个股分析器（A 股）
针对用户输入的个股名称或代码（如「分析宁德时代」「分析300750」），产出一份图文并茂、以操作建议为核心的分析报告。
报告为自包含 HTML 文件（ECharts 蜡烛图 + 行业地位卡 + 实时行情卡 + 资讯/基本面 + 高亮操作建议横幅），可直接在浏览器打开。
触发场景
- 标准说法：「分析宁德时代」「分析300750」「分析贵州茅台」「分析比亚迪」
- 口语变体同样触发：「看看茅台」「宁德时代怎么样」「帮我分析下比亚迪」「这只票能不能买」
- 用户要求对某一只 A 股做综合研判、给出买卖操作建议
- 不应触发（交由其他技能或通用回答）：期货（如「分析沪银」「分析螺纹钢」）、ETF、指数、基金等非 A 股个股场景
工作流程
第 1 步 — 解析股票名称/代码
从用户输入中提取股票中文名或代码（如「分析宁德时代」→ 宁德时代；「分析300750」→ 300750）。
若用户直接给出 6 位代码（如 300750 / 600519），原样使用；若给出中文名或拼音，进入第 2 步由脚本归一化。
第 2 步 — 获取市场数据（脚本）
运行 scripts/fetch_stock.py 一次性获取：标准股票代码与交易所、实时行情快照、近一年日线 K 线、技术指标、所属行业板块与行业内地位（市值排名/市场份额/是否龙头）。
# 在技能根目录下执行；或将脚本路径替换为你的实际绝对路径
python "scripts/fetch_stock.py" \
--query 宁德时代 --output "<工作目录>/market.json"
# 也可直接传代码：
python "scripts/fetch_stock.py" \
--query 300750 --output "<工作目录>/market.json"
- 脚本最后一行打印输出 JSON 的绝对路径，后续步骤以该文件为准。
- 脚本依赖 akshare，首次运行自动安装（需联网）。
- 名称解析：优先用
stock_info_a_code_name()全量代码表做名称/代码归一化（与fetch_stock.py的resolve_stock逻辑一致）；6 位代码原样使用，中文名/拼音按「名称」列模糊匹配。 - 行业地位测算：用
stock_individual_info_em()取「行业」字段 →stock_board_industry_cons_em(symbol=行业)取成分股，按总市值排序得到个股行业内排名与市场份额，标记是否龙头。
第 3 步 — 检索最新资讯与基本面（WebSearch）
使用 WebSearch 分别检索两类信息，并注明来源与时间：
- 最新市场资讯（3-5 条，限近期）：
查询示例：{股票名} {代码} 最新消息 今日、{股票名} 业绩 公告 研报 2026、{行业} 板块 政策 动态 - 基本面要点（3-5 条）：
查询示例：{股票名} 基本面 财务 营收 净利润、{股票名} 竞争优势 护城河、{行业} 景气度 供需格局
行业与个股研究关注重点见references/stock_guide.md。
第 4 步 — 形成操作建议（核心判断）
综合以下三维度给出建议，方向只能是「买入 / 卖出 / 观望」之一：
- 技术面：价格相对 MA5/10/20/60/120/250 的位置、趋势结构（多头/空头排列）、RSI 是否超买/超卖（>70 超买、<30 超卖）、MACD 金叉/死叉、布林带位置、60 日区间位置、年化波动率、换手率异常。
- 基本面：营收/净利润增速、毛利率、ROE、估值（PE/PB 历史分位）、行业景气度、政策与竞争格局。
- 资讯情绪：近期消息多空取向、业绩预告、重大公告与突发事件。
操作建议需给出：方向、置信度（高/中/低）、周期（短线/波段/中线）、一句话核心建议、入场区间、止损位、目标位、仓位建议、3 条左右建议逻辑、2-3 条风险提示。
所有价位须基于第 2 步真实行情与第 3 步事实，严禁编造数据。
第 5 步 — 组装分析 JSON
将第 2 步的 market.json 内容作为基础，补充以下字段后写盘为 analysis.json：
{
"meta": { "stock_name": "宁德时代", "stock_code": "300750", "exchange": "创业板", "industry": "电池", "analysis_date": "2026-08-22 09:48:25" },
"quote": { "last_price": 280.5, "pre_close": 275.0, "open": 276.0, "high": 283.0, "low": 274.5, "change_percent": 2.0, "change_amount": 5.5, "volume": 1234567, "amount": 3.45e10, "turnover": 1.2, "pe": 22.3, "pb": 4.1, "total_mv": 1.23e12, "circ_mv": 1.0e12 },
"kline": [ { "date": "2025-08-21", "open": 0, "high": 0, "low": 0, "close": 0, "volume": 0 }, "..." ],
"industry": { "name": "电池", "board_change_percent": 1.5, "rank_in_industry": 1, "industry_count": 80, "market_share_pct": 18.5, "leader": true },
"technical": { "last_close": 280.5, "ma5": 0, "ma10": 0, "ma20": 0, "ma60": 0, "ma120": 0, "ma250": 0, "rsi14": 0, "macd": {"dif":0,"dea":0,"hist":0}, "boll": {"upper":0,"mid":0,"lower":0}, "annualized_vol_pct": 0, "position_in_60d_pct": 0, "trend": "多头排列" },
"technical_summary": "技术面综述（1-3 句，结合指标与趋势）",
"fundamentals": [ "基本面要点1", "基本面要点2", "..." ],
"news": [
{ "title": "资讯标题", "source": "来源", "date": "2026-08-21", "summary": "要点" }
],
"recommendation": {
"direction": "买入",
"confidence": "中",
"timeframe": "波段",
"summary": "一句话核心建议",
"entry": "270-278",
"stop_loss": "260",
"target": "300",
"position": "单笔不超过总资金30%",
"rationale": ["逻辑1", "逻辑2"],
"risks": ["风险1", "风险2"]
}
}
第 6 步 — 生成报告（脚本）
python "scripts/build_report.py" \
--input "<工作目录>/analysis.json" --output "<工作目录>/<股票名>_分析报告.html"
报告样式约定：涨=红、跌=绿（中国市场惯例）；操作建议横幅置于顶部并依方向着色（买入红 / 卖出绿 / 观望灰），醒目突出；行业地位以独立卡片呈现（行业内市值排名/市场份额/龙头标记）。
第 7 步 — 交付
用 present_files 打开生成的 HTML 报告，并向用户简要口述：股票代码与所属行业、最新价与涨跌幅、行业地位（如「电池板块市值第1、龙头」）、核心操作建议（方向+入场/止损/目标）。
依赖
- Python 3.8+，akshare（脚本首次运行自动安装）
- 报告 HTML 通过 CDN 加载 ECharts，需在可联网环境打开
注意事项
- 数据来源：东方财富 / 新浪财经 / akshare 公开接口，行情为延迟快照（盘后≈收盘，盘中≈实时延迟），非逐笔实时。
- 报告末尾含免责声明：本报告由 AI 自动生成，仅供研究参考，不构成投资建议。
- 若股票未被识别，脚本会报错并提示用 6 位代码重试，此时向用户确认名称或改用代码。
- 行业板块名称与成分股排名来自东方财富行业分类，不同机构行业划分口径可能不同，仅作相对参考。
- 网络受限时（akshare 接口不可达），如实告知用户数据获取失败，不要编造行情数字。
- 行情数据以最近一个交易日为准：若当天为周末/节假日等非交易日，脚本自动取最近交易日数据，报告中日期即为实际数据日期（满足「非交易日取最新数据」需求）。
