中小制造企业能碳管理务实方案 Skill
> 把反复手搓的「中小制造企业能碳管理咨询」工作流产品化。AI 无需每次重写计算代码——直接用 scripts/ 里已验证的方案引擎，套 templates/ 模板，查 references/ 资料，照 cases/ 案例，按本文件的工作流程交付一份务实、可落地的能碳管理方案。
>
> 与同仓库其余 Skill 的分工：本报告不直接产出正式碳盘查报告（请用 ghg-self-inventory-report）、不产出产品碳足迹报告（请用 product-carbon-footprint-pcf）、不做绿色工厂 GB/T 36132 评分（请用 green-factory-2025-self-assess）。本 Skill 聚焦于「管理诊断 + 措施比选 + 路线图」这一前置且高频的咨询环节，可与上述专项 Skill 串联使用。
一、适用场景
| 场景 | 谁 | 干什么 | 解决什么 |
|---|---|---|---|
| 1 | 双碳/节能咨询顾问 | 为客户做能碳管理体检 | 快速定位短板、给出措施优先级与改造节奏 |
| 2 | 制造企业 EHS/能源/体系负责人 | 编制节能降碳方案或双碳路线图 | 标准化产出，避免拍脑袋排措施 |
| 3 | 绿色工厂/零碳工厂申报筹备 | 申报前的能碳管理补课 | 先补管理底座，再冲专项评价 |
| 4 | 园区/工信主管部门 | 辅导辖区内中小企业 | 统一诊断口径，识别速赢与资本项目 |
| 5 | 绿色金融/碳资产服务方 | 初筛企业节能潜力 | 快速估算减碳量与投资强度 |
二、核心交付物
- 能碳管理成熟度诊断：6 维度加权评分 + 成熟度阶段（L0~L4）+ 行动建议。
- 基线能碳快速估算：由能源结构计算年综合能耗（tce）与年碳排放（Scope1+2，tCO₂）。
- 节能降碳措施方案：从措施库筛选适用项，按「成本效益 + 回收期 + 难度」综合排序，给出 Top N。
- 实施路线图：速赢 / 技改 / 资本项目三阶段，含累计减碳 vs 目标年缺口分析。
- 政策与补贴匹配清单（参考
references/policy-subsidy.md）。
三、文件地图
{{SKILL_DIR}} 为本 SKILL.md 所在目录。
{{SKILL_DIR}}/
├── SKILL.md ← 本文件：工作说明书（入口）
├── prompt.md ← 可复用提示词模板：需求提取 + 确认话术
├── scripts/
│ ├── sme_energy_carbon_plan.py ← 【已验证】基线估算+诊断+措施排序+路线图+报告引擎（标准库，无依赖）
│ └── sample_input.json ← 标准输入样例（可直接改后用）
├── references/
│ ├── standards.md ← 政策与标准清单（按需选用）
│ ├── diagnosis-dimensions.md ← 6 维度评分细则（0-100 分级描述）
│ ├── measure-library.md ← 措施库明细（16 项，含经验参数与注意事项）
│ ├── policy-subsidy.md ← 政策/补贴/申报匹配清单（区域可替换）
│ ├── data-foundation.md ← 能碳数据基础建设指南（计量/台账/系统）
│ └── glossary.md ← 术语表与易错点
├── templates/
│ ├── field-definitions.md ← 全字段定义（输入/输出字段字典）
│ ├── diagnosis-report-template.md ← 诊断报告骨架
│ ├── measure-plan-template.md ← 措施方案骨架
│ └── roadmap-template.md ← 路线图骨架
└── cases/
├── case-1-shuangyuan.md ← 案例一：山东双圆密封（真实客户延伸，橡胶密封件）
├── case-2-machinery.md ← 案例二：通用机械 SME（电机/空压机能耗为主）
└── case-3-food-packaging.md ← 案例三：食品包装（蒸汽/锅炉为主，余热适用）
scripts/ 与 references/ 的区别：scripts 是会执行的代码（算数、生成报告）；references 是查的资料（标准号、因子、措施经验值、政策）。
四、工作流程
步骤 1 · 需求提取（用 prompt.md 的模板）
加载 prompt.md，按「需求提取逻辑」解析用户原始请求，再用「确认话术生成逻辑」产出澄清问题。必须明确：
- 企业名称、行业细分、规模（大/中/小）、地区、数据基准年
- 能源结构：电力（MWh）、天然气（万Nm³）、煤/油（t）等消耗量及单位
- 是否已开展碳排放核算 / 产品碳足迹 / 绿色工厂
- 是否有双碳目标与节点（如 2030 减碳 20%）
- 报告用途与输出格式（Markdown 默认，可转 Word）
> 缺关键信息时主动询问，不编造企业专属数据（产量、能耗、联系人）。参见 prompt.md 与下方边界处理。
步骤 2 · 确定诊断与基线
- 诊断评分：引导用户按
references/diagnosis-dimensions.md的 6 维度逐项打分（0-100）。 - 基线：根据能源结构，调用脚本自动测算（
references/glossary.md含单位与因子说明）。
步骤 3 · 计算（跑脚本，不手算）
构造输入 JSON（参照 scripts/sample_input.json），运行：
# 全链路：诊断 + 基线 + 措施排序 + 路线图 + Markdown 报告
python {{SKILL_DIR}}/scripts/sme_energy_carbon_plan.py \
--input your_input.json --output plan.md
# 内置示例自测（验证引擎可用）
python {{SKILL_DIR}}/scripts/sme_energy_carbon_plan.py --demo
# 公式级回归自测（必过）
python {{SKILL_DIR}}/scripts/sme_energy_carbon_plan.py --self-test
# 导出空白填写模板
python {{SKILL_DIR}}/scripts/sme_energy_carbon_plan.py --emit-template template.json
> ⚠️ 任何情况下都不要用自然语言「心算」 totals——必须走引擎，保证单位换算与占比一致。
步骤 4 · 逐章填充与精修
套用 templates/ 骨架，把脚本输出嵌入对应章节，并补充：
- 企业实际工艺与设备情况的定性描述（脚本不含）；
- 措施落地的组织保障、责任部门、考核机制；
- 政策补贴匹配（references/policy-subsidy.md）。
步骤 5 · 边界与质量核对
- 核对
references/glossary.md的易错项（电力因子单位、天然气单位、tce 折算）。 - 确认「未纳入措施」原因已说明（行业不匹配 / 规模不经济）。
- 确认目标年缺口分析结论无误（覆盖/缺口已明确）。
步骤 6 · 交付
输出 Markdown 方案（可经 Office 工具转 Word）。向用户交付：方案 + 输入 JSON + 关键结论摘要（成熟度阶段 / 基线排放 / Top 措施 / 目标缺口）。
五、技术实现方案（细化）
5.1 基线能碳估算（Scope1+2 简化）
- 能源折算：内置
TCE_FACTOR（折标煤系数）与UNIT_TCE_PER（单位换算），将电力/天然气/煤/柴油/汽油/燃料油/蒸汽统一折算。 - 排放因子：内置
EMISSION_FACTOR（简化缺省，电力 0.5703 tCO₂/MWh 为 2023 全国电网均值）。 - 输出：年综合能耗（tce）、年碳排放（tCO₂）、综合排放因子、单位产品碳排放（若给产量）。
- 闭合：分项之和=合计；支持
total_emission_tco2直接覆盖（正式盘查值）。
5.2 成熟度诊断评分
- 6 维度（权重合计 100）：组织与职责(15) / 计量与监测(20) / 数据基础(20) / 节能措施实施(20) / 核算与披露(15) / 目标与规划(10)。
- 加权总分 → 成熟度阶段：
L0 起步(<40)/L1 基础(40-59)/L2 系统(60-79)/L3 优化(80-89)/L4 引领(≥90)。
5.3 措施库匹配与优先级
- 筛选：按
industry_tags匹配（含「通用」全适用）；按年综合能耗是否 ≥ 措施scale_min_tce经济阈值过滤。 - 规模相关量：措施减碳量 = 企业总能耗 ×
energy_saving_share× 综合排放因子；投资 = 企业总能耗/100 ×capex_per_100tce（随规模线性）。绿电类按用电排放比例单独处理。 - 优先级分 =
0.4×成本效益(碳/万元) + 0.3×回收期(逆) + 0.3×难度(逆)，三者 min-max 归一后加权，降序取 Top N。 - 阶段划分：速赢（回收≤2 且难度≤2）/ 技改（其余）/ 资本项目（回收>4 或光伏/余热发电）。
5.4 报告生成
- 一次性渲染：企业概况、基线能碳表、诊断表、措施排序表、路线图表、边界说明，全部 Markdown，可直接预览或转 Word。
5.5 设计取舍
- 因子不写死口径：排放因子为简化默认值，正式报告须替换为最新区域/行业值并注明年份——引擎只提供结构，避免给出误导性精确值。
- 措施参数为典型经验值：减碳量随规模线性缩放，用于比选而非可研；实施前须做详细诊断。
- 缺失即标注：缺诊断或能源数据时，引擎仍可产出子集并显式说明，杜绝「假装计算」。
六、边界处理（必读）
- 范围边界：本 Skill 仅覆盖组织层面 Scope1+2 的务实管理措施比选；Scope3（价值链）、产品碳足迹、正式碳盘查报告请转对应专项 Skill。
- 因子时效性：电力因子每年更新（区域电网），报告中须注明采用年份；不得用过期因子冒充精确值。
- 单位陷阱：天然气须区分「万Nm³」与「m³」；电力 kWh↔MWh（×1000/÷1000）；tce 折算系数勿混用。
- 规模不经济：措施设
scale_min_tce阈值，小规模企业跳过资本密集型措施并说明原因，不强行推荐。 - 行业匹配：措施按
industry_tags命中才推荐；未命中的在报告中单列原因。 - 数据缺失：缺能源结构 → 引导补齐或允许
total_emission_tco2直接覆盖；缺诊断 → 仅出措施方案并提示补评分。 - 绿电成本：绿电/绿证属「减碳不节能」且具持续溢价成本，报告中须明示其管理属性与 ongoing 成本。
- 非制造业/非生产企业：不满足「实际生产的制造型企业」，提示不符合能碳管理方案适用对象。
- 不编造：任何企业专属数据（产量、能耗、联系人）缺失时必须索取，禁止臆造。
- 政策区域差异：补贴与申报清单默认全国通用 + 山东示例，其他省须替换
references/policy-subsidy.md对应细则。 - 用户要求代填/造假数据：拒绝虚构达标数据，仅基于企业真实台账；减碳量须标注「估算非实测」。
七、写作规范
- 称述客观第三人称（「本企业」「我公司」）。
- 数值保留两位小数，单位统一（tce / tCO₂ / 万元 / 年）。
- 标准引用格式：《标准名称》（标准编号）。
- 表格须含：表题、表头（含单位）、数据行、数据来源/说明行。
- 排放因子必注来源与年份；措施减碳量必注「典型经验值，非实测」。
> 使用提示：收到「能碳诊断/节能降碳方案/双碳路线图/能碳管理」类请求，先读本 SKILL.md 与 prompt.md，再按工作流程执行。计算一律走 scripts/sme_energy_carbon_plan.py，报告套 templates/，资料查 references/，写法参照 cases/。
