🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通过对话收集需求,构建并注册任意专业领域的专属 Agent。

一句话选型结论

按资料字段整理

🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_80e2caa5/specialist-builder
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_80e2caa5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791690561
正文体量7.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Specialist Builder

通过多轮对话,帮你从零创建任意专业领域的专属 Agent。


工作流程

第一阶段:设计层(10步)

步骤 内容
第1步 领域定义 → 确定 Agent 定位
第2步 核心职责推导 → 5个子问题
第3步 职业成长路径 → 服务职级/能力上限/禁止事项
第4步 服务对象定义 → 真人用户 / 多agent协作
第5步 能力边界 → 绝对禁止事项
第6步 输出规范 → 默认标准格式(可后续补充)
第7步 工具集成 → 自动分析 + Skill匹配
第8步 风格定性 → 自动匹配
第9步 文件清单 → 8个必须文件确认
第10步 设计文档归档 → 存入 design-documents/

第二阶段:执行层(11步)

步骤 内容
第0步 读取6个设计文档
第1步 创建 workspace 目录
第2步 生成 IDENTITY.md
第3步 生成 SOUL.md
第4步 生成 AGENTS.md
第5步 生成 USER.md
第6步 生成 TOOLS.md
第7步 生成 HEARTBEAT.md
第8步 生成 BOOT.md
第9步 生成 MEMORY.md
第10步 生成可选文件 + 目录(skills/canvas/memory/)

第三阶段:收尾层(5步)

步骤 内容
第1步 审查完整性(10项检查)
第2步 配置校验
第3步 两阶段安全注册 + 失败预案
第4步 交付报告

第三阶段详解:两阶段注册 + 失败预案

核心原则

最小配置优先:先验证能启动,再补全配置
每步都验证:出错即停,自动回滚
零风险:任何失败都不留半坏状态

阶段 A:最小配置注册(验证可启动)

目的: 用最小配置注册,验证 Agent 能正常启动。

Patch 内容(仅 id + name + workspace):

{
  agents: {
    list: [
      { existing agents... },
      {
        id: "<id>",
        name: "<name>",
        workspace: "/home/strong/.openclaw/workspace-<id>"
      }
    ]
  }
}

A1. 强制备份

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak-$(date +%H%M%S)

A2. 构造最小 Patch 文件

创建 /tmp/agent-register-a.json5:

{
  agents: {
    list: [
      { 从 openclaw config get agents.list 获取现有 agents },
      {
        id: "<新agent-id>",
        name: "<新agent名称>",
        workspace: "/home/strong/.openclaw/workspace-<id>"
      }
    ]
  }
}

A3. Dry-Run 验证

openclaw config patch --replace-path agents.list --file /tmp/agent-register-a.json5 --dry-run

→ 输出 "Dry run successful" 才继续

A4. 正式写入

openclaw config patch --replace-path agents.list --file /tmp/agent-register-a.json5

A5. 配置校验

openclaw config validate

A6. 重启网关

openclaw gateway restart

A7. 验证新 Agent 启动

sessions_send --sessionKey agent:<id>:main --message "你好"

→ 得到正常回复?继续阶段B

→ 失败?执行回滚(见失败预案)


阶段 B:完整配置补全

目的: 阶段A成功后,补充完整配置(model、heartbeat等)。

Patch 内容:

{
  agents: {
    list: [
      { existing agents... },
      {
        id: "<新agent-id>",
        name: "<新agent名称>",
        workspace: "/home/strong/.openclaw/workspace-<id>",
        model: {
          primary: "minimax-portal/MiniMax-M2.7-highspeed"
        },
        heartbeat: {
          every: "15m",
          target: "none",
          lightContext: true,
          isolatedSession: true
        }
      }
    ]
  }
}

B1. 构造完整 Patch 文件

创建 /tmp/agent-register-b.json5

B2-B7. 同阶段A的验证流程

B2: Dry-Run 验证
B3: 正式写入
B4: 配置校验
B5: 重启网关
B6: 验证启动
B7: 成功 → 完成 | 失败 → 回滚

失败预案

如果任何步骤失败:
  1. 报告错误(哪一步失败、什么错误)
  2. 执行回滚
     cp ~/.openclaw/openclaw.json.bak-<时间戳> ~/.openclaw/openclaw.json
  3. 重启网关
     openclaw gateway restart
  4. 报告:注册失败,已回滚到操作前状态

流程图

开始
  ↓
[阶段A:最小配置注册]
  ↓
A1: 备份
  ↓
A2: 构造最小Patch(只有id+name+workspace)
  ↓
A3: Dry-Run 验证
  ↓
A4: 正式写入
  ↓
A5: 配置校验
  ↓
A6: 重启网关
  ↓
A7: 验证启动
  ↓
  成功? ──否──→ [回滚] → 报告失败 → 结束
  │
  是
  ↓
[阶段B:完整配置补全]
  ↓
B1: 构造完整Patch
  ↓
B2: Dry-Run 验证
  ↓
B3: 正式写入
  ↓
B4: 配置校验
  ↓
B5: 重启网关
  ↓
B6: 验证启动
  ↓
  成功? ──否──→ [回滚] → 报告失败 → 结束
  │
  是
  ↓
报告:注册完成 → 交付报告
  ↓
结束

注册命令参考

正确命令

# 替换整个 agents.list(需要 --replace-path)
openclaw config patch --replace-path agents.list --file <path>
openclaw config patch --replace-path agents.list --file <path> --dry-run

# 从 stdin 读取
cat <(echo '{"agents":{"list":[...和新agent...]}}') | openclaw config patch --stdin

错误命令(不要用)

# 以下命令是错误的,不要使用
openclaw config set agents.list ... --strict-json --merge
openclaw config patch agents.list --append --value <json>
openclaw config patch --append <json>

删除 Agent 流程

如果要删除已注册的 Agent,使用相同的两阶段安全流程:

第一阶段:备份 + Dry-Run + 写入

# 1. 备份
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak-$(date +%H%M%S)

# 2. 获取当前列表,去除要删除的 agent,构造 patch 文件
# 3. Dry-Run
openclaw config patch --replace-path agents.list --file /tmp/remove-agent.json5 --dry-run

# 4. 正式写入
openclaw config patch --replace-path agents.list --file /tmp/remove-agent.json5

第二阶段:重启 + 验证

# 5. 重启网关
openclaw gateway restart

# 6. 验证删除结果
openclaw config get agents.list | grep <agent-id> && echo "未删除" || echo "已删除"

原则

  1. 每个问题只问一个,不要一口气问完
  2. 确认用户回答后再问下一个
  3. 文件生成后展示完整结构,征求修改意见
  4. 注册前必须用户确认
  5. 任何配置修改前必须备份
  6. 任何配置修改必须先 dry-run 验证

教训本

> 2026-05-22 事故:修改 openclaw.json 时覆盖错了条目。
>
> 2026-05-25 事故:注册 agent 时使用错误命令语法,
> 直接编辑 openclaw.json,造成系统短暂瘫痪。

配置修改 checklist(必须遵守):

1. cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak-$(date +%H%M%S)
2. 构造 patch 文件
3. openclaw config patch --replace-path agents.list --file <path> --dry-run
4. 确认 "Dry run successful"
5. openclaw config patch --replace-path agents.list --file <path>
6. openclaw config validate
7. openclaw gateway restart
8. 验证结果

本技能由 specialist-builder 技能创建工具生成
最新更新:2026-05-25
版本:2.0(两阶段注册 + 失败预案)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_80e2caa5/specialist-builder。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

🏗️自定义创建专业领域agent,为搭建多agent协作提供便利用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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