星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

星空照片缩星处理:把星点变小变暗、突出星云/深空细节;提供幂律比例缩星与形态学腐蚀两种方法,强度可选轻度/中度/重度或自定义,出图档位数量可自定义,可出前后对比图,可叠加 10 套专业调色模板。触发词:缩星、星点缩小、压星、减星、星空缩星、star shrink。

一句话选型结论

按资料字段整理

星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8c7f0f65/star
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8c7f0f65仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625123
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理

把一张星空 / 星野照片里的「星点」本身变小、变暗,让星云 / 深空细节更突出。
(注意:这是缩星,不是堆栈/降噪——它只压星点,不碰背景星云。)

什么时候用

  • 用户给了单张(或一批)星空 / 银河 / 星云照片,要求「缩星 / 压星 / 把星点变小变暗 / 让星云显出来」。
  • 关键词:缩星、星点缩小、压星、减星、星空缩星、star shrink、reduce stars、星点抑制。
  • 典型场景:银河带里星点太密太亮盖住了星云;星野人像想让背景星点更收敛;深空摄影想突出目标细节。

两种缩星方法(--method)

方法 效果 适用
power(默认,推荐) 幂律比例缩星:对星点亮度层做 star^p,每颗星按比例同时变小 + 变暗,保留核心、无硬边、过渡自然。星点半径约 ×1/√p,峰值压低。 想要自然、保留星点质感的缩星(绝大多数场景)
erode 形态学腐蚀:星点外圈回填星云背景(变小)+ 核心压暗,效果更「硬」,小星点会被整颗去除。 想强力去除密集小星点、只留大星

幂指数 p = 1 + strength × (power-max-1),--power-max 默认 4.0:--power-max 越大、同样强度缩得越狠。

工作流程

  1. 收图:让用户给出图片文件 / 文件夹 / 通配符(例如 "D:/astro/stacked.tif" 或 "D:/astro/*.png")。支持 JPG/PNG/TIFF 与 RAW。
  2. 确认要素:按下方「可自定义要素」确认缩星强度、出图数量与方法。默认是 幂律缩星 + 轻度/中度/重度 3 档自动出图 + 不调色 + 自动拉伸;想省事用 --preset light/medium/heavy;想精细控制用 --strength 0~1 或 --levels N / --strengths。
  3. 跑脚本:用 managed python venv 运行 star_shrink.py(命令见下)。大图加 --resize 2400 省内存。
  4. 交付:把结果图用 present_files 展示,说明方法、缩星强度档位、是否调色、处理了 N 张。

可自定义要素(给用户的选择项)

要素 可选值 说明 / 默认
缩星方法 --method power(幂律比例,默认) · erode(腐蚀,更硬) 自然保留质感选 power;强力去小星选 erode
强度预设 --preset light(轻度·0.35) · medium(中度·0.60) · heavy(重度·0.85) 一键套用,最省事
自定义强度 --strength 0.0~1.0 任意小数 覆盖预设;0=几乎不动,1=压得最狠。例 --strength 0.5
出图档位数 --levels 整数 N(默认 3) 自动输出 N 档强度(默认 0.25→0.90 均匀分),方便挑最满意的一张
精确档位 --strengths 逗号分隔,如 0.2,0.5,0.8 想固定哪几档就写哪几档,数量完全自定义
前后对比图 --compare 开关 每档额外输出 …_compare.png(左=缩星前 右=缩星后),便于快速判断
幂指数上限 --power-max 浮点(默认 4.0) (power) 控制最大缩星力度
光晕外扩 --halo 整数(默认 5) (power) 让星点光晕一起收缩,更干净
腐蚀核上限 --max-kernel 整数(默认 13) (erode) 限制重度时星点被完全抹掉
调色 --grade none(默认不调色) · 10 个模板名(见 --list-grades) 缩星后想顺手调色;--grade-strength 0~1 调强度
输出格式 --format png(8bit,默认易预览) · tiff(16bit 无损) · jpg 要后期空间用 -o xxx.tif 或 --format tiff
色调拉伸 --stretch on(默认) / off 让暗部星云更通透;可 --p-low/--p-high/--gamma 微调
光污染校正 --bg-neutralize 开关 按暗部像素做白平衡,抵消城市光造成的背景偏色
星点检测灵敏度 --star-thr K 倍(默认 5.0) 阈值 = K × 噪点标准差;越大越只压最亮的大星
背景估计半径 --bg-sigma 整数(默认 14) 越大越平滑,星点判定越保守
缩小边长 --resize 整数(最长边像素) 大图防内存溢出,如 2400

> 出图数量 = 输入张数 × 强度档位数(每档一张;用 --compare 则每档再加一张对比图)。例如 1 张图 + --levels 3 = 3 张;3 张图 + --strengths 0.3,0.7 = 6 张。

命令示例

# 1) 默认:幂律缩星,单张图自动出 轻/中/重 3 档(PNG 易预览)
python star_shrink.py -i "D:/astro/stacked.tif" -o "D:/astro/out"

# 2) 轻度缩星 + 银河金核调色 + 前后对比图
python star_shrink.py -i "D:/astro/galaxy.png" --preset light --grade milky_gold --compare -o "D:/astro/out"

# 3) 自定义强度 0.5,只出这 1 档
python star_shrink.py -i "D:/astro/nebula.tif" --strength 0.5 -o "D:/astro/out"

# 4) 用腐蚀法强力去小星点
python star_shrink.py -i "D:/astro" --method erode --strength 0.6 -o "D:/astro/out"

# 5) 精确 3 档:0.2 / 0.5 / 0.8
python star_shrink.py -i "D:/astro" --strengths 0.2,0.5,0.8 -o "D:/astro/out"

# 6) 出 16bit TIFF 留后期,且做光污染校正
python star_shrink.py -i "D:/astro/stacked.tif" --levels 4 --bg-neutralize -o "D:/astro/out.tif"

> 运行用的 python 指 ~/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe(已预装 numpy/Pillow/opencv-python-headless/rawpy/tifffile)。

算法简述(说人话)

  1. 抠星点:先用大尺度高斯模糊得到「星云背景」,照片减背景 = 只剩亮的高频星点;再用「K × 噪点标准差」自适应阈值得到星点掩膜(抗噪点、不误伤星云)。
  2. 幂律缩星(默认):在星点区域把亮度层做幂变换 star^p。数学上高斯星点的 p 次方 = 一个更小的高斯星点(半径 ×1/√p)且峰值更低——于是每颗星同时变小变暗,核心仍在、边缘平滑无硬边。
  3. 腐蚀缩星(可选):把星点掩膜「腐蚀」缩一圈,被削掉的外圈用星云背景回填(变小),残留核心按强度压暗(变暗)。
  4. 星点区域之外(星云高频细节)完全不动,于是星点越小越暗、星云越显形。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8c7f0f65/star。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

星空缩星处理--自定义可调--专业图片处理用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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