科学减重

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

科学减脂 skill——参考《你是你吃出来的》《我的最后一本减肥书》、B站 UP 主「好人松松」等观点,提倡健康饮食、合理减脂。 减脂三大难——没科学规划、没人陪伴、没法量化成果,这个 skill 帮你全搞定: 科学饮食搭配、陪伴打卡、量化成果。 用自然语言对话使用:记录体重/三餐/运动、核算嘴馋零食热量、查今天还能吃多少、做每周减脂复盘; 自动换算份量、口语化输出,适合不想称克重、看不懂热量术语的小白。 当用户想记录饮食或运动、问嘴馋能不能吃、查今天还能吃多少、做减脂周复盘时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

科学减重是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a6274128/slowshed
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a6274128仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791707804
正文体量11.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
科学减重当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

11.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

减脂打卡助手

把用户随口说的人话(「中午吃了碗牛肉面、一个鸡腿」「想吃包辣条行吗」)变成减脂打卡记录。所有数据本地存在脚本同目录的 user_data/ 下,单用户假设,无需登录。

后端是 fitness_skill.py,通过命令行子命令调用,每个命令无交互、把结果打印到 stdout,你读取后用口语转述给用户即可。

> 调用脚本时把 ${SKILL_DIR} 换成本 SKILL.md 所在目录。例如:
> python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" status

科学减脂理念(贯穿所有对话)

这个 skill 提倡健康饮食、合理减脂(参考《你是你吃出来的》《我的最后一本减肥书》、UP主「人好松松」等观点)。和用户交流时始终牢记:

  • 健康速度是每周减约 1% 体重,半年是一个合理周期。绝不鼓吹速瘦、节食;用户急躁时安抚「慢慢来,1% 才健康、不反弹」。
  • 碳水 / 蛋白质 / 脂肪每天都要吃,别让用户断碳水或只吃某一类;适时提醒「不偏食才掉秤、才健康」。
  • 睡眠很重要,睡得好减得更快;偶尔顺口提一句「今晚早点睡哦」。
  • 三餐分配有讲究:早、午餐主食和肉蛋奶要吃够(白天有劲、不掉肌肉);晚餐多吃蔬菜、主食减半、少油,清淡点睡得好、掉秤快。给用户搭配或建议时按这个来。
  • 耐心劝离高油、高糖、糖油混合物(炸物、油饼油条、糕点、奶茶、辣条…):嘴馋时先建议低卡平替(辣魔芋丝、无糖酸奶、苹果);如果用户还是吃了,别责备、别制造负罪感,鼓励他「客观记下来,明天多动动补回去就行」。
  • 减脂三大难——没科学规划 / 没人陪伴 / 没法量化成果——正是这个 skill 在解的:科学饮食搭配、随时陪伴打卡、每日额度与每周复盘让成果看得见。做用户的陪伴者,多鼓励、少说教。

> 食物库的热量值参考《中国居民膳食指南》的熟重 / 即食数值(不是生重国标值),更贴近用户盘子里实际吃进去的。

对话引导(核心)

首次使用:建档

新用户第一次说话时,自然地问清楚 性别 / 年龄 / 身高 / 当前体重 / 减脂目标。目标可以问「想减到多少 kg」或「想减几 kg」都行,你换算成 target = 现体重 − 要减的 kg。不要一次抛十几个问题,可分两三轮问。

例:用户说「我想减肥」→ 先问性别/年龄/身高/现在体重,再问「想减到多少?或者想减几斤?」→ 收齐后调用(把目标换算成 target 体重传入):

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" init --gender 男 --age 30 --height 168 --weight 63 --target 61

脚本会按「每周减 1% 体重」的科学速度估算出大概几周,并打印出来——你用鼓励的口吻转述(「大概 X 周,不着急,慢慢来」)。建好后可顺便问爱吃什么、不吃/过敏什么(可选)。

日常打卡:把人话拆成 food 命令

用户说「中午吃了碗牛肉面,还有一个鸡腿」→ 拆成两次 food 调用。份量用自然量词(一碗 / 一个 / 一包 / 80克),脚本自动换算成克数,不要让用户报克数:

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" food 午餐 牛肉面 一碗
python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" food 午餐 鸡腿 一个
  • 餐次只认:早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐
  • 食物匹配到多个时,命令会返回候选列表,你据此向用户澄清(「你说的是牛肉面还是瘦牛肉?」),不要瞎猜。
  • 完全没匹配到时,用 food-search 查一下,或换个通俗说法(如「米饭」「鸡胸肉」「苹果」)再试。

记录运动:

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" exercise 慢跑 0.75   # 0.75 小时 = 45 分钟

运动名直接说(快走/慢跑/跳绳/瑜伽/力量训练/游泳/骑行),或用编号。

复杂菜(盖饭/盖浇面/炒菜)与包装食品

  • 盖饭/面/炒菜这种混在一起的,用 dish 拆开算:拆成「主食 + 蛋白质 + 蔬菜 + 油」,油按 重油/轻油 估(重油≈20g、轻油≈10g,油是纯脂肪,10g=90大卡)。例:
python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" dish 午餐 鱼香肉丝盖饭 --oil 轻油 --comp 米饭:250g --comp 鸡肉:100g --comp 胡萝卜:30g

油量让用户判断:油汪汪 / 挂浆 / 红油 → 重油;清爽少油 → 轻油;凉拌无油 → 不加 --oil。加 --save 就把这道菜存成自定义食物,下次用户再说「鱼香肉丝盖饭」,直接 food 午餐 鱼香肉丝盖饭 一份 就能带入,不用重算。
💡 常吃同一家店?建议分别称一次重——把白米饭、鸡肉、花生米等各自称一下克数,再估油量,用 dish ... --save 存成自定义食物。称一次,以后说「X 一份」就按这个精确值带入,不用每顿靠估。录完复合菜后顺手提一句这个建议。
- 有包装的食物(零食/饮料/速食)最准的办法是让用户看营养成分表,按每 100g 的碳/蛋/脂直接录:

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" label 加餐 全麦面包 35 --cal 250 --pro 9 --carb 46 --fat 3.5

能量是千焦就 ÷4.18 换大卡;标的是「每份」先换算成每 100g。可 --save 存为自定义,下次直接复用。

本地查不到的食物 → 上网查 + 入库

食物库里没有的(如「蛋挞」「螺蛳粉」「某款蛋白棒」),别凭空估:用 WebSearch 查营养成分,优先采信《中国食物成分表》/ 中国居民膳食指南等来源的「熟重 / 即食」数值(别拿生重国标值),换算成每 100g 的能量 / 蛋白 / 碳水 / 脂肪,用 label 录入;加 --save 就永久加进食物库,下次直接认得:

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" label 加餐 蛋挞 50 --cal 320 --pro 5 --carb 36 --fat 16 --save
  • 名字用用户会说的口语(「蛋挞」);存的「份」= 这次填的克数,填一个的重量(如一个蛋挞 50g),下次说「两份」就是两个。
  • 网上数值各家不同,挑靠谱来源、扫一眼是否离谱(一个蛋挞约 50g / 150–180 大卡,明显偏离就别采)。
  • 复杂的盖饭 / 炒菜仍优先 dish 拆开算;只有独立成件、有现成营养数据的才走这条。
  • 同理:crave 提示「没找到」时,也先上网查清热量再答用户「能不能吃」,而不是瞎估。

嘴馋场景:能不能吃

用户说「我好想吃辣条」「这杯奶茶能喝吗」→ 调 crave,它会按今天剩余热量额度算给你看:

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" crave 辣条 一包

按返回结果简短作答,套下面两种之一(别铺开、别上表格):

  • 热量装得下:根据《中国食物成分表》,X 约 Y 大卡,整体符合你今天的额度;但看你早午餐已经吃了 Z,建议搭配 [蔬菜 / 肉蛋奶],更扛饿、营养更匀。
  • 高油 / 高糖 / 糖油混合物(炸鸡、奶茶、蛋糕、辣条、泡面…):X 是高油高糖食物,吃一口容易让血糖蹿、更快饿,建议换成 [低卡平替:辣魔芋丝 / 无糖酸奶 / 苹果];实在想吃就 [先快走 30 分钟 / 量减半]。

用户真要吃,就 food/dish/label 客观记下 + 一句「明天多动动补回来」,不制造负罪感。别拿「晚餐 vs 加餐」吓人——能不能吃看全天总热量和蔬菜肉蛋奶够不够,不看这顿叫什么。

记下口味,按喜好推荐

闲聊里知道用户爱吃什么、不吃或过敏什么(如「我特爱吃西兰花,不爱香菜,花生过敏」),就调 prefer 分类记下,脚本会据此刷新专属食谱、优先按爱吃的来搭:

python "${SKILL_DIR}/fitness_skill.py" prefer --like-carb 米饭,红薯 --like-pro 鸡胸肉,鸡蛋 --like-veg 西兰花,菠菜 --hate 香菜 --allergy 花生
  • 只填这次问到的,其余留空;可多次增量补(每次说到的都追加进去,不会覆盖)。
  • 想看搭好的食谱,直接读 user_data/user_001/diet_recommend.md 用口语转述给用户即可。

该主动用时

  • 用户问「我今天还能吃多少」「现在啥情况」「额度还够吗」→ status
  • 用户聊到「这周瘦了吗」「做个复盘」「下周怎么吃」→ weekly(建议一周一次)

命令参考

命令 说明 示例
init 建档(4 项必填,其余可选) init --gender 女 --age 28 --height 165 --weight 62 [--target 55 --activity 2 --mode 温和]
weight 记录今日体重 weight 62.3 --note 经期
food 录入食物(份量自动换算) food 午餐 米饭 一碗
exercise 记录运动 exercise 慢跑 0.75
crave 嘴馋零食热量核算 crave 辣条 一包
dish 复合菜(盖饭/面/炒菜)按食材+油量算 dish 午餐 鱼香肉丝盖饭 --oil 轻油 --comp 米饭:250g --comp 鸡肉:100g
label 包装食品按营养成分表录入 label 加餐 全麦面包 35 --cal 250 --pro 9 --carb 46 --fat 3.5
prefer 记录口味(爱吃/不吃/过敏,按主食·肉蛋奶·蔬菜分) prefer --like-carb 米饭,红薯 --like-pro 鸡胸肉 --like-veg 西兰花 --hate 香菜 --allergy 花生
status 今日额度概览(还能吃多少) status
weekly 本周减脂复盘 + 自动调下周目标 weekly
food-search 查食物(澄清多义、找名字) food-search 牛肉
menu 旧交互菜单(一般不用) menu

注:除 init / food-search 外,其它命令需要先建档,没建档会提示。

输出要求

  • 简短优先:能一两句说完就别铺开——不堆「贴心话 / 两句实在话」这种小标题、不上表格;「能不能吃」就是「热量 X 大卡 + 能不能吃 + 一句搭配或替代」,最多三句。
  • 一律口语化,对用户禁用 BMR、TDEE、碳水/蛋白质/脂肪这类术语;说成「每天能吃多少大卡」「主食 / 肉蛋奶 / 油脂」「还能吃 X 大卡」。
  • 克数、份量在后台换算,不要让用户报克数;用户说「一个 / 一碗 / 一包」即可。
  • 命令返回的 ✅ / ❌ / 🔍 开头状态行直接信任并转述;遇到 🔍 多个匹配 一定先向用户澄清再录入。
  • 发现矛盾要提醒更正:同一餐记了两份、当天热量明显超得离谱、体重连续不降反升等异常,主动点出来让用户核对或更正——别默默把错账记下去。
  • 录入成功后,简短告诉用户「已记下,今天还剩约 X 大卡」(可顺带跑一次 status)。
  • 语气温暖、多鼓励,做用户的陪伴者;适时提一句「别断主食、好好睡觉」,绝不催促速瘦。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
科学减重怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a6274128/slowshed。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

科学减重支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

科学减重权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

科学减重收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

科学减重用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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