股票深度调研

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

按卖方研报模板(七章结构)生成 A 股个股深度研究报告,输出零外部依赖的单文件 HTML。当用户给出研报模板/大纲并要求"按这个模板做一份研报""生成个股深度报告""给我一份 X 股票的完整研究",或要求覆盖行业分析/公司分析/财务分析/估值/投资建议全套章节时使用。含取数路由、四层估值框架(相对估值 / DCF / SOTP / 三情景)、ECharts 内联打包与 headless 视觉校验。

一句话选型结论

按资料字段整理

股票深度调研是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_09cec6f7/stock-deep-research
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_09cec6f7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791684272
正文体量5.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
股票深度调研当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

个股深度研究报告 Skill

按十大模块框架生成公众号风格的上市公司(个股)深度研报文章(HTML格式)。

核心原则

  1. 数据真实可溯源 — 每个数字必须标注来源,不做"据市场分析""业内人士表示"这类含糊引用
  2. 掰开揉碎讲清楚 — 业务拆解到"通过XX方式向XX客户卖XX产品,单价XX,毛利率XX%"的颗粒度
  3. 通俗但不肤浅 — 用大白话解释专业概念,但数据和逻辑必须经得起推敲
  4. 观点鲜明 — 有明确判断,不写"一方面…另一方面…"的骑墙文章

执行流程

第一阶段:数据收集(并行搜索)

针对目标公司,同时搜索以下维度的最新数据:

  1. 最新业绩 — 搜索"{公司名} {年份} 年报/季报 营收 净利润 毛利率 ROE"
  2. 业务拆分 — 搜索"{公司名} 业务板块 收入构成 各业务毛利率"
  3. 行业格局与预测 — 搜索"{行业名} {年份} 市场规模 竞争格局 市场份额 排名",再搜索"{行业名} 市场规模 预测 2026 2027 2028 Gartner IDC TrendForce"
  4. 历史财务 — 搜索"{公司名} 历年营收 净利润 2020-2025 财务数据"
  5. 估值指标 — 搜索"{公司名} PE PB 市值 股息率 分红 ROE 当前"
  6. 资产负债表 — 搜索"{公司名} 资产负债率 总资产 净资产 现金流 资本开支"
  7. 最新动态 — 搜索"{公司名} {当前年份} {最近季度} 业绩 增长 业务亮点 回购 分红"
  8. 竞争对比 — 搜索"{公司名} 竞争对手 对比 {同行业TOP3公司}"
  9. 投资组合 — 搜索"{公司名} 投资组合 对外投资 上市股权 公允价值"(投资控股型/平台型公司必查)
  10. 公司简介与管理层 — 搜索"{公司名} 公司简介 主营业务 总部 员工规模 上市" + "{公司名} 管理团队 董事长 CEO 毕业院校 加入时间 背景"
  11. 产能规划与扩产 — 搜索"{公司名} 产能规划 扩产计划 产能目标 月产能 年产能 在建产能"(重资产/制造/半导体行业必查)
  12. 管理层指引与券商预期 — 搜索"{公司名} 管理层指引 业绩展望 电话会 业绩说明会 投资者交流" + "{公司名} 券商研报 目标价 盈利预测 评级 一致预期"

关键要求:
- 优先搜索2025年年报、2026年一季报/中报数据
- 每个数据点记录来源URL和发布日期
- 如果搜索不到精确数据,标注"估算"而非编造
- 港股公司同时搜索港股代码和A股代码(如有)
- 如有Non-IFRS/Non-GAAP口径(常见于港股/中概股),需同时收集并注明两种口径的差异(如腾讯Non-IFRS净利 vs IFRS净利)
- 行业规模预测必须标注预测机构(Gartner/IDC/TrendForce/Counterpoint等)和发布日期
- 管理团队信息需收集:姓名、职务、毕业院校及专业、加入公司时间、过往从业经历
- 产能规划数据来源:年报披露、业绩说明会、投资者交流日、公司公告

第二阶段:撰写文章

严格按照 references/framework.md 中的十大模块结构撰写。遵循 references/writing-style.md 中的风格规范。

写作顺序:
1. 先写完所有模块的文字内容(模块1-9)
2. 确定需要哪些图表(通常5-8个)
3. 用SVG内嵌绘制图表
4. 补充模块10(数据溯源)
5. 写执行摘要(写在最后,放在最前)

HTML生成说明:
- 使用 assets/template.html 作为CSS和结构模板
- 根据公司行业调整Hero渐变色(金融→蓝金/科技→蓝绿/消费→橙红/医药→绿蓝)
- 每个模块使用对应的颜色主题(mod-blue/mod-teal/mod-amber/mod-purple/mod-coral)
- 模块编号颜色分配:1-blue, 2-blue, 3-teal, 4-purple, 5-coral, 6-amber, 7-blue, 8-teal, 9-coral, 10-gray

第三阶段:自检

按 references/checklist.md 中的标准逐项自检,发现不符合的立即修正。

第四阶段:输出

输出完整的HTML文件到工作目录,文件命名格式:{公司简称}深度研报.html

使用 present_files 将文件呈现给用户。

参考文档

  • references/framework.md — 十大模块详细框架
  • references/writing-style.md — 写作风格与排版规范
  • references/data-tiering.md — 数据可靠性分级标准
  • references/checklist.md — 发稿前自检清单

资源文件

  • assets/template.html — 完整HTML/CSS模板,包含所有组件样式

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
股票深度调研怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_09cec6f7/stock-deep-research。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票深度调研支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

股票深度调研权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票深度调研收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

股票深度调研用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。