Song Mark 歌词工坊

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

中日文歌词原创创作工具集。内置1538首语料提炼的风格知识库,支持独立创作和检索增强双模式,覆盖多轮引导、结构化生成、多场景润色、辅助工具和质检全流程。 简单用法 直接说需求即可,例如:「写一首国风主题的歌词,关于轮回万世只为再次遇见,女声」 自动匹配风格参数并输出3版歌词对比。也支持关键词快速路由: 「林夕 哲理 王菲那种」 「民谣 生活感」 「日系偶像 乃木坂 毕业」

一句话选型结论

按资料字段整理

Song Mark 歌词工坊是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5684e9d0/song-mark-v1
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5684e9d0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624977
正文体量25.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Song Mark 歌词工坊当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

25.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

中文歌词创作工具(song-mark)

内置1538首标准化歌词语料提炼的风格知识库,支持独立创作模式(无需外部语料文件)和检索增强模式(RAG)双路径。覆盖从需求解析到质检输出的完整创作流程。

核心特性

双模式创作

模式 依赖 适用场景 特点
独立创作模式 无外部依赖 日常创作、快速出稿 内置风格知识库,开箱即用
检索增强模式 corpus_merged.json 精准风格匹配、参考召回 RAG检索样本,风格还原度更高

内置知识库(语料内化)

基于1538首歌词统计提炼,无需读取外部文件:
- 风格指南:7大风歌的语言特征、意象体系、句式节奏
- 意象库:30+高频意象,按风格/情感双维度分类
- 韵脚指南:15个韵部的情感适配、演唱难度、使用建议


快速开始

触发词路由(推荐)🆕 v3.6.1

直接说风格关键词,自动锁定全部参数——无需手动指定结构/字数/意象。

你说 自动命中
「武侠古风 豪迈 男中音」 → T1叙事篇章式 + R1(4+9交替) + 7-9字 + ang韵 + 剑酒风马
「中国风 方文山那种」 → T2副歌体 + R2(三连平+一收) + 9-13字 + 文白三七法则
「民谣 生活感」 → T2 + R6 + 6-10字 + 质朴叙事
「流行 失恋 邓紫棋风格」 → T2 + R2 + 8-11字 + A+B分句 + 重复递进
「林夕 哲理 王菲那种」 → T3排比体 + R3碎片体 + ≤9字 + 悖论对偶
「日系偶像 乃木坂 毕业」 → T4 + サビ8-10拍 + 结尾必上升 + 空手涙
「日系战歌 織田あすか」 → T4変則 + 英語30% + 剣盾光闇
「YOASOBI 小说叙事」 → T5 + 11-17拍 + 拟声词引擎 + 双向高潮
「MARiA 舞曲 极乐净土」 → T4変則 + 触覚優先 + 花水手季節

模糊输入会自动澄清——「写一首歌」→「什么风格?古风/民谣/流行/日系?」

详见 references/style_trigger_map.md。


双路径交互策略(备选)

路径 适用人群 触发方式
引导式创作(新手) 普通用户、创作新手 用户回复「引导创作」
指令式创作(专业) 音乐人、创作爱好者 用户直接描述创作需求

最简单用法

直接告诉创作需求,例如:「写一首国风主题的歌词,关于轮回万世只为再次遇见,女声」,自动输出3版歌词。


核心能力模块

1. 多轮交互引导

参考文档:references/interaction_guide.md
- 新手引导5步流程:主题→曲风→情绪→细节→生成
- 润色迭代交互:生成结果后提供修改入口,支持多轮迭代
- 异常澄清机制:模糊需求、参数矛盾、超出范围均有兜底话术

2. 参考样本检索(RAG,可选增强)

脚本:scripts/retrieve_samples.py

从语料库中召回风格匹配的参考歌词,用于需要精准风格匹配的场景。独立创作模式下无需调用。

python scripts/retrieve_samples.py --emotion "伤感离别" --genre "民谣" --keywords "离别,车站" --top 3
  • 过滤维度:曲风、情感、主题、语言风格、关键词
  • 输出内容:风格标签 + 结构模板 + 韵律特征 + 核心意象 + 参考片段
  • 默认语料路径:D:\123\corpus_merged.json

3. 结构化歌词生成(语料内化版)

参考文档:references/generation_prompts.md

内置1538首语料规律的生成Prompt模板:

模板 适用场景
端到端总控版 快速生成3版对比,独立创作模式默认
专业全参数版 精细控制结构、韵律、风格所有参数
古风专用版 宋词风格古风创作,强化文言质感
三版差异化变体 工整版/文艺版/创新版三种风格对比

4. 参数梯度调优

参考文档:references/parameter_tuning.md

四大核心参数三档可调:
- 押韵严格度:弱/中/强
- 风格贴合度:弱/中/强
- 字数规整度:弱/中/强
- 文学性强度:弱/中/强

5. 分风格创作指南(14大风歌) 🆕 v3.0

参考文档:references/style_guidelines.md

10大风歌完整创作特征:
- 古风/国风:文言词汇、古典意象、词牌节奏
- 民谣:质朴真诚、叙事性、生活气息
- 流行/抒情:直接浓烈、结构工整、副歌钩子
- 摇滚:力量冲击、棱角分明、呐喊宣泄
- 说唱:节奏密集、双关punchline、街头感
- R&B:慵懒性感、转音律动、都市暧昧
- 校园:青涩纯真、回忆怀旧、少年感
- 中国风流行:方文山式,古典意象为壳现代情感为核,三七法则
- 日系偶像:秋元康式,A→B→サビ结构,桜/制服/卒業体系,结尾必上升
- VOCALOID:虚拟歌姬跨次元表达,角色驱动,节奏实验性
- 林夕式 🆕:悖论对偶·身份隐喻·否定式意象·佛家空性·清醒的悲伤
- 姚若龙式 🆕:一句封喉·金句爆破·口语杀伤力·悲而不怨
- MARiA式 🆕:自然法则化·触觉优先·轮回复活·手の意象
- 松任谷式 🆕:以景代情·独白体·叠词时间感·万物同构
- 織田あすか式 🆕:辩证法驱动·武器化比喻·集体叙事·英语战吼

6. 核心意象库

参考文档:references/image_library.md

  • 通用高频意象TOP30
  • 按风格分类:古风专属、民谣专属、流行抒情专属、摇滚专属
  • 按情感分类:甜蜜浪漫、伤感离别、励志治愈、孤独寂寞、思念怀旧
  • 意象使用六原则:统一性、呼应、递进、通感、克制、新鲜

7. 韵脚使用指南

参考文档:references/rhyme_guide.md

  • 高频韵脚排名(i/ang/an/ao/o/ai/a/en/ing/ong...)
  • 韵脚情感适配表(宽韵/中韵/窄韵分级)
  • 押韵模式参考:偶句押/句句押/隔句押/换韵
  • 各风格推荐韵脚组合

8. 多场景润色改写

参考文档:references/polishing_prompts.md

5类细分润色能力:定向改写、韵脚调整、段落续写、金句打磨、整体统稿

9. 辅助创作工具

参考文档:references/helper_tools.md

  • 韵脚推荐工具:单字查韵、韵部扩词、主题韵词推荐
  • 意象联想工具:五维度发散、分风格意象库、组合方案

10. 后处理质检流水线

参考文档:references/quality_prompts.md

五维度质量检测 + 古风专项7项质检 + 自动修正指引 + 综合评分参考

11. 字数精炼引擎 🆕 v3.5.1

参考文档:references/conciseness_engine.md

各风格最优字数区间(古风7-9字)+ 精炼三板斧(砍虚词/动词合并/A+B分句)+ 六大节奏型模板库(4+9交替/三连平+一收/碎片体等),自动统计输出+节奏型检测。

12. 鲜活用词四维检查 🆕 v3.5.1

参考文档:references/vividness_check.md

动词质量(含锋芒度三级标尺🔪⚔️🗿)+ 感官密度(视/听/触/味嗅)+ 口语自然度 + 抽象词替代率。

13. 同主题结构参照库 🆕 v3.5

参考文档:references/topic_structure_reference.md

5大主题(武侠/相逢/独酌/离别/怀旧)的最佳段落结构模板+意象套餐,从知识库2000+首歌词语料中提取。创作时自动匹配合适结构。

14. 自查自修闭环 🆕 v3.5.1

参考文档:references/self_revision_loop.md

33项自动检查→4级问题分级→自动修复→对比输出,新增结构类型强制对齐(T1-T6六种类型),模仿参照时自动匹配结构类型。

15. 日语音拍引擎 🆕 v3.6.1

参考文档:references/japanese_syllable_engine.md

五大词人音拍区间表(秋元康8-12/織田混合/MARiA 7-14/松任谷10-14/YOASOBI 11-17★)+ モーラ计算 + 中日对照 + プレサビ=情感蓄力峰法则。

16. 日系意象体系 🆕 v3.6

参考文档:references/japanese_imagery.md

三大意象轴心(校园青春/战歌武器/自然法则)+ 五大词人专属意象套餐 + 跨词人忌避ルール。


完整创作流程

独立创作模式(默认,无外部依赖)

  1. 用户输入创作需求
  2. 内置风格知识库自动匹配
  3. 调用生成Prompt输出3版歌词
  4. 根据反馈润色迭代

检索增强模式(可选,需语料文件)

  1. 需求解析提取标签和参数
  2. 调用 retrieve_samples.py 召回参考样本
  3. 注入生成Prompt,RAG增强生成
  4. 润色修改 + 质检输出

参考文件索引

文件 内容 何时读取
references/generation_prompts.md 生成类Prompt模板(14风格+内在表现+融合) 需要生成歌词时
references/style_guidelines.md 14大风歌创作指南 需要风格参考时
references/lyricist_fingerprints.md 8位大师词人风格指纹库 需要词人融合/模仿时
references/emotion_engine.md 四级情感递进引擎 🆕 v3.1 需要控制情感纵深时
references/narrative_depth.md 四层叙事深度模型 🆕 v3.1 需要控制叙事层次时
references/style_fusion.md 词人风格融合引擎 需要融合多位大师时
references/structure_library.md 8风格段落模板库 🆕 v3.2 需要结构工程控制时
references/rhyme_matrix.md 中/日双语韵律全维度矩阵 🆕 v3.2 需要韵律精确控制时
references/image_system_v3.md 三阶意象递进系统 🆕 v3.2 需要意象深度控制时
references/language_texture.md 语言质感精确配比引擎 需要语言质感控制时
references/fusion_engine.md 12组融合配方+三轴定位模型 需要跨词人/跨语种创作时
references/meter_engineering.md 节拍工程:行数/句式/节拍控制 🆕 v3.4 需要控制可唱性时
references/image_library.md 核心意象库(12大分类) 需要意象参考时
references/rhyme_guide.md 韵脚使用指南(8类策略) 需要韵脚参考时
references/rhyme_matrix.md 中/日双语韵律全维度矩阵 需要韵律精确控制时
references/parameter_tuning.md 参数梯度 + 分风格强化指令 精细控制生成时
references/polishing_prompts.md 润色类Prompt模板 需要润色改写时
references/helper_tools.md 韵脚推荐 + 意象联想工具 需要辅助创作时
references/quality_prompts.md 大师级五维50分制评分 🆕 v3.3 需要质量品鉴时
references/conciseness_engine.md 字数精炼引擎 🆕 v3.5 需要控制字数/精炼长句时
references/vividness_check.md 鲜活用词四维检查 🆕 v3.5 需要提升歌词鲜活度时
references/topic_structure_reference.md 同主题结构参照库 🆕 v3.5 需要参考同类主题段落结构时
references/self_revision_loop.md 自查自修闭环 🆕 v3.5 需要自动质检+自动修复时
references/japanese_syllable_engine.md 日语音拍引擎 🆕 v3.6 创作日语歌词需要控制音拍时
references/japanese_imagery.md 日系意象体系 🆕 v3.6 创作日语歌词需要意象参考时
references/style_mastery.md 14种风格全参数大师书 🆕 v4.0 需要创作任意风格歌词时的权威参考
references/style_trigger_map.md 风格触发词映射引擎 需要根据触发词自动路由风格参数时
references/interaction_guide.md 交互流程 + 对话管理 多轮引导创作时
references/corpus_analysis.md 知识库训练分析报告(8位大师) 了解训练来源与风格指纹时
scripts/retrieve_samples.py 参考样本检索脚本 检索增强模式时

语料库信息(可选依赖)

  • 默认路径:D:\123\corpus_merged.json
  • 语料规模:1538首高质量中文歌词 + 2085首训练增量(知识库「歌词」)
  • 标签体系:曲风、情感、主题、语言风格、核心意象、词人风格
  • 仅检索增强模式需要,独立创作模式无需读取

版本说明

v4.0 风格大师全书(2026-07-29)🏆

基于知识库「歌词」2000+首语料的系统性深度分析,完成14种风格的完整创作参数体系:

  • 🆕 风格大师全书(references/style_mastery.md):14种风格(中文9+日语5)的特征指纹、统计基线、结构模板、意象调色板、韵脚/母音策略、陷阱清单——每种风格独立成章,全参数可查可用
  • 🔬 新分析风格(5种):民谣(许嵩/周深/程响5首逐行统计)、摇滚(RAISE A SUILEN 11首分析)、说唱(G.E.M./银临Rap段)、校园(许嵩/周深8首分析)、松任谷由実(《春よ、来い》逐行音拍分析)
  • 📊 知识库覆盖:中文9风格(古风武侠·中国风流行·民谣·邓紫棋流行·摇滚·说唱·校园·林夕·姚若龙)+ 日语5风格(秋元康·織田·MARiA·松任谷·YOASOBI)
  • 参考文档总数从 29 个扩展到 30 个,风格触发词覆盖 14 种风格,全参数创作能力就位

v3.6.1 YOASOBI叙事弧线体 + 触发词路由(2026-07-29)

  • 🆕 风格触发词映射引擎(references/style_trigger_map.md):13种风格一键触发,关键词→风格→T型→R型→字数/音拍→意象→参照全链路自动路由
  • 🆕 YOASOBI音拍区间 + T5叙事弧线体 + 拟声词引擎 + 双向高潮
  • 结构类型 T1-T6(新增T5),参考文档 29 个

v3.6 日语歌词创作体系(2026-07-29)🆕

基于知识库「歌词」中五位日语词人(秋元康/織田あすか/MARiA/松任谷由実/YOASOBI)的系统训练,song-mark 正式支持日语歌词创作:

  • 🆕 日语音拍引擎(references/japanese_syllable_engine.md):五大词人音拍区间表 + モーラ计算规则 + 中日音拍对照
  • 🆕 日系意象体系(references/japanese_imagery.md):三大意象轴心(校园青春/战歌武器/自然法则)+ 五大词人专属意象套餐
  • 🔧 topic_structure_reference.md 升级:新增J1-J4四个日语主题模板(青春卒業/应援羁绊/战歌宣言/四季法则)
  • 🔧 structure_library.md 升级:新增T4日系偶像体完整模板(含落ちサビ→大サビ过渡铁律)
  • 🔧 generation_prompts.md 升级:新增日语专用Prompt(五词人风格指令+音拍制約+结尾必上升铁律)
  • 🔧 quality_prompts.md 升级:新增日语专项质检7项(音拍/结构/结尾/金句/意象/英语/母音)
  • 参考文档总数从26个扩展到28个,风格总数从14种扩展到19种,质检总项从33项扩展至40项

v3.5.1 节奏型·锋芒度·结构对齐(2026-07-29)🆕

基于实战对比(银临《洒拓歌》vs 创作模仿)发现的三个盲区修补:

  • 🆕 节奏型模板库(conciseness_engine.md 第六章):R1-R6六大节奏型(4+9交替/三连平+一收/碎片体/A+B分句体/九起七回/七五调),生成后自动检测节奏板结并推荐节奏型
  • 🆕 动词锋芒度(vividness_check.md 维度1子指标):三级标尺——🔪锋芒级/⚔️中性级/🗿钝化级,自动标记钝化动词并推荐替换
  • 🆕 结构类型强制对齐(self_revision_loop.md 4.3B):T1-T6六种结构类型,模仿参照时自动匹配结构类型(叙事篇章式/副歌体/排比体等),类型不匹配时自动转换

v3.5 精炼·鲜活·自修闭环(2026-07-29)🆕

针对三大核心痛点(字数冗长、字词呆板、结构缺对照 + 缺自查机制)的系统性完善。基于知识库「歌词」2000+首语料的逐行数据分析:

  • 🆕 字数精炼引擎(references/conciseness_engine.md):各风格最优字数区间(古风7-9字),精炼三板斧(砍虚词/动词合并/A+B分句),自动统计输出
  • 🆕 鲜活用词四维检查(references/vividness_check.md):动词质量·感官密度·口语自然度·抽象词替代率——从"有没有错"到"够不够好"
  • 🆕 同主题结构参照库(references/topic_structure_reference.md):5大主题(武侠/相逢/独酌/离别/怀旧)的最佳段落结构模板+意象套餐
  • 🆕 自查自修闭环(references/self_revision_loop.md):33项自动检查→问题分级→自动修复→对比输出的全自动闭环
  • 🔧 generation_prompts.md 升级:嵌入「二次精炼模块」——生成后自动触发字数精炼+鲜活度检查+结构对照
  • 🔧 quality_prompts.md 升级:新增字数精炼专项6项 + 鲜活用词专项4项(总检查项从23项扩展至33项)
  • 参考文档总数从22个扩展到26个

v3.4 节拍工程·数据驱动版(2026-07-27)

基于知识库20首真实歌词逐行统计(覆盖8位词人/中日双语/6种风格),moer不是推测,是数据:
- 🔬 核心发现:华语词人三级跳字数区间——林夕≤9字 / 银临6-14字(中句主导) / 方文山10-15字(长句主导)
- 🔬 秋元康信息量恒定法则:サビ行数4-11行不等,但拍数×行数始终在78-99拍——他控制的是信息量,不是行数
- 🔬 MARiA中拍数美学:極楽浄土93%为8-12拍,匹配舞曲BPM 130-160
- 🔬 織田あすか短句文学:overtuRe短句率38%为全采样最高
- 🔬 薛之谦尾杀递进:副歌第8句三次递变(「才是考验→都有个期限→这种成全」)
- 🔬 姚若龙格律诗化:Pre-Chorus连续8行×11字,标准差仅1.44
- 🔬 松任谷三层叠词:覆盖70%的行,精准对应4/4拍弱起
- 🆕 meter_engineering.md 完全重写为12种数据驱动模板(每模板标注来源歌曲)
- 移除之前基于推测的"三不原则"和固定字数限制
- 🔧 generation_prompts.md 更新:「结构约束」按节拍工程重写,移除有害的「同段每行字数差异≤2字」规则,替换为呼吸交替控制
- 参考文档总数从21个扩展到22个

v3.3 终极融合与跨界(2026-07-27) 🎯

song-mark 完整训练路线的终点站——四大能力层级全部就位,song-mark 成为真正的中日双语「多位大师级综合体」:
- 🆕 融合创作引擎(references/fusion_engine.md):三轴定位模型(词人×风格×语言),12组精选配方(从「清醒的精准」到「存在证明」),关键词→配方自动映射,跨语言融合规则(中文融日系质感/日语融中文技法)
- 🆕 质检体系4.0:从「过检」升级为「品鉴」——大师级五维50分制评分(创造性/精准度/传播力/文学性/音乐性各10分),6级评定(传世级→重写),7位大师五维雷达图
- 参考文档总数从19个扩展到21个

v3.2 外在表现能力升级(2026-07-27)

从「有灵魂」到「有工艺」的跃迁——结构、韵律、意象、语言质感四大外功全部达到大师级精确控制:
- 🆕 结构工程2.0(references/structure_library.md):8种风格专属段落模板,每种标注段落功能+情绪强度+换气点+行数字数范围。秋元康式A→B→サビ、方文山式主副歌、林夕式散文断句、MARiA式Intro→大サビ等全覆盖
- 🆕 中/日双语韵律矩阵(references/rhyme_matrix.md):五个维度(音韵密度/开口度曲线/声调拍适配/换韵策略/副韵律),中/日双轨并行。日语母音a/o/e/i/u情绪映射+モーラ节奏+七五调传统
- 🆕 意象系统3.0(references/image_system_v3.md):从「词典」升级为「引擎」——三阶递进(文化符号→情感转喻→通感联觉),四种通感通道(视→触/听→视/嗅→情/触→时),7位大师递进特征图谱
- 🆕 语言质感引擎(references/language_texture.md):7种风格精确到百分比的语体/外来语/词性/句式配比。从方文山的「名词40%+动词30%」到織田的「30%英语战吼」,质感可控
- 参考文档总数从15个扩展到19个

v3.1 内在表现能力升级(2026-07-27)

从「风格工具箱」到「创作灵魂」的跃迁——歌词不再只是风格的载体,而有了情感纵深、叙事深度和大师融合能力:
- 🆕 情感层次引擎(references/emotion_engine.md):四级递进模型(场景→情感→哲理→时代),3条递进路径(爬梯/螺旋/爆发),7位大师的情感递进特征图谱
- 🆕 叙事深度模型(references/narrative_depth.md):四层叙事结构(表面→故事→隐喻→哲思),3条叙事路径,故障诊断+修复指南
- 🆕 风格融合引擎(references/style_fusion.md):8×8可融合矩阵,12组已验证融合配方(林夕×姚若龙/方文山×秋元康/織田×林夕等),主辅比例控制+三联融合模板
- 生成Prompt新增「内在表现增强模块」——情感控制+叙事控制+融合指令一键注入
- 参考文档总数从12个扩展到15个

v3.0 大师级词人风格指纹库(2026-07-27)

基于知识库「歌词」中5位新增词人大师的深度采样分析(~50首代表性歌词),song-mark 从「风格工具箱」进化为「大师级综合体」:
- 🆕 林夕(深化为完整风格):悖论对偶·身份隐喻三段式·否定式意象·借/还逻辑·佛家空性底色,14首王菲作品深度解剖
- 🆕 姚若龙(都市精准抒情):一句封喉·金句爆破·口语杀伤力·身体动作锚定,定义式金句「没有X都是Y」
- 🆕 MARiA(日系感性直白):自然法则化·触觉优先·轮回复活宣言·手の意象核心·中日文混用
- 🆕 松任谷由实(四季物语):以景代情·独白体·叠词时间感·万物同构·温柔等待的平静
- 🆕 織田あすか(二次元文学性):辩证法驱动·武器化比喻·集体叙事·英语战吼·悲壮→振奋
- 新增核心参考文档:(8位大师完整指纹库 + 融合矩阵 + Prompt速查卡)
- 风格总数从10种扩展到14种,意象库从7类扩展到12类
- 首次建立词人风格融合矩阵——支持按比例调配方文山×秋元康×林夕×姚若龙×MARiA
- 生成Prompt新增「林夕式」「姚若龙式」「MARiA式」「松任谷式」「織田あすか式」5种强化指令

v2.9 三大新风格训练增量(2026-07-27)

基于知识库「歌词」(2085条内容)的系统训练,新增3种完整风格体系:
- 🆕 中国风流行(方文山式):基于72首方文山歌词提炼,含意象体系、韵脚策略、文白三七法则、专项质检5项
- 🆕 日系偶像(秋元康式):基于100+首乃木坂46/AKB48歌词分析,含A→B→サビ结构模板、桜/制服/卒業意象体系、情感上升矢量、专项质检5项
- 🆕 VOCALOID/虚拟歌姬:基于20+首洛天依等歌词,含跨次元表达、角色驱动、节奏实验性、专项质检3项
- 意象库新增中国风流行/日系偶像/VOCALOID三大类
- 韵脚指南新增中国风流行、日系偶像(中文适配版)、VOCALOID韵脚策略
- 质检体系新增3套专项质检(共15项新检查)+ 评分标准更新
- 新增参考文档:references/corpus_analysis.md(训练分析报告)

v2.8 古风与流行融合升级

  • 新增古风与流行融合创作指南,解决三大矛盾:文言晦涩与大众传唱/格律板正与节奏律动/古典题材与当代共情
  • 新增韵脚分层策略:主窄副宽,随情绪换韵(收→蓄→放→转→爆)
  • 新增“三七法则”:30% 文言炼字 + 70% 白话逻辑,避免“翻译感”
  • 新增流行曲式对齐:预副歌/同头换尾/金句峰值落点/切分断句/动作化表达
  • 新增当代情感共鸣指令:古典意象为壳—当代情绪为核
  • 新增融合专项质检(7项)及综合评分更新

v2.7 音乐性强化升级

  • 新增古风歌词音乐性强化指南,四维度提升:声韵/句式/通感/结构
  • 新增开口度情绪曲线、平厄拖腔、暗韵律动等声韵指令
  • 新增节奏差/换气点/三字尾+四字格等句式指令
  • 新增拟声感用字/配器锚定/动词速度控制等通感指令
  • 新增变奏式重复/回声式呼应/桥段节奏破局等结构指令
  • 新增音乐性专项质检(11项)及综合评分更新

v2.6 古风精品化升级

  • 新增古风精细化创作指引5项(意象分层/叙事锚点/专属记忆点/炼字六问/时空切换与副歌递进)
  • 古风专用生成Prompt升级为精品进阶版,内置7条专项指令
  • 新增古风专项质检清单(7项逐条检查 + 排雷清单 + 修正指引)
  • 修复文件路径结构问题
  • quality_prompts.md 从存根升级为完整质检文件

v2.5 语料内化版

  • ✅ 内置1538首语料提炼的风格知识库
  • ✅ 独立创作模式,无需依赖外部语料文件
  • ✅ 新增分风格创作指南(7大风歌完整特征)
  • ✅ 新增核心意象库(按风格/情感双维度分类)
  • ✅ 新增韵脚使用指南(高频韵脚+情感适配)
  • ✅ 优化生成Prompt,语料规律内化为默认规则
  • ✅ 保留检索增强模式作为可选增强

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Song Mark 歌词工坊怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5684e9d0/song-mark-v1。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Song Mark 歌词工坊支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Song Mark 歌词工坊权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Song Mark 歌词工坊收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Song Mark 歌词工坊用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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