A股每日预测推送流水线

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

A股每日预测推送流水线。按用户自选股清单自动生成盘前(08:00)/收盘(20:00)预测报告——个股次日涨跌预测(倾向+概率+关键信号)与次日大盘走势预测,以 Markdown 表格推送到微信。当用户要求搭建或修改股票预测推送、每日自选股自动分析、股价涨跌预测推送到微信、A股盘前预测/收盘复盘自动化流水线时使用本技能。技能包含完整脚本、配置模板、部署指南与隐私隔离设计,技能包内不含任何个人密钥与自选股数据。

一句话选型结论

按资料字段整理

A股每日预测推送流水线是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ffa3d454/stock-daily-push
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ffa3d454仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
A股每日预测推送流水线当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A股每日预测推送流水线

概述

把「多只自选股 → 数据获取 → 规则化量化预测 → Markdown 表格文案 → 每日 08:00/20:00 推送到微信」
整条流水线交给一个确定性 Python 脚本完成。用户只需提供:自选股清单 + 一个推送渠道密钥。
脚本自动完成多源容错取数(腾讯行情主源 / 新浪K线兜底 / 东财可选增强)、交易日历与数据新鲜度校验、
规则化打分(趋势/均线/MACD/RSI/动量/量价/买卖盘压力/资金流,概率封顶 70%)与表格版式文案生成。

何时使用

  • 用户要求「每天推送股票预测/自选股分析到微信」并给出股票清单;
  • 用户要求修改已部署的该流水线(增删股票、改推送渠道、改推送时间、改预测参数);
  • 用户要求把该能力整理、分享或分发给他人。

隐私设计(向用户强调的核心卖点)

技能包与个人数据物理分离,可整包分享:

  • 技能包内零密钥、零个人自选股,只有占位模板(assets/ 下两个 .example 文件);
  • 用户的密钥与自选股清单只存于本机个人数据目录(默认 ~/.stock_daily_push/,
    可用环境变量 STOCK_DAILY_HOME 改到别处),分享或更新技能都不会带出;
  • 脚本只从公开行情接口读取公开市场数据,唯一外发是推送文案到用户本人配置的渠道;
    无遥测、无统计上报、无隐藏端点,单一 Python 文件可全文审计。

完整承诺与分享前自查清单见 references/privacy.md——向用户介绍本技能时必读该文件并如实转述。

工作流

首次部署(用户提出需求时)

  1. 读取 references/setup.md 并严格按其中 5 步执行:建数据目录 → 从 assets/ 复制
    股票清单.example.txt、push_config.example.json 模板 → 填入用户自选股与密钥 → --no-push 预览 → 实测推送。
  2. 向用户索取自选股清单(名称即可,代码用腾讯 smartbox 搜索 + 行情名称双重校验后补全;
    「XX基金」之类的口误主动与用户确认)。
  3. 推送渠道默认推荐 Server酱(免费,微信扫码即用);PushPlus 未实名会返回 905(2024-08-01 起付费实名);
    企业微信需用户在客户端左下角加号菜单开启连接器。渠道细节对照表见 references/setup.md 第 4 节。
  4. 用 automation_update 创建两个周期自动化:盘前 08:00、收盘 20:00,
    RRULE FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=<8|20>;BYMINUTE=0。
    必须显式传 status: ACTIVE(不带 status 的更新会把自动化置为 PAUSED)。
    节假日由脚本内置休市日历 + 数据新鲜度校验自动跳过,RRULE 无需为节假日特判。

日常运行

python scripts/stock_daily.py --mode am    # 盘前档
python scripts/stock_daily.py --mode pm    # 收盘档
python scripts/stock_daily.py --mode am --no-push   # 只生成文案不推送(预览/调试)
python scripts/stock_daily.py --mode pm --force     # 跳过交易日校验(测试用)

脚本仅用 Python 标准库;沙箱内无 curl 时全部网络请求由 urllib 完成。
运行用当次会话可用的 Python 绝对路径(Windows 托管环境通常在
C:\Users\<用户名>\.workbuddy\binaries\python\versions\<版本>\python.exe)。

用户增量修改

  • 增删股票:编辑 <数据目录>/股票清单.txt(或直接替用户改),下次运行自动生效;
  • 换渠道/换密钥:编辑 <数据目录>/config/push_config.json;
  • 改预测参数:编辑 scripts/stock_daily.py 的 score_and_signals / verdict,
    改后必须 --no-push 预览验证再推送。

红线(不可违背)

  1. 不编造数据:所有行情与指标必须来自脚本实际获取结果;接口失败时如实降级
    (如 K 线 <20 根输出「技术数据不足」),禁止用估算值填充。
  2. 固定免责声明:DISCLAIMER 常量为推送文案必备段落,禁止删除或淡化;
    预测概率封顶 70%,不得宣称确定性结论。
  3. 红涨绿跌:涨跌配色遵循 A 股习惯——🔴 涨、🟢 跌、⚪ 平,禁止用反。
  4. 数据标注:文案必须标注数据截至时点与来源(腾讯财经),预测目标交易日写明确。
  5. 隐私纪律:禁止把用户的真实密钥、自选股清单写入技能包任何文件或记忆文件;
    密钥只进 &lt;数据目录&gt;/config/push_config.json。

文件清单

文件 用途
scripts/stock_daily.py 流水线脚本(约 830 行,标准库,无第三方依赖)
references/setup.md 部署配置详解:目录结构、清单格式、渠道对比、自动化创建、降级策略、FAQ
references/privacy.md 隐私承诺、数据流向、分享前自查清单、密钥泄露处置
assets/股票清单.example.txt 自选股清单模板(公开示例股票)
assets/push_config.example.json 推送配置模板(密钥为空串占位)

已知坑(维护时勿回退)

  • 东财 push2/push2his 连续请求后被限流(RemoteDisconnected,数分钟不恢复)——脚本已改为 probe 探活 + 可选增强,勿改回唯一数据源;
  • 腾讯港美股行情字段与 A 股不同、量比不可靠——非 A 股已置空量比;
  • 腾讯美股日 K 有时仅 2 根——触发「技术数据不足」降级,属预期行为;
  • 脚本内 HOLIDAY_RANGES 的 2027 年及以后为预估值——每年 12 月交易所公告后更新;
  • automation_update 不带 status 字段会把自动化置为 PAUSED——更新后必须显式传 ACTIVE。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
A股每日预测推送流水线怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ffa3d454/stock-daily-push。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

A股每日预测推送流水线支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

A股每日预测推送流水线权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

A股每日预测推送流水线收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

A股每日预测推送流水线用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。