资金来源与运用分析(T 型账户)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

资金来源与运用表(Sources & Uses of Funds)的资产负债表实现。以「企业是个箱子」的直觉为起点:一段时间内流进来的钱(净利润、股东投入、负债)与流出去的钱(分红、回购)以及沉淀成资产的钱,必须严格对账。当用户问「资产增加了多少、是谁出的钱」「融资了多少、经营创造了多少」「钱从哪来到哪去」「资金流向复盘」「分红回购占多少」时调用。基于资产负债表变动,不是现金流量表分析。

一句话选型结论

按资料字段整理

资金来源与运用分析(T 型账户)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fb3da3ba/sources-uses
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fb3da3ba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791657105
正文体量16.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
资金来源与运用分析(T 型账户)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

资金来源与运用分析(T 型账户)

通用方法论,不绑定具体公司。 口径与行次已由用户逐项拍板,除触发提问条件的情形外不要擅自改动。

用大白话说它是干嘛的

给一家公司的钱做一次流水复盘。选一个起点和终点(如 2018 年末 → 2025 年末),
回答:这段时间公司一共经手了多少钱,钱是谁给的,又都花到哪去了。

核心是那张箱子图:

   净利润 / 股东投入 / 借钱 / 占用上下游   ──►  ┌──────┐  ──►  分红 + 回购(出门了)
                                              │ 企业 │  ──►  资产增加(留下了)

进门多少钱,出门多少钱(分红+回购),剩下的变成资产。两边必须相等。

来源合计  =  分红  +  回购  +  资产增加
(药明康德 2018→2025:995 = 141 + 50 + 805,残差 0)

它基于资产负债表变动,不是现金流量表分析——capex 在这里不体现
(现金换固定资产,资产总额不变),这是刻意的,两者要配套看但别混为一谈。

> 想看更口语的完整说明见同目录 README.md。

何时使用

  • 用户想搞懂「一段时间内资产增加了多少,这些钱是谁出的」
  • 想分清外部融资(股权 + 债权)与自我造血(净利润)的比例
  • 想看分红、回购这类「钱离开企业」的规模占比
  • 做资金流向复盘、Sources & Uses 表、ΔBS 桥

> 与其他 skill 的分工:
> roic-calc 看「投入资本的回报率」,roic-decomp 看「回报率的驱动因子」,
> 本 skill 看「钱本身的来龙去脉」。三者口径必须一致(θ=5%、ω 组投资性资产定义相同)。


一、核心结构:T 型账户

用户的原始直觉:企业是个箱子,流进来的钱减去流出去的钱,剩下的变成资产。

这个直觉在财务上要修正一处——分红和回购不是「来源的减项」,而是「运用」。
它们讲的是「钱已经出了门」,不是「钱没挣到」。正确结构:

左侧 来源合计 S  =  右侧 运用合计 U

右侧 = A 离开企业(分红 + 回购)  +  B 留在企业(资产增加 Δ总资产)

恒等式(必须闭合,残差 = 0)

记号:NI = 累计净利润(含少数股东损益)、DIV = 归母现金分红、BB = 真实回购额(含已注销)、
ΔTE = Δ权益合计、ΔTL = Δ负债合计、ΔTA = Δ总资产、ΔOCI = Δ其他综合收益、
ΔIB = Δ有息负债、ΔOL = Δ经营性负债(无息)

左侧
  ① 累计净利润(含少数股东损益,不扣分红)          = NI
  ② 外部股东投入净额(倒轧)                        = ΔTE − NI + DIV + BB − ΔOCI
  ③ 有息负债净增                                    = ΔIB
  ④ 经营性负债净增(无息)                          = ΔOL
  ⑤ 其他综合收益                                    = ΔOCI
  ⑥ 其他负债(衍生金融负债等)                      = ΔTL − ΔIB − ΔOL

右侧
  A1 现金分红                                       = DIV
  A2 股份回购                                       = BB
  B  资产增加                                       = ΔTA

结论:  S = ΔTA + DIV + BB = U

② 为什么必须倒轧:股本 + 资本公积 的变动里混着增发、股权激励、可转债转股,
还混着已注销回购对资本公积的冲减。若不用 BB 加回,外部股东投入会被系统性低估
(药明康德低估 14 亿)。倒轧值 = 外部股权融资 + 少数股东增资 − 少数股东分红 + 其他权益变动,
不含少数股东损益(已在 ① 中,代数上正好抵消)。

交叉验证:倒轧出的 ② 应与现金流量表「吸收投资收到的现金」同量级。
药明康德 238 亿 vs 217 亿,差 21 亿 = 股权激励 + 资本公积其他变动,合理。


二、口径规则(用户拍板)

  1. 经营创造用累计净利润(含少数股东损益),不扣分红。
  2. 分红与回购并列在右侧「A 离开企业」,绝不能以负值出现在左侧。
  3. 少数股东相关内容不放在左侧,只在右侧「B 资产增加」下作备忘行
    ("其中:归属少数股东的权益增加"),提示这部分资产对应的权益归少数股东。
  4. 所有占比的分母统一为「来源合计」(不是 Δ总资产)。
  5. 亿元金额全部取整,不显示小数;百分比保留 1 位小数。
  6. 资产端明细(钱变成什么)的分母用 Δ总资产,因为它加总必须等于 100%。

沿用 ROIC 系列的既定参数

  • θ = 5%(超额现金 = 货币资金 + 交易性金融资产 − 营收 × 5%)
  • ω 组投资性资产(长期股权投资、其他非流动金融资产、其他权益工具投资、商誉)默认全额剔除
  • 单项资产 ÷ 期末总资产 > 10% 时停下来问用户性质(经营 vs 金融),不要自行假定

三、取数方法

1. 真实回购金额(关键,易错)

东财接口 ak.stock_repurchase_em() —— 无入参(签名 () -> DataFrame),
返回全市场约 5500 行回购预案表,需拉全量后按 股票代码 过滤,耗时约 10 秒。

df = ak.stock_repurchase_em()                      # 不要传 symbol,会 TypeError
d  = df[df["股票代码"].astype(str).str.contains(code)]
d["_y"] = pd.to_datetime(d["回购起始时间"]).dt.year
sel = d[(d["_y"] >= y0 + 1) & (d["_y"] <= y1)]
bb  = pd.to_numeric(sel["已回购金额"]).sum() / 1e8

为什么必须用真实回购而不是库存股账面变动:库存股只记录未注销部分。
已注销的回购直接冲减股本和资本公积,账面上看不见。
药明康德 2019–2025 真实回购 50 亿,库存股账面只增加 36 亿,少算 14 亿。

三个局限必须在输出中写明:
① 仅 A 股回购预案口径,H 股回购不计入(A+H 公司要提示);
② 按预案起始年度归集,与实付现可能错期;
③ 与「支付其他与筹资活动有关的现金」做上限校验(回购额应显著小于该科目,
该科目还含租赁付款、收购少数股权)。

接口失败时降级为库存股变动,并在输出里标注"仅未注销部分,可能低估"。
脚本提供 --buyback <亿元> 手工覆盖。

注意差额方向不是固定的(康龙化成实测):库存股账面 3 亿 大于 本口径回购 2 亿,
因为库存股还含股权激励/限制性股票回购。所以:
- 真实回购 − 库存股变动 ≥ 1 亿 → 差额是已注销部分,说明账面低估了回购
- 否则 → 库存股含其他来源,本口径只覆盖集中竞价回购的预案部分

文案要跟着条件走,不能一律说"差额为已注销部分"。

2. 累计现金分红(权益反推)

累计分红 = 累计归母净利润 − Δ(盈余公积 + 未分配利润)

提取盈余公积是权益内部结转,取两者合计即可自动对冲。
与现金流量表「分配股利、利润或偿付利息支付的现金」交叉验证(后者还含利息与少数股东股利)。

3. 少数股东损益

利润表字段 MINORITY_INTEREST。累计少数股东损益 + 累计归母净利 = 累计净利润。


四、输出结构

  1. T 型账户(HTML 左右并排,两列等高;终端上下两块)
  2. 右侧 B 的展开:资产端分组(现金理财 / 厂房设备 / 欠条存货 / 对外投资 / 无形商誉 / 其他),分母 Δ总资产
  3. 外部拿了多少 vs 自己挣了多少(自我造血率、返还股东占比)
  4. 自己挣的钱里有多少是一次性的(剔投资收益、公允价值变动、资产处置、其他收益、营业外收支,按实际税率税后化)
  5. 现金视角:三张现金流量表净额 + 筹资进出毛额
  6. IC 口径:ΔIC 占 Δ总资产的比例
  7. 通俗解读 6 段(自动生成,非硬编码):先说结论 / 钱去哪了 / 钱从哪来 /
    为什么分红和回购要单独放 / 两个容易被忽略的点 / 打个比方

五、用法

python scripts/t_account.py SH603259 2018 2025            # 代码需带 SH/SZ 前缀
python scripts/t_account.py SZ300759 2020 2025 --out <输出目录>
python scripts/t_account.py SH603259 2018 2025 --buyback 50   # 手工指定回购额

# 长区间(>15 年)必须再跑一次分期,否则不同阶段的模式会被首尾一减糊掉
python scripts/stage_breakdown.py SH600196 1997 2025 --cuts 2007,2017 \
       --inject <输出目录>/t_account_SH600196_1997_2025.html

依赖:akshare(≥1.18.6)、pandas。
输出:t_account_{代码}_{起}_{止}.html + 终端文本。

> 本机运行环境(Python 解释器绝对路径、输出目录、本机特有的坑)见同目录 ENV.local.md。
> 该文件每台机器各有一份、不参与跨机同步;本文件(SKILL.md)与 scripts/ 为机器无关内容,两台机器保持一致。


六、易错点(全踩过)

  1. 分红不能从净利润里减掉 —— 它是运用不是来源。这是本 skill 存在的根本原因。
  2. 回购不能用库存股账面变动 —— 漏掉已注销部分,同时低估外部股东投入。
  3. stock_repurchase_em() 无入参 —— 传 symbol= 会 TypeError。
  4. 少数股东作负值放左侧 —— 用户明确反对,必须移到右侧备忘行。
  5. 分母用 Δ总资产 —— 应统一用来源合计,否则各占比加总不等于 100%。
  6. 利润表取 PARENT_NETPROFIT —— 应用 NETPROFIT(含少数股东损益)。
  7. SECURITY_CODE / SECURITY_TYPE_CODE / ORG_CODE 是代码不是金额,必须从金额字段中排除,否则资产负债表求和爆炸。
  8. 交易性金融资产在 TRADE_FINASSET_NOTFVTPL,不是 TRADE_FINASSET(后者常全空)。
  9. 负债易漏字段:OTHER_CURRENT_LIAB(其他流动负债)、HOLDSALE_LIAB、DERIVE_FINLIAB。漏归类会让经营性负债算错。
  10. Δ现金及等价物 ≠ Δ货币资金(定期存款/受限资金 + 汇率影响),属正常,不要当错误去"修"。
  11. 终端中文表格对齐:{x:<52} 把中文按 1 宽算,实际显示占 2 格,必然错位。
    必须用按显示宽度填充的函数(见脚本 W())。
  12. HTML 缩进不要靠在字符串里塞空格(会被折叠),用 CSS class 控制层级。
  13. 资产端三个高频漏项:DEVELOP_EXPENSE(开发支出)、FINANCE_RECE(应收款项融资)、
    LONG_RECE(长期应收款)。漏掉会让资产分组残差冲到 5% 以上
    ——复星医药首次跑残差 −64 亿(94.6%),补上这三项后收敛到 +1 亿。
    残差不为 0 就先查未归类科目:把期末所有字段按金额倒序列一遍,
    挑出不在 ASSET_GROUPS 里的(注意 TOTAL_* 是合计项,不算漏项)。
  14. ACCOUNTS_RECE 与 NOTE_ACCOUNTS_RECE 是包含关系,不能相加。
    后者 = 应收票据 + 应收账款,前者只是其中的应收账款子项。
    同理 NOTE_RECE(应收票据)也已含在 NOTE_ACCOUNTS_RECE 里。
  15. 新建脚本必须在 import 后立刻 sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8", errors="replace")。
    否则 Windows PowerShell 下第一次 print 中文就 UnicodeEncodeError,
    进程静默死在中途,只留下 tqdm 进度条,看起来像"跑了一半卡住"。
  16. 区间超过 15 年必须配 stage_breakdown.py。首尾一减会把 1998 年的
    IPO 扩张和 2020 年代的创新药投入混成一个数字,结论没有意义。
  17. 旧准则年份(≈2018 前)两组科目必须兜底:对外投资组加 AVAILABLE_SALE_FINASSET
    (可供出售金融资产);现金组加 FVTPL_FINASSET(旧版交易性金融资产,超额现金候选)。
    pick() 若按"全列是否有非空值"全局选列,旧准则年份的列会被永久忽略
    —— 必须新旧两键都保留、逐年取非空者。

七、验证基准

药明康德 SH603259,2018年末 → 2025年末(来源合计 995 亿,残差 0)

左|来源 金额 占来源合计
① 累计净利润(归母 569 + 少数股东 6) 575 57.8%
② 外部股东投入净额(倒轧) 238 23.9%
③ 有息负债净增 81 8.1%
④ 经营性负债净增 105 10.5%
⑤ 其他综合收益 −2 −0.2%
⑥ 其他负债 −2 −0.2%
来源合计 995 100%
右|运用 金额 占来源合计
A1 现金分红 141 14.1%
A2 股份回购(5 笔各 10 亿) 50 5.0%
A 小计 返还股东 191 19.2%
B 资产增加 805 80.8%
运用合计 995 100%

校验式:995 = 141 + 50 + 805
总资产 227 → 1,031 亿,增加 805 亿(4.55 倍,7 年 CAGR 24.2%)
剔非经营税后(118 亿)的经营性创造 457 亿,占来源合计 45.9%
ΔIC 316 亿,仅占 Δ总资产 39.3%

康龙化成 SZ300759,2020年末 → 2025年末(来源合计 170 亿,残差 0)
通用性验证:自我造血率仅 45.9%(vs 药明康德 57.8%),有息负债净增 60 亿占 35.1%
(药明康德仅 8.1%)——同样的方法能清楚照出两种截然不同的扩张模式。
少数股东损益为 −3 亿,说明该口径在少数股东亏损的公司上也成立。
回购 2 亿 / 库存股账面 3 亿,触发"库存股含股权激励"分支。

跑新公司后必须用「残差 = 0」自检;残差不为 0 说明有科目没归类或口径错配。

复星医药 SH600196,1997年末 → 2025年末(上市前夜起算,来源合计 1,358 亿,残差 0;
资产分组残差 +1 亿 / 0.08%)

左|来源 金额 占来源合计
① 累计净利润(归母 476 + 少数股东 66) 542 39.9%
② 外部股东投入净额(倒轧) 253 18.7%
③ 有息负债净增 381 28.0%
④ 经营性负债净增 200 14.7%
⑤ 其他综合收益 −18 −1.3%
来源合计 1,358 100%

右侧:分红 156 + 回购 5 + 资产增加 1,198 = 1,358。
总资产 2.9 → 1,201 亿(418 倍,28 年 CAGR 24.1%)。

这个案例暴露了两个通用教训:

  1. 投资控股型公司的「剔非经营」会失真 —— 区间累计投资收益 470 亿 = 累计净利润的 87%,
    剔完只剩 129 亿。这 129 亿只能当最保守下限读,不能当主业盈利能力的正常值。
    脚本已内置:cum_inv / cum_np > 50% 时自动打印口径警示。
  2. 长期股权投资占比过大会让 IC 结论摇摆 —— 长股投增加 264 亿(占 Δ总资产 22%),
    默认 ω 口径 ΔIC 占 40.4%,若认定长股投属经营性则 ΔIC′ 占 62.5%。
    脚本已内置敏感性行,触发条件 Δ长股投 > 10% × Δ总资产。
    (按口径规则「单项资产 > 期末总资产 10% 需问用户」,此时应就参股性质确认。)

分期结果(同一口径):

阶段 Δ总资产 ①净利润占比 ②+③外部融资 新增资产最大去向
1997→2007 71 亿 29.2% 62.4% 对外投资 41%
2007→2017 545 亿 35.2% 46.0% 无形与商誉 31%
2017→2025 581 亿 45.4% 45.5% 无形与商誉 30% / 厂房设备 27%

自我造血率从 29% → 35% → 45%,逐阶改善;扩张性质从"买公司"转向"建产能 + 做研发"。


九、变更记录

  • 1.0.1(2026-09-21,双机合并):以 Gitee 仓库版为基底(含 stage_breakdown.py 分期脚本、
    IC′ 敏感性、投资收益占比口径警示、易错点 13–16、复星医药基准),
    并入本机版的旧准则逐年兜底:AVAILABLE_SALE_FINASSET(可供出售金融资产,对外投资组)
    与 FVTPL_FINASSET(旧版交易性金融资产,现金/超额现金组),
    并据此补入易错点 17。本机环境信息剥离至 ENV.local.md。
  • 1.0.0:首版。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
资金来源与运用分析(T 型账户)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fb3da3ba/sources-uses。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

资金来源与运用分析(T 型账户)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

资金来源与运用分析(T 型账户)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

资金来源与运用分析(T 型账户)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

资金来源与运用分析(T 型账户)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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