智能问数

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

智能问数助手:把业务人员的一句自然语言问题,翻译成可执行的取数口径,查询业务系统数据并给出结果、图表与结论。流程为:识别问题意图与指标口径,定位数据来源(单据、字段、时间范围、组织范围),生成查询并取数,做数值校验(与底层查询一致、口径唯一),以指标卡、图表、明细表呈现,最后补一句业务结论与追问建议。覆盖指标口径澄清、同环比与趋势计算、TopN 排名、多维下钻、异常值核对、无数据与不支持场景的空状态处理、问数与报告歧义时的反问澄清。适用于经营数据查询、销售与库存指标分析、报表口径对账。当用户说『智能问数』『帮我查一下上个月销售额』『这个指标怎么算的』『按区域看看库存』『拉个Top10客户』『数据对不上帮我核一下口径』时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

智能问数是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_94ace838/smartware-bi-query-zh
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_94ace838仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791620513
正文体量10.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智能问数当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

智能问数

把业务人员的一句自然语言问题,翻译成可执行的取数口径,查询业务系统数据,并给出结果、图表与结论。
本技能只管"取数—校验—呈现—结论"这一段闭环,不负责建模预测,也不写回业务系统。

核心信条三条:

  1. 口径先于数值:算不出正确口径,就不要给数字。
  2. 数值必须可回溯:每一个数都要能指回一条查询,不得估算、不得编造。
  3. 口径唯一:同一指标在同一时间范围内,跨场景只能有一个答案。

何时用 / 何时不用

场景 典型问法 是否适用
经营数据查询 这个月销售额多少、昨天订单量多少 适用
趋势与同环比 近 6 个月销售走势、本月环比上月 适用
排名与占比 Top10 客户、各区域销售占比 适用
多维下钻 按区域看看库存、再按品类拆一下 适用
指标口径澄清 这个指标怎么算的、为什么和报表对不上 适用
异常值核对 这个数看着不对,帮我核一下 适用
预测与归因建模 预测下季度销量、算一下因果影响 不适用(需另行建模)
写回业务系统 帮我把这个数据改成 100 不适用(只读不写)
无权限的库表 查一下财务总账(当前账号无权限) 不适用,说明权限边界并给替代口径
主观评价类 这个月业绩算好还是差 不适用,先给数据,评价交给用户

不适用时必须明说"这件事我做不了,原因是……",并给出可替代的问法建议,不得硬答。

执行流程(七步,含两个确认门)

每一步都要写清:输入 → 动作 → 产出 → 判据。信息不足先问,不要编造。

步骤 1 · 识别意图与指标口径

  • 输入:用户的一句自然语言问题。
  • 动作:把问题拆成 指标 + 时间范围 + 组织/维度范围 + 比较方式。逐项对照 references/metric-glossary.md 的口径要素表补齐。
  • 产出:一张"问题拆解表"(见下)。
  • 判据:四个要素都能落到具体值或具体枚举,才算拆解完成。
要素 示例 缺失时怎么办
指标 销售金额 反问"你要看的是哪个指标"
时间范围 2026-08(自然月) 反问"看哪段时间",不给默认值
组织范围 华东大区 反问"全公司还是某个区域"
维度 按客户排名 无维度则默认给单值
比较方式 环比、同比、无比较 无比较则只给当期值

步骤 2 · 定位数据来源并过确认门 A

  • 输入:步骤 1 的问题拆解表。
  • 动作:确定取数落点 —— 单据(订单/出库单/回款单)、字段(金额字段、状态字段)、时间字段(下单时间还是出库时间)、组织字段(销售组织还是库存组织)。同时确认排除项:是否含税、是否含作废单、是否含未审核单。
  • 产出:口径说明卡,用大白话写清"这个数是怎么算出来的"。
  • 判据:口径说明卡里的每个字段名都必须是系统里真实存在的单据与字段。
  • 确认门 A:把口径说明卡给用户确认。用户没确认口径之前,不要输出任何数值。
  • 若用户明确说"你按标准口径来",则采用 references/metric-glossary.md 中的推荐口径,并在回答里显式写出所用口径。
  • 若发现同一指标存在两套以上口径(例如报表口径与业务口径不一致),停下来反问,不要自己选一套。

步骤 3 · 生成查询并取数

  • 输入:已确认的口径说明卡。
  • 动作:把口径翻译成一条可执行查询(NL2SQL 或等效的取数动作),按 指标 + 时间 + 范围 + 维度 组织;聚合方式(求和/去重计数/平均)必须显式写出。
  • 产出:查询语句 + 原始结果集。
  • 判据:查询里出现的每个过滤条件,都能在口径说明卡里找到对应的一句话。

步骤 4 · 数值校验(三道校验)

  • 输入:原始结果集。
  • 动作:
    1. 一致性校验:呈现给用户的数值与底层查询结果逐位一致,不做四舍五入之外的任何加工。
    2. 口径唯一性校验:换一条路径复算(例如按区域汇总再求和 vs 直接全量求和),两个结果应当一致;不一致要找出差异单据。
    3. 量级校验:与上期、与同类口径做量级对比,出现 5 倍以上跳变必须标注并核查。
  • 产出:校验结论(通过 / 有差异 + 差异原因)。
  • 判据:三项校验全过,才允许进入步骤 5;任一项不过,先走步骤 7 的异常处理。
  • 确认门 B(仅异常时触发):把差异原因和两种口径的差额摆给用户,由用户决定采用哪一个,不得替用户拍板。

步骤 5 · 结果呈现

  • 输入:通过校验的数值。
  • 动作:按 references/query-playbook.md 的呈现规范选型 —— 单值用指标卡、趋势用折线图、对比与排名用柱状图、多字段明细用明细表。
  • 产出:指标卡 + 主图 + 明细表(明细表用于支撑举证,至少给到维度与数值两列)。
  • 判据:图形类型必须匹配问题类型;排名类必须给全 TopN 且标注口径与排序依据。

步骤 6 · 结论与追问建议

  • 输入:呈现结果。
  • 动作:写一句话业务结论(洞察 → 归因 → 行动建议的三段式,可压缩为一句话),再给 2~3 条追问建议。
  • 产出:结论句 + 追问建议清单。
  • 判据:结论里的每一个形容词都要有数值支撑,例如"环比下降 12%,主要来自华东区",不得只写"表现不佳"。

步骤 7 · 异常与空状态处理

情况 处理动作 对用户话术
查询无数据 核对时间范围与过滤条件,放宽一层再查一次 说明"该范围没有数据",并给出放宽后的结果或范围建议
数据不完整 指出缺失的时间段或组织 说明哪些部分缺,不给整段结论
指标不支持 判断是否属于本技能边界外 直接说不支持,给出替代问法
权限不足 不绕过权限 说明权限边界,建议找谁开通或换口径
口径歧义 停下来反问 列出两种口径的差异与各自结果,请用户指定

产出物规格

一份合格的"问数结果"必须包含六段,顺序固定,可直接套用 assets/answer-template.md。

序号 段落 内容要求 判据
1 结论一句话 洞察 + 数值 + 归因 有数字、有方向、有主因
2 口径说明 指标计算式、取数来源、时间口径、范围、排除项 字段名真实、可追溯
3 数值与图表 指标卡 + 主图 图形类型匹配问题类型
4 明细表 维度 + 数值 + 小计 明细汇总等于总量
5 校验说明 校验是否通过、有无差异 有差异必须写明差额
6 追问建议 2~3 条可继续问的问题 每条都能直接执行

指标卡规格:主数值 + 单位 + 时间范围 + 比较值(环比/同比)+ 变化方向。
明细表规格:第一列是维度、最后一列是数值、必须有合计行;排序规则写在表头说明里。
图表选型判据:

问题类型 选用图形 理由
单值、KPI 指标卡 一眼看到数与变化
时间趋势 折线图 连续时间轴,看走势与拐点
类别对比 / 排名 柱状图(横向用于排名) 长度对比最直观
构成占比 堆叠柱或占比条 保持总量可比,避免单独饼图的失真
多字段明细 明细表 支撑举证与核对

质量红线(禁止事项)

  1. 禁止编造数值:算不出来就说算不出来,不用"大约""估计""目测"给数。
  2. 禁止口径含糊:不许写"总销售额"而不写含税与否、含不合作废单。
  3. 禁止口径漂移:同一指标在同一时间范围内,跨多轮回答必须一致;口径要改必须显式声明并说明原因。
  4. 禁止跳过确认门:口径未确认就输出数值,视为违规。
  5. 禁止自行拍板歧义:发现两套口径,必须反问,不得替用户选。
  6. 禁止默认时间范围:时间范围缺失时先问,不用"最近 30 天"之类默认值糊过去。
  7. 禁止只给图不给数:图表必须配可核对的数值与明细。
  8. 禁止越权取数:遇到权限边界不绕过,如实说明。
  9. 禁止写操作:本技能只读,不执行任何写入、删除、修改动作。
  10. 禁止跨主题摊薄:本技能只做取数这一段,不代做日报、巡检、报告类任务,需要时说明应改用对应能力。

参考文件索引

文件 用途 何时读
references/metric-glossary.md 指标口径管理方法:口径要素、唯一性校验、歧义反问、常见陷阱 步骤 1、步骤 2、口径争议时
references/query-playbook.md 取数执行手册:六类问法拆解、呈现规范、空状态话术、核对清单 步骤 3、步骤 5、步骤 7
assets/answer-template.md 问数结果回答模板,可直接复制 步骤 6 组装最终回答时

关于产品(可选接入)

本技能自包含、可独立使用,不依赖任何外部系统,也不要求接入任何特定平台。

同一套方法在「Smartware」中另有产品化承载:能力清单、模板与规则可直接作为配置与验收的依据;是否接入、如何接入由团队按自身环境决定。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智能问数怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_94ace838/smartware-bi-query-zh。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智能问数支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智能问数权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智能问数收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智能问数用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。