社交媒体文章配图创作专家

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为微信公众号、小红书、微博、知乎、头条、抖音图文、视频号、Instagram、LinkedIn、Pinterest 等图文平台生成配图方案、三层提示词、无字原图、带字成品图、发布前视觉 QA,并可推进到平台草稿箱回读核对。红线:图上文字一律本地排版叠加,绝不让图像模型渲染中文;抽象概念必须经转译路径落地,不得直接把概念名丢给模型;风格一经锁定全篇不得漂移;生图 provider 必须先检测后调用,三档不可用时停止并报告;存草稿不等于公开发布。不用于纯文字改稿、PPT/Deck 制作、与文章发布无关的一次性生图。触发场景:文章配图、公众号配图、社交媒体封面、按章节出图、无字底图、带字成品图、配图清单、视觉 QA、配图入草稿箱。

一句话选型结论

按资料字段整理

社交媒体文章配图创作专家是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cae83fba/social-media-article-illustration
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cae83fba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791722498
正文体量24.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
社交媒体文章配图创作专家当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

24.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

社交文章配图专家

> 版本 2.0.0 | 作者:小浣熊肖恩

把文章、脚本、产品说明或内容 brief 转化为一组能直接服务社交媒体阅读节奏与发布场景的配图资产,而不是几张好看的孤立图片。

对长文尤其要坚持:默认覆盖开头、每个章节节点、结尾;每个节点同时交付无字原图与带字成品图;通过视觉 QA 后再汇报完成。


不可突破的红线

以下 8 条为硬性约束,任何情况下不得违反。第 1、5、7 条不接受用户覆盖。

# 红线 违反后果
R1 图上文字一律本地排版叠加,绝不让图像模型渲染中文、英文、数字或任何字符 必然产生乱码、缺字、伪文字
R2 抽象概念必须经 7 条转译路径之一落地,不得把概念名直接写进提示词 模型退回灯泡、齿轮、拼图等陈词
R3 风格一经锁定(style_lock),全篇所有节点共用,中途不得更换 十张图像五套风格
R4 L2 系列层与 L3 节点层禁止出现任何风格词,风格只属于 L1 全局层 风格打架,画面漂移
R5 不得生成可识别的真实人物面孔、品牌 Logo、卡通形象 肖像权与商标权风险
R6 文字块高度不得超过画面 55%;超限时改写文案或换预设,禁止压字号 可读性崩坏,系列一致性破坏
R7 不得宣称图表数据经过计算校验;图表骨架由模型生成,数值由本地排版叠加 事实性承诺风险
R8 所有进入提示词的英文字段必须纯 ASCII 部分模型解析异常
R9 生图 provider 必须先检测后调用;三档均不可用时停止并报告,不得静默替换或降级 出图步骤失控,跨会话结果不可复现
R10 存草稿不等于公开发布。草稿接口返回 ID 不等于成功,必须回读核对后才可报告完成 越过授权公开未审内容,或报告假成功

一、核心能力速查

功能 说明 触发关键词
覆盖矩阵 建立开头/章节/结尾的节点清单,作为交付依据 配图清单、按章节出图、覆盖矩阵
风格选择 16 个预设经决策树输出 Top2,可复现 什么风格、风格方向、视觉调性
概念转译 7 条转译路径 + 24 条母题 + 18 条陈词拦截 抽象概念配图、隐喻、示意图
三层提示词 L1 全局 / L2 系列 / L3 节点,改一处不牵全局 提示词、prompt、出图描述
无字底图 逐节点生成不含任何文字的 raw 图 无字底图、原图
本地排版 中文标题/副标题确定性叠加,像素级可复现 带字成品、加标题、排版
覆盖校验 manifest 与文件比对,可回写状态 检查覆盖、还差几张
规格校验 比例 / 短边 / 体积 / 复审期 尺寸对不对、合不合规
视觉 QA 三层校验 + 10 分制评分,及格 7 分 视觉 QA、质检、验收
中断续跑 状态机驱动的只补缺口机制 继续、接着做、上次没做完
局部返工 只重做问题节点,保留已合格文件 这张重做、换掉这张
环境自检 doctor.py 26 项检查 自检、环境检查
生图路由 三档 provider 检测,结果落 manifest 用什么工具出图、能不能出
内容场景 9 个场景定版式骨架,与风格正交 这类内容该怎么排
文案预检 7 条铁律 + 敏感词,只报不改 标题怎么写更有效
人物配图 6 条构造铁律 + 全身四关卡 人物类画面怎么不崩
图表渲染 13 种类型,确定性绘制 数据图表、指标卡
发布闭环 上传 → 存草稿 → 回读核对 配图进草稿箱
配置一致性 6 类跨文件引用校验 配置有没有漂移
冒烟测试 24 项可执行断言 能力还能不能跑
上传前审核 8 类合规检查 能不能上架

二、标准工作流程

步骤零:判定交互档位与成本预估

按 modules/interaction-mode.md 判定档位(速通 / 推荐 / 专家),默认推荐档。任何档位都不得跳过平台确认、输出目录确认与红线校验。

节点数 ≥3 或非速通档时,出图前跑一次预估:

python scripts/estimate.py --manifest <md> --mode standard

超过 20 个节点时应提示用户确认覆盖粒度或分段交付。

步骤零之二:生图能力检测(红线 R9)

按 modules/render-provider.md 执行,结果写入 manifest 的 provider 字段。

① 用户显式指定 → ② 已安装的生图技能 → ③ 宿主生图工具

三档均不可用时停止出图,按 config/render-providers.yaml → fallback 报告。允许降级为「仅交付提示词 + 排版方案」,但必须明确告知,不得声称已出图。

「宿主能看图」不等于「宿主有生图工具」,两者分别判定。检测结果在一次任务内固定,续跑时读 manifest 不重新检测。

前置检查

开始前必须确认四项输入。缺任一项用选择题问用户,不给空白开放题:

  1. 原文或素材(文档 / 链接 / 截图 / 粘贴文本 / brief)
  2. 发布平台(默认微信公众号长文)
  3. 账号类型(个人 / 创作者 / 机构 / 企业 / 商业广告)
  4. 输出目录(用户说「同一目录」则放原文同目录)

无法读取原文时,必须明确说明证据缺口,只能基于摘要出初步方案,不得声称已读完整原文。

步骤一:内容解析与节点拆分

读原文,提取标题、导语、各级标题、章节节点、结尾段与核心观点。建立 *-illustration-manifest.md。

不得凭经验把长文压缩成 4-6 张,除非用户明确说「只要重点几张」。详见 modules/longform-coverage.md。

步骤二:风格选择

按 references/style-selection-guide.md 的决策顺序执行:用户指定 → HARD VETO V1-V8 剔除 → 加权打分 → Top2 → 平局裁决。

禁止用 random.choice。输出 style_lock 时必须记录 runner_up 与 selection_reason。

步骤三:概念转译

每个抽象概念节点走 references/concept-visualization.md:查 24 条母题速查表 → 未命中则走七路径 → 陈词自检 → 名词检验 → 记录路径编号。

步骤四:三层提示词组装

FINAL_PROMPT = L1 + L2[i] + L3[i] + QUALITY_TAIL + NEGATIVE

L1 一次生成全篇复用;L2 按 10 个维度 R1-R9 轮换;L3 每节点单独撰写。详见 references/prompt-layer-architecture.md。

步骤五:出图

逐节点生成 *-raw.png 无字底图。商业稿且客户提供产品实拍图时,走「实拍 + 生成背景」路径,不重画产品本体。详见 modules/image-producer.md。

步骤六:本地排版

需要文字的节点用 scripts/render_text.py 叠加中文。同参数必须像素级一致。

步骤七:校验与交付

python scripts/check_coverage.py --manifest <md> --dir <out> --update
python scripts/make_contact_sheet.py --dir <out> --out <out>/x-contact-sheet.png
python scripts/check_specs.py --dir <out> --platform <id>

步骤八:可选 — 插回原文

用户需要成稿时,按 manifest 的 insert_after 锚点插入:

python scripts/insert_images.py --manifest <md> --article origin.md --out result.md --img-dir images

只插入图片引用,不改正文一字。找不到锚点的节点会追加到文末并在报告中列出,需人工调整。

步骤九:汇报

最终回复必须说明:是否完全完成 / 覆盖节点数(开头+章节数+结尾)/ 图片总数(raw + final)/ 文件所在目录 / QA 结论与需注意的风险。

步骤十(可选):推进到平台草稿箱

按 modules/publisher.md 执行,仅在用户明确要求时触发。

python scripts/upload_assets.py --manifest <md> --img-dir <out> --out-map <out>/img_map.json
python scripts/push_draft.py --precheck --img-map <out>/img_map.json

流程:压缩素材 → 上传并回填图链 → 存草稿 → 回读核对 title / body / cover。

状态:DELIVERED → PUBLISHING → PUBLISHED。

存草稿不等于公开发布(红线 R10)。返回 ID 不算成功,回读匹配后才可报告「已存入草稿箱并回读核对通过」。无平台凭证时走 manual_export 本地导出,流程不中断。


三、任务状态机

状态定义与迁移规则的唯一真源是 scripts/lib/manifest.py → STATE_FLOW。

正常流:INTAKE → PARSED → CONFIRMED → RAW_DONE → FINAL_DONE → QA_PASSED → DELIVERED
发布流:DELIVERED → PUBLISHING → PUBLISHED
改需求:生产态 → RESCOPED → PARSED
局部返工:FINAL_DONE / QA_PASSED / DELIVERED / PUBLISHED → REWORKING → RAW_DONE 或 FINAL_DONE
中断:生产态 → INTERRUPTED → 回到原生产态
阻塞:INTAKE / 生产态 / PUBLISHING → BLOCKED → INTAKE 或 INTERRUPTED

原 11 态的迁移规则在 v2.0.0 中一律未改动,发布流仅从 DELIVERED 延伸。

状态 含义 可迁移到
INTAKE 需求收集中 PARSED, BLOCKED
PARSED 覆盖矩阵已建,待确认 CONFIRMED, INTAKE, BLOCKED
CONFIRMED 用户已确认矩阵 RAW_DONE, RESCOPED
RAW_DONE 全部无字底图就位 FINAL_DONE, INTERRUPTED, RESCOPED
FINAL_DONE 全部带字成品就位 QA_PASSED, REWORKING, INTERRUPTED, RESCOPED
QA_PASSED QA 全通过 DELIVERED, REWORKING, RESCOPED
DELIVERED 已交付 REWORKING, PUBLISHING
PUBLISHING 上传与存草稿进行中 PUBLISHED, BLOCKED, INTERRUPTED
PUBLISHED 草稿已存入且回读核对通过 REWORKING
RESCOPED 需求变更,需重建矩阵 PARSED, CONFIRMED
REWORKING 局部返工中 FINAL_DONE, RAW_DONE, BLOCKED
INTERRUPTED 限流或报错中断 RAW_DONE, FINAL_DONE, REWORKING, BLOCKED
BLOCKED 缺原文 / 授权 / 需求 INTAKE, INTERRUPTED

三条恢复原则:

  1. 中断后重入,第一件事是读 manifest 与已完成文件,只补缺口
  2. 改覆盖粒度时不得删除已合格文件,先扫描可复用节点
  3. 局部返工只重做问题节点,文字类问题不重生底图

RESCOPED / BLOCKED / REWORKING / INTERRUPTED / DELIVERED / PUBLISHING 为人工介入态,脚本不会自动推进。

详见 modules/resume-and-recovery.md。


四、数据合规与安全

输入数据

类型 处理
文章正文 仅用于内容解析,不外传;不写入提示词的任何字段
用户品牌资产 读取后仅用于色板与字体,不写入提示词正文字段
客户产品实拍图 走合成路径,不重画产品本体
输出图片 落在用户指定目录;脚本不写用户目录以外的位置

生成内容安全

  • 禁止生成可识别真实人物、品牌 Logo、卡通形象(红线 R5)
  • 涉及医疗、金融、法律概念的画面,不得包含具体数据、疗效暗示或收益承诺
  • 文章含自杀、疾病、丧失、事故等负面议题关键词时,HARD VETO V6 强制收敛风格
  • 商业、机构、企业、商单场景必须提醒用户确认授权与平台审核要求

平台复审机制

平台规格存放于 config/platform-specs.yaml,复审周期 90 天。

已过复审期的平台,交付时必须提示用户「以平台后台实时提示为准」。本表为社区经验汇总,不构成官方承诺。


五、性能与容量

响应矩阵

规模 预期行为 并发策略 降级策略
≤3 张 一次完成,中途不暂停 串行即可 无
4-10 张 分两批:先全部 raw,再全部 final 串行;限流时暂停后单张补齐 先交付 raw + 排版指令
11-30 张 分章节推进,每完成一章回写 manifest 串行;严禁并发 优先保证开头、结尾、封面
>30 张 必须显式确认后再开始;分段交付 串行 建议用户拆分文章或降低覆盖粒度

关键基线

项 基线
本地排版耗时 单张 <1 秒(1080×1440)
覆盖检查耗时 30 节点 <1 秒
联系表拼接 20 张 <3 秒
排版输出确定性 同参数重跑像素级一致
提示词总长 ≤320 词,硬上限(L3 压缩优先级:atmosphere → subject_detail → subject_interaction)
配置一致性校验 6 项 <1 秒
图表渲染 单张 <1.5 秒(1080×1080)
素材压缩 单张 <0.5 秒
负面词总长 60-120 token,硬上限 150
输出短边 ≥1080px
单图体积 ≤10MB

容量约束

  • 单篇文章节点数无硬上限,但超过 30 个节点应建议用户降低覆盖粒度
  • 24 个预设(v2.0.0 由 16 扩容),其中 3 个为脚手架类(knowledge_card_grid / structured_infographic / minimal_business_pro),其 raw 图是版面骨架,文字全靠本地排版
  • 文字容量按预设分级:35 字(爆款封面)至 130 字(结构化信息图)
  • 10 类节点(v2.0.0 由 5 扩容):新增 quote / list / compare / timeline / qa,对应骨架 S6-S10
  • 13 种图表(v2.0.0 由 4 扩容):新增 pie / donut / scatter / radar / funnel / heatmap / progress / kpi_card / wordcloud
  • 9 个内容场景与 24 个风格预设正交组合,场景定版式、风格定渲染语言

六、交付形态

文件命名

类型 命名
无字底图 &lt;topic&gt;-&lt;node&gt;-raw.png
带字成品 &lt;topic&gt;-&lt;node&gt;.png
覆盖矩阵 &lt;topic&gt;-complete-illustration-manifest.md
联系表 &lt;topic&gt;-complete-contact-sheet.png
QA 报告 &lt;topic&gt;-complete-visual-qa.md

topic 与 node 使用小写英文与连字符,不含空格与中文。

默认交付物

  1. 全部 *-raw.png 无字底图
  2. 全部带字成品图
  3. 覆盖矩阵 manifest(含 task_state、双语 alt text、逐节点评分)
  4. 联系表
  5. QA 报告

可选交付物

  • 配图插入文章后的成稿(scripts/insert_images.py,只插引用不改正文)
  • 出图前的成本预估报告(scripts/estimate.py)
  • 数据图表(scripts/render_chart.py,图形由脚本计算绘制,数值以输入数据为准)
  • 品牌资产包接入版(config/brand-kit.yaml)
  • 英文 / 双语版本(config/locale.yaml)

交付标识

所有文档的署名统一为小浣熊肖恩。版本号统一为 1.3.0,见 SKILL.md / package.json / _meta.json。


七、交付前自检

四个维度,逐项检查:

维度一:覆盖完整

  • [ ] 开头、每个章节节点、结尾全部有对应节点
  • [ ] 每个节点 raw 与 final 均已就位(check_coverage.py 退出码 0)
  • [ ] 不凭生成张数判断完成,以 manifest 比对为准

维度二:规格合规

  • [ ] 比例、短边、体积符合目标平台(check_specs.py 退出码 0)
  • [ ] 联系表已被自动排除,未参与规格判定
  • [ ] 若平台已过复审期,已在交付说明中提示用户核对

维度三:视觉质量

  • [ ] 无文字类问题(raw 图无文字、成品无乱码缺字)
  • [ ] 无构图类问题(主体未裁切、无畸形人体、安全区已避让)
  • [ ] 无风格类问题(无塑料感、无廉价素材感、无过度后期、无风格漂移)
  • [ ] 抽象概念节点未命中 18 条陈词
  • [ ] 逐节点评分 ≥7 分(10 分制)

维度四:安全与合规

  • [ ] 无真人肖像、品牌 Logo、二维码、网址、@账号
  • [ ] 商业 / 机构 / 企业场景已确认授权
  • [ ] 医疗、金融、法律类画面未含疗效或收益承诺
  • [ ] 最终文件落在用户指定目录,非临时输出目录

八、何时不用本技能

场景 原因 替代
只改文章、写标题、润色文案 无配图交付需求 文案类技能
制作 PPT / PPTX / slide deck 版式逻辑与配图不同 演示文稿类技能
只要一张壁纸、头像、Logo 与文章发布无关 通用生图
需要精确数据的统计图表 本技能不计算数据(红线 R7) 数据可视化工具
医学插画、建筑效果图、服饰款式图 超出 16 预设覆盖范围 专业垂类工具
要求生成真人肖像或品牌背书 红线 R5 需先取得授权并使用实拍
要求承诺平台审核通过 超出能力边界 只能按已知规格规避风险

九、常见问题 FAQ

Q1:为什么图上文字不直接让模型生成?
图像模型渲染中文字符几乎必然出错,表现为乱码、缺字、伪文字笔画。所有文字由 scripts/render_text.py 用系统字体叠加,可复现、可修改、不重生底图。

Q2:十张图怎么保证不像十套风格?
三层提示词架构。L1 全局层一次生成全篇复用,L2 系列层按 10 个维度 R1-R9 轮换制造变化,L3 节点层只描述内容不碰风格。风格词只出现在 L1。

Q3:抽象概念(比如「复利」「认知负荷」)怎么画?
走 7 条转译路径,或先查 24 条母题速查表。核心是问「这个概念描述的过程,在现实里哪件事正在发生」,而不是「它像什么」。18 条陈词(灯泡、齿轮、拼图、上升箭头)出现即判失败。

Q4:文字放不下怎么办?
三种处理,按优先级:改写文案 → 换容量更大的预设 → 拆成两张图。禁止压字号,这会破坏系列一致性与可读性。

Q5:生成到一半限流了怎么办?
状态置 INTERRUPTED,保留 manifest 与已完成文件。恢复时跑 check_coverage.py 拿缺口清单,只补缺失节点,不重做已合格的图。

Q6:用户中途说「不是每段,是每章」怎么办?
状态置 RESCOPED,重建覆盖矩阵。关键:不删已合格文件,先扫描哪些节点能在新矩阵中复用,只补新增部分。

Q7:某张图 QA 不合格,要全部重做吗?
不需要。文字类问题(乱码、黄底标签、超 55%)只重排版,不重生底图。只有主体裁切、风格跑偏、概念陈词才需要重生该节点。

Q8:可以指定某个风格预设吗?
可以,用户指定优先。但若该预设被 HARD VETO 排除,必须告知冲突原因并给出替代建议,不得静默替换。

Q9:平台规格会变吗?交付时以什么为准?
会变。config/platform-specs.yaml 复审周期 90 天。已过复审期的平台,交付时必须提示用户以平台后台实时提示为准。本表不构成官方承诺。

Q10:能承诺过审吗?
不能。只能按已知规格与安全边界规避风险,不承诺平台审核通过。


十、参考文件

核心配置

  • config/render-providers.yaml — 生图三档路由(v2.0.0 新增)
  • config/publisher.yaml — 发布通道与回读约束(v2.0.0 新增)
  • config/scenario-presets.yaml — 9 个内容场景(v2.0.0 新增)
  • config/copywriting-rules.yaml — 7 条文案铁律(v2.0.0 新增)
  • config/style-presets.yaml — 24 个设计预设 + 风格选择决策树 + 一致性轮换规则 R1-R9
  • config/negative-prompts.yaml — 负面提示词分级库
  • config/typography-rules.yaml — 中文排版规则(数值真源,含 10 个骨架与节点容量)
  • config/platform-specs.yaml — 平台规格(唯一真源,含复审机制)
  • config/interaction-modes.yaml — 三档交互模式、默认值策略、双排版引擎
  • config/brand-kit.yaml — 品牌资产包模板(色板 / 字体 / Logo / 禁词 / 语气)
  • config/locale.yaml — 双语输出配置
  • config/account-types.yaml — 账号类型定义
  • config/model-capabilities.yaml — 生图模型语法适配(6 个 provider)

知识文件

  • references/concept-visualization.md — 抽象概念可视化:7 路径 + 24 母题 + 18 陈词
  • references/prompt-layer-architecture.md — 三层提示词架构(L3 新增 3 字段,铁律 F1-F9)
  • references/style-selection-guide.md — 风格选择决策树与预设速查
  • references/visual-preferences.md — 视觉判定单一真源:能力边界 + 红线 + 评分映射
  • references/source-map.md — 源材料继承与 PRD 落地审计(12/12 映射证明)

模块

  • modules/render-provider.md — 生图能力检测与路由(v2.0.0 新增)
  • modules/publisher.md — 发布端闭环(v2.0.0 新增)
  • modules/copywriting.md — 文案预检(v2.0.0 新增)
  • modules/figure-guidance.md — 人物配图构造规则(v2.0.0 新增)
  • modules/intake-router.md — 需求识别
  • modules/content-reader.md — 内容读取
  • modules/longform-coverage.md — 长文结构覆盖
  • modules/creative-director.md — 场景与风格双选、概念转译
  • modules/platform-adapter.md — 平台适配
  • modules/prompt-engineer.md — 提示词组装
  • modules/image-producer.md — 出图与后期
  • modules/visual-qa.md — 视觉质检(12 项检查表)
  • modules/confirmation-gate.md — 确认闸门
  • modules/interaction-mode.md — 三档交互与成本预估
  • modules/brand-kit.md — 品牌资产包接入
  • modules/bilingual-output.md — 中英双语输出
  • modules/resume-and-recovery.md — 中断续跑与局部返工
  • modules/delivery-contract.md — 交付契约

脚本

  • scripts/doctor.py — 环境与端到端自检(26 项)
  • scripts/render_text.py — 本地排版(含 W1-W3 渲染告警)
  • scripts/check_coverage.py — 覆盖校验
  • scripts/check_specs.py — 规格校验
  • scripts/check_config_consistency.py — 跨文件配置一致性(v2.0.0 新增,6 项)
  • scripts/make_contact_sheet.py — 联系表
  • scripts/insert_images.py — 配图插回原文
  • scripts/upload_assets.py — 素材压缩与上传映射(v2.0.0 新增)
  • scripts/push_draft.py — 草稿状态与回读核对(v2.0.0 新增)
  • scripts/estimate.py — 规模与成本预估
  • scripts/render_chart.py — 数据图表渲染(13 种,--list-types 可查)
  • scripts/render_chart_v2.py — v2.0.0 新增 9 种图表实现

模板与资产

  • templates/manifest-template.md、templates/prompt-template.md
  • templates/brief-template.md、templates/illustration-plan-template.md
  • assets/schema/manifest-fields.md — manifest 字段字典
  • examples/sample-output/ — 示例输入(manifest + job + 图表配置)

测试

  • tests/smoke_test.py — 24 项可执行冒烟断言(--quick 只跑不产文件的)
  • tests/task-test-matrix.md — 任务测试矩阵(正向 8 / 反向 7 / 风险 7 / 能力 10)

阶段交付文档

  • docs/phase-p0-report.md — P0 阶段变更说明、验证步骤、回滚方案
  • docs/phase-p1-report.md — P1 阶段同上
  • docs/phase-p2-report.md — P2 阶段同上

作者:小浣熊肖恩 | 版本 1.3.0 | 复审周期:90 天

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
社交媒体文章配图创作专家怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cae83fba/social-media-article-illustration。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

社交媒体文章配图创作专家支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

社交媒体文章配图创作专家权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

社交媒体文章配图创作专家收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

社交媒体文章配图创作专家用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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