好好提问

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

在任意领域提出高质量问题。帮用户组织问题、评估问题质量、重新定义卡住的问题。当用户准备 bug 报告、业务提案、支持请求、研究咨询或任何形式的请求时使用——即使未提到"提问"等关键词也应触发。

一句话选型结论

按资料字段整理

好好提问是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e8cce942/smart-questions
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e8cce942仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737662
正文体量8.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
好好提问当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

提问的智慧 — 通用方法论

> "如果给我一小时解决问题,我会花 55 分钟思考问题本身,5 分钟思考解决方案。" — 爱因斯坦
>
> "问题的表述往往比问题的解决更重要。" — 爱因斯坦

核心理念

问题本身就是核心工作。 大多数糟糕的答案源于糟糕的问题。在向任何人提问之前,先投入这"55 分钟"——思考到问题足够锋利,答案几乎自动浮现。

好问题是对回答者的礼物。 它们锐化思维、暴露隐藏假设、为双方创造洞察。一个精心设计的问题会让专家 想要 参与。

尊重最稀缺的资源:他人的时间。 无论问开发者、CEO、医生还是导师——他们理解你问题的每一分钟,都是没能用来解决问题的分钟。让这个投入尽可能小、尽可能有回报。

症状优于诊断。 呈现你观察到的,而非你认为的原因。你的解读可能是错的;你的观察是有价值的原始材料。

55 分钟框架:提问前先思考

阶段 1:搜索(第 0-15 分钟)

在占用任何人的时间之前,先穷尽已知信息。

  • 搜索网络、论坛、文档、书籍、过往对话
  • 问自己:"有人已经回答过这个问题吗?答案会在哪里?"
  • 问自己:"专家会用什么搜索词?"(通常和你的第一直觉不同)
  • 记录你找到了什么——即使"没找到相关内容"也是有价值的信号

阶段 2:分解(第 15-30 分钟)

把模糊的雾气拆解成具体、可回答的碎片。

  • 我理解上的确切缺口是什么?(不是"我不懂"——而是"我理解 X 和 Y,但 Z 说不过去")
  • 我的假设是什么?哪个假设我最不确定?
  • 如果只能问一个问题,那会是什么?
  • 我问的是真正的目标,还是仅仅是我卡住的那一步?

阶段 3:重新定义(第 30-45 分钟)

检查你是否在问正确的问题。

  • 目标 vs 步骤:"我想做 X" → X 真的是我需要的吗?还是我执着于某一条路径?
  • XY 问题检测:我是在问我的尝试方案 Y,而不是真正的问题 X 吗?
  • 视角切换:专家会怎么定义这个问题?他们能看到什么我看不到的?
  • 逆向提问:如果我想在这件事上失败,我会怎么做?(暴露隐藏约束)

阶段 4:组织(第 45-55 分钟)

为最大清晰度和最小摩擦精心构建问题。

  • 先给上下文,再给具体请求
  • 展示你已经尝试和学到的
  • 提供具体例子,而非抽象描述
  • 预判后续问题并提前回答

好问题的解剖

通用结构

1. 背景    — 我是谁,我在做什么,为什么这很重要
2. 目标    — 我最终想达成什么(真正目标,不只是卡住的那一步)
3. 我做了什么 — 研究、尝试和学到的(证明你投入了 55 分钟)
4. 缺口    — 具体的、狭窄的卡点
5. 请求    — 一个精确的、可回答的问题

反模式速查表

反模式 为什么失败 改进方法
"你能帮我吗?" 语义为空——是/否,没有实质 说明具体问题和已尝试的方法
"不行" / "不工作" 零信息量 描述实际发生了什么 vs 预期什么
"你觉得 X 怎么样?" 太宽泛,邀请漫谈 收敛到一个具体决策或缺口
"急!!!" 你的紧急 ≠ 他们的优先级;触发过滤 每个好问题都值得被认真对待
"我只是个新手,对不起……" 卑微浪费时间,暗示懒惰 清晰呈现事实;能力通过努力体现
XY 问题:需要 X 却问 Y 回答者解决了错误的问题 先说真正目标,再说卡住的步骤
"X 可行吗?" 是/否——不太可能是你真正需要的 描述你想达成的效果;问方法
"给我讲讲 X" 无边界请求——不尊重时间 问你现在需要的具体内容
猜测而非观察 "我觉得是因为……"浪费时间在错误诊断上 "我观察到的是:[证据]"

精确度阶梯

把你的问题往上移:

Level 0:  "坏了。"                                     ← 零信息
Level 1:  "我做 Y 的时候 X 不工作。"                    ← 基本症状
Level 2:  "在环境 W 中做 Y 时,X 报错 Z。"              ← 可复现 + 证据
Level 3:  "在 W 中做 Y 时 X 报 Z。我试了 A、B、C。     ← + 已尝试 + 缩小了缺口
           A 没变化,B 产生了不同的错误 E。"
Level 4:  "X 在 W 中报 Z。试了 A/B/C。我的目标是 G      ← + 最小复现 + 目标清晰
           (不一定是 X)。这是触发它的最小用例。
           我怀疑问题在 [区域],因为 [原因]。"
Level 5:  Level 4 + "我读了文档 D 和 E,搜索了 F 和 G, ← 完整展示了 55 分钟的投入
           找到了相关问题 H。缺口具体在 [已知] 和
           [未知] 之间。"

目标:至少 Level 3。高风险请求追求 Level 5。

领域适配

技术 / 工程

  • 最小可复现测试用例
  • 环境:操作系统、版本、硬件、配置
  • 错误日志和会话记录
  • 按时间顺序的事件序列

业务 / 战略

  • 决策上下文:桌面上的选项、约束、时间线
  • 已有数据和缺失数据
  • 利益相关方和已识别的权衡
  • "如果不做任何事,后果是 X"

研究 / 学术

  • 已阅读的文献;你在研究中的位置
  • 你的假设和验证方法
  • 方法论可能存在的缺口
  • "领域认为 X,但我观察到 Y——这是真正的缺口吗?"

个人 / 职业

  • 你的处境、目标和约束(诚实面对)
  • 已尝试的方法和结果
  • 需要的具体决策或洞察
  • "我在 A 和 B 之间纠结,因为 [权衡]"

创意 / 设计

  • 受众、目的和约束
  • 已尝试的方案和不足之处
  • 参考案例和反例
  • "我想让它感觉像 X,但目前感觉像 Y"

问题质量评分

按 6 个维度打分(1-5 分):

维度 1 分(差) 3 分(合格) 5 分(优秀)
研究深度 没有努力的迹象 提到一些尝试 精确列出尝试过和发现的
精确度 模糊、无焦点 足够具体 锋利;缺口边界清晰
目标清晰度 隐藏或混乱 说了要什么 说了真正目标;开放更好路径
简洁度 大量噪音 长度合理 每个字都有存在的理由
证据 只有观点/猜测 一些具体细节 原始观察、数据、例子
重新定义 困在一个视角 有一定自省 主动质疑自身假设

18+/30 → 发送。低于 15 → 继续思考。

发送前自检清单

在发出问题之前,快速核对:

  • [ ] 我展示了搜索和研究的证据吗?
  • [ ] 问题是具体可回答的,还是模糊发散的?
  • [ ] 我陈述的是真正的目标,还是仅仅是卡住的步骤?(XY 问题检测)
  • [ ] 去掉任何一句话后问题是否仍然完整?如果是,删掉它。
  • [ ] 一个陌生人能仅凭这段文字理解我的处境吗?
  • [ ] 我是否预判了最可能的后续问题并提前回答?

快速模板

问题报告(任何领域)

背景:[情况、环境、背景]
目标:[成功长什么样]
症状:[哪里出了问题——观察到的,不是猜的]
已尝试:[具体方法,附结果]
缺口:[我不理解/无法解决的具体问题]
请求:[一个清晰的、可回答的问题]

决策请求

背景:[情况和利害关系]
我看到的选择:[A、B、C 及各自的优缺点]
我的倾向:[及理由——让你挑战我的推理]
约束:[必要条件和不可接受条件]
请求:[我具体需要你提供什么]

知识缺口

我理解的:[表明我不是从零开始]
我困惑的地方:[具体的概念边界]
我读过/试过的:[证明那 55 分钟]
我的最佳猜测:[标明是猜测,欢迎纠正]
请求:[能帮我突破的问题]

反馈请求

我做的/做的:[链接、成果、描述]
我优化的目标:[清晰的成功标准]
我不确定的:[信心最低的部分]
请求:[具体反馈维度,不是"你觉得怎么样?"]

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
好好提问怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e8cce942/smart-questions。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

好好提问支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

好好提问权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

好好提问收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

好好提问用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。