简历关键词优化台（resume-keyword-hub）
一键提供一套「简历关键词优化 · 适配网申机器筛选（ATS）」的单文件 HTML 工作台，手机电脑都能用、数据本地存（localStorage）、可导出备份。核心是把"明确定位 → 梳理经历 → 打磨材料 → 模拟练习 → 投递复盘"这套求职五步法，变成用户每天打开就能用来过机器筛选的工具，并沉淀一份可复用的个人简历关键词库 + 优化 SOP。
区别于 ai-resume-optimize-hub（聚焦 AI 措辞打磨）：本台聚焦关键词提取与机器筛选匹配——拆 JD 提关键词、经历匹配自测、对齐 ATS 语言、内置岗位关键词词典与同义词映射，纯前端可离线，不依赖联网 AI。
触发场景
- 用户要「简历关键词优化 / 适配网申 / ATS / 机器筛选 / JD 关键词匹配 / 简历如何通过初筛 / 简历命中率」
- 求职辅导、校招简历投递前自检、提升机器筛选通过率
- 用户给了"求职准备五步法"规格（明确定位→梳理经历→打磨材料→模拟练习→投递复盘），要落地成可操作工作台
核心方法论（讲给用户听的）
- 求职五步路线：① 明确定位与目标 → ② 梳理经历挖亮点 → ③ 打磨求职材料 → ④ 模拟练习提升 → ⑤ 投递复盘改进。
- ATS 原理：收简历 → 解析成纯文本 → 拿 JD 关键词匹配打分排序 → 低于阈值直接淘汰。图片/双栏/表格排版会导致解析失败、关键词全丢。
- 关键词优化四步：拆 JD（建关键词池）→ 挖经历（对应到词+量化）→ 嵌简历（写进标题/摘要/技能/经历）→ 自测（机器视角回扫补缺）。
- 四条红线（铁律）：只写真实做过的 / 自然嵌入不堆砌 / 对齐 JD 不硬凑 / ATS 友好格式。
- 同义词映射心法：JD 的"用户增长"=你的"拉新+留存"，用 JD 语言写经历，但保留核心术语双保险命中。
交付物（单文件 HTML 工作台）
文件位于本 skill 的 assets/resume-keyword-hub.html，直接交给用户使用（可复制到任意目录、双击打开、无外链、离线可用）。工作台含五个模块：
- 方法手册台：ATS 工作原理 + 关键词优化四条红线 + 四步核心技巧 + 同义词映射心法 + 合规要点 + SVG 五步进度环（点击卡片联动）。
- 实操优化台（核心）：选岗位类别 → 粘贴 JD → 一键提取候选关键词（内置 6 大类岗位词典：产品/运营/技术/设计/市场/数据 + 通用/财务）→ 勾选真实具备的目标词 → 粘贴经历做匹配度自测（命中/缺失双栏）→ 生成专属关键词嵌入提示词（可复制/填入草稿）→ 简历优化草稿区（自动存 localStorage）→ 人工审核清单（6 项带进度条）。
- 案例拆解台：2 个真实对照案例（关键词嵌入前后 ATS 命中率变化、同义词映射 JD↔简历），用颜色标注「优化前 ↔ 优化后」的分工。
- 模板库：岗位关键词库（增删/搜索/导入导出 .json，含 4 条 SEED 种子）+ 同义词映射表（参考）+ 个人优化 SOP（自动保存）。
- 成果 & 求职清单：求职材料清单（基于草稿汇总）+ 可勾选求职准备清单（8 项，导出 .txt）+ 个人关键词优化 SOP / 指南（生成并导出 .md）。
顶部含 「今天要处理」 sticky 条，根据未完成任务联动跳转。
执行流程（agent 构建/改造本台时）
- 复制基地模板：
cp ~/.workbuddy/skills/ai-writing-assistant-hub/assets/ai-writing-assistant-hub.html <目标>.html - 改内容不改结构：标题/副标题、各模块文案案例、步骤名
STEP_NAMES、审核清单REVIEW、准备清单PREP、种子SEED、关键词词典KEYWORDS、同义词SYNONYMS按主题调整；新增extractKW / pickKW / matchExp / genEmbed等关键词功能函数。 - 关键：把全部
localStoragekey 前缀统一改为唯一值wb_rkw_（steps / kw / jd 并入草稿 / drafts / review / lib / sop / prep / guide），避免与其它 hub 冲突。 - 功能测试（jsdom，桩掉
navigator.clipboard.writeText、URL.createObjectURL、scrollTo，并设url:'http://localhost/'以启用 localStorage）：断言 5 nav、5 步进度、JD 关键词提取、经历匹配、模板库 SEED 渲染+增删+搜索+导入导出、审核清单持久化、草稿保存、准备清单持久化、指南生成、localStorage 持久化与前缀唯一性（本台 24 项断言全过）。 - 写本 SKILL.md，打包
zip -r resume-keyword-hub.zip SKILL.md assets/。
使用方式
- 把
assets/resume-keyword-hub.html复制/发送给用户即可，无需任何依赖或服务器。 - 如需分发：将本 skill 目录打包为 zip，对方解压到
~/.workbuddy/skills/resume-keyword-hub/即完成安装。
注意事项（合规铁律）
- 关键词优化不是造假：把真实能力用招聘方能检索到的语言呈现；没做过的技能/项目绝不写，背调与面试一问就露馅，可能丢 offer。
- 隐私勿进联网 AI：身份证号、成绩截图、他人信息不要粘贴到联网模型。
- 真实性由用户承担：简历造假会在背调/面试被识破，人工审核清单第 1 条即"核查事实"。
- HTML 本体零外链、可离线、双端适配；数据全部存浏览器 localStorage，不上传服务器。
- localStorage 前缀：
wb_rkw_。
