股票信息助手

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向普通投资者自动扫描、核验并分析A股、港股和美股的政策监管、公司公告、行业事件、资金行情、外围市场与重大日程,结合公告、行情、K线、公司资料和财务数据筛出真正重要的事件,拆解影响方向、强度、周期、受益承压对象、市场定价程度、反向证据与失效条件。按目标市场业务时区解析今天、昨天、盘中等时间表达,主动报告当地时间与数据截止时间,区分事实、推断、观点与传言。用于股票日报、今日或指定日期简报、盘中情况、事件影响、公告核验、个股或板块研究、行情财务分析和研究线索筛选;提供有边界的判断辅助,不给出买卖命令或确定性涨跌承诺。

一句话选型结论

按资料字段整理

股票信息助手是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ba3e807b/stock-information-skill
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ba3e807b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量11.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
股票信息助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

股票信息助手

目标

自动完成广泛扫描、清洗去重、事实核验、重要性筛选、影响链分析和市场验证。不要让用户自己寻找新闻、公告或复制正文;用户只需说明股票、行业、股票池、市场、时间范围或直接要求生成日报。最终交付必须帮助普通投资者形成判断,不能停在新闻摘要。

默认范围

  • 市场:根据用户提问识别A股、港股或美股;无法识别时再询问
  • 时间:按用户目标日期执行;未指定时扫描目标市场当地最近24小时,并补足最近一个完整交易日的行情验证
  • 扫描:先覆盖完整信息面,再筛选重点;不得因为现有某个通道方便就缩窄范围
  • 数量:扫描不设最低条数;重点分析通常保留3—8项,真实重要事件少于3项时不凑数,多于8项时先给总览并继续覆盖重大遗漏
  • 输出:先给结论和影响判断,再给证据;事实可追溯,推断有链条,风险有失效条件

市场与时间基准

  • 先识别目标市场,再选择业务时区:A股使用 Asia/Shanghai,港股使用 Asia/Hong_Kong,纳斯达克和纽交所使用 America/New_York(自动处理夏令时)。不得笼统使用“美国时间”。
  • 可复用证券代码或市场前缀 sh/sz/bj/hk/us 辅助识别;同时结合交易所、指数、公司和用户文字判断,不得只靠代码猜市场。
  • 跨市场事件分别列出各市场当地时间;用户明确指定时区时按其要求展示,但相对日期和交易状态仍以目标市场业务时区为准。
  • 用户给出明确日期时,严格按该日期执行;不得擅自换成系统日期或最近交易日。
  • 用户使用“今天、昨天、前天、明天、后天、N天前、N天后、本周”等相对时间时,先获取目标市场当前当地时间,再换算成明确日期后执行。
  • 回复开头主动写明:目标市场、当前市场当地时间、换算后的目标日期、市场状态和数据截止时间。美股与港股任务同时给出对应北京时间;A股任务直接给出北京时间。
  • 同时区分:当前市场当地时间、用户目标日期、市场状态、最新完整交易日、数据截止时间。不得用“最新完整交易日”替换“今天”。
  • 盘中信息必须写明精确截止时间;休市日必须说明休市,并单独标明最近完整交易日。
  • 未来日期只能查询已确定日程或给出明确标注的推测,不得写成已经发生的行情事实。
  • 输出前检查市场、时区、标题、正文、数据日期和截止时间是否一致。详细规则见 references/market-time.md。

可直接使用无第三方依赖的时间解析器:

python3 scripts/market_time.py --market us --relative today

执行入口

  • 普通 Chat 优先使用当前环境已有的联网搜索、网页读取和财经工具完成任务,不先检查或安装 Python 依赖。
  • 当前环境已具备脚本依赖时,可直接运行 bundled scripts 作为高效适配器。
  • 脚本缺少依赖或不可执行时,无感切换到当前 Agent 可用的联网通道;不要把安装过程作为用户任务的前置步骤,也不要要求用户手工搜集材料。
  • 只有开发型 Agent 且用户明确要求部署或配置脚本环境时,才执行依赖安装。

数据获取

新闻线索

按需运行 bundled 新闻采集脚本:

python3 scripts/news_fetch.py --sources wallstreetcn,36kr,tencent --limit 20

媒体只负责发现线索。涉及政策、监管、处罚、公司公告和重大合同的结论,继续查找官方原文。

公告、行情与财务

统一调用:

python3 scripts/stock_data.py call notices --params '{"date":"20260811","category":"重大事项"}'
python3 scripts/stock_data.py call quote --params '{"code":"600519"}'
python3 scripts/stock_data.py call kline --params '{"code":"600519","start_date":"20260701","end_date":"20260811","adjust":"qfq"}'
python3 scripts/stock_data.py call finance --params '{"code":"600519","limit":8}'
python3 scripts/stock_data.py call profile --params '{"code":"600519"}'

当前 bundled 股票数据脚本只覆盖A股,不得用它伪装查询港股或美股。港股、美股使用当前 Agent 已有的行情、网页检索或可配置数据适配器;缺少对应通道时明确说明。支持的当前核心操作见 references/operations.md。数据来源、成本和风险见 references/data-sources.md。

工作流

使用两阶段漏斗,禁止抓到几条新闻后直接开始写报告。

阶段一:广泛扫描

  1. 按任务范围逐项扫描:政策与监管、宏观与流动性、公司公告、行业供需与价格、资金与行情异动、外围市场与跨市场传导、未来重大日程。
  2. 个股或板块任务仍要扫描其必要外部环境;全市场日报则覆盖全部类别。某类没有重要信息时写“未发现达到重点门槛的新增信息”,不得无声跳过。
  3. 合并同一事件并识别转载链,保留首次出现、最新进展、原始来源和真正提供新增事实的独立来源;同一原文的改标题转载、摘要页和重复搜索结果不得反复读取或累计为多份证据。识别旧闻重炒。
  4. 对政策、监管、处罚、公司公告和重大合同寻找官方原文;找不到则标记“原始信源未确认”。
  5. 提取主体、动作、金额、时间、条件、基准数据和不确定事项,区分事实、推断、观点、传言和待证信息。

阶段二:筛选与深挖

  1. 按影响范围、确定性、时效性、影响强度、市场反应和后续可验证性筛选重点;详细规则见 references/decision-rules.md。
  2. 对每个重点事件拆解传导链:事件如何影响供需、收入、成本、利润、现金流、估值或风险偏好,中间哪一环可能断裂。
  3. 识别直接受益或承压对象、业务相关对象、上下游传导对象和纯概念对象;不得把板块标签当作业绩证据。
  4. 补充事件发生前后的指数、板块、个股、成交和必要财务数据,判断市场是未反应、部分反应、明显反应还是反应与消息相反。
  5. 主动寻找反向证据、兑现障碍、预期透支和失效条件;证据不足时降低结论强度,不得用“风险提示”掩盖没有判断。分别判断短线交易信号与中长期经营逻辑,不能用盘中回落直接推翻产业或基本面判断。
  6. 形成有边界的判断:影响方向、强度、周期、确定性、市场定价程度、后续信号,以及与主导周期对应的失效条件。
  7. 按 references/output-template.md 先输出普通人最需要的结论,再展示证据和细节;不给买卖命令。

判断要求

每个重点事件必须明确回答:

  • 为什么值得关注,而不是只复述发生了什么
  • 当前证据指向偏正面、偏负面、中性还是方向不明
  • 影响强度为强、中或弱,确定性为高、中或低
  • 主要影响是盘中情绪、短期交易、中期经营还是长期逻辑
  • 谁直接受益或承压,谁需要经过传导,谁只是概念联想
  • 市场是否已经提前或充分反映,价格反应是否与消息矛盾
  • 支持判断的关键证据和最重要的反向证据
  • 接下来观察什么,什么情况会削弱或推翻当前判断

无法回答其中某项时,明确写“证据不足”及缺少什么;不要用空泛风险声明代替分析。详细判断规则见 references/decision-rules.md。

信源优先级

  1. 政府、监管、交易所、巨潮资讯、上市公司正式文件
  2. 公司管理层正式披露
  3. 权威媒体原创报道
  4. 财经媒体转载与解读
  5. 社交媒体、匿名爆料和二手转述

聚合库、媒体或行情站点抓到的内容不得自动升级为官方事实。链接到东方财富公告页也不等于已经完成官方核验。

输出

按 references/output-template.md 输出。普通查询只回答用户需要的部分;日报才使用完整模板。

日报和综合简报先给“今天最值得关注的判断”,再列重点事件;不要按抓取顺序堆新闻。后台必须完成完整分析,前台默认压缩呈现为结论、2—4项关键事实、影响链、最大不确定性、市场定价、分周期失效条件和后续信号;只有核心事件、事实冲突或用户要求深挖时才展开完整证据表。低相关外围信息仍要扫描,缺少清晰传导路径时只进入背景或外围观察,不单独铺成大节。

涉及“今天、昨天、盘中”等相对时间时,回复必须主动给出目标市场当地时间、明确日期和数据截止时间;非A股任务同时给出对应北京时间。即使用户没有追问日期,也不能省略。

跨 Agent 适配

业务核心不绑定平台。能执行 Python 的 Agent 直接使用 bundled scripts;不能执行时,实现两个薄适配能力:

  • news.fetch:返回统一新闻记录
  • stock.query:按 operation 返回统一股票数据

接口约定见 references/adapter-contract.md。密钥、服务商和接口地址必须可替换;用户自行承担其 BYOK 服务费用,项目方不提供共享付费凭证。

失败处理

  • 单一媒体失败:记录失败,继续其他来源
  • AKShare历史K线或财务失败:尝试 Baostock 补位
  • 官方原文未找到:降低结论强度,不用媒体转载冒充原文
  • 数据时间不一致:分别标注时间,不强行拼接
  • 相对日期无法可靠换算:先获取目标市场业务时间;仍无法确认时明确说明,停止使用“今天”等模糊日期继续查询
  • 股票代码歧义:先执行 search,不得猜测
  • 所有通道失败:明确写“数据未获取到”,停止对应判断

禁止

  • 不输出星级荐股或买入、卖出、加仓、减仓命令
  • 不用“仅供参考”“注意风险”等免责声明替代应有的方向判断
  • 不按标题直接判定利好或利空
  • 不把转载、聚合页或行情站点写成官方原文
  • 不把多个转载重复计算为多个事件
  • 不把概念标签当成主营、订单或业绩
  • 不用技术指标或资金流单独证明基本面结论
  • 不把所有事件都写成“有利有弊”或“影响有限”来逃避判断
  • 不为了覆盖面堆积低价值新闻,也不因篇幅原因漏掉重大类别
  • 不编造数字、原文、接口结果或缺失信息
  • 不在核心逻辑中绑定 Coze、ChatGPT、Claude、OpenClaw 或其他平台

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
股票信息助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ba3e807b/stock-information-skill。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票信息助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

股票信息助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票信息助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

股票信息助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。