿，靠优先股转普通股 +20.47 亿一次性变正，归母 +3.13 亿）。
- 信号 B：经营现金流连续 2+ 年为负且缺口大于净利润（纸面富贵，回款崩）。
- 信号 C：基本 EPS 正、摊薄 EPS 负，且稀释性优先股/可转债规模超过净资产 30%（表面盈利被稀释击穿）。
> 注：A股扭亏、港股 18A/18C 上市、科创板未盈利公司，这三条命中率极高，优先查。
数据源（按可用性降级，必须标注来源口径）
本机数据源现状（2026-08 实测）：
- 首选 NeoData 金融搜索（
C:\Users\zz\.workbuddy\skills\NeoData金融搜索服务\scripts\query.py）：可查个股利润表、综合财务指标、宏观。首次需connect_cloud_service取 tempToken 后python query.py --save-token "<token>"。 - 次选 WeStock Data（
npx -y westock-data-skillhub@1.0.5）：A股sh/sz前缀、港股hk0xxxx。可补 K线、财务指标。 - 兜底 WebSearch / WebFetch：抓东方财富、同花顺、港交所年报原文核实关键科目（公允价值变动、经营现金流）。
硬性标注要求：报告顶部必须写明「数据来源：XXX（非 NeoData 标准团队源 / 仅供参考）」，明确这不是交易建议。港股半年度披露，无连续季度数据；亏损股 PE 多为 N/M，只看 PS。
执行流程（AI 被加载后立即按此跑，不要等用户追问）
- 解析用户输入的代码，判断市场（A股/港股）。
- 调数据源拉「利润表 + 经营现金流 + EPS + 优先股/可转债附注（如有）」。港股去港交所年报原文补附注。
- 按 7 步法逐项填空，算缺口、对照经调整亏损、查现金流。
- 命中三个一票否决任一 → 结论标注「高危/回避」并说明哪条。
- 生成自包含 HTML（内联 CSS，红涨绿跌），含：结论卡、7 步排查表、一票否决清单、数据来源与免责。
- 调用
scripts/usage_logger.py的log_event("stock-landmine-detector", "report", success=True/False, ...)在用户本机记录一条运行日志（仅落盘，不上传）。
何时用
- 用户问「XX 股票能不能买 / 是不是坑 / 年报扭亏是不是真的」。
- 用户提到「pre-IPO、18A/18C、科创板未盈利、高 PS 估值」。
- 自选股清单想批量过一遍雷区（可循环调用本 skill）。
依赖
- Python 3（系统自带即可），无需额外 pip 包（usage_logger 仅用标准库）。
- 可选：NeoData 技能、WeStock Data（npm）。缺失时自动降级到 WebSearch。
