长期价值持仓方法论

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

长期价值持仓方法论

一句话选型结论

按资料字段整理

长期价值持仓方法论是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d1ce4f9/snowball-buffett-method
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d1ce4f9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791677809
正文体量8.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
长期价值持仓方法论当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

长期价值持仓方法论

付费访问协议(Pay Skill · A2M / HTTP 402 按量计费)

本技能的完整版量化报告(含逐条判定表与打分)为付费资源,由后端服务
backend/(Node.js + Express,支付宝 AI 按量付费)对外提供,脱离该后端无法独立使用。
Agent 按以下固定流程执行,顺序不可颠倒:

① 付费前置检查(probe):GET https://pay.stockscore.online/longterm/analysis(不带凭证)
② 服务端返回 HTTP 402 + Payment-Needed Header(Base64URL 账单:订单号/金额/有效期/商家签名)
③ 解码账单 → 向用户呈现「长期价值持仓判定报告」与金额 → 唤起支付(pay:收银台链接/二维码,用户完成支付宝付款)
④ 支付完成后,携带 Payment-Proof Header 重试同一请求
⑤ 服务端验付(alipay.aipay.agent.payment.verify)→ 幂等履约 → 履约确认(fulfillment confirm)
   → 返回 200 + 完整报告(Payment-Validation Header 标记验付通过)

Agent 执行规则:
- 收到 402 + Payment-Needed 时,不得当作错误;解码 Header 向用户展示商品名称与金额,
明确告知需支付后才能获取完整报告,等待用户确认。
- 用户支付完成后,用同一请求 + Payment-Proof Header 重试(complete:验付与交付一步完成)。
- 幂等:同一订单重复携带凭证请求,服务端返回同一份资源(already_fulfilled: true),
不会重复生成、不会重复扣款。
- 资源请求超时或首次交付未确认时,走查单对账恢复(query/reconcile),
严禁重新提交支付(recoveryAction: query_or_reconcile_do_not_resubmit_payment)。
- 买方收到资源后执行履约确认回执(ack),闭环订单。
- 本地方法论正文用于免费层:给用户框架讲解与简化判断;完整量化报告走付费接口。
- 后端部署与配置见 backend/README.md(生产配置通过环境变量注入,私钥严禁打包)。

指标包(data 参数,必传才能出真报告)

付费请求需在 URL 上附带 Agent 用 Wind / westock 等预计算的指标包(base64url 编码的 JSON):
GET https://pay.stockscore.online/longterm/analysis?data=<base64url(JSON.stringify({symbol,name,m,v}))>
probe(①)与带 Payment-Proof 的重试(④)用同一 URL 即可,后端仅在履约时才按评分卡打分。

  • m:原始数值指标,由 Agent 算好后装入;如缺,标“待提供”,后端绝不编造数字。
  • v:逐维度判定枚举:pass/doubt/fail(部分卡用 符合/部分/不符 或 0-2)。
  • 缺字段 → 该维度“待提供”,总分仅基于已提供维度加权;全部缺失 → 返回“待提供数据”模板,不报错。
  • 后端按本 skill 评分卡(backend/cards.js 对应路由的 evaluate)逐条量化打分,阈值均来自方法论正文。

本卡必填字段:
- m:reason
- v:circle、moat、owner、margin、mgmt、temper(符合/部分/不符)
- 完整字段名与阈值见 backend/cards.js。

> 本 skill 基于自主研读价值投资经典后总结的长期持仓方法论,非任何人物或书籍的官方衍生。

> 说明:本技能内容基于公开记载的价值投资经典原则与方法体系整理,作为可调用分析框架使用。如需逐页原文佐证,可接入 ima 知识库做云端 OCR 后回灌。

一、核心心法(经典原则,反复出现)

  1. 长期复利:人生如相关传记作品,关键是找到"湿雪"(高资本回报率 / 高 ROIC)和"很长的坡"(能持续很多年的期限)。投资要选能长期复利的企业。
  2. 能力圈:只投自己真正懂的生意;明确圈的边界,圈外一律说"不"。重要的不是圈有多大,而是知道边界在哪。
  3. 安全边际:买入价须显著低于内在价值(保守估算),留足犯错与未知空间。
  4. 所有者收益:看企业真实赚钱能力(所有者收益 ≈ 净利润 + 折旧摊销 − 维护性资本开支 − 额外营运资金),而非报表 EPS。
  5. 经济护城河:优先特许经营权型企业——定价权、强品牌、网络效应、转换成本、低成本优势,且护城河能长期维持。
  6. 市场先生:市场是你的交易对手 / 仆人,不是指导者;它情绪化报价,你利用它的报价,不被它牵着走。
  7. 集中与陪伴优秀:高确定性机会重仓、长期持有;平庸机会不投。"少下注、下重注、拿得住"。
  8. 性格胜于智商:投资成功更多来自理性与情绪控制(不被恐惧贪婪支配),而非高智商。
  9. 资本配置:企业 / 个人层面都把资本投向回报率最高的用途;股价远低于价值时回购是好事。
  10. 逆向独立:别人贪婪时恐惧,别人恐惧时贪婪;独立判断,不随大流。
  11. 保守估值与机会成本:用折现所有者收益估值,假设从保守出发;任何买入都要优于次优替代(机会成本门槛)。
  12. 时间友好:最好买"10 年后仍能更好"的生意;短期波动服务于长期买家。

二、股票分析流程(调用时按此六问走)

  • Q1 能力圈:这家公司的生意模式、赚钱逻辑、关键变量,能否用一句话讲清楚且真正理解?→ 讲不清 / 不在圈内 = 直接 PASS(不投不懂的)。
  • Q2 护城河:它有无持续定价权或结构性优势?护城河来源(品牌 / 网络 / 成本 / 转换成本 / 牌照)?能否维持 10 年+?
  • Q3 所有者收益:报表利润含多少"水分"?维护性资本开支多大?自由现金流 / 所有者收益质量如何?盈利是否真能变成股东口袋的钱?
  • Q4 安全边际:以当前市值对照保守内在价值,折价是否足够?只有悲观情景下仍划算,才叫有边际。
  • Q5 管理层与资本配置:管理层是否诚实、理性、股东导向?资本配置(再投资 / 收购 / 分红回购)是否创造价值?有无代理人问题?
  • Q6 性格匹配(对你自己):这只票会不会让你因波动而恐慌卖出?它是否"时间友好"、适合长期持有?

三、判定输出模板

  • 结论:买入 / 观察(等更低价) / 回避
  • 六维评分(每维 符合 / 部分 / 不符):能力圈、护城河、所有者收益、安全边际、管理层、性格
  • 一句话理由:基于最关键的 1–2 个否决点或支撑点
  • 关键风险 / 需继续验证:列出尚未弄清的变量

四、案例锚点(代表性决策,作参照而非结论)

  • See's Candy:小投入、高 ROIC、强品牌定价权 → 展示"湿雪长坡"与护城河溢价。
  • Washington Post:市场恐慌下价格远低于内在价值 → 安全边际 + 市场先生。
  • GEICO:理解保险浮存金模式、长期复利 → 能力圈内重仓。
  • Coca-Cola:极强全球品牌与定价权、可持有一生 → 护城河 + 长期持有。
  • 航空 / 部分科技(早期):超出当时能力圈 → 成熟投资者也曾"圈外说不"。

五、边界与免责

  • 本技能为方法论 / 教育框架,不提供具体买卖价格、仓位或时点建议,不构成投资建议。
  • 所有判定须结合最新财报、行业与宏观,并由使用者独立负责。
  • 与本机其他价值投资技能互补;本技能侧重"经典原则 → 六问清单"的可调用分析流程。

六、触发场景

  • 用户点名"用长期价值持仓方法分析 XX"
  • 用户问"这只票符合价值投资原则吗""能不能长期拿"
  • 用户提到护城河 / 能力圈 / 安全边际 / 所有者收益 / 市场先生 并要分析个股
  • 用户要做长期价值投资标的筛选

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
长期价值持仓方法论怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d1ce4f9/snowball-buffett-method。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

长期价值持仓方法论支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

长期价值持仓方法论权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

长期价值持仓方法论收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

长期价值持仓方法论用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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