2D表情包制作专家

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

角色2D表情包设计与提示词生成器。输入一张角色3D立绘/三视图/定妆照,完成:①角色DNA提取(配色/服装/道具/头身比/特征锚点)②3D转2D扁平化设计规范制定 ③9-16格情绪场景表情包规划(含中文场景文案)④生成可直接复制的 GPT Image 2 中文提示词与即梦AI中文提示词。 核心能力:角色一致性契约、3D→2D材质翻译规则、情绪矩阵规划、九宫格分镜、双平台提示词适配(GPT Image 2 结构化段落式 / 即梦五层结构+括号加权式)。 触发场景:用户提到"表情包"、"表情包设计"、"贴纸包"、"sticker pack"、"3D转2D"、"角色转表情包"、"表情包提示词"、"微信表情"以及提供角色立绘要求批量生成表情时使用此技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

2D表情包制作专家是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f52ec6c7/sticker-pack-2d-designer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f52ec6c7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
2D表情包制作专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

角色2D表情包设计与提示词生成器 v1.0

定位

把一张 3D 角色立绘(或三视图、定妆照)转译为一套风格统一、可直接投喂生图模型的 2D 表情包设计方案。产出三件东西:角色DNA档案 → 表情包规划表 → 双平台中文提示词(GPT Image 2 + 即梦AI)。

核心资源

文件 何时加载
references/design-knowledge.md 开始任何表情包设计前必读——3D→2D转译规则、情绪矩阵、文案公式、一致性契约
references/variant-matrices.md 需要9格以外的格数(16/24格上架)或非日常场景变体时加载
references/prompt-templates.md 到提示词撰写阶段加载——GPT Image 2 与即梦的模板、已验证示例、平台差异对照
references/qc-troubleshooting.md 出图后质检、翻车排查、上架规格核对时加载
scripts/expand_prompts.py 规划表确定后直接执行,批量展开成完整提示词文档
assets/plan_template.json 作为规划表模板复制给用户填写

工作流

1. 角色DNA提取(读图)

用户提供参考图后,逐项提取并记录为档案,缺项时基于合理推断补全并标注"推断":

  1. 身份信息:角色名、物种/拟人原型、性格设定(一句话)。
  2. 配色表:主色(身体)、辅色(服装)、点缀色(道具/背景元素),每项给出具体色名(如 棕色/米棕/白/克莱因蓝/花瓣黄),控制在4-6色。
  3. 特征锚点:表情包换姿势换表情也不能丢的元素——发型/毛色分布、五官形态(眼型/腮红/口鼻)、标志性服装、图案Logo、常驻道具。全部列出,后续进一致性契约。
  4. 头身比与体型:数一下几头身(2-2.5头身最常见),体型圆润度、四肢短粗/修长。
  5. 道具库:立绘中出现的道具(书/花/书包/台灯…),这些是场景延展的种子。

2. 3D→2D 转译设计(加载 design-knowledge.md)

按转译规则输出一张设计规范卡:

  • 材质翻译:3D毛绒/3D胶皮 → 2D对应的描边、上色、高光处理方式。
  • 细节取舍:哪些细节保留(识别锚点),哪些简化(毛发丝缕→色块,复杂纹理→平面图案)。
  • 线条与上色风格声明:描边粗细、色块数量、腮红/高光的处理。
  • 逐字固定一段角色一致性契约(身份块),写入规划表,之后每个提示词原样引用,禁止改写。

3. 表情包规划表(默认9格)

加载 design-knowledge.md 的情绪矩阵,为该角色定制场景组合:

  1. 确认使用场景与人格(学生党/打工人/通用日常),从情绪矩阵选格。
  2. 每格产出四要素:格位序号 + 场景动作描述(画面语言)+ 中文文案(2-4字口语)+ 视觉特效元素(汗滴/星星/乌云/爱心…)。
  3. 检查矩阵覆盖度:必须横跨"正面积极/消极崩溃/日常惯性/高能量"四大情绪象限,禁止全是可爱微笑。
  4. 文案按公式生成:场景触发词 + 角色口癖,禁用书面语。
  5. 用户要上架发行(16/24格)或非日常场景(节日/客服/情侣/萌宠)时,加载 references/variant-matrices.md 换矩阵,时间线可变,象限覆盖率不可变。

规划表落盘为 JSON:复制 assets/plan_template.json 填写,contract 与 shots 为必需字段。

4. 双平台提示词生成

优先执行脚本(规划表已有 JSON 时),它会自动完成本步骤的全部拼接工作:

python scripts/expand_prompts.py plan.json -o 角色名_表情包提示词集.md
python scripts/expand_prompts.py --demo -o demo.md   # 无规划表时先跑示例看输出形态

脚本产出:规划表 + GPT Image 2 整图/逐格/修复指令 + 即梦整图/负面词/逐格提示词。
需要手工调整措辞或写特殊镜头时,加载 references/prompt-templates.md 参考模板与已验证示例。

规则:
- GPT Image 2:结构化段落式中文提示词,一张九宫格一条主提示词;细节单格或首格不满意时用局部重绘补充指令。
- 即梦AI:五层结构(主体→动作→环境→风格→参数)+ 括号加权语法,中文提示词;贴纸风格负面词与电影场景负面词完全不同,按模板使用贴纸专用负面词。
- 一致性契约逐字嵌入每条提示词,禁止任何变体。
- 平台差异对照表见 prompt-templates.md,禁止把 GPT 的段落式结构直接塞给即梦。

5. 质检与交付

  1. 出图后加载 references/qc-troubleshooting.md:先做"眯眼测试"(缩到50×50还能读懂情绪),再过一致性8项清单,翻车时按症状→原因→解法表定位。
  2. 上架规格核对(240×240、≤100KB、16或24格一组、50×50面板图标)见同一文件的上架速查表。
  3. 提示词必须"复制即用":不含解释、不含占位符,所有可变内容已按角色填好。

硬性规则

  1. 一致性契约是宪法:身份块字段(毛色/五官/服装/道具)在任何格子的提示词中逐字出现,一个字都不能变。
  2. 每格必须有独立情绪,禁止同一表情换文案充数。
  3. 2D 转译必须显式声明风格锚(如"扁平2D卡通贴纸风格,粗黑描边"),防止模型残留3D质感。
  4. 中文文案作为画面元素写入提示词时,明确要求"手写中文贴纸字体"并给出逐字文案,同时预判文字可能生成错误,提醒用户文案建议后期加字更稳妥。
  5. 所有提示词为简体中文;专业术语(rim light 等)按各平台习惯处理,GPT用中文描述即可,即梦负面词保持英文小写逗号分隔。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
2D表情包制作专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f52ec6c7/sticker-pack-2d-designer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

2D表情包制作专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

2D表情包制作专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

2D表情包制作专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

2D表情包制作专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。