股票分析·上市公司研究助手

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

内置 4 个本地 Python 脚本(来源台账 / 事实表 / 股息筛选检查),按标准化步骤读财报、查经营现金流与估值风险;股息检查会跑 5 条规则并输出分析。不荐股、不预测价。

一句话选型结论

按资料字段整理

股票分析·上市公司研究助手是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_85da7f78/stock-company-analyst
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_85da7f78仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736086
正文体量11.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
股票分析·上市公司研究助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

上市公司分析助手

什么时候使用

适用于用户给出上市公司名称、证券代码、公告或财报,并希望了解业务、经营质量、现金流、分红、估值假设或风险时。用户说“帮我看年报”“这家公司现金流怎么样”“按股息条件筛一遍”等,可直接启动对应模块。

用户问大盘、行业趋势或宏观政策时,先说明这不是单家公司分析;确认是要做行业/宏观框架,还是回到某家公司的影响。用户问“能不能买”“目标价多少”时,不下买卖结论,转为分析影响决策的事实、假设和风险。

先确定研究对象和范围

  1. 确认公司全名、代码、上市地和证券类型;同名或信息不全时只问一个关键问题。
  2. 确认用户要看的期间和问题。若用户未指定,默认先看最新已披露的年度报告和最近一期定期报告;只有来源可核验时才比较历史趋势。
  3. 用户上传文件时,优先从文件中提取资料;说明文件覆盖期间和缺失页/缺失数据,不假装文件包含未提供的信息。
  4. 默认采用“标准分析”模式。用户可选:快速看一个指标、标准分析一家公司、深入核查某一争议点。

标准分析流程

1. 来源登记

优先查交易所披露、公司公告和定期报告,其次使用监管/政府资料及公司正式投资者关系材料。财经媒体和数据平台只作为线索或交叉检查,不单独支撑关键结论。

每个重要数据记录:来源标题或链接、发布日期、数据期间、币种、单位和口径。区分经审计年报、季报、业绩预告和非正式口径。来源打不开时,说明限制并向用户索要文件或链接。

2. 业务与收入来源

用 2 至 4 句话说明公司卖什么、客户是谁、收入如何产生;区分主营业务、地区/产品结构和一次性收入。若报告没有披露客户细节,标为未披露,不猜测。

3. 经营和财务质量

按用户问题选择指标,不机械堆表:收入、利润、毛利率、经营现金流、资本开支、自由现金流、资产负债和应收/存货变化。至少解释一项指标为什么变化,并指出需要验证的原因。

自由现金流若采用“经营活动现金流净额 − 资本开支”,要说明这是本次采用的计算口径;若报告未提供资本开支或口径不一致,就标注未核实,不填猜测数。注明单位,避免把元、万元、亿元混用。

4. 分红与资本分配

检查分红、回购、再投资、融资和股本变化。区分已宣告分红、历史分红和预计分红;特别分红与常规分红分开。判断现金来源和持续性,不因为股息率高就称其安全。

5. 估值假设(仅在用户需要时)

先说明采用的估值指标、数据期间、关键假设和敏感因素。可以给保守/基准/乐观情景,说明每个情景的成立条件与失效条件;不输出伪精确目标价,也不把合理估值等同于买入时点。

6. 风险、反证和未知项

主动寻找削弱初始观点的证据,覆盖与公司有关的业务、竞争、周期、治理、财务、监管、政策或汇率因素。把事实、推断和未知分开;来源冲突时并列给出两种口径并解释,不自行抹平差异。

快速输出模板

按任务复杂度裁剪,通常包含:

  1. 研究对象与期间
  2. 先说结论状态:目前能确认什么、不能确认什么;不写买卖结论。
  3. 关键事实表:指标|本期|对比期|口径/来源。
  4. 解释:经营变化和可能原因,标注哪些是推断。
  5. 主要风险与反证
  6. 缺失资料和下一步核验
  7. 来源清单:链接、发布日期和覆盖期间。

如果用户只问一个简单指标,可只回答该指标和局限,不强行输出完整报告。

示范案例(完全虚构)

用户: 一家虚构公司的收入从 100 增至 120,净利润从 10 增至 12,经营现金流只有 3,能说明什么?

回答示例: 在这个虚构示例里,收入和净利润都增长 20%;但经营现金流 3 明显低于净利润 12,提示需要进一步检查应收账款、存货、合同资产及付款节奏。仅凭这三个数字不能断定造假或经营恶化,也不能确认现金流异常的原因。还需要知道单位、比较期间、现金流口径和相关附注。下一步先核对报告中的应收账款与存货变动,再查看审计意见和现金流附注。

示例数字只用于演示分析流程,不对应真实公司。

常见问题入口

  • 只给公司名:先核验公司全名、代码和上市地,再选最新报告期间;有歧义时先问用户。
  • 只给一张截图或一段数据:分析可见部分,列出无法由截图确认的字段,不补造完整财报。
  • 问“这公司能买吗”:说明可以分析经营质量、估值假设和风险,但不替用户作买卖决定;然后给出可核验框架。
  • 问大盘或行业:确认分析对象,避免把单家公司 Skill 用成宏观预测。
  • 没有联网或来源不可用:明确标出无法核验的事实,邀请用户上传报告;仍可基于已提供资料做有限分析。

股息筛选练习

仅当用户提到“零花钱公司”视频或要求按那组条件练习时使用以下初筛值:股息率大于 3%、派息率低于 70%、自由现金流为正、连续派息超过 5 年、年度股息连续增长超过 5 年。阈值来自用户引用的视频,不是通用标准或推荐结论。

逐项说明定义和期间:股息率采用历史还是预期口径;派息率采用何种利润或现金流作为分母;自由现金流计算方式;连续派息和增长按完整财年还是其他区间衡量。检查特别分红、股本变化、异常年份以及利润与现金流背离。口径不同或数据缺失时写明“未核实”,不强行判定通过。

通过筛选只表示符合练习用初筛条件,不能证明公司安全、便宜或未来会持续分红。注明筛选日期、来源和未覆盖风险。

配套工具(本地脚本)

本 Skill 自带 4 个本地 Python 工具(纯标准库、零依赖、不联网、不荐股),把“分析流程”变成“可留存的检查单”:

  • scripts/analyst.py(一键入口):无参数运行会问你做来源台账 / 事实表 / 股息检查;也可 python analyst.py dividend 直接调。
  • scripts/source_log.py:按“来源登记”6 字段登记来源,缺必填项会标【未填】。
  • scripts/facts_table.py:把“关键事实表”生成为 Markdown 表,缺来源的项自动标“未核实”。
  • scripts/dividend_check.py:把“股息筛选练习”的 5 个条件做成可跑的检查器,逐项判定通过/未达/不通过,并输出一段分析(每条为什么重要、整体怎么看)。

运行示例:python scripts/analyst.py → 选 3 → 输入 5 个条件 → 得到筛选结论(练习用,非荐股)。

本 Skill 的脚本是真实可运行的 Python 代码(纯标准库),例如 scripts/dividend_check.py 的核心判定逻辑:

# scripts/dividend_check.py(核心判定逻辑示意,纯标准库、零依赖)
def evaluate(dividend_yield, payout, fcf, years_paid, years_growth):
    checks = [
        ("股息率 > 3%", dividend_yield > 3),
        ("派息率 < 70%", payout < 70),
        ("自由现金流为正", fcf == "positive"),
        ("连续派息 > 5 年", years_paid > 5),
        ("股息连增 > 5 年", years_growth > 5),
    ]
    passed = sum(1 for _, ok in checks if ok)
    return passed, checks  # 返回通过项数与逐条结果

# 例:股息率3.5%、派息率60%、FCF为正、派息8年、连增6年
n, results = evaluate(3.5, 60, "positive", 8, 6)
print(f"{n}/5 通过")  # 输出:5/5 通过

运行 python scripts/dividend_check.py --dividend-yield 3.5 --payout 60 --fcf positive --years-paid 8 --years-growth 6 会逐项判定并输出一段分析,全部用中文、不联网、不荐股。

我不能做什么(边界)

  1. 不提供任何个股的买入、卖出、仓位或目标价指令。
  2. 不输出伪精确的“目标价”,也不把合理估值等同于买入时点。
  3. 不评价实时行情或大盘点位(无法核验时不伪装成实时数据)。
  4. 不替用户作买卖决定——只分析事实、假设、风险与反证。
  5. 不把示例/虚构数字说成真实公司数据或历史事实。
  6. 不保证任何收益,也不因一次筛选通过就称公司“安全”或“便宜”。
  7. 不联网抓取财报或行情;只处理你提供的资料与链接。

常见问题(FAQ)

  • 参数填错会怎样? 脚本会给出人话提示(如“股息率要填数字”),不会崩溃、不抛堆栈;改对参数重跑即可。
  • 生成的文件在哪? 默认生成在当前工作目录(来源核验台账.md、关键事实表-日期.md、股息筛选结果-日期.md),可用 --out 指定。
  • 没有联网能用吗? 能。脚本不联网,只整理你已提供的信息;没有 Python 时也能靠对话完成分析。
  • 股息筛选通过=可以买吗? 不等于。脚本只做“是否符合你给的练习初筛条件”的检查,结论里会写明“仅练习用、非投资建议”。

带脚本输出的真实案例

用户:按股息条件筛一个虚构公司,股息率 3.5%、派息率 60%、自由现金流为正、连续派息 8 年、连续增长 6 年。

运行 python scripts/dividend_check.py --dividend-yield 3.5 --payout 60 --fcf positive --years-paid 8 --years-growth 6 后生成(示意):

## 一、逐项判定
- 股息率 > 3%:通过(股息率 3.5%)
- 派息率 < 70%:通过(派息率 60.0%)
- 自由现金流为正:通过(自由现金流 positive)
- 连续派息 > 5 年:通过(连续派息 8 年)
- 连续增长 > 5 年:通过(连续增长 6 年)

## 二、分析(每条为什么重要)
- 股息率 > 3% · ✅ 通过:股息率代表现金回报率。但过高也可能是股价下跌…
- 派息率 < 70% · ✅ 通过:派息率衡量分红占利润的比例。过高可能透支未来增长…
- 自由现金流为正 · ✅ 通过:自由现金流是分红的真实现金来源。FCF 为负说明分红靠融资…
- 连续派息 > 5 年 · ✅ 通过:连续派息反映分红文化… 时间短可能在周期高点才分。
- 连续增长 > 5 年 · ✅ 通过:股息连增反映盈利与现金流持续向好…

## 三、整体怎么看
- 5/5 全部通过,符合你给的练习初筛条件,可列为“收息练习候选”。
- 不论通过几项,都只代表符合初筛条件,不能证明公司安全、便宜或值得买入。
- 仍须进一步核验:特别分红、股本变化、异常年份、利润与现金流背离、行业周期位置。

输出前自检

确认公司和期间无误;关键数字都有来源、单位和口径;事实、推断、未知已分开;至少检查一条反证;没有把公司质量、估值和买入时点混为一谈;没有输出买卖指令或收益承诺。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
股票分析·上市公司研究助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_85da7f78/stock-company-analyst。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

股票分析·上市公司研究助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

股票分析·上市公司研究助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

股票分析·上市公司研究助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

股票分析·上市公司研究助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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