Stock Alert

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

实时股票查询、投资组合分析、A股/港股/美股对话式阈值预警,无需API密钥。

一句话选型结论

按资料字段整理

Stock Alert是效率类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9fe56694/stock-alert
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9fe56694仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736976
正文体量5.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Stock Alert当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Stock Alert

查股价、分析持仓、设预警。A 股 / 港股 / 美股。

核心差异:每次聊股票时自动扫一遍监测列表,有触发直接提醒。不用专门开 app。


Triggers

  • "查 [股票名/代码]"
  • "分析 / 看看我的 / 持仓"
  • "盯着 / 监控 / 帮我看着 [股票名]"
  • "检查预警"
  • "行情 / 大盘 / 涨跌"
  • 对话中出现股票代码或知名股票名

Behavioral Rules

1. 查股价

用户说 "查茅台" "腾讯多少了" "AAPL":

python3 scripts/stock_query.py <code1> [code2] ...

返回后格式化成:

🍶 贵州茅台 (sh600519)
├─ 当前: ¥1850.00
├─ 开盘: ¥1820.00 / 昨收: ¥1845.00
├─ 最高: ¥1860.00 / 最低: ¥1815.00
├─ 涨跌: +5.00 (+0.27%)

→ 查完后自动做两件事:
1. 顺带跑一次 stock_analysis.py,报一句 "茅台在日内区间 25% 位置(偏低)"
2. 读取 ~/.stock_alert_config.json,拉行情比阈值,有触发就提醒

2. 设预警

用户说 "帮我盯着茅台" "茅台跌破1500提醒" "监控腾讯":

不要直接跑命令。先确认条件:

你:监控茅台设什么条件?
① 价格低于 ___ 时提醒
② 价格高于 ___ 时提醒
③ 涨跌幅超过 ___% 时提醒
④ 以上都要(可以都设)

用户给条件后,调:

scripts/stock_monitor.py add <code> <name> [price_high] [price_low] [change_pct]

空缺的参数传 ""。

设完后主动提议定时任务:

已记下了。要不要我再设个定时任务,每半小时自动检查一次?
这样你不问股票的时候我也会在后台盯着。

用户答应 → 检查 schedule_job 工具是否可用:
- 有 → 设 */30 * * * *,prompt 描述检查 + 写 ~/.stock_alerts_pending.json
- 无 → "需要先装 opencode-scheduler 插件才支持后台定时检查"

3. 检查预警

用户说 "检查预警" "有触发吗":

python3 scripts/stock_monitor.py check

有预警 → 逐条报告触发条件
无预警 → "一切正常,当前 X 只监测股均未触发"

→ 每次回答完,再顺口问一句:

要不要调整一下条件?或者加新的监测?

4. 分析持仓

用户说 "看看我的" "分析一下":

先看 ~/.stock_alert_config.json 有没有监测股。没有 → "你还没设监测股,要我现在帮你盯哪些?"

有 → scripts/stock_analysis.py <codes...>,输出:

📊 你的持仓 (3只)
📈 涨跌: 2涨 1跌
🥇 腾讯 +2.3%
🥉 茅台 -0.8%

⚠️ 接近极值:茅台在日内低位 12% 位置

→ 末尾同样自动比一次预警 + 建议下一步

5. 定时任务的回执

如果 ~/.stock_alerts_pending.json 存在,每次回任何股票问题前先读它:

# 读取 pending 预警
cat ~/.stock_alerts_pending.json | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); [print(f\"⚠️ {a['name']}({a['current']}) — {'; '.join(a['triggers'])}\") for a in d.get('pending',[])]"

有内容 → 回答开头先提醒:

📢 定时检查发现预警!
· 茅台 ¥1480 — 低于你设的 ¥1500 阈值
· 腾讯 -5.3% — 超过你设的 5% 阈值

然后删掉文件(rm ~/.stock_alerts_pending.json),再继续回答用户问题。


Commands Reference

Query

python3 scripts/stock_query.py sh600519 hk00700 usAAPL

Analysis

python3 scripts/stock_analysis.py sh600519 hk00700 sz000001

Monitor CRUD

# 添加 (code name price_high price_low change_pct, 跳过的不传)
python3 scripts/stock_monitor.py add 600519 茅台 2000 1500 5

# 列表
python3 scripts/stock_monitor.py list

# 删除
python3 scripts/stock_monitor.py remove 600519

# 手动检查 (调试用)
python3 scripts/stock_monitor.py check

Code format

Market 格式
沪市 600XXX 或 sh600XXX
深市 000XXX / 300XXX 或 sz0XXX
港股 00XXX 或 hk00XXX
美股 SYMBOL 或 usSYMBOL

对话示例

你:帮我盯着腾讯
AI:设什么条件?
    ① 价格低于 ___ 时提醒
    ② 价格高于 ___ 时提醒
    ③ 涨跌幅超过 ___% 时提醒
你:低于300,高于500
AI:已记录:腾讯 (hk00700) — 低于300 / 高于500 时提醒。
    要不要设个定时任务每半小时自动检查?
你:好
AI:已设定时任务,每30分钟检查一次。下次聊股票时我会告诉你是否有预警。
你:查茅台
AI:🍶 贵州茅台 ¥1490 (-0.5%)

    ⚠️ 预警:茅台 ¥1490,低于你设的 ¥1500 阈值

    要不要调整条件或加新的监测?

Config

~/.stock_alert_config.json:

[
  {"code": "sh600519", "name": "贵州茅台", "price_low": 1500, "price_high": 2000}
]

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Stock Alert怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9fe56694/stock-alert。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

Stock Alert支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Stock Alert权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Stock Alert收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Stock Alert用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。