运动数据转 FIT(sport2fit)

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

运动数据转换通用 skill。把各运动 App/手表的官方导出数据(华为运动健康、Keep、小米、Apple 健康、三星健康等)转换为标准 FIT 文件,供高驰(COROS)/Garmin/Strava 等平台导入。当用户提到"华为导出转高驰"、"运动数据转 FIT"、"把 XX 手表记录导入 XX 平台"、"运动轨迹格式转换"时使用。含各平台数据导出方式指南与 FIT 质量校验清单。

一句话选型结论

按资料字段整理

运动数据转 FIT(sport2fit)是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_547fe22e/sport2fit
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_547fe22e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791727950
正文体量3.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
运动数据转 FIT(sport2fit)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

sport2fit — 运动数据 → FIT 通用转换

> 把华为 / Keep / 小米 / Apple / 三星等运动 App 的导出数据转成标准 FIT,再导入高驰 / Garmin / Strava。

> 渐进式披露:本文件只给"能跑起来"的最短路径与红线。深层细节(导出方式、校验清单、扩展方法、华为坑点)按需展开到 references/,见下方「查阅地图」。

触发场景

  • 关键词:华为导出转高驰、运动数据转 FIT、把 XX 手表记录导入 XX 平台、运动轨迹格式转换
  • 用户问"某平台运动数据怎么导出" → 查 references/export-guide.md
  • 转换后导入失败 / 地图异常 → 查 references/verification.md

30 秒上手

python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate      # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install fit_tool python-fitparse pyyaml

python scripts/sport2fit.py \
    --src <导出目录或json> \
    --out <输出目录> \
    --target coros \        # 默认 coros
    --zip                   # 可选,顺手打包便于逐个导入
  • --target 默认 coros,影响 config/platforms.yaml 的平台怪癖修正
  • --zip:把所有 .fit 打包成 <输出目录>/<目录名>_all.zip(高驰需逐个导入)
  • 无 GPS 记录(跑步机)自动生成纯心率 FIT
  • 逐条质量校验,单条失败不中断,末尾汇总成功 / 失败数

我要做什么?→ 去哪查(查阅地图)

你要做的事 打开
告诉用户某 App 怎么导出数据 references/export-guide.md
转换后导入失败 / 地图显示异常排查 references/verification.md
加新数据源(写 adapter) references/extend.md
华为格式坑点 / 坐标系细节 references/huawei-health.md

实现状态

源 状态
huawei(华为全量导出包) ✅ 已实装,坑见 huawei-health.md
keep / mifit / apple / samsung / strava 📋 仅导出方式已采集,待实装 adapter

红线(必须遵守,细节见对应 reference)

  • ❌ 室内跑别写 fitness_equipment:高驰拒收,用 running + sub_sport=treadmill
  • ❌ 别把无效坐标哨兵点(lat=90 / lon=-80、(0,0))写进 FIT,否则地图缩放到全球
  • ❌ 距离 / 时长必须自洽(total_distance 与 record 累计、elapsed 与数据跨度),高驰静默拒收不自洽
  • ⚠️ 坐标系:境内 GCJ02 必转 WGS84,境外 WGS84 不转
  • ⚠️ 源单位先核实(华为 totalDistance=米、totalCalories=毫卡)
  • ⚠️ 损坏值(如海拔 1.5e308)宁可丢字段也别写

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
运动数据转 FIT(sport2fit)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_547fe22e/sport2fit。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

运动数据转 FIT(sport2fit)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

运动数据转 FIT(sport2fit)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

运动数据转 FIT(sport2fit)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

运动数据转 FIT(sport2fit)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。