内容研究助手

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

内容研究助手

一句话选型结论

按资料字段整理

内容研究助手是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_825d9e7e/social-note-research-assistant
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_825d9e7e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791675190
正文体量17.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
内容研究助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

17.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs. -->

内容研究助手

适用场景

面向内容运营、品牌调研和创作者的小红书内容研究助手。适用于内容研究、选题策划、竞品观察、趋势判断、评论洞察和创作者资料整理,来自 SocialDataX 社媒数据助手。

快速开始

  • 先给出当前 skill 支持的输入:关键词或选题方向、要观察的平台热榜、内容链接或内容 ID、账号主页、账号分享文本或平台账号 ID。
  • 如果你只想先看样本,先取 1 页;要继续扩大,再按参数说明使用分页或 --max-items。
  • 你通常会得到:榜单排名和热度信号、相关标题、作者或账号、链接或内容 ID、单条内容正文、作者、发布时间和互动指标、评论文本、回复线索和用户反馈主题、账号资料、认证、粉丝或互动信号、近期内容列表、发布时间和互动信号,以及可继续追问的角度。

API Key 获取

获取或管理 API Key:访问 <https://socialdatax.com/ai?from=skillhub>,按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY;不要引导用户使用其他域名。

直接调用命令

优先使用 direct CLI;能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server:

npx -y socialdatax-skills@latest xhs hot-search \
  --pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
  --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
  --keyword &quot;&lt;keyword&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail \
  --note-id &quot;&lt;note_id&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs comments \
  --note-id &quot;&lt;note_id&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-info \
  --user-id &quot;&lt;user_id&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts \
  --user-id &quot;&lt;user_id&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

更多 direct CLI 入口:

npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail \
  --url &quot;&lt;note_url_or_share_text&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs comments \
  --url &quot;&lt;note_url_or_share_text&gt;&quot; --pretty --source-client socialdatax-skills \
  --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-info \
  --profile-url &quot;&lt;profile_url_or_share_text&gt;&quot; --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
  --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts \
  --profile-url &quot;&lt;profile_url_or_share_text&gt;&quot; --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
  --source-skill social-note-research-assistant

npx -y socialdatax-skills@latest xhs sub-comments \
  --note-id &quot;&lt;note_id&gt;&quot; --comment-id &quot;&lt;comment_id&gt;&quot; --pretty \
  --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
  --source-skill social-note-research-assistant

参数说明

热榜:
- 说明:XHS hot-search:无必填参数。

搜索:
- 必填:--keyword &lt;text&gt;:内容研究主题;使用用户真实意图,去掉多余空格,并保持关键词聚焦。
- 可选:--sort-type &lt;general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending&gt;:可选排序参数;不传就使用默认排序。
- 可选:--note-type &lt;all|image|video&gt;:可选内容类型筛选;默认是 all。
- 可选:--publish-time-range &lt;all|day|week|half_year&gt;:可选发布时间筛选;默认是 all。
- 可选:--pages &lt;n&gt;:从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果;如果返回了 next_page_token,可继续续页。
- 可选:--max-items &lt;n&gt;:收集到 N 条搜索结果后停止。
- 可选:--since-days &lt;1-365&gt;:只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的搜索结果;搜索范围仍受 --pages 限制。

详情 / 评论:
- 说明:XHS --note-id &lt;note_id&gt;:使用搜索、详情、评论或创作者笔记列表返回的完整 note_id;不要只传前缀。
- 说明:XHS 评论 --sort-type &lt;default|time_descending|like_count_descending&gt;:可选一级评论排序;不传就使用平台默认排序。
- 说明:使用 CLI 示例里的 URL 入口传内容页链接、短链或分享文本来获取一级评论。
- 可选:--page-token &lt;next_page_token&gt;:这是不透明的分页 token;在同一条内容或评论链路下,必须把完整返回的 next_page_token 原样传回,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
- 可选:--pages &lt;n&gt;:获取并合并 N 页一级评论或回复。
- 可选:--all:持续获取一级评论或回复,直到 next_page_token 为空;默认没有条数或页数上限。
- 可选:--max-items &lt;n&gt;:收集到 N 条一级评论或回复后停止。

创作者 / 账号:
- 说明:XHS --user-id &lt;user_id&gt;:当创作者 ID 已经来自其他结果时优先使用。
- 说明:XHS --profile-url &lt;profile_url_or_share_text&gt;:用于主页 URL、短链或主页分享文本。
- 说明:XHS --user-id &lt;user_id&gt;:当创作者 ID 已经明确时优先使用。
- 可选:--page-token &lt;next_page_token&gt;:这是不透明的分页 token;在同一条创作者内容列表或合集链路下,必须把完整返回的 next_page_token 原样传回,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
- 可选:--pages &lt;n&gt;:获取并合并 N 页创作者内容或合集条目。
- 可选:--max-items &lt;n&gt;:收集到 N 条创作者内容或合集条目后停止。

通用:
- 可选:--pretty:只影响输出格式,不改变实际请求结果。
- 可选:--page-token &lt;next_page_token&gt;:这是不透明的分页 token;第一页不要传。继续同一条搜索链路时,只能原样传回完整返回的 next_page_token,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
- 说明:XHS --url &lt;note_url_or_share_text&gt;:用于笔记链接、短链或分享文本。
- 可选:--all:持续获取直到 next_page_token 为空;默认没有条数或页数上限。
- 可选:--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill social-note-research-assistant:这是当前 Agent Skill 的来源标记;按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。

如果用户要看当前小红书 / XHS / RedNote 热榜,使用 xhs hot-search;这个命令不需要 --keyword。
详情命令使用 ID 或 URL 其中一种入口即可,不要同时传两种。

命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。
一级评论命令一次只使用 CLI 示例里的一个入口;不要在同一条命令里混用多个内容定位参数。回复命令使用 CLI 示例中对应平台需要的回复定位参数。

命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。多页结果会把一级评论合并到 data.items,并补充 page_count、item_count 和下一页标记;在支持 --include-replies 的平台上,每条一级评论还会带上 replies、replies_page_count 和 replies_next_page_token。
单次调用使用 ID 或主页 URL 其中一种入口即可,不要同时传两种。

命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。
单次调用使用 ID 或主页 URL 其中一种入口即可,不要同时传两种。

命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。多页结果会把创作者内容或合集条目合并到 data.items,并补充 page_count、item_count 和 next_page_token。

输出建议

优先输出可直接复盘的结果:榜单信号、相关样本和主要角度、单条内容事实、评论主题和反馈线索、创作者资料、创作者内容证据,并标出下一步可继续追问的问题。

输出热榜时,先把它当作当前排名和热度信号来整理;如果同时用了关键词搜索,要把热榜和搜索结果分开写。
先把可见证据和你的判断分开写;当用户需要可追溯结论时,重点整理话题模式、内容角度、受众反馈、创作者定位和可引用样本。
对于 XHS 搜索结果里的 note_url,无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时,都要保留完整原始 URL,包括其中的 xsec_token 查询参数;不要改写、截断、脱敏、重建,也不要只根据 note_id 去拼链接。
对于 XHS note_id,要原样复制返回的完整 note_id;不要只传或只展示前缀。
当用户要看最近话题时,优先使用 CLI 的 --since-days 7,或者按用户指定的天数窗口执行;不要把当前返回页范围说成全平台完整覆盖。
在可用时,尽量返回标题或描述、正文、作者、发布时间、互动数据、图片和媒体摘要等事实字段。
对于 XHS 详情结果里的 note_url,无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时,都要保留完整原始 URL,包括其中的 xsec_token 查询参数;不要改写、截断、脱敏、重建,也不要只根据 note_id 去拼链接。如果 note_url 为空,就展示 note_id,或者明确说明当前没有可直接打开的完整链接。
对于 XHS note_id,要原样复制返回的完整 note_id;不要只传或只展示前缀。
When the user wants to save XHS images or videos after detail, pass each returned image_items[].image_url, image_items[].live_photo.video_url, or video.video_url to npx -y socialdatax-skills@latest xhs download-media --url &quot;&lt;media_url&gt;&quot; --output-dir &lt;directory&gt; --pretty; this local save command does not require SOCIALDATAX_API_KEY.
详情能力是只读的,不提供任何账号操作。
评论结果先按可见主题归类,再判断情绪或需求;同时说明这是单页还是多页结果。评论为空也可能是一次成功但无数据的返回。
输出创作者资料时,优先写昵称、平台 ID、简介、认证、粉丝数、关注数、获赞数、IP 属地、性别等可见事实;把事实和策略判断分开写。
整理内容列表时,优先保留标题或描述、摘要、发布时间、互动数据、媒体链接和内容类型等证据。
对于 XHS 创作者笔记列表结果,要把每个返回的完整 note_id 都原样使用;不要只传或只展示前缀。
需要继续下钻时,优先复用返回里的内容 ID 去查详情或评论。

MCP 工具

与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具:

  • xhs_get_search_hot_list
  • xhs_search_notes
  • xhs_get_note_detail_by_note_id
  • xhs_get_note_comments_by_note_id
  • xhs_get_user_info_by_user_id
  • xhs_get_user_posted_notes_by_user_id
  • xhs_get_note_detail_by_note_url
  • xhs_get_note_comments_by_note_url
  • xhs_get_user_info_by_profile_url
  • xhs_get_user_posted_notes_by_profile_url
  • xhs_get_note_sub_comments_by_comment_id

如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,调用 xhs_get_search_hot_list 时不要传关键词参数。
在 XHS 搜索场景中,调用 xhs_search_notes 时传 keyword,可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。

调用 xhs_search_notes 时不要传 page;第一页也不要传 page_token。
只有在 next_page_token 非空时才继续翻页;并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下,把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,可按入口选择以下工具:
- xhs_get_note_detail_by_note_id:当你已经拿到完整 note_id 时使用;不要只传前缀。
- xhs_get_note_detail_by_note_url:用于笔记链接、短链或分享文本。
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,可按入口选择以下工具:
- xhs_get_note_comments_by_note_id:当你已经拿到完整 note_id 时使用;不要只传前缀;可选 sort_type 支持 default、time_descending 或 like_count_descending。
- xhs_get_note_comments_by_note_url:用于笔记链接、短链或分享文本;可选 sort_type 支持 default、time_descending 或 like_count_descending。
- xhs_get_note_sub_comments_by_comment_id:当你已经拿到完整 note_id 和一级评论 ID 时使用;不要只传笔记 ID 前缀。

  • XHS 回复翻页同样使用 page_token,并且只适用于当前这条评论链路。
    如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,可按入口选择以下工具:
  • xhs_get_user_info_by_user_id:当 user_id 已经来自搜索、详情、评论或创作者笔记列表结果时优先使用。
  • xhs_get_user_info_by_profile_url:用于主页链接、短链或主页分享文本。
    如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具,可按入口选择以下工具:
  • xhs_get_user_posted_notes_by_user_id:当 user_id 已经明确时优先使用。
  • xhs_get_user_posted_notes_by_profile_url:用于主页链接、短链或主页分享文本。

创作者内容列表和合集翻页使用不透明的 page_token。同一用户、同一类命令下,必须把完整返回的 next_page_token 原样传回,不能改写、截断、脱敏、重建,或用省略号替换中间部分。用户需要多页或全部创作者内容时,优先使用 CLI 的 --pages、--all 和 --max-items。
--since-days 只在 CLI 侧做过滤,不是 MCP 工具参数;如果只能直接调用 MCP,请按需要续页,再在分析阶段根据返回的 publish_time 做筛选。

小红书搜索参数命名提醒:direct CLI 使用 --sort-type、--publish-time-range、--note-type;MCP 工具 xhs_search_notes 使用 sort_type、publish_time_range、note_type。不要传 sortType、publishTimeRange 或 noteType。

安全边界

这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY;生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据,也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。

示例结果

  • 示例展示格式,不代表固定字段:热榜=排名/话题/热度信号、内容样本=标题/作者/链接或 ID、详情=正文/作者/发布时间/互动指标、评论=内容/用户/时间/回复线索、账号=昵称/ID/简介/粉丝信号、账号内容=标题/发布时间/互动信号;判断=相关原因和下一步。

异常处理

  • 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误:这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题,不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误;有权限时可自动安装或修复;需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权;处理后继续原命令;不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
  • 非余额不足的网络或 API 异常:保留错误信息,检查 SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。
  • 如果返回 insufficient_balance 或“积分不足”:不要重复重试;把错误里的充值链接原样展示给用户,并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。
  • 如果用户已经充值但仍提示余额不足:确认当前环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY 是否来自刚充值的同一个账号;必要时重新复制官网后台的 API Key。
  • 分页中断:保留已取得的结果;重试仍失败:说明当前调用不可用,请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。

常见问题

  • 没结果:放宽关键词、减少限定,或换成更贴近用户表达的词。
  • 结果太多:补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
  • 调用失败:先确认 SOCIALDATAX_API_KEY 已配置;如果是 insufficient_balance 或“积分不足”,按错误里的充值链接充值后继续原命令,不要反复重试。
  • 担心账号安全:这是只读能力,不登录、不发帖、不点赞、不评论。
  • 想继续分析:把最相关的 1-3 条结果发回来,继续缩小范围。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
内容研究助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_825d9e7e/social-note-research-assistant。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

内容研究助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

内容研究助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

内容研究助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

内容研究助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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