数据可视化图表生成
功能
数据可视化图表生成 Skill。输入数据/CSV，自动生成：① 图表类型建议 ② Python 绘图代码（matplotlib）③ 图表解读要点。支持柱状/折线/饼图/热力图/散点等，中文标签适配。
使用流程
- 用户提供输入（要做图表、数据可视化、画图、报表）
- 按下方核心步骤处理
- 输出结构化结果（报告/代码/文件）
依赖安装（开箱即用）
pip install matplotlib
matplotlib（绘图）
> 未安装依赖时脚本会提示缺什么，安装后即可使用。数据/处理全部本地完成。
直接提问模板（复制即可用）
> 帮我根据这个数据画图：<CSV 路径或数据>，想要 <柱状/折线/饼图>。
异常处理（遇到问题时）
| 情况 | 正确处理 |
|---|---|
| 数据格式错误 | 提示'需要 CSV（指标,数值）格式' |
| 中文乱码 | 已内置中文字体配置，若仍乱码提示安装中文字体 |
不适用场景（诚实说明）
- 不美化造假数据
- 图表类型选择基于数据特征
FAQ（常见问题）
Q：要装什么？
pip install matplotlib。
Q：支持哪些图？
柱状/折线/饼图/横向柱状。
Q：能导出图片吗？
能，生成 PNG 文件。
核心原则
输出代码+说明；中文标签；图表选择有依据
输入要求
- 明确告知用户需要提供的信息
- 信息不足时先提问补齐，不臆造
输出说明
- 结构化输出（表格/Markdown/代码/文件）
- 附使用说明与注意事项
合规声明
- 本 Skill 输出为辅助工具结果，不构成专业意见/投资建议/法律意见
- 涉及用户数据时本地处理、不上传
- 请遵守各平台服务条款与相关法规
