智能技能管理器

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

智能技能管理器 - 自动检测本地技能、从skillhub.cn发现新技能、检查技能更新、安装和更新技能、登录并发布技能到skillhub.cn。内置密钥泄漏扫描(发布前自动拦截硬编码 Token/Key/授权码)、批量发布、版本号自动递增、元数据体检与 doctor 环境检查。当用户需要查找、选择、安装、更新、发布或管理AI技能时使用此技能。支持智能检测不同AI工具的技能位置,优先使用API获取技能信息,无API时爬取网页。内置 SkillHub CLI 封装,支持登录、身份查询、技能发布与预检。提供技能列表让用户选择使用哪个技能。当用户提到"查找技能"、"有什么技能"、"搜索技能"、"推荐技能"、"去skillhub看看"、"安装技能"、"更新技能"、"技能市场"、"检查更新"、"登录skillhub"、"发布技能"、"批量发布"、"更新技能到skillhub"、"检查密钥泄漏"、"密钥扫描"、"技能体检"、"CLI状态"时必须使用此技能。

一句话选型结论

按资料字段整理

智能技能管理器是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d10d7f7/skills-loader
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d10d7f7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791680536
正文体量15.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智能技能管理器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

15.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技能管理器

> 智能技能发现与管理 - 让AI助手找到并使用最合适的技能


快速使用

命令行使用

命令 说明 示例
search 搜索技能 python skill_manager.py search --keyword "壁纸"
list 列出本地已安装技能 python skill_manager.py list
popular 获取热门技能 python skill_manager.py popular
recommend 推荐技能 python skill_manager.py recommend --keyword "数据分析"
check-update 检查可更新的技能 python skill_manager.py check-update
install 安装技能 python skill_manager.py install --keyword "wallpaper-switcher"
update 更新技能(带版本保护) python skill_manager.py update --keyword "wallpaper-switcher"
update-all 更新所有本地技能(跳过最新) python skill_manager.py update-all
cli-status 查看 SkillHub CLI 状态 python skill_manager.py cli-status
login 登录 skillhub.cn python skill_manager.py login --token skh_xxx
whoami 查看当前登录身份 python skill_manager.py whoami
logout 登出 python skill_manager.py logout
publish 发布/更新技能(自动密钥扫描) python skill_manager.py publish --path ./my-skill --changelog "更新说明"
publish --dry-run 发布预检(不上传) python skill_manager.py publish --path ./my-skill --dry-run
publish --bump 自动递增版本号后发布 python skill_manager.py publish --path ./my-skill --bump patch
publish-all 批量发布本地全部技能 python skill_manager.py publish-all --bump patch --changelog "批量更新"
scan-secrets 扫描技能中的密钥泄漏 python skill_manager.py scan-secrets
doctor 环境体检(CLI/登录/元数据/密钥) python skill_manager.py doctor

智能体触发方式

用户说 智能体执行
"搜索壁纸技能" 调用 API 搜索,显示结果列表
"安装壁纸切换器" 自动检查/安装 SkillHub CLI,然后安装技能
"检查技能更新" 扫描本地技能,从线上查找同名技能,显示可更新列表
"更新 skills-loader" 从线上重新下载并安装最新版本
"更新全部" 从线上重新下载并安装所有本地技能
"有什么热门技能" 获取热门技能列表
"推荐数据分析工具" 搜索并推荐相关技能
"CLI 状态" / "CLI 装了吗" 运行 cli-status,显示 CLI 类型/路径/版本/登录状态
"登录 skillhub" 运行 login --token skh_xxx 完成登录
"我是谁" / "登录身份" 运行 whoami 显示 userId/handle/role
"把技能发布上去" 先 login,再 publish --path <技能目录> --changelog "..."
"批量发布" / "全部发上去" 运行 publish-all --bump patch --changelog "..."
"发布预检" 运行 publish --dry-run 校验 SKILL.md 字段但不实际上传
"检查有没有泄露密钥" 运行 scan-secrets 扫描所有本地技能
"体检" / "环境检查" 运行 doctor 一次性检查 CLI/登录/元数据/密钥

密钥安全(发布前强制校验)

publish、publish-all 会在上传前自动扫描技能目录,发现硬编码凭证即中止发布。

检测规则覆盖:

类型 示例特征
SkillHub Token skh_...
通用 / OpenAI 密钥 sk-...、sk-proj-...
平台 Key tk_...(TickFlow)、wrk-...(微信读书)
GitHub / AWS / Slack Token ghp_...、AKIA...、xoxb-...
私钥块 -----BEGIN ... PRIVATE KEY-----
硬编码赋值 TOKEN = "xxxx"、api_key: "xxxx"
长串凭证 32/40/64 位十六进制串且同行含凭证关键词
邮箱授权码 授权码 = "ABCDEFGHIJKLMNOP"(16 位大写)

命中后输出已打码的片段(只保留前 4 位与后 2 位),不会二次泄漏:

$ python skill_manager.py scan-secrets --path ../my-push-plus

============================================================
  密钥泄漏扫描:my-push-plus
============================================================

✗ 发现 4 处疑似硬编码凭证:

  1. [硬编码凭证赋值] SKILL.md:34
     PUSH********7"
  ...

✗ 错误:共发现 4 处疑似密钥泄漏

正确的凭证处理方式(三选一):

  1. 环境变量:token = os.environ.get("PUSHPLUS_TOKEN")
  2. 首次使用时交互输入,保存到 ~/.<skill>_token.json
  3. 文档中只留占位符:TOKEN = "your-token-here"

确属误报时可加 --allow-secrets 强制发布(不推荐)。


批量发布

# 预检全部(不上传)
python skill_manager.py publish-all --dry-run

# 批量发布并自动递增修订号
python skill_manager.py publish-all --bump patch --changelog "文档优化与缺陷修复"

流程:逐个技能 → 校验 slug/version/displayName → 密钥扫描 → 版本号递增 → 上传。
任一技能缺字段或含凭证会被跳过,其余继续,最后汇总成功/失败/跳过清单。


实际运行示例

示例1:搜索技能

$ python skill_manager.py search --keyword "壁纸"

  正在搜索 skillhub.cn: 壁纸
  找到 26 个相关技能

============================================================
  搜索 '壁纸' 的结果
============================================================

  ○ 1. 电脑壁纸 必应壁纸 一键切换 定时切换 [在线]
     壁纸切换工具 - 一键切换必应每日壁纸、随机壁纸、动漫壁纸、风景壁纸...
     v1.0.1 | user_5d10d7f7 | design-media
     下载: 30 · 评分: 20067

  ○ 2. ai-wallpaper-skill [在线]
     一个能够根据用户提示词生成 AI 图片并自动将其设置为桌面壁纸的能力模块...
     v1.0.1 | user_60def63c | design-media
     下载: 139 · 评分: 10311

  ...

============================================================
  共 26 个技能
============================================================

示例2:列出本地技能

$ python skill_manager.py list

============================================================
  本地已安装技能
============================================================

  ✓ 1. create-your-skill [本地]
     创建新技能、修改和改进现有技能,并衡量技能性能...
     v1.0.0

  ✓ 2. skills-loader [本地]
     智能技能管理器 - 自动检测本地技能、从skillhub.cn发现新技能...
     v2.1.0

============================================================
  共 6 个技能
============================================================

示例3:检查更新(v2.1 带版本比较)

$ python skill_manager.py check-update

  正在检查本地技能...

  检查: create-your-skill(本地 v1.0.0)
  ✓ create-your-skill 可更新: v1.0.0 → v1.0.1

  检查: skills-loader(本地 v2.1.0)
    skills-loader 已是最新(本地 v2.1.0 >= 线上 v1.0.5)

  检查: wallpaper-switcher(本地 v1.1.0)
    wallpaper-switcher 已是最新(本地 v1.1.0 >= 线上 v1.0.2)

  共发现 1 个可更新的技能(2 个已是最新)

──────────────────────────────────────────────────
  可更新的技能
──────────────────────────────────────────────────

  [1] create-your-skill  (v1.0.0 → v1.0.1)
      创建新技能、修改和改进现有技能,并衡量技能性能...
      下载 0 · 评分 0

──────────────────────────────────────────────────
  更新单个: python skill_manager.py update --keyword <技能名>
  更新全部: python skill_manager.py update-all
──────────────────────────────────────────────────

示例4:查看 CLI 状态与登录身份

$ python skill_manager.py cli-status

============================================================
  SkillHub CLI 状态
============================================================

✓ CLI 可用
  类型: Python 版 (官方)
  路径: C:\Users\g1587\.skillhub\skills_store_cli.py
  版本: skillhub 2026.6.22
  登录状态: 已登录

$ python skill_manager.py whoami

userId : 551907
handle : user_5d10d7f7
role   : user

示例5:发布技能到 skillhub.cn

# 第一步:登录(Token 在 skillhub.cn 个人中心获取)
$ python skill_manager.py login --token skh_xxx
✓ 登录成功!

# 第二步:发布预检(不上传,校验 SKILL.md 字段)
$ python skill_manager.py publish --path ./fund-analyzer-plus --dry-run
  预检: g:\代码\pycharm\ai\skills\fund-analyzer-plus
✓ 预检成功!
  Dry-run passed. 3 files, 128 KB

# 第三步:正式发布(version 会自动递增校验)
$ python skill_manager.py publish --path ./fund-analyzer-plus --changelog "修复净值API失效,新增股票分析"
  发布: g:\代码\pycharm\ai\skills\fund-analyzer-plus
✓ 发布成功!
  Published fund-analyzer-plus v1.1.0

发布前提:SKILL.md 需包含以下字段

---
name: "my-skill"
slug: "my-skill"          # 必填,与线上技能对应,目录名保持一致
version: "1.1.0"           # 必填,需大于线上版本
displayName: "技能显示名"   # 必填
summary: "一句话简介"        # 建议
description: "触发条件描述"
---

常见问题

网络问题

问题 原因 解决方案
"网络连接失败" 网络断开或 SkillHub 服务不可用 检查网络连接,稍后重试
"请求超时" 网络较慢或服务器繁忙 等待 30 秒后重试
"请求过于频繁" 短时间内请求太多 等待 30 秒后重试
显示英文错误 网络库返回原始错误 程序会自动重试,如持续失败请检查网络

安装问题

问题 原因 解决方案
"SkillHub CLI 未安装" 首次使用 程序会自动安装 CLI
"安装失败" 网络问题或权限不足 检查网络,确保有写入权限
"技能名称不存在" 技能名拼写错误 使用 search 命令查找正确的技能名
npm 安装报 EPERM ... Program Files Windows 全局目录无写权限 程序已自动改用用户级目录 %APPDATA%\npm,重试即可
skillhub 命令找不到 npm 全局目录不在 PATH 程序会自动探测 %APPDATA%\npm\skillhub.cmd 兜底

登录与发布问题

问题 原因 解决方案
"未检测到 SkillHub CLI" Python 版 CLI 未安装 运行任意 install 命令触发自动安装,或手动执行官方安装脚本
"login" 失败 / 401 Token 错误或已失效 到 skillhub.cn 个人中心重新生成 Token
"SKILL.md 缺少 slug" 元数据不完整 在 frontmatter 中补充 slug/version/displayName 字段,或先跑 doctor 查看缺哪些
"存在疑似密钥泄漏,已跳过" 技能里硬编码了凭证 改为环境变量或交互输入后重试;确属误报加 --allow-secrets
发布时报 "version 不高于线上版本" 版本号未递增 修改 SKILL.md 的 version,或用 --bump patch 自动递增
发布报权限错误 slug 属于其他作者 slug 必须是自己发布的技能,目录名与 slug 保持一致
publish 无输出/卡住 auth/publish 仅支持 Python 版 CLI 先 cli-status 确认类型为 Python 版;npm 版只用于 install

使用建议

  1. 首次使用:先运行 list 查看本地已安装的技能
  2. 搜索技能:使用 search --keyword "关键词" 查找
  3. 安装技能:找到技能后使用 install --keyword "技能名" 安装
  4. 检查更新:定期运行 check-update 查看是否有更新
  5. 批量更新:使用 update-all 一键更新所有本地技能
  6. 发布技能:login → doctor 体检 → publish --dry-run 预检 → publish --bump patch 正式发布
  7. 批量发布:publish-all --bump patch --changelog "..."
  8. 发布前必做:密钥写进环境变量或配置文件,绝不写进 SKILL.md / 脚本

安装流程

1. 检查是否已安装 SkillHub CLI
   ↓
2. 未安装 → 自动执行安装脚本
   已安装 → 跳过
   ↓
3. 执行 skillhub install <skill-name>
   ↓
4. 安装完成

发布流程

1. cli-status 确认 CLI 可用(auth/publish 需 Python 版)
   ↓
2. login --token skh_xxx 登录(凭据保存到 ~/.skillhub/)
   ↓
3. publish --path <技能目录> --dry-run 预检
   ├─ 失败 → 按提示补齐 slug/version/displayName
   ↓
4. publish --path <技能目录> --changelog "更新说明" 正式发布
   ↓
5. 到 skillhub.cn 查看已发布技能

双 CLI 说明

Python 版(官方) npm 版(@astron-team/skillhub)
路径 ~/.skillhub/skills_store_cli.py %APPDATA%\npm\skillhub.cmd
search/install ✓ ✓
login/whoami/publish ✓ ✗(registry 契约不兼容)
检测优先级 1(优先) 2(兜底)

程序自动检测并屏蔽两者差异,无需手动选择。


注意事项

  1. 需要网络连接访问 SkillHub API 和下载技能
  2. 安装技能需要执行 curl 命令,请确保有网络权限
  3. 技能安装到当前 Agent 的 skills 目录
  4. 更新技能会覆盖本地版本
  5. 网络不好时可能需要多次重试
  6. 发布技能前务必确认 slug 与线上已发布技能一致、目录名与 slug 相同
  7. Token 等敏感信息不要写入 SKILL.md 或代码,登录后凭据存于本地 ~/.skillhub/
  8. 遇到问题请先查看上方「常见问题」表格

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智能技能管理器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d10d7f7/skills-loader。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智能技能管理器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智能技能管理器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智能技能管理器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智能技能管理器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。