工程级基本面研报生成器

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把任意 A 股/港股/美股/ETF 的基本面分析,渲染成一份可直接上线发布的工程级 HTML 研报。含 ECharts 交互图表、CSP+SRI 安全加固、深色模式、打印样式、屏幕阅读器摘要、JSON-LD/SEO、PWA 支持,并自带 8 大类质量自检与一键校验脚本。数据源无关,无需付费行情 API。

一句话选型结论

按资料字段整理

工程级基本面研报生成器是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_45546c78/stock-fundamental-html-report
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_45546c78仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624994
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
工程级基本面研报生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

基本面分析报告生成器(工程级 HTML 交付)

一句话价值

把"基本面分析"从一段 Markdown 文本,升级为一份生产可上线的 HTML 研报:图表会自适应、屏幕阅读器能读懂、打印有摘要、部署有 CSP/SRI 防护、手机有深色模式、可加到主屏幕。并且自带质量自检闭环——生成后跑一遍审计清单 + 校验脚本,确保不出现"图表被 CSP 拦截""打印版丢数据"这类线上事故。

> 与市面上"只输出 Markdown 诊断"的研报类 skill 的区别:本 skill 的交付物是自包含、可部署的网页,而非聊天窗口里的一段文字。与 fintrust-deep-research 的区别:本 skill 不绑定任何付费 API Key、覆盖全市场、且工程化质量(安全/a11y/性能)是显式卖点。

触发场景

  • 用户说"分析一下某某股票/基本面""给我出一份研报""生成一份可分享的 HTML 分析报告"
  • 用户给了某标的数据,希望"做成好看的网页/报告"
  • 用户已有研报文字,希望"补图表并做成可上线页面"

核心设计原则

  1. 数据源无关(最关键):本 skill 不依赖任何特定连接器。取数优先顺序:
    - 用户已在对话中提供的数据 → 直接用
    - 用 WebSearch / WebFetch 公开检索 → 兜底
    - 若用户已连接行情类连接器(westock / 腾讯自选股 / wind / 东方财富妙想 等),可用其补充,但绝不能把可用性绑死在连接器上
  2. 数据与展示分离:图表数据只写在 HTML 容器的 data-chart='{...}' JSON 里,JS 引擎只读不写。改数据不必动 JS。
  3. 先分析、后渲染:先按 references/finance-framework.md 的框架把结论想清楚,再套模板。模板只是"好看的壳"。
  4. 交付前必过自检:生成后必须跑 assets/self-check.js,并对照 references/audit-checklist.md 复核。

工作流程

步骤 1 · 收集数据(数据源无关)

  • 确定标的:名称、代码、交易所、行业、关键日期。
  • 取数:用户数据 > web 检索 > 可选连接器。记录每个数字的来源与口径。
  • 形成结构化底稿:业务结构、近 4-8 季度财务、资产负债、估值口径、机构观点、风险。

步骤 2 · 框架化分析

依 references/finance-framework.md 拆解:业务模型 → 财务质量 → 成长/催化 → 估值 → 风险。产出"一句话本质"和"看多/看空"两栏逻辑。

步骤 3 · 渲染模板

  • 复制 assets/report-template.html 为工作副本。
  • 替换 <head> 中的占位 token:{{REPORT_TITLE}} {{REPORT_DESC}} {{CANONICAL_URL}} {{OG_URL}} {{OG_IMAGE}} {{TWITTER_IMAGE}} {{STOCK_NAME}} {{TICKER}} {{DATE}}。
  • 按底稿填充各 <section> 文字与表格。
  • 图表:在三个 <figure> 的 data-chart 中填入 JSON(契约见下)。预测值用 * 后缀标注(如 "Q2 2026*")。
  • 如需更多图表,复制一个 <figure class="chart-box"> 块,改 id 与 data-chart(type 支持 revenue/quarterly/rePrice,或自行扩展 buildOption)。

步骤 4 · 质量自检(对照清单)

  • 阅读 references/audit-checklist.md,逐项确认。重点红线:
  • CSP 与内联脚本哈希必须一致(self-check.js 会自动重算并回填,见步骤 5)。
  • 打印样式必须保留图表文字摘要(.sr-only 在 @media print 下可见)。
  • 图表 aria-label 要含关键数据结论,而非只写"柱状图"。

步骤 5 · 运行校验脚本(强约束)

node assets/self-check.js <你的报告.html>

脚本会:①校验内联 JS 语法 ②校验 JSON-LD ③校验所有 data-chart JSON 结构 ④检查 30+ 项工程特征是否存在 ⑤自动重算内联脚本 sha256 并回填 CSP script-src,避免"哈希过期导致图表被浏览器拦截"。
全部 PASS 才允许交付;有 FAIL 必须修复后重跑。

步骤 6 · 交付与提示

  • 交付 HTML 文件(连同 manifest.json / icon.svg 若启用 PWA)。
  • 提醒用户:上线前把 {{OG_IMAGE}} / {{CANONICAL_URL}} 等占位替换为真实资源 URL;部署到 HTTP 服务(非 file://)CSP 才完全生效;Service Worker 需 HTTP 环境。

图表数据契约(data-chart)

JS 引擎按 type 渲染,三种内置类型:

// 营收结构 vs 利润贡献(双柱状,可含负值)
{ "type":"revenue", "cats":["板材","稀土精矿",...], "rev":[49,18,...], "profit":[-5,82,...] }

// 季度营收 + 归母净利润(柱+折线双轴)
{ "type":"quarterly", "cats":["Q1 2025","Q2 2026*",...], "rev":[154.33,160,...], "net":[0.45,7.0,...] }

// 价格序列(单柱,自动按阈值着色)
{ "type":"rePrice", "cats":["2024 Q3","2026 Q3*",...], "price":[16741,38565,...] }

校验规则(readData 已实现):type+cats 必填;各类型对应数组必填且与 cats 等长的数组。readData 失败时控制台输出精确错误并降级为文字摘要,不会静默白屏。

文件清单

文件 用途
SKILL.md 本说明
references/finance-framework.md 基本面分析框架(保证结论结构一致)
references/audit-checklist.md 8 大类 HTML 质量自检清单(可复用 IP)
assets/report-template.html 通用、参数化、可直接填充的 HTML 母本
assets/self-check.js Node 校验脚本(语法/JSON/特征/CSP 哈希自动回填)
assets/manifest.json + assets/icon.svg / icon.png 可选 PWA 资源
examples/example-report.html 完整示例输出(包钢股份 600010),可直接打开看效果

局限与取舍(写明,避免误用)

  • ECharts 用完整构建 + defer + load 等待,未做 ESM 按需引入(zrender 子依赖在静态页环境难验证,贸然切模块可能弄坏图表;真要 tree-shaking 建议用打包器)。
  • CSP 用 meta + 哈希白名单(静态页无法用 nonce)。file:// 打开时个别浏览器对"跨域脚本 + CSP"敏感,部署到 HTTP 即生效。
  • og:image/og:url 默认为占位,上线前必换真实 URL。
  • 本 skill 产出分析报告,不构成投资建议;交付物须含免责声明(模板已带)。

快速开始(一句话触发示例)

"帮我用 stock-fundamental-html-report 分析一下宁德时代(300750)的基本面,输出一份可直接打开看的 HTML 研报。"

Agent 会按 6 步工作流:检索数据 → 按框架分析 → 填模板 → 跑 self-check → 交付 HTML。

常见问题(FAQ)

Q1:这个 skill 必须接付费行情 API 吗?
不必。默认用 WebSearch / WebFetch 检索公开数据;若用户已连接行情连接器,可作为补充。

Q2:为什么交付的 HTML 里还有"包钢"的字样?
那是模板母本的示例占位。正确执行时,agent 会按步骤 3 重写所有 <section> 与图表数据。如果只改了标题没改正文,说明未完整执行工作流。

Q3:CSP 哈希会不会因为改数据而失效?
不会。只有 <script> 脚本内容变化才会影响 CSP;改 data-chart 或正文数据不动 JS,哈希不变。若扩展了 buildOption,必须重跑 self-check.js 自动回填哈希。

Q4:图标用 svg 还是 png?
icon.svg 是矢量占位;icon.png 是 1024×1024 高清图标,可直接用于 SkillHub 上传或 PWA。SkillHub 图标字段请上传 assets/icon.png。

Q5:为什么打包后 SkillHub 说缺少文件?
请确保 zip 使用正斜杠路径(如 assets/report-template.html)。Windows 下默认压缩包常为反斜杠,Linux 服务端解压后会把整个字符串当文件名。本 skill 已按正斜杠重新打包。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
工程级基本面研报生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_45546c78/stock-fundamental-html-report。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

工程级基本面研报生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

工程级基本面研报生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

工程级基本面研报生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

工程级基本面研报生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。