宋词情境交互HTML课件生成器

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

宋词情境交互HTML课件生成器。以《如梦令·常记溪亭日暮》《渔家傲·天接云涛连晓雾》两套已成功的HTML为黄金品质样板,为任意宋词(或古诗、词人)生成同等品质的情境交互式HTML课件。触发场景:用户要做某个词人/某首词的对话课件、情境网页、诗词教学课件、词人立绘+场景+动效+对话的交互页。核心工作方式:先提问锁定方向,再主动构思意象与动效,输出文字设计稿请用户确认,确认后才生成图片与HTML——严禁闷头写代码、严禁未经确认就生成、严禁反复返工消耗积分。

一句话选型结论

按资料字段整理

宋词情境交互HTML课件生成器是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a557e956/songci-scene-interactive-html
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a557e956仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量19.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
宋词情境交互HTML课件生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

19.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

宋词情境交互 HTML 课件生成器

★★ 先分流:A线还是B线?(读完这段再往下走)

  • A线 · 情境课件:用户要"某首词的课件/情境页"——有信笺词作、意象动效、赏析。走下面标准七步。
  • B线 · 数字人访谈:用户说"会动的李清照/苏轼""把XX请来对话/采访XX/和XX面对面""数字人"——单人物极简访谈页,不要信笺不要赏析不要预设题。直接读 references/digital-human.md(完整技术手册)+ 读样板 examples/数字人访谈样板-李清照.html 的代码,按手册流水线做。B线界面铁律:只有人物+名字+对话框+麦克风+联网灯,其他一律不加(用户原话级要求)。
  • 拿不准就问用户一句要哪种。

★ 新手操作守则(第一次用先读这里,5 步照做即可)

> 一个完全陌生的人,只要按下面 5 步走,就能做出合格的课件。每步怎么选、选什么最好,都写清了。

第 1 步 · 问清楚要做什么(别急着动手)
用户可能只说一句话,比如"做苏轼的课件"。你必须先问清这几件事,用选项+推荐项的方式问:
- 做谁的、哪一首词?(用户只说词人没说篇目时,主动列出他的 3—5 首代表作让用户选)
- 画风?(推荐「墨骨晕染明丽」)
- 词人形象气质?(要和他写这首词时的年龄+心境匹配)
- 年级?(默认初中)
- 要不要对话+语音?(默认要)

第 2 步 · 查资料(不能凭印象)
查证:原文一字不差、词牌、写作时间+词人当时年龄(这个最影响人物形象,比如《渔家傲》李清照46岁不是少女)、背景主旨。

第 3 步 · 主动构思 + 给文字设计稿(先写文字,别画图)
把"背景画什么、人物长什么样、什么动效、怎么布局"用一段文字写清楚给用户看,并列出"意象—出处"表。让用户回"要改/要补充/没问题"。

第 4 步 · 用户确认后才动手
用户明确说"没问题/确认"了,才开始生成图片、组装 HTML。没确认前禁止生成图片、禁止写代码。

第 5 步 · 照着样板复刻 + 交付
生成人物图(用 examples/参考画风-如梦令人物.png 做 image-to-image)→ 抠图工具 抠图 → 加白光 → 组装单文件 HTML(动效、信笺、对话、晓晓音色全按黄金样板复刻)→ 自检 → 本地+线上交付。

> 一句话心法:先问、先查、先写设计稿、确认了再做;动效元素必须出自词句、形态要画得像;人物年龄要对、表情不能凶。


〇、开工前必读(最高优先级,先读样板再动手)

本 Skill 已内置黄金样板成品与参考画风图,在 examples/ 目录。动手前必须先做这一步,否则必返工:

  1. 用 Read 工具打开 examples/黄金样板-渔家傲.html,看整体品质标杆(这是用户亲口认可"非常好非常满意"的成品)。重点看:7 个 keyframes 动效、8 个结构层、信笺三件套 .poem/.line/.seal 的具体实现。
  2. 读 examples/README.md,它把每个样板/参考图的用途和读法都写清楚了。
  3. 人物立绘必须用 examples/参考画风-如梦令人物.png 做 image-to-image,不要用文字描述画风/颜色。

> 一句话:先照着标杆复刻,再换内容。不是凭文字想象"品质基准",而是直接打开标杆文件读它的真实代码与画风。

一、核心原则(最高优先级,每次必守)

  1. 黄金样板只有两个:《如梦令·常记溪亭日暮》《渔家傲·天接云涛连晓雾》,已作为成品存进 examples/。它们是"品质基准",不是"内容模板"。
  2. 先提问、主动构思、文字确认、再生成——四段式铁律。任何一步未经用户确认,禁止进入"生成图片/组装HTML"的实质动作。
  3. 换词只换"内容与意象",不换"画风品质、动效精度、交互精度、文字可读性、图片形态"。
  4. 样板里的具体意象(溪亭、藕花、鸥鹭、舟、荷花花瓣 / 云涛、晓雾、星河、千帆、星光)只属于各自的词,不得默认套到新词上。
  5. 每个视觉意象必须能指出出自哪句词。出现词中不存在的意象,视为失败。
  6. 硬信息必须查证(原文、词牌、写作时间、词人当时年龄、背景、主旨),不得凭印象瞎编——尤其"词人写这首词时几岁",直接影响人物形象定位。

二、七步工作流

第 1 步 · 问方向(先锁定大方向,避免方向性返工)

用提问形式(带选项 + 默认值),一次问清以下信息。用户说"你看着办"时,也要列出默认设定请其确认。

  • Q1 词人:做谁?(李清照/苏轼/辛弃疾/李白/其他)
  • Q2 词作:做哪一篇?——如果用户只给了词人、没给具体词作,必须列出该词人的几首代表词作让用户选(如苏轼:水调歌头/念奴娇·赤壁怀古/江城子)。这是生成"相关背景图"的前提。
  • Q3 画风:默认"墨骨晕染明丽"。可选(差异要拉开):墨骨晕染明丽(默认)/ 水墨淡雅 / 动漫 / 动漫Q版 / 工笔重彩 / 浅绛山水 / 写实。用户也可直接发参考图。
  • Q4 词人形象气质:温柔/豪迈/沉郁/庄重/清雅/你看着办——注意气质要与"该词人写这首词时的年龄+心境"匹配。
  • Q5 年级与文字量:初中(默认,赏析80—150字)/ 小学 / 高中。
  • Q6 是否需要对话+语音:要(默认,含情境对话+晓晓音色+语音输入)/ 只要静态展示。

第 2 步 · 考据(必做,不能跳)

  1. 查证词作原文(一字不差)、词牌、作者。
  2. 查证写作时间 + 词人当时年龄(这是人物形象定位的关键,例:《渔家傲》作于1130年,李清照46岁,非少女)。
  3. 查证背景、主旨、赏析要点、注释典故。
  4. 输出"意象—出处"对照表:每个视觉元素必须标出出自哪一句。

第 3 步 · 主动构思(发挥智能,创意发起方是我,不是用户)

根据词的内容,主动完成以下设计,不要等用户给创意:

  1. 提取 3—5 个核心意象,列"意象—出处"表。
  2. 主动设计创意动效——这是本 Skill 的灵魂。逐句拆词,给出"词句—意象—动效"对照表,并说明"为什么用它、呼应哪句词":
    - 《如梦令》"误入藕花深处" → 漂浮的荷花花瓣
    - 《渔家傲》"星河欲转千帆舞" → 闪耀漂浮的星星、星点缓缓升腾
    - 《定风波》"穿林打叶声 / 竹杖 / 山头斜照" → 斜雨丝 + 竹叶 + 斜照光晕
    - 《渔家傲·秋思》"衡阳雁去 / 长烟落日 / 霜满地" → 人字雁阵 + 烽烟 + 霜花
    - 其他词映射:云雾、落叶、雨丝、雪粒、萤火、烛光、鹤、雁、烽烟、霜花……
    - 禁止无脑套用样板的花瓣/星光,必须贴合本词内容。
    - 同时明确"禁用清单":这首词里不能出现的元素(如边塞秋思词禁用花瓣/星光/竹叶)。
  3. 定配色方案(给出具体色值思路,克制不超 4 色)。
  4. 定人物气质一句话 + 定图片形态。

第 4 步 · 文字设计稿(文字先行,供用户审阅)

用一段完整的文字把整个画面设计描述给用户看,包含:
- 背景图:画什么、什么意象、什么氛围
- 人物:年龄、气质、服饰、朝向、边缘白光
- 配色:主色调
- 动效:什么元素、怎么动、幅度速度
- 布局:人物/文字/交互怎么排

请用户反馈:要改 / 要补充 / 没问题。

第 5 步 · 确认生成(闸门)

用户明确确认"没问题/确认生成"后,才真正开始生成图片、组装 HTML。在此之前禁止调用图片生成工具、禁止写最终 HTML。

第 6 步 · 生成 + 中途微调

  1. 背景图:用 ImageGen 根据词内容生成;能生成动态图更好,不能则静态图即可(不强求动态)。
  2. 人物图:优先用参考图/已认可图做 image-to-image 生成 → 抠图工具 人像分割模型 抠透明底 → 压缩到合理尺寸 → 边缘加白色柔光。
  3. 每生成一张图都自检(见"图片铁律")。
  4. 中途可随时再问:如"这张人物凶不凶?要不要加白光?动效强度够不够?"——让用户选,避免最后返工。

第 7 步 · 交付 + 自检

  1. 组装成单文件 HTML(纯静态离线可跑):信笺词作 + 情境对话 + 晓晓音色 + 语音输入 + 上传资料入口。
  2. 逐条过自检清单(见下)。
  3. 本地 + 线上双交付。

三、图片铁律(优先级最高)

透明人物图(正确姿势,避免烂抠图)

  1. 透明 PNG 人物用 抠图工具(人像分割模型 模型)抠图,不是"颜色阈值白底转透明"的土办法。抠图工具 抠得干净、发丝完整,效果等同"直接生成透明图"。
  2. 流程:ImageGen 生成"简洁浅色纯背景 + 人物完整清晰"的原图 → remove(img, session=new_session('人像分割模型')) → getbbox() 裁剪 → 缩到高约 900 → 内嵌编码 内嵌。
  3. 人物边缘加半透明白色柔光(多层 drop-shadow 白光),既与背景区分、又增强存在感:
    css filter:drop-shadow(0 0 6px rgba(255,255,255,.55)) drop-shadow(0 0 18px rgba(255,255,255,.32)) drop-shadow(0 0 40px rgba(255,255,255,.18)) drop-shadow(0 8px 20px rgba(0,0,0,.35));
  4. 抠图自检:四角 alpha 全 0、无残留白底、无透黑、发丝完整。不合格重抠。

画风铁律

  1. 画风不能用文字描述,必须用参考图做 image-to-image——说"鲜明点"会跳俗艳、说"淡雅点"会跳灰暗。参考图已内置:examples/参考画风-如梦令人物.png(首选基准),备选 examples/参考画风-20.jpg。用 ImageGen 的 image1 + input_fidelity="medium" 一比一迁移色彩,提示词里只描述「身份/年龄/气质/朝向/表情」,不描述颜色。
  2. 默认画风"墨骨晕染明丽":水彩晕染、颜色鲜活明亮、边缘柔和、宣纸质感,不灰暗、不俗艳。
  3. "豪迈"≠凶:豪迈体现在词境与衣袂气势上,面部表情要温润平和、端庄大气、眉目舒展、可带淡笑,严禁凌厉、凶、紧绷、严肃的表情。
  4. 人物年龄必须与考据结果一致(中年词人不能画成少女)。

背景图铁律

  1. 背景图根据词内容用 ImageGen 生成,与词中意象严格对应。
  2. 色彩与人物、信笺协调,不喧宾夺主。
  3. 能生成动态图(GIF/视频)更佳,但不强求,静态图完全可以。

四、视觉硬规范

  1. 底色米白宣纸或与词境匹配的浅色,CSS/SVG 做淡纸纹,不用纯白。
  2. 主色克制(淡墨、赭石、浅青、细红等,不超 4 色)。
  3. 标题楷体/毛笔感,正文不小于 16px,清晰可读。
  4. 细红线可作笺纸装饰,不喧宾夺主。
  5. 词作信笺:一首词一页看全 + 朱丝栏红竖线等高 + 毛笔竖排 + 方形印章。

五、动效规范

  1. 漂浮、呼吸、淡入为主,幅度小速度慢。
  2. 人物轻微呼吸浮动,衣袖发丝轻柔飘动(或按词意改为劲飘)。
  3. 动效元素从本词核心意象里选,创意由我主动提出,不照搬样板。
  4. 文字淡入,不弹跳、不闪烁、不遮挡阅读。
  5. 动画服务内容,不抢文字。

动效铁律(重中之重,最容易翻车)

  1. 元素必须逐句从词句里抠,并列出"词句—意象—动效"对照表。例:范仲淹《渔家傲·秋思》→「衡阳雁去无留意」=大雁南飞、「长烟落日孤城闭」=烽烟升起、「羌管悠悠霜满地」=霜花飘落。
  2. 元素形态必须"画得像",禁止用通用图形糊弄(历史翻车:把"竹叶"做成了圆椭圆叶,用户一眼看穿)。正确形态举例:
    - 竹叶 = 细长尖削、带中脉、成"个/介"字形簇,青绿色
    - 大雁 = 排"人"字/一字形、翅膀扇动、成队列
    - 霜花 = 六角/细小白点,稀疏
    - 花瓣 = 有花瓣轮廓(荷花花瓣船形、梅花五瓣),不是随便的椭圆
    - 雨丝 = 斜细线,带透明渐变
    - 星光 = 十字/圆点闪烁
    - 落叶 = 黄/红色、有叶形与叶脉
  3. 每个动效都要写清"呼应哪句词",说明为什么用它。
  4. 禁用清单:词里没有的元素一律不得出现。尤其——边塞苍凉词(秋思类)禁用花瓣、星光、竹叶等明艳/不相关元素,否则意境彻底串味。
  5. 动效元素优先用 SVG 画(细长竹叶、人字雁阵、六角霜花都比 CSS 圆角块更逼真),再套用黄金样板的 keyframes(drift/rise/twinkle/rainFall 等)做位移旋转。

常用"意象→动效"参考映射(仅作启发,仍须逐词核对)

  • "衡阳雁去" → 人字雁阵南飞
  • "长烟落日" → 烽烟袅袅上升 + 落日余晖
  • "霜满地" → 霜花缓落/凝结
  • "穿林打叶" → 斜雨丝
  • "竹杖" → 细长竹叶飘落
  • "藕花深处" → 荷花花瓣
  • "星河欲转" → 星点缓升闪烁
  • "萧萧落木" → 黄叶飘落
  • "惊起鸥鹭" → 白鹭飞起

六、对话与语音(如需对话版)

> 两条已验证的连线方案,按产品线选:
> - A线(情境课件):可沿用 server.py 代理 + edge-tts 晓晓音色(老样板做法)。
> - B线(数字人访谈):浏览器直连,无 server.py——DeepSeek 对话直连(实测 CORS 通过,temperature 1.15 保证答案多样,失败重试1次+离线多样兜底+开机 ping 自检联网状态);朗读走阿里云 DashScope cosyvoice-v3-flash(实测可用音色:女声 longxiaochun_v3、男声 longfei_v3,响应 j.output.audio_url,http 转 https),失败降级 speechSynthesis 系统女声。完整代码抄 examples/数字人访谈样板-李清照.html。

  1. 系统提示词人设:身份、自称规范(如李清照自称「我/易安」,禁「小生/老夫」)、语气贴合年龄心境。
  2. 人设铁律(用户反感套话):直接回答问题本身、一般不超过三句;绝不写客套开场白、绝不自我介绍套话、绝不复述学生的问题、结尾不反问。
  3. A线音色默认晓晓(zh-CN-XiaoxiaoNeural),语速 -8%、音调 +2Hz。
  4. 晓晓音色要硬编码进 <select> 第一项,且 loadEdgeVoices() 必须有调用点(历史 bug:漏调用导致永远走系统音色)。
  5. 语音输入用 webkitSpeechRecognition,用独立变量隔离避免文字累积。
  6. 密钥已在对话用的模型接口由运行环境提供;用户自己的密钥在页面首次打开时粘贴一次(存浏览器本地),绝不写进任何文件或文档。

七、自检清单(交付前逐条检查)

  • □ 是否先读了 examples/ 黄金样板与参考画风图?(未读样板直接生成=失败)
  • □ 是否先提问并给选项/默认值?
  • □ 是否查证了原文、写作时间、词人当时年龄?
  • □ 是否输出了"意象—出处"对照表?
  • □ 是否输出了"词句—意象—动效"对照表 + 禁用清单?
  • □ 动效创意是否由我主动设计、且呼应本词句(而非照搬样板)?
  • □ 动效元素形态是否"画得像"(竹叶细长带中脉、大雁排人字、霜花六角…,不是通用圆块糊弄)?
  • □ 是否输出了文字设计稿并请用户确认?
  • □ 是否在用户确认后才开始生成?
  • □ 人物年龄是否与考据一致?
  • □ 人物表情是否温和平和、无凶相?
  • □ 透明 PNG 是否用 抠图工具 人像分割模型 抠图、四角 alpha 全 0、无残留?
  • □ 人物边缘是否有白色柔光?
  • □ 背景图是否来自本词意象?
  • □ 页面是否出现词中不存在的意象?
  • □ 配色是否克制、画风是否"墨骨晕染明丽"(无俗艳、无灰暗)?
  • □ 晓晓音色是否硬编码、loadEdgeVoices 是否有调用点?
  • □ 是否无外链、断网可跑?
  • □ 文字是否清晰可读、赏析是否 80—150 字?
  • □ 是否无弹跳、闪烁、遮挡阅读?

八、输出要求

严格按七步走,不得跳过提问直接写代码。用户说"你看着办"时,也须先列出默认设定(含文字设计稿)请其确认,确认后再生成。

完成后交付:
1. 单文件 HTML(双击可看,联网需走 server.py 一键启动)
2. server.py(从 assets/server.py 复制,改 HTML_FILE 与 Key)+ requirements.txt
3. (可选)在线链接(发布时须传 startCmd="python server.py")

九、可复用资源

  • examples/(最重要,开工前先读):
  • examples/README.md——每份样板/参考图的用途与读法
  • examples/数字人访谈样板-李清照.html——B线品质标杆(用户"非常满意"终版:绿幕抠图数字人+写实书房+DeepSeek直连+龙小淳朗读,密钥已烧写)
  • examples/黄金样板-渔家傲.html——A线品质标杆成品(用户认可"非常好"的那版)
  • examples/黄金样板-如梦令.html——另一套标杆(看年龄不同→气质不同的差异)
  • examples/参考画风-如梦令人物.png——人物立绘 image-to-image 的画风基准图
  • examples/参考画风-20.jpg——备选画风基准图
  • examples/黄金样板-渔家傲人物.png——已抠好透明 PNG 成品,看"抠图+白光"该有的样子
  • references/digital-human.md:B线数字人完整技术手册(绿幕→逐帧抠图→边缘净化配方→动画WebP编码、渲染铁律防残影/悬空、背景构图铁律、说话系统、密钥位置、自检清单)
  • references/image-generation.md:ImageGen + 抠图工具 抠图 + 白色柔光的详细步骤与自检方法
  • references/visual-style.md:画风、配色、人物气质、动效的详细规范
  • references/courseware-structure.md:单文件 HTML 的完整结构(信笺、对话、语音、上传)与关键代码要点
  • assets/server.py:通用代理服务器模板(已去写死,只需改 HTML_FILE 与 Key;B线不需要)
  • assets/requirements.txt:发布依赖(edge-tts)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
宋词情境交互HTML课件生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a557e956/songci-scene-interactive-html。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

宋词情境交互HTML课件生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

宋词情境交互HTML课件生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

宋词情境交互HTML课件生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

宋词情境交互HTML课件生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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