选题分析

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

选题分析

一句话选型结论

按资料字段整理

选题分析是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_825d9e7e/social-note-topic-analysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_825d9e7e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791720704
正文体量7.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
选题分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs. -->

选题分析

适用场景

当用户需要做小红书选题、小红书内容选题、小红书选题策划、爆款选题拆解、内容角度规划或选题素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。

快速开始

  • 先给出当前 skill 支持的输入:关键词或选题方向。
  • 如果你只想先看样本,先取 1 页;要继续扩大,再按参数说明使用分页或 --max-items。
  • 你通常会得到:相关标题、作者或账号、链接或内容 ID,以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key:访问 <https://socialdatax.com/ai?from=skillhub>,按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY;不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI;能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server:

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
  --keyword &quot;&lt;keyword&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-topic-analysis

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
  --keyword &quot;&lt;keyword&gt;&quot; --pages 3 --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-topic-analysis

参数说明

搜索:
- 必填:--keyword &lt;text&gt;:内容研究主题;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。
- 可选:--sort-type &lt;general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending&gt;:可选排序参数;不传就使用默认排序。
- 可选:--note-type &lt;all|image|video&gt;:可选内容类型筛选;默认是 all。
- 可选:--publish-time-range &lt;all|day|week|half_year&gt;:可选发布时间筛选;默认是 all。
- 可选:--pages &lt;n&gt;:从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。
- 可选:--max-items &lt;n&gt;:收集到 N 条搜索结果后停止。
- 可选:--since-days &lt;1-365&gt;:只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的搜索结果;搜索范围仍受 --pages 限制。

通用:
- 可选:--page-token &lt;next_page_token&gt;:这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
- 可选:--pretty:只影响输出格式,不改变实际请求结果。
- 可选:--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill social-note-topic-analysis:这是当前 Agent Skill 的来源标记;按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果:相关样本和主要角度,并标出下一步可继续追问的问题。

先把可见证据和你的判断分开写;当用户需要可追溯结论时,重点整理话题模式、内容角度、受众反馈、创作者定位和可引用样本。
对于 XHS 搜索结果里的 note_url,无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时,都要保留完整原始 URL,包括其中的 xsec_token 查询参数;不要改写、截断、脱敏、重建,也不要只根据 note_id 去拼链接。
对于 XHS note_id,要原样复制返回的完整 note_id;不要只传或只展示前缀。
当用户要看最近话题时,优先使用 CLI 的 --since-days 7,或者按用户指定的天数窗口执行;不要把当前返回页范围说成全平台完整覆盖。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具:

  • xhs_search_notes

在 XHS 搜索场景中,调用 xhs_search_notes 时传 keyword,可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。
只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。

小红书搜索参数命名提醒:direct CLI 使用 --sort-type、--publish-time-range、--note-type;MCP 工具 xhs_search_notes 使用 sort_type、publish_time_range、note_type。不要传 sortType、publishTimeRange 或 noteType。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY;生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据,也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

  • 示例展示格式,不代表固定字段:内容样本=标题/作者/链接或 ID;判断=相关原因和下一步。

异常处理

  • 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误:这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题,不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误;有权限时可自动安装或修复;需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权;处理后继续原命令;不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
  • 非余额不足的网络或 API 异常:保留错误信息,检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
  • 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”:不要重复重试;把错误里的充值链接原样展示给用户,并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
  • 如果用户已经充值但仍提示余额不足:确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号;必要时重新复制官网后台的 API Key。
  • 分页中断:保留已取得的结果;重试仍失败:说明当前调用不可用,请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。

常见问题

  • 没结果:放宽关键词、减少限定,或换成更贴近用户表达的词。
  • 结果太多:补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
  • 调用失败:先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置;如果是 insufficient_balance 或“积分不足”,按错误里的充值链接充值后继续原命令,不要反复重试。
  • 担心账号安全:这是只读能力,不登录、不发帖、不点赞、不评论。
  • 想继续分析:把最相关的 1-3 条结果发回来,继续缩小范围。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
选题分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_825d9e7e/social-note-topic-analysis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

选题分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

选题分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

选题分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

选题分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。