AI护肤测评及周计划生成器

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户希望基于肤质状态、现有护肤品和使用目标,生成一份可执行、可打印、可复盘的一周护肤计划时,应使用此技能。适用于 AI 测肤问诊、护肤库存梳理、成分冲突检查、跨模型交叉验证、A4 打印版护理 SOP 输出,以及把真实 prompt 和最终成品整理成可分享内容的场景。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI护肤测评及周计划生成器是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0a3b1d76/skincare-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0a3b1d76仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791683922
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI护肤测评及周计划生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI Skincare Planner

概述

用于把“模糊的护肤焦虑”整理成“可执行的一周计划”。
先收集皮肤状态与目标,再梳理现有护肤品和活性成分,接着做风险检查与交叉验证,最后输出可直接照着执行的早晚护理 SOP;如用户需要,还可继续整理成可打印页面或方法分享内容。

何时使用

在以下场景触发本技能:

  • 用户想让 AI 帮忙评估自己的肤质状态、皮肤困扰、耐受度或护肤目标
  • 用户已经有一堆护肤品,但不知道怎么排序、搭配、分频次使用
  • 用户希望把现有护肤品整理成一周计划,而不是继续收到泛泛推荐
  • 用户明确要求生成“可执行”“可打印”“可贴墙”的护肤流程
  • 用户希望把多个 AI、医生建议、成分结论做交叉验证,收敛成更稳妥的方案
  • 用户想把自己的 AI 护肤方法整理成分享内容,重点展示真实 prompt、真实工作流和真实成品

工作流决策

情况 A:只有肤质问题,没有整理过库存

  1. 先执行“问诊式提问”
  2. 再要求用户列出现有护肤品
  3. 补全产品分类、成分、频次、禁忌
  4. 输出一周计划

情况 B:已经有护肤品清单,但流程混乱

  1. 直接整理库存
  2. 标记产品类型、核心成分、建议时段、风险组合
  3. 生成早间固定流程 + 晚间轮替流程
  4. 输出打印版或表格版

情况 C:已有多个 AI 或他人建议,想做交叉验证

  1. 要求用户提供原始结论或截图
  2. 拆成“共识 / 冲突 / 未知”三栏
  3. 对冲突部分给出判断依据和更保守的合并方案
  4. 再输出最终计划

情况 D:想做内容分享

  1. 先完成真实护肤计划
  2. 再提炼过程中的真实 prompt
  3. 输出“方法拆解 + prompt 可直接抄 + 成品图”的分享稿
  4. 避免广告腔、夸张语气和空洞感受

标准执行流程

第一步:明确目标与边界

先确认以下信息:

  • 用户最想解决的问题:痘痘、闭口、黑头、痘印、泛红、毛孔、暗沉、抗老、屏障受损等
  • 当前是否处于敏感、爆痘、医美后、孕期、哺乳期、口服药期间
  • 用户希望优化的是“已有产品使用方式”还是“新增购买建议”
  • 用户更看重效果、稳妥、简化流程,还是可长期执行

如出现严重炎症、持续红肿刺痛、感染、开放性伤口、明显激素反应等情况,不要冒充医疗诊断;应建议线下就医或咨询皮肤科。

第二步:执行问诊式提问

优先使用 references/prompt-library.md 中的“Prompt 1:先让 AI 问问题”。
提问时至少覆盖:

  • 基本肤质:干 / 油 / 混合 / 敏感
  • 区域差异:T 区、U 区、鼻翼、下巴、额头
  • 当前症状:闭口、黑头、痘印、泛红、刺痛、爆皮、油脂旺盛等
  • 环境与作息:城市、气候、熬夜、空调、运动、防晒习惯
  • 耐受度:是否刷酸、是否用 A 醇、是否对高浓度 VC 不耐受
  • 现有习惯:早晚分别在用什么、是否经常叠加、是否频繁换产品

输出结论时,明确区分:

  • 用户明确提供的信息
  • 基于信息做出的合理推断
  • 仍然未知、需要继续确认的部分

第三步:整理护肤库存

优先使用 references/prompt-library.md 中的“Prompt 2:整理现有护肤品”。
把用户的现有产品整理成结构化表格,至少包含:

  • 产品名
  • 类型(洁面 / 水 / 精华 / 乳液 / 面霜 / 防晒 / 面膜 / 去角质 / 局部护理)
  • 核心成分或主要功效
  • 建议放在早 / 晚 / 特定日
  • 使用频率
  • 风险提醒(刺激叠加、同天不建议、需要等待时间等)
  • 角色判断:保留、降频、替换、暂停

重点不是继续种草,而是优先盘活用户现有库存。

第四步:做风险检查与交叉验证

优先使用 references/prompt-library.md 中的“Prompt 3:交叉验证”。
验证时遵守以下原则:

  • 对多个结论做“共识 / 冲突 / 不确定”归类
  • 对高刺激组合采用更保守的方案
  • 对去角质、刷酸、A 醇、高浓度 VC、清洁面膜等高活性产品,优先检查同天叠加风险
  • 对黑头、闭口等问题,不要只看去角质,还要检查清洁、防晒、修护是否跟得上
  • 如信息不足,不要强行下结论;应先补问再给方案

第五步:输出一周计划

优先使用 references/prompt-library.md 中的“Prompt 4:输出一周计划”。
一周计划必须满足以下结构:

  1. 早间固定流程
    - 每天相同或少量变化
    - 明确每一步产品、目的、用法、防晒要求

  2. 晚间按天轮替流程
    - 按周一到周日拆开
    - 明确哪天修护、哪天刷酸、哪天深清、哪天休息
    - 标出等待时间、不可叠加成分、酸后修护等

  3. 核心规则
    - 例如:哪些产品仅早间、哪些不能同天、哪些次日需加强防晒
    - 例如:初次刷酸先局部、耐受后再增频率

  4. 异常情况处理
    - 刺痛、爆皮、泛红时如何降频或暂停
    - 状态不稳时先回到修护基础线

第六步:输出可打印版本

当用户提到“打印、贴墙、厕所可执行、洗手池旁、A4、一页看完”等词时,优先生成横向 A4 单页版。

参考 assets/skincare-print-template.html 与 references/workflow.md 中的打印规范,遵守以下原则:

  • 默认使用 A4 横向(landscape)
  • 保证一页内看完,不把关键步骤拆到第二页
  • 结构优先为:上方标题;左侧早间流程;右侧核心规则;下方晚间七天轮替卡片
  • 优先使用大字号、清晰留白、强对比标题,保证站着也能读
  • 避免把说明写得太满;把“执行顺序”放在第一优先级
  • 如果用户追求“可贴墙执行”,优先输出 HTML 打印页,而不是纯文本

第七步:输出复盘与迭代建议

优先使用 references/prompt-library.md 中的“Prompt 5:执行后复盘”。
复盘时至少检查:

  • 哪些步骤最容易坚持,哪些最容易漏掉
  • 是否出现刺痛、爆皮、闷痘、搓泥、过油、干紧
  • 是否需要降低活性频率
  • 是否需要把步骤继续简化
  • 是否需要重新调整版面,让打印版更易执行

内容分享模式(可选)

当用户要把这套方法整理成社媒内容时,按以下原则输出:

  • 以真实 prompt 为主角,不要把情绪词当主角
  • 先给“我怎么问 AI”,再给“AI 最终产出了什么”
  • 直接亮出真实成品图,比空谈感受更有说服力
  • 写法应偏经验分享与方法拆解,不要写成广告稿
  • 重点做“可收藏价值”:让读者看到后愿意先存下来,后面再照着试

如需写分享内容,优先参考 references/content-playbook.md。

资源使用说明

references/prompt-library.md

提供 5 段可直接改写复用的核心 prompt,覆盖问诊、库存整理、交叉验证、周计划输出和复盘。

references/workflow.md

提供完整执行清单、问题采集项、输出检查项和打印版规格。

references/content-playbook.md

提供把护肤工作流整理成“真实经验贴 / prompt 收藏贴”的结构建议。

assets/skincare-print-template.html

提供一个可直接改写的横向 A4 打印模板骨架,用于生成最终一页版护肤计划。

输出质量检查

交付前逐项检查:

  • 是否优先利用了用户现有产品,而不是直接推荐新产品
  • 是否明确标记了高活性风险、频次限制、等待时间和防晒要求
  • 是否把方案写成了“今天具体怎么做”,而不是泛泛建议
  • 是否区分了观察、推断和未知信息
  • 是否提供了足够真实、可复制的 prompt
  • 若生成打印版,是否真正适合 A4 横向单页阅读
  • 若生成分享稿,是否避免了广告腔和假大空表达

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI护肤测评及周计划生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0a3b1d76/skincare-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI护肤测评及周计划生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI护肤测评及周计划生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI护肤测评及周计划生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI护肤测评及周计划生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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