慢查询诊断师

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

解析 MySQL/Oracle 慢查询日志,定位慢 SQL、给出索引与执行计划优化建议,生成 HTML 报告。Invoke when user mentions 慢查询、慢SQL、slow query、慢日志、分析慢查询、MySQL 优化、索引建议、EXPLAIN、数据库性能诊断.

一句话选型结论

按资料字段整理

慢查询诊断师是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ddb2ca21/slow-query-doctor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ddb2ca21仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
慢查询诊断师当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

慢查询诊断师

本技能封装了 slow_query_analyzer——一个支持 MySQL 与 Oracle 的慢查询日志分析工具。
用户输入慢查询日志文件,技能自动解析、诊断 SQL 问题、给出索引建议,并生成可在浏览器打开的交互式 HTML 报告。
可选连接数据库做索引验证 / EXPLAIN,或调用 AI(Claude / OpenAI)做智能诊断,或接入 CI/CD 流水线做门禁检查。

何时使用

当用户出现以下意图时,立即调用本技能:

  • 用户提供慢查询日志文件,或说「分析慢查询」「帮我看看这个慢日志」
  • 用户提到「慢 SQL 优化」「索引建议」「EXPLAIN 分析」「数据库性能诊断」
  • 用户提到 slow query / slow log / MySQL tuning / index advisor
  • 用户希望在 CI 流程里对 SQL 做门禁检查(命中阈值即非零退出)

使用方式

步骤 0:定位技能脚本与准备环境

技能代码位于:<skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/
(<skill_root> 为本技能的安装根目录;使用其中的 main.py 作为入口。)

首次使用需安装依赖(在 Bash 中执行):

python -m pip install -r <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/requirements.txt
  • 基础分析只需 pymysql + jinja2;
  • 启用 AI 诊断需 openai 或 anthropic;启用 REST API 需 fastapi + uvicorn;邮件报告需 requests。

如需连接数据库做索引验证 / EXPLAIN,复制配置模板并填写:

cp <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/config.template.ini \
   <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/config.ini
# 然后编辑 config.ini 填写 [database] 段的主机 / 端口 / 账号 / 库名

步骤 1:基础分析并生成 HTML 报告(最常用)

python <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/main.py \
    -f <用户提供的慢日志路径> -o <输出报告路径>.html
  • 工具会自动检测日志是 MySQL 还是 Oracle 格式(--db-type mysql|oracle|auto,默认 auto)。
  • 报告生成后,用 present_files 把 .html 打开给用户查看。

步骤 2:进阶分析(按需组合)

  • 连库验证索引 + EXPLAIN 执行计划:

bash python <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/main.py \ -f <log> --verify-index --explain \ --db-host <host> --db-port 3306 --db-user <user> --db-pass <pw> --db-name <db>

  • AI 智能诊断(需先在 config.ini 的 [ai] 配好 api_key,或用 --ai-api-key):

bash python <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/main.py \ -f <log> --ai-analyze --ai-provider claude --repo-path <代码仓库路径>

  • CI/CD 门禁(输出 JSON,命中阈值则 exit code = 1):

bash python <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/main.py \ -f <log> --ci --fail-on MEDIUM --json-output result.json

  • 启动 REST API 服务(FastAPI,自带 /docs 交互文档):

bash python <skill_root>/slow-query-doctor/scripts/slow_query_analyzer/main.py --serve --port 8000

步骤 3:交付结果

把生成的 HTML 报告(及可选的 *_ai.html、result.json)通过 present_files 呈现给用户,并口头总结:

  • 最慢的 N 条 SQL 及其耗时;
  • 主要问题类型(全表扫描 / 缺失索引 / 锁等待 / 临时表等);
  • 索引建议条数,以及是否经过数据库实体验证。

注意事项

  • 不要打包或读取含真实密码的 config.ini;只用 config.template.ini 作为模板。
  • AI 分析涉及外部 API 调用与密钥,确认用户已授权后再启用;密钥优先走 config.ini 或环境变量,避免明文出现在命令参数里被记录。
  • 详细 CLI 参数、配置字段、AI 接入与排错,见 @references/usage.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
慢查询诊断师怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ddb2ca21/slow-query-doctor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

慢查询诊断师支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

慢查询诊断师权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

慢查询诊断师收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

慢查询诊断师用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。