股票每日分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为当前工作区生成每日 A 股筛选报告、5 只候选股、执行价位和手工条件单清单。

一句话选型结论

按资料字段整理

股票每日分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8a5e88f1/stock-daily-analysis-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8a5e88f1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
股票每日分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

A 股每日分析

当用户在这个工作区里提出以下需求时,使用这个 skill:

  • 生成每日 A 股分析报告
  • 输出当前值得跟踪的 5 只交易候选股
  • 给出突破买点、回踩买点、止损位、止盈位
  • 重新生成券商可手工录入的条件单清单
  • 配置每日定时生成报告

工作区事实

  • 主工作流脚本: trade_candidate_pipeline.py
  • 每日报告生成脚本: generate_daily_report.py
  • 执行计划脚本: trade_execution_plan.py
  • 手工条件单导出脚本: manual_order_ticket.py
  • 全市场缓存评分文件: a_share_scores.csv
  • Python 解释器应使用当前工作区虚拟环境
  • Windows 常见路径: .venv/Scripts/python.exe
  • Linux 服务器常见路径: .venv/bin/python

工作规则

  1. 除非用户明确要求刷新市场数据,否则优先使用 a_share_scores.csv 中的缓存评分。
  2. 如果实时行情或历史数据获取失败,保持当前的回退执行方案,不要让整个流程直接失败。
  3. 除非用户已经配置了邮件、webhook、聊天通道等真实推送方式,否则不要声称已经具备外部推送能力。
  4. 如果用户要求在 Windows 上定时生成报告,优先复用现成的 PowerShell 计划任务脚本。
  5. 除非用户明确要求修改阈值、因子或筛选标准,否则沿用当前工作区既有的选股逻辑。
  6. 如果当前运行环境是 Linux 服务器,不要使用 PowerShell 计划任务脚本;优先使用 OpenClaw cron 或系统 cron。

默认工作流程

1. 生成完整的每日报告包

在 Windows 上执行:

d:/pythonfile/uderestimate/.venv/Scripts/python.exe d:/pythonfile/uderestimate/generate_daily_report.py

在 Linux 服务器上执行:

./.venv/bin/python ./generate_daily_report.py

这一步应当刷新以下输出:

  • a_share_agent_top5.csv
  • a_share_agent_execution_plan.csv
  • a_share_manual_order_sheet.csv
  • reports/a_share_daily_report_YYYYMMDD.md
  • a_share_daily_report_latest.md

2. 只重跑选股和执行价位

在 Windows 上执行:

d:/pythonfile/uderestimate/.venv/Scripts/python.exe d:/pythonfile/uderestimate/trade_candidate_pipeline.py

在 Linux 服务器上执行:

./.venv/bin/python ./trade_candidate_pipeline.py

3. 注册 Windows 工作日定时任务

执行:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File d:/pythonfile/uderestimate/register_daily_report_task.ps1

如果要自定义时间:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File d:/pythonfile/uderestimate/register_daily_report_task.ps1 -RunTime 14:40

4. Linux 服务器定时运行

如果 OpenClaw 当前运行时支持 cron 工具,优先通过 OpenClaw cron 定时触发这个工作区流程。

如果 OpenClaw 当前运行时没有 cron 工具,则使用系统 cron,例如:

50 14 * * 1-5 cd /srv/uderestimate && ./.venv/bin/python ./generate_daily_report.py >> /srv/uderestimate/logs/daily_report.log 2>&1

输出时必须说明的内容

当你完成一次报告生成后,需要明确说明:

  • 使用的是缓存评分,还是重新刷新了市场数据
  • Markdown 报告写到了哪里
  • 执行价位来自实时数据,还是回退模板模式
  • 候选股清单、执行计划、手工条件单分别写到了哪里

如果用户要求设置定时任务,还需要补充说明:

  • 注册的任务名
  • 任务执行时间
  • 当前实现是本地生成文件,不等于已经接入外部消息推送

如果用户要求 OpenClaw 原生定时

如果当前 OpenClaw 运行时暴露了 cron 工具,优先创建一个 cron 任务来执行这个工作区流程,并返回一段简短结果摘要。

如果当前运行时没有 cron 工具,就回退到现有的 Windows 计划任务脚本,并明确说明当前交付目标仍然是本地报告文件,而不是外部消息通道。

如果当前环境是 Linux 服务器,则回退目标应改为系统 cron,而不是 Windows 计划任务。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
股票每日分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8a5e88f1/stock-daily-analysis-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票每日分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

股票每日分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票每日分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

股票每日分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。