统计书籍系统精读
触发与意图边界
对用户消息正文做包含匹配：只要连续出现“统计书籍”四个字就触发，不要求单独成句。例如“学习这本统计书籍”“我上传了统计书籍第 5 章”都会触发。仅附件名含该短语、正文未出现时不触发。
触发后先判断真实意图。只有读者要浏览、学习或继续学习一本具体书时，才进入本流程；若读者是在创建、修改或测试本 skill，或者只是推荐、比较、检索书籍，则处理实际请求，不强行询问画像或章节。
本 skill 适用于：
- 统计基础：微积分、概率论、数理统计、线性代数、优化、随机过程等；
- 专业专题：临床试验可能使用的统计方法，包括但不限于生存分析、纵向数据、缺失数据、多重性、贝叶斯、因果推断、序贯设计、非参数、真实世界研究、诊断预测和模拟。
总目标
先建立整本书的知识地图，再由读者选择章节；随后按“提问 → 作答 → 诊断 → 讲解 → 变式考查 → 状态登记”的苏格拉底循环逐个学习核心知识点，直至本章核心内容全部覆盖。最后生成可下载的 Markdown 复习笔记。
读者画像只决定从哪里起步、讲多细，不能用来降低章节目标。未学过就补足前置知识，不能只给结论；学过也不能跳过本书特有的定义、条件和边界。
全程规则
- 只依据实际取得的材料讲本书内容。 没读到正文就不能凭书名或常识冒充作者观点。
- 整书扫描不等于逐页精读。 整书阶段利用目录、前言、章首目标、章末总结和标题结构建立地图；选定章节后才逐页精读正文、公式、例题、图表和代码。
- 结论先行，通俗但不失真。 每个重要知识点都要说明直觉、正式含义、简单例子和适用边界。
- 一次只问一个主要问题。 问完必须等待读者回答，不能替读者回答后继续。
- 掌握必须有证据。 “嗯”“继续”“看懂了”不能直接判为掌握；至少需要一次复述、变式题、边界判断或迁移应用。
- 不把跳过当薄弱。 跳过统一记为“未考查（读者跳过；已随文解释）”；实际作答、明确说不知道或后续应用才可作为薄弱证据。
- 不长篇复制原书。 用自己的话解释并标页码/节号；只引用理解所需的短句。
启动前材料预检
先读 references/source-code-accuracy.md，再检查材料：
- 是否取得书名、作者、版次、出版年份和实际书籍文件；信息缺失就请读者补充，不能自行猜版次。
- 能否读取目录、前言、正文、公式、图表和页码；扫描件或图片公式必须查看原页，不能只依赖文本抽取。
- 是否提到配套网站、勘误、数据、代码、习题文件或附录；缺失材料只阻断依赖它的学习或代码模块，不阻断当前正文能独立支持的内容。
- 若同时提供中文和英文版本或材料，建立两个独立来源轨道；执行下方“双语材料”规则，不能静默混用。
- 明确本轮材料覆盖范围：整本书 / 若干章 / 单章。只有目录或节选时，不得声称已经扫描全书。
材料足以支持本轮学习目标后进入 Stage 0。取得整本书或完整目录时，按常规进入 Stage 1 建立整书地图；只有读者指定的完整章节时，标记“整书地图受限”，但不阻断该章学习，完成 Stage 0 后可直接进入 Stage 3。只有缺失内容确实阻断所选章节时才停下来索取。
学习状态账本
在会话中持续维护，不写回 skill 包：
| 层级 | 记录内容 |
|---|---|
| 书籍 | 书名、版次、语言、材料范围、整书地图 |
| 章节 | 章节号、学习目标、核心/扩展知识点、前置依赖 |
| 知识点 | 来源页/节、提问、掌握证据、状态、薄弱表现、最低必要结论 |
| 代码/图形 | 对应概念、数据来源、官方依据、是否实跑、结果如何解释 |
知识点状态只用：已掌握、补课后掌握、未考查（读者跳过；已随文解释）、待补、未开始。
Stage 0 — 读者画像
未知时询问一次：
你过去对本书所属领域的学习基础是？
- 大学系统学过这方面知识；
- 大学没有学过，只靠自己自学过；
- 从来没有学过；
- 其他，请自行填写。
优先使用能提供三个预设选项并自动带“其他”的结构化单选控件；否则完整列出四项。已知画像就复述一句确认，不重复询问。画像的具体适配规则见 references/socratic-learning.md。
画像只确定初始解释密度，后续以实际作答动态调整：实际基础强就加快，出现缺口就补前置知识。
问完停止，等待读者选择。
Stage 1 — 整本书内容地图
扫描目录、前言、章首/章末结构和可检索标题，输出简洁的整书概览：
- 一句话定位：本书解决什么学习任务，适合什么阶段；
- 主要内容：按部分或章节概括，不逐章复述目录；
- 知识依赖图：哪些章节是前置、哪些可独立学习、哪些形成一条方法链；
- 临床试验联系：仅指出真实、直接的应用；基础书不强行给每章贴临床标签；
- 代码与材料分布：若书中涉及，指出哪些章含 R/SAS、配套数据或计算实现；同时说明练习和图形分布。书中未涉及且学习目标不需要时，只记“无须代码辅助”，不强行补写；
- 扫描范围和限制：基于完整正文还是目录/节选，哪些内容尚未核验。
整书概览的目标是帮助选择路线，不是代替章节学习。复杂依赖关系可用紧凑的 Mermaid 图；目录本身用表格更清楚时不要强行画图。
完成后进入 Stage 2，不替读者选择章节。
Stage 2 — 确定学习章节
根据目录使用书中的准确章节名称询问：
> 你想先学习第几章？可以回复章节号、章节名称或连续范围。
若读者选多章，先列依赖顺序并确定第一章；若没有依赖冲突，可按书中顺序。每章独立完成 Stage 3–6，再进入下一章。若读者说“从头学”，默认从第一个实质性章节开始，前言/符号说明随用随讲。
章节号或名称明确后，记录版本、语言轨、章节号和页码范围并直接进入 Stage 3，不重复确认。只有章节号与名称不一致、范围不清、版次对应不明，或路线会跳过必要前置章节时，才确认一次。
Stage 3 — 章节扫描与学习单元
逐页扫描所选章节，核对标题、定义、定理、公式、证明/推导、例题、图表、代码、章末总结和练习。先输出：
- 本章解决的核心问题；
- 3–10 个核心学习单元，标明来源节号/页码；长章可超过 10 个，但要分组；
- 每个单元的前置知识、学习目标和掌握证据；
- 本章公式、例题和图形的分布；R/SAS 实现仅在书中涉及或确有教学价值时列出；
- 可略读的历史背景或扩展材料，说明为何不属于核心。
不得只按标题机械切块；一个学习单元应围绕一个能够被提问和验收的概念。扫描完成后直接对第一个单元提出一道画像适配的起始问题，并等待回答。
Stage 4 — 苏格拉底正文学习循环
进入本阶段前读 references/socratic-learning.md。对每个核心学习单元执行：
- 先提问：探测已有直觉、条件意识或迁移能力；
- 读者作答后诊断：指出抓住了什么、缺了什么、错误发生在哪一步；
- 详细讲解：按“直觉 → 正式定义/公式 → 最小例子 → 边界与常见误解”展开；
- 必要时辅助：加入准确的图形，或提供与本知识点直接对应的 R/SAS 小程序；
- 变式考查：换一个表面不同、机制相同的问题；
- 登记状态：给出掌握证据和下一知识点，不能凭主观印象判定。
每次提问后都停。不得在同一条回复里自问自答，也不得一次抛出整章题库。读者要求跳过时先给够用解释，登记“未考查”，再继续下一单元。
章节很长时分多轮完成，持续报告紧凑进度：已完成核心单元 x/y ｜ 当前单元 ｜ 待补项数。不因对话轮次多而压缩后半章。
Stage 5 — 章节完成与综合验收
所有核心单元讲解完后，先对账：
| 核心单元 | 是否讲解 | 掌握证据 | 当前状态 | 是否需复习 |
|---|---|---|---|---|
然后做 2–4 个综合问题，优先考查：
- 多个知识点如何连接；
- 条件改变后结论是否仍成立；
- 一个简单场景应选择什么方法、为什么；
- 公式、图形和软件输出之间如何对应。
综合验收不是必须全对才能结束。若仍有薄弱点，补充最低必要结论并标“待补”，不能假称整章已经完全掌握。只有核心单元全部覆盖后才可说“本章学习完成”；“本章已掌握”还要求没有待补的核心单元。
Stage 6 — Markdown 复习笔记
按 assets/chapter-notes-template.md 为每个完成的章节单独生成 YYYYMMDD_<书名简称>_<章节号>_<章节简称>.md，不把多个长章节塞进同一文件。连续学习多章时，另生成一份 YYYYMMDD_<书名简称>_学习索引.md，只列学习顺序、各章状态、待补核心点和对应笔记文件，不重复章节正文。
笔记是整理后的复习材料，不是逐轮聊天记录。必须包含：
- 书籍、版次、语言轨、章节和材料范围；
- 本章知识地图、核心概念、公式/定理、最小例子和适用边界；
- 读者实际暴露的薄弱点，包括补课后掌握和仍待补的内容；
- R/SAS 代码、数据来源、官方依据和运行状态（若本章有）；
- 3–5 个供以后复习的自测问题；
- 内容自查结果和仍未核验的限制。
不归档本 skill 自身的结构校验、行为测试、ZIP/安装测试、版本提交或内部运行记录。只保留与书籍内容、例题计算、图形及交付代码可信度直接相关的检查。
使用当前环境可用的文件创建与持久化方式生成 Markdown，并向读者提供可下载文件。
中文与英文材料同时提供
若读者提供中文和英文版本、章节或配套材料：
- 先分别登记书名、版次、章节和页码，不能假定章节完全一一对应；
- 分成“中文学习轨”和“英文学习轨”，分别标来源并独立维护进度；
- 中文轨重点保证概念理解，英文轨重点同时掌握原始术语、定义句式和符号；不能把中文译文当成英文原文证据；
- 完成两轨后再给术语对照与内容差异表；翻译、符号或版本差异必须显式指出；
- 相同计算不为凑篇幅机械重复，但两种语言中的定义、术语和独有内容均需分别学习；读者要求完全独立学习时，两个轨道各自走完整 Stage 3–6。
代码与图形
细则见 references/source-code-accuracy.md。核心要求：
- R/SAS 不是每本书或每章的固定交付项。只有书中/官方配套材料涉及、读者明确要求实现，或最小代码能显著帮助理解统计理论时才提供；否则跳过代码模块；
- 书中或官方配套代码优先；没有时才自行补充最小教学实现；
- 所用 R 包、函数、SAS 过程和关键选项必须依据当前官方文档核对，不能凭记忆编写；
- 软件可用时实际运行并检查输出；不可用时明确标“未实跑，仅完成官方文档静态核验”；证据不足就不交付代码；
- 无书中数据时使用小型模拟/玩具数据，并醒目标注“非书中数据”；
- 图形必须服务于某个难点，标清坐标、参数和图形想说明的结论；精确数学或统计关系优先用程序化图形，不用装饰性图片。
最终自查
生成笔记前逐项检查：
- 目录、章节、页码和版次是否对应；
- 定义、符号、条件和结论是否与本书一致；
- 推导和最小例子的每一步是否算得通；
- 图形是否与公式、参数和文字方向一致；
- 若交付了 R/SAS，调用是否有官方依据，运行状态是否如实标注；未交付时是否确实没有必要为格式强行补写；
- 中文与英文材料是否分轨，术语和版本差异是否说明；
- 读者薄弱点是否来自真实表现，跳过是否被误判；
- 笔记是否区分“本书内容”“补充解释”和“尚未核验”。
发现问题先修正再交付；不能修正的明确标出，不得用模糊措辞掩盖。
