<!-- AUTO-GENERATED from socialdatax-skill-source. Do not edit directly; run node scripts/generate_socialdatax_skills.mjs. -->
爆款文案拆解
适用场景
当用户给出小红书关键词、赛道、人群、产品方向、笔记链接或 note_id，想拆解爆款文案的标题钩子、开头方式、卖点表达、情绪词、内容结构、互动引导和可复用文案框架时使用。来自 SocialDataX 社媒数据助手。
快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、内容链接或内容 ID。
- 支持输入：关键词、赛道、产品方向、笔记链接或完整
note_id；如果只有关键词，默认取 2 页、最多 20 条高互动样本。 - 你通常会得到：固定结构的文案拆解报告，包含样本表、标题钩子、开头方式、卖点表达、情绪词、内容结构、互动引导、可复用文案框架和下一步建议。
API Key 获取
获取或管理 API Key：访问 <https://socialdatax.com/ai?from=skillhub>，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。
直接调用命令
优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：
npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
--keyword "<keyword>" --sort-type like_count_descending --pages 2 --max-items 20 \
--pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill social-note-copy-breakdown
npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail \
--note-id "<note_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill social-note-copy-breakdown
更多 direct CLI 入口：
npx -y socialdatax-skills@latest xhs detail \
--url "<note_url_or_share_text>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill social-note-copy-breakdown
执行上面的 direct CLI 示例时，<keyword>、<note_id> 和 <note_url_or_share_text> 是占位符；不要把原始用户输入拼成整段 shell 字符串执行。能直接调用子进程时使用参数数组；必须走 shell 时先对这些值做 shell 转义。
参数说明
搜索：
- 必填：--keyword <text>：当用户给关键词、赛道、人群或产品方向时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。
- 可选：--sort-type <general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending>：可选排序参数；本 skill 的样本流程默认偏向 like_count_descending，除非用户指定其它排序。
- 可选：--note-type <all|image|video>：可选笔记类型筛选；默认是 all。
- 可选：--publish-time-range <all|day|week|half_year>：可选发布时间筛选；默认是 all。
- 可选：--pages <n>：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了 next_page_token，可继续续页。
- 可选：--max-items <n>：收集到 N 条结果后停止。
- 可选：--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开 publish_time 落在范围内的结果；范围仍受 --pages 限制，不承诺全平台完整覆盖。
详情：
- 条件必填：--note-id <note_id>：详情命令使用 ID 入口时必填；当用户提供完整 note_id，或需要打开某条样本详情时使用完整 note_id，不要只传前缀。
- 条件必填：--url <note_url_or_share_text>：详情命令使用链接入口时必填；用于笔记链接、短链或分享文本。
通用：
- 可选：--page-token <next_page_token>：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的 next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。
- 可选：--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。
- 可选：--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill social-note-copy-breakdown：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
详情命令使用 ID 或 URL 其中一种入口即可，不要同时传两种。
命令返回 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data。
输出建议
优先输出可直接用于内容复盘和创作参考的文案拆解报告。
输出时使用固定输出结构的文案拆解报告，并按以下顺序组织；字段缺失时说明缺失，不补造。
- 样本表：保留标题、作者、互动指标、发布时间、完整原始 URL、完整
note_id，并用一句话说明为什么值得拆。 - 标题钩子：拆标题里的利益点、好奇点、冲突点、数字、场景、人群或强情绪表达。
- 开头方式：拆内容如何进入场景、提出问题、制造代入感或给出明确承诺；如果开头文本不可见，说明不能判断。
- 卖点表达、情绪词和场景词：整理可见卖点、用户心理、情绪词、场景词和它们对应的表达作用。
- 内容结构：基于返回的标题、描述、正文或可见文本拆结构顺序；不可见内容不要猜测。
- 互动引导：分析文案中如何引导评论、收藏、关注等互动动作，只做文案分析，不读取评论数据，也不执行账号操作。
- 可复用文案框架和下一步建议：给 3-5 个可迁移句式或结构模板，并建议是否继续查看详情、缩小关键词、调整排序或补充样本。
如果用户给出笔记链接或完整 note_id，优先围绕该笔记详情做拆解；如果用户给出关键词或赛道，先用高互动样本建立可复用表达模式。
对于 XHS 搜索或详情结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。如果详情里的 note_url 为空，就展示 note_id，或者明确说明当前没有可直接打开的完整链接。
对于 XHS note_id，要原样复制返回的完整 note_id；不要只传或只展示前缀。
只基于用户输入和当前返回样本或详情范围内的公开结果做判断；不承诺全平台完整覆盖，也不把当前样本说成唯一结论。
不承诺产出完整发布稿、设计封面、诊断账号、执行发布或确定性流量结果。
MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：
xhs_search_notesxhs_get_note_detail_by_note_idxhs_get_note_detail_by_note_url
在 XHS 搜索场景中，调用 xhs_search_notes 时传 keyword，可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。
调用 xhs_search_notes 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。
只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，可按入口选择以下工具：
- xhs_get_note_detail_by_note_id：当你已经拿到完整 note_id 时使用；不要只传前缀。
- xhs_get_note_detail_by_note_url：用于笔记链接、短链或分享文本。
小红书搜索参数命名提醒：direct CLI 使用 --sort-type、--publish-time-range、--note-type；MCP 工具 xhs_search_notes 使用 sort_type、publish_time_range、note_type。不要传 sortType、publishTimeRange 或 noteType。
安全边界
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
示例结果
- 示例展示格式：样本表=标题/作者/互动信号/完整链接/完整 note_id；拆解=标题钩子/开头方式/卖点表达/情绪词/内容结构/互动引导；复用=可复用文案框架/下一步建议；字段缺失时明确标注，不补造。
异常处理
- 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
- 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查
SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。 - 如果返回
insufficient_balance或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。 - 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量
SOCIALDATAX_API_KEY是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。 - 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。
常见问题
- 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
- 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败：先确认
SOCIALDATAX_API_KEY已配置；如果是insufficient_balance或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。 - 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。
