SQL 查询优化工具（sql-tool）
自动分析 SQL 语句 + 识别性能问题 + 生成优化建议 + 推荐索引。纯本地离线运行，零第三方依赖。
核心差异化（对标头部「SQL 工具」类技能）
- 竞品弱点：企业级 SQL 优化工具（SolarWinds/Quest）价格昂贵、依赖数据库实例、配置复杂。
- 我们：三步搞定——
1. SQL 解析——自动识别 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 类型，解析表名、列名、条件、JOIN、子查询等。
2. 问题检测——8 大类规则检测：SELECT 、LIKE 前导通配符、OR 条件、缺少 LIMIT、ORDER BY 无 LIMIT、子查询等。
3. 优化建议*——按严重程度排序，给出可操作的修复建议和索引推荐。 - 本地安全：SQL 语句完全本地分析，不上传任何数据。
快速开始
# 演示模式（内置示例数据）
python3 scripts/sql_optimizer.py --demo
# 分析单条 SQL
python3 scripts/sql_optimizer.py --sql "SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com'"
# JSON 输出（供 Agent 调用）
python3 scripts/sql_optimizer.py --sql "SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' OR type = 'vip'" --json
命令示例
# 复杂查询分析
python3 scripts/sql_optimizer.py --sql "SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' OR customer_id > 100 ORDER BY created_at DESC"
# INSERT 语句分析
python3 scripts/sql_optimizer.py --sql "INSERT INTO logs (user_id, action, created_at) VALUES (1, 'login', NOW())"
何时使用本技能
用户说以下任一即触发：
- 「SQL 优化 / SQL 分析 / 索引建议」
- 「查询优化 / 慢查询优化 / SQL 性能」
- 「SQL 诊断 / 数据库优化」
工作流（Agent 使用建议）
- 识别需求：SQL 语句需要分析优化。
- 调用脚本：
sql_optimizer.py --sql "SQL语句"。 - 输出报告：返回评分 + 问题 + 优化建议 + 索引推荐。
- 交付：将优化建议给用户，标注修复优先级。
已知边界
- SQL 解析：基于正则表达式解析，非完整 SQL 解析器。复杂 SQL（嵌套子查询、窗口函数）解析可能不完整。
- 优化建议：基于通用规则，非基于实际执行计划。
- 离线运行：不连接任何数据库，不进行真实查询测试。
- 数据库兼容性：规则适用于 MySQL/PostgreSQL/SQLite，Oracle/SQL Server 可能有差异。
