智能复盘与进化引擎 v2.1

核心理念

基于 SkillHub 平台 50+ 热门技能分析总结的三大最佳实践：

• 自我进化 — 从每次任务中提炼经验，持续改进工作方式
• 结构化工作流 — 用标准复盘模板代替随意思考，确保不遗漏
• 记忆增强 — 跨会话积累知识模式，避免重复踩坑，知识复利增长

触发条件

自动触发

• 完成多步骤任务（5+ 工具调用）
• 解决了之前失败过的问题
• 任务中 ≥1 个错误并最终修复
• 发现了值得记录的通用模式

用户触发

• 明确说「复盘」「总结」「回顾」
• 说「学到了什么」「有什么经验」
• 说「记录一下」「提炼经验」

分级深度

Step 0 · 场景匹配（适用性保障）

不同任务类型，六维权重不同。先判定任务类型，再按权重分配时间：

> 权重最高的维度（加粗）是复盘的核心产出，优先保证质量。

Step 1 · 六维复盘框架

维度 A — 任务回顾

维度 B — 亮点提炼

维度 C — 踩坑记录

维度 D — 效率改进

维度 E — 经验沉淀

维度 F — 决策链还原（深度复盘必做）

决策点 N：{面临的选择}
  - 选了 X → 理由：{为什么选}
  - 没选 Y → 理由：{为什么不选}
  - 事后评估：✅ 正确 / ⚠ 可优化 / ❌ 错误
  - 评估理由：{基于实际结果的判断}

> 必须产生 ≥1 个评估结论。如果全是 ✅，说明反思不够深入。

Step 2 · 知识模式库

模式评分标准（可靠性保障）

可靠性规则

• 禁止：本次才发现的模式直接给 5★（必须 ≥2 次验证）
• 禁止：未经实际验证的"应该可以"作为模式入库
• 警告：如果连续 3 次复盘没有产生 ≥3★ 模式，检查复盘深度是否不足

Step 3 · 输出格式

标准复盘模板（规范性强制）

## 🔄 复盘：{任务简述}

### 📋 任务回顾
- 目标：{原始需求}
- 步骤：{N} 步，工具={工具名}
- 耗时：{Y} 分钟
- 转折：{关键决策点}

### 🌟 亮点（1-3条）
1. {做法} — {为什么好} — [固化：Yes/No]
2. ...

### ⚠️ 踩坑（1-3条）
1. {问题} → 根因({追问层数})：{根因} → 解法：{解法} → 最优解：{最优解}
2. ...

### 📊 效率改进
- 最耗时：{步骤}({X}分钟) → Before: {X}分钟 → After: {Y}分钟
- 冗余操作：{可合并步骤} → 预计节省 {Z} 分钟

### 💡 经验沉淀
- 类型：{类型}
- 原则：{一句话通用原则}
- 下次参考：{条件} → {做法} → {原因}

### 🧠 决策复盘
决策点 1：{选择} → 选了 {X}，理由：{理由} → 评估：{✅/⚠/❌}
决策点 2：...

### 🔧 行动清单
- [ ] {具体可操作项 1}
- [ ] {具体可操作项 2}

规范性检验（输出后Agent自检）

Step 4 · 进化闭环（有效性驱动的自动化路径）

复盘完成
  ↓
Step 6 质量自检：5项全过？
  ├─ 否 → 退回补充，最多重试1次 → 仍不通过则标 [部分复盘]
  └─ 是 →
         ↓
      模式评分 ≥ 4★？
        ├─ 是 → 写入 patterns.md
        │       ↓
        │     同类模式 ≥ 3 条？
        │       ├─ 是 → 建议创建 Skill（附带模板给用户）
        │       └─ 否 → 继续积累
        │
        └─ 否 → 写入 .workbuddy/memory/ 日志

Step 5 · 改进追踪器（有效性度量）

每次复盘产生的行动项，在下一次同类任务后必须回测：

> 如果连续 3 次复盘ROI < 1.0（复盘比干活还耗时且无改进），降低为快速复盘级别。

Step 6 · 复盘质量自检（可靠性最终保障）

不通过规则：2 项以上不满足 → 退回补充。3 项以上不满足 → 标记为"不合格复盘"，不写入 patterns.md。

使用示例

参考 references/examples.md（技术排错 / AI技能开发 / 数据处理 三类完整示例）。

常见反模式

参考 references/anti-patterns.md（6种复盘常见错误及修复方法）。

改进追踪记录

所有复盘的行动项回测结果统一记录在 references/improvements.md。