领域标准体系构建研究

SKILLAI 工具

原名 standard-system-research

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为任意行业或领域搭建标准体系:设计轴系框架、汇集全球标准、建立标准底册、分析矩阵缺口,交付结构图、明细表、统计表与编制说明四件套。

一句话选型结论

按资料字段整理

领域标准体系构建研究是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_659ea4d1/standard-system-research
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_659ea4d1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量15.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
标准体系表编制领域标准盘点标准体系对标

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
领域标准体系构建研究当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

15.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

领域标准体系研究引擎(SSR)

> 架构:七阶段工作流 × 执行器铁律 + 流水线契约 | v2.3
> v2.3(官方核验通道接入):①新增 scripts/std_search.py 官方平台核验器——国标 std.samr / 行标 hbba / 地标 dbba 机器直查 + 国际 ISO 深链,采集命中与底册状态由官方一锤定音(Phase 2 三阶检索后 / Phase 3 底册落盘前各跑一次)②关键词采集直接喂官方通道 TOP-N(不依赖付费引擎也可核验状态)③随包零密钥零第三方依赖
> v2.2(B核审计修复版):①一阶知识库改为使用人指定(Phase 0 门1 问项确认,未指定用当前库,空库跳过不阻塞)②契约校验器随包(scripts/contract_checker.py,外部客户可用)③付费引擎密钥按使用人环境参数化(环境变量优先;SSR_KEYS_MEDIA_ID 可选启用使用人自己 KB 的密钥文件同步;skill 包零密钥零团队标识)④底册 JSON Schema 写入正文(grid 字段定义,Phase 3→4 不断链)⑤检索核验词表 import 复用 ssr_checker.STDNO_PAT 单一事实源(放行 ISO/IEC、ISO/TR、CEN/TS、GB/Z、DIN——修复对 ISO 系合法标准系统性误杀)⑥矩阵 --axes 完整体系清单防漏行 ⑦项目目录与降级矩阵成文

一、用户接入与降级矩阵(先读这段)

本 skill 服务两类用户,能力不可用时按下表降级,禁止因环境缺失卡死:

能力 团队用户 外部客户 不可用时降级
付费引擎(Serper/Tavily) 环境变量或 KB 同步 自设环境变量 SERPER_API_KEY / TAVILY_API_KEY(见 SETUP.md) 免费官方源+ima内置搜索;心跳行输出 ⚠️ API不可用,跳过付费引擎
一阶·知识库 使用人指定 使用人指定(Phase 0 门1 问项) 标注 一阶KB:空,直接进二阶,不重试不阻塞
流水线面板 record/status 共享 pipeline_state.py 不适用(跳过,不影响主流程) 交接校验用包内 scripts/contract_checker.py
并行子代理 subagent_spawn 视环境 按路串行执行,任务书不变
md2docx 双格式 可用 视环境 仅交付 MD 并声明
上传知识库 使用人指定库+文件夹 使用人指定;未指定/不支持文件夹→仅本地交付并声明 首次运行无旧版,无 rename 动作

项目目录(全文命令基准):/sandbox/workspace/标准流水线/{项目名}/ 下 01_体系研究/(底册/矩阵/四件套)、02_搜索缓存/(付费引擎结果)。包内脚本用相对路径(在 skill 根目录执行),包外共享脚本用绝对路径。

二、定位与任务本质

标准体系研究 ≠ 单个标准编制。单标准编制是"生成"任务;体系研究是"盘点+匹配+规划"混合任务——产出的是蓝图(体系表),不是文本。规则底座:起草依据 GB/T 1.1/20001,体系研究依据 GB/T 13016-2018(四原则:目标明确/全面成套/层次适当/划分清楚;五步法)。

方法论内核:轴系驱动穷尽搜索 + 反推式顶层设计——先建轴,每轴关键词穷尽搜索,把现行与在编标准放进轴系看分布,再从全球标准分布反推"体系应该长什么样"。禁止不建轴直接罗列标准的"直线性"做法。

三、三条铁律(不可违反)

  1. AI盘家底+人定方向。体系研究的核心价值在判断不在文本。本 skill 自动化率天然低于起草类 skill,向用户摆正预期。
  2. "应有标准"清单不得由 AI 擅自生成。AI 只给候选建议(带证据锚定),必须经用户确认门逐条确认后才算正式规划。
  3. 标准底册是数据底座。底册一旦建成,单标准起草的查新、立项查重、复审预警、国际对标全部受益。先修路,再跑车。

四、执行器铁律(代码优先,不可违反)

每步标注执行器:[CODE] 纯代码(校验/渲染/统计复算/契约检查,AI 不得手工替代)|[AI] 仅语义判断(撰写/归位/反推),产物落结构化文件供代码复核|[CODE+AI] 代码结构与校验+AI 语义|[USER] 用户确认门。

  1. 标 [CODE] 的步骤禁止 AI 手工做;发现"代码能做而没用代码"即 P1 缺陷当轮修复
  2. [AI] 产物未过代码校验器禁止交付
  3. 逐步登记(团队用户):python3 /sandbox/workspace/scripts/pipeline_state.py record <项目名> ssr <Phase> <描述> [产物路径] --status done|wip|wait;外部客户跳过此步
  4. 上下游交接前必须契约校验(随包):python3 scripts/contract_checker.py <文件> --type ssr_registry|ssr_gaps——exit(1) 禁止交接

每次回复顶端输出心跳行:[标准流水线] | 项目: X | skill: ssr | 阶段: N/7 | 👉 下一步

五、七阶段工作流

Phase 0 领域定义与边界【确认门1】[AI+USER]

  • 明确领域名称、服务目标、范围边界(含什么/不含什么)
  • 列出边界争议项,给推荐意见,必须经用户拍板
  • 知识库接入问项(v2.2 固定问项):"研究结果是否需要参考您知识库中的已有资料?如有请指明知识库名称,或直接上传参考文件;如无则跳过一阶检索。"——用户答复写入边界确认记录一行:知识库来源:指定:{kb名}/当前库/无
  • 产出:边界确认记录(含知识库来源声明)

Phase 1 轴系框架与关键词表【确认门2】[AI+USER]

  • 三轴+第四维:X轴(工艺段/生命周期)、Y轴(标准性质,11类)、Z轴(标准体系:ISO/IEC/CEN/ASTM/UL/日韩澳印东南亚/中国等)、第四维对象(树脂/材料/制品家族,下钻视图)
  • Y 轴 11 类(grid 性质字母):A基础 B设计 C试验方法 D产品 E过程规范 F装备 G管理 H服务 I数据接口 J合格评定 K安全卫生环保
  • 每轴中英文关键词表(搜索弹药);框架经用户确认后冻结
  • 领域包:references/casestudy-plastics.md 仅为塑料循环实例;其他领域运行时按其结构即兴生成领域包并落盘 references/(轴系实例/纠错备忘录格式)

Phase 2 轴系驱动穷尽搜索 [AI+CODE]

  • 按 Z 轴分路派发研究(有 subagent_spawn 工具则并行,无则按路串行,任务书不变):每路任务书含【三轴定义块+专属范围+搜索策略(≥10轮不同关键词)+统一输出格式+红线】
  • 三阶搜索策略(缺一不可,顺序执行):
  • 一阶·使用人知识库 [AI]:按 Phase 0 声明执行——用户指定了知识库名称 → 先按名称定位 kb_id(ima-knowledge 的 search_knowledge_base 按名检索;取不到则回退当前会话绑定库并声明)→ search(source="kb", kb_id=定位到的id) 或直接读用户上传文件;未指定 → 当前会话绑定库 search(source="kb");0 命中或无库 → 心跳行标注 一阶KB:空,输出一行"知识库无往期资料,直接进入二阶",不重试不阻塞。目的:查使用人已有领域资料(自有底册/往期交付),禁止在 skill 或脚本中写死任何 kb_id
  • 二阶·付费引擎 [CODE]:权限门分别试两引擎(python3 scripts/paid_search.py --engine serper --query "test" --num 1 与 --engine tavily ...),可用者启用;执行 python3 scripts/paid_search.py --engine both --query "{轴关键词 EN+CN}" --num 10 --out /sandbox/workspace/标准流水线/{项目名}/02_搜索缓存/{轴名}.json;密钥两级(环境变量→SSR_KEYS_MEDIA_ID 指定的使用人 KB 文件),均无则输出 ⚠️ API不可用,跳过付费引擎 降级。权限门判定依据:读返回 JSON 是否含 "error" 字段,勿以进程退出码为准(notice 行不参与成败判定)
  • 三阶·官方免费源 [AI]:ISO/IEC/各国标准平台、国家标准全文系统等 + ima 内置 search
  • 官方核验通道(v2.3 新增——每路候选清单落盘后必跑,官方一锤定音) [CODE]:python3 scripts/std_search.py --file <候选清单.json> --out <清单_官方核验.json> —— 清单内每个标准号由官方平台核验并回填 status/owner/pub_date/impl_date(现行/废止/在编官方判,不靠搜索引擎快照)。覆盖:国标=std.samr、行标=hbba、地标=dbba(机器直查 JSON/渲染页),ISO 等国际标准输出检索深链+待核实(人工点链确认)。官方判"废止/未查到"的候选 → 从底册候选剔除并记录剔除原因;平台不可达 → 该通道降级标注不阻塞。关键词采集免费替代(付费引擎不可用时的补强):python3 scripts/std_search.py "{轴关键词}" --num 10 --out <候选清单.json> 直接取官方 TOP-N 作候选(免费、无需密钥、状态天然权威)
  • 格式转换:paid_search 输出(title/url/snippet)转核验输入用 --from-paid:python3 scripts/search_result_verifier.py --file <paid输出.json> --from-paid(std_no 从标题推断、status 置"待核实",AI 补全后二次核验)
  • 执行保证:每路清单先过 python3 scripts/search_result_verifier.py --file <清单.json>(词表与 ssr_checker 统一:GB/T、GB/Z、HJ、ISO/IEC、ISO/TR|DIS|CD|FDIS|AWI、EN ISO、CEN/TS、DIN、IEC、ASTM、UL、JIS、KS、AS、T/ 等;标准号格式/来源URL/状态词/查重),exit(1) 打回重采;子代理零返回→重发一次,再空则声明该路降级;红线:无来源不写入;绝不编造标准号;查不到标【未查到】

Phase 3 标准底册建立 [CODE+AI]

底册 JSON Schema(唯一规范,Phase 3 起按此落盘):

字段说明:std_no=标准号(必填)、title=名称(必填,中文优先)、level=级别(必填:国际/国家/行业/团体/地方)、status=状态(必填:现行/即将实施/在编/征求意见/编制中/废止/待核实)、owner=归口(选填)、pub_date/impl_date=发布/实施日期(选填)、grid=格位"体系:性质字母"如"ISO:J"(Phase 3 可空,Phase 4 归位后必填)、source_url=来源URL(必填,红线)、note=备注(选填)。

{
  "project": "电池回收标准体系",
  "records": [{
    "std_no": "ISO/IEC 63330",
    "title": "电池回收要求(中文译名)",
    "level": "国际标准",
    "status": "在编",
    "owner": "ISO/TC 107",
    "pub_date": "", "impl_date": "",
    "grid": "",
    "source_url": "https://www.iso.org/standard/63330",
    "note": ""
  }]
}
  • 交叉核对(名称/前缀/状态/归口),纠错显式记录;统计数字必须可由明细复算
  • 采集完成即跑 python3 scripts/contract_checker.py 底册.json --type ssr_registry(缺字段/重复标准号就地修,不等交付)

Phase 4 矩阵分析 [CODE+AI]

  • AI 只做归位判断:把每条标准的 grid("体系:性质字母")写回底册
  • 代码渲染(禁止 AI 手排矩阵):python3 scripts/matrix_builder.py --registry 底册.json --out /sandbox/workspace/标准流水线/{项目名}/01_体系研究/矩阵.md --axes "ISO,IEC,CEN,ASTM,UL,中国国家标准"——--axes 传完整 Z 轴清单(未采集到标准的体系也渲染空行,防缺口失真);自动生成主矩阵+统计表+填充率+单腿诊断+整行空体系提示。exit 1=有未归位记录但矩阵已生成(补归位重跑即可,非失败)
  • Z轴单腿诊断(某体系仅 1 种性质有标准)与空格带诊断由渲染器输出
  • 空格=缺口地图,但空格≠全部要填——按目标成套(13016"全面成套"),结构性缺口排序:影响面×政策窗口×国际参照

Phase 5 反推与本地定位 [AI]

  • 从全球框架素材归纳共性轴与特色差异;反推通用结构,对照本地现状回答三问:领先格子/结构性空格/特色机制
  • 顶层设计结论=差异化定位,不是补短板清单

Phase 6 体系表四件套交付【确认门3】[CODE+USER]

  • 四件套(GB/T 13016 §5):①结构图 ②标准明细表(全量归位+唯一格位)③统计表(可复算,由 matrix_builder 统计表直接引用)④编制说明(a-j十项)
  • 附加件:全球对标矩阵、"应有"候选清单(每条带证据锚定+级别建议+矩阵格位)
  • 确认门3:框架结构+候选清单逐条请用户拍板;条目多时用户可声明"整体授权"(AI 按"影响面×政策窗口×国际参照"排序后整批确认,记录在案)
  • 执行保证:python3 scripts/ssr_checker.py <体系表.md> exit 0 才可交付(R01-R10;R07 要求"已确认"标记——仅"待确认"为警告;R10 要求边界确认含日期/确认人留痕)

Phase 7 动态维护 [CODE+AI]

  • 新发布/复审/废止标准→底册增量更新→体系表版本升级;每次实质性修改:版本号+变更摘要写入文档头部
  • 交付上传:上传到使用人指定的知识库/文件夹(用户未指定或环境不支持→仅本地交付并声明);新版上传后旧版 rename 加 [废弃] 前缀(无旧版跳过)

六、硬校验:ssr_checker.py

交付前必跑:python3 scripts/ssr_checker.py <体系表.md>,退出码 0=通过(可有警告)、1=用法错误、2=存在错误。

规则 校验内容
R01 同一标准号不重复列入明细表(归一化查重)
R02 统计表总数与明细表条目数一致(可复算性)
R03 每条明细有唯一格位(Sx 格位格式)
R04 必填字段完整(标准号/名称/性质或格位/状态)
R05 状态词合法(现行/在编/征求意见/废止/待核实等)
R06 空格标注规范
R07 "应有"候选须带"已确认"标记(仅"待确认"为警告)
R08 标准号格式抽查(词表与 search_result_verifier 统一)
R09 文档头部含版本标识块(系列/版本/日期/状态)
R10 边界确认记录(须含"边界确认"+日期或确认人留痕)

七、产出物规范与接口

  • 文件命名:{领域}标准体系_{主题}v{版本}.md;输出到项目目录 01_体系研究/
  • 文档头部标识块:系列名|文档名|版本|日期|状态(🟡待审/🟢已确认/🔴废弃)+版本说明
  • MD 与 DOCX 双格式(md2docx 不可用时仅 MD 并声明);输出契约:底册 ssr_registry(Schema 见 Phase 3)、缺口清单 ssr_gaps:{"project":"...","gaps":[{"gap_id":"G01","axis":"所属轴","description":"缺口描述","evidence":"证据锚定(矩阵空格位+对标依据)","candidate_standards":[{"title":"...","level_suggestion":"..."}],"priority":"高/中/低"}]}(必填 gap_id/description/evidence);交接前 python3 scripts/contract_checker.py <文件> --type ssr_registry|ssr_gaps 校验
  • 下游接口(可选生态依赖,未安装则跳过对应交接):底册/缺口 → national-standard-drafting(其 Phase 0b 接入查新);标准动态 → 行业日报类 skill 联动

八、领域知识包机制(通用引擎+规则包分离)

本 SKILL.md 是通用引擎,领域特有知识放 references/ 可插拔:methodology.md(方法论详解)【必读于 Phase 1-2】、casestudy-plastics.md(塑料循环领域包)【做塑料循环时必读】。新领域运行时按 casestudy 结构即兴生成领域包并落盘 references/,不动引擎。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
领域标准体系构建研究怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_659ea4d1/standard-system-research。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

领域标准体系构建研究支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

领域标准体系构建研究权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

领域标准体系构建研究收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

领域标准体系构建研究用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。