二十四节气图片与视频

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

生成 24 节气国风水彩背景图(立春→大寒,NN_名称_clean.png,留白淡雅、无水印、不缺角)。当用户需要节气壁纸、节气配图、台历/公众号节气背景图,或要补齐/重生成某几个节气图时触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

二十四节气图片与视频是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a1973094/solar-terms-images
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a1973094仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791672194
正文体量2.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
二十四节气图片与视频当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

24 节气国风图生成器

用途

按 24 节气批量生成「国风水彩 / 水墨」风格背景图,统一命名 NN_名称_clean.png(NN=01~24,名称=节气名)。适用于:
- 翻页台历的节气日背景(见 family-calendar-generator skill,TERM_IMG_DIR 引用本图集)
- 公众号「星瑶漫语」节气推文配图
- 朋友圈 / 视频号节气分享图

触发条件

  • 用户说"生成 24 节气图" / "节气壁纸" / "节气背景图"
  • 用户说"补齐/重做 立春 图" 等单个或多个节气
  • 台历生成时报某节气图缺失,需要补图

已有图集位置

E:/3-公众号文章/2026-10-06-24节气国风视频/
- NN_名称_clean.png:去水印成品(台历引用这些)
- NN_名称_raw.png:原始生成图(含 AI 水印,仅留档)

提示词库

term_prompts.json(同目录):每个节气含 name / file / season / palette / prompt。
- style_prefix:通用风格前缀,拼接在每条 prompt 前以保证风格统一。
- 生成时直接用 prompt 字段(已含前缀),或按需微调。

生成流程(逐条出图)

  1. 读取 term_prompts.json,按 terms 顺序取出 name 与 prompt。
  2. 用图像生成能力(ImageGen / nano-banana-pro skill)逐条生成:
    - 一次可并发多条,但建议每个节气单独成图,避免串色。
    - 正向提示词:prompt 原文(已含"无文字、无边框、构图完整不裁切"等约束)。
    - 负向提示词:文字、logo、水印、边框、缺角、色块、过饱和、西方卡通。
  3. 保存为 NN_名称_raw.png。
  4. 去水印(强制):用 doubao-watermark-removal skill,--mode inpaint(OpenCV 无缝修复),输出 NN_名称_clean.png。
    - 禁止对成品用 crop-bottom(缺角)或 cover-rect(白块)。
  5. 校验:每张 clean 图必须完整不缺角、无水印、无白块;用 Read 打开抽查。

硬性出图要求(用户规定)

  • 完整不缺角(禁止裁切)
  • 不带水印、不留色块
  • 国风留白、淡雅治愈、统一色调
  • 无文字、无边框

与 family-calendar-generator 的衔接

台历脚本 build_calendar.py 通过 TERM_FILES 字典把节气名映射到 TERM_IMG_DIR 下的 NN_名称_clean.png。只要本图集文件名规范,台历自动引用,无需改代码。

依赖

  • 图像生成:ImageGen 工具 或 nano-banana-pro skill
  • 去水印:doubao-watermark-removal skill(OpenCV inpaint)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
二十四节气图片与视频怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a1973094/solar-terms-images。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

二十四节气图片与视频支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

二十四节气图片与视频权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

二十四节气图片与视频收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

二十四节气图片与视频用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。