全自动学习系统（Skills 组合）

适用场景

> 全自动学习系统（Skills 组合）

功能说明

> 把“找资源→提炼知识→复习强化”做成可重复执行的学习流水线。

这个 Skill 能帮你做什么

• 自动发现高质量学习资源，不再每天手动刷信息源。
• 自动提取重点并整理成结构化笔记，减少“看了很多但记不住”。
• 自动生成闪卡与复习节奏，形成长期学习闭环。

需要的工具/依赖

快速体验版（先跑一轮）

先用对话触发一次学习主题：

ai-workflow agent --message "我想学习Python异步编程，帮我制定学习计划"

示例期望流程：
- 搜索学习资源（项目、教程、文章）
- 提取核心知识点
- 生成学习笔记
- 生成复习卡片
- 推荐实践项目

稳定自动版（可长期运行）

1) 安装技能（示例命令）

ai-workflow capability add github-trending
ai-workflow capability add course-finder
ai-workflow capability add paper-search
ai-workflow capability add pdf-reader
ai-workflow capability add video-transcriber
ai-workflow capability add note-taker
ai-workflow capability add flashcard-generator
ai-workflow capability add mind-map-creator
ai-workflow capability add spaced-repetition

2) 创建学习工作流配置（示例）

保存为 ~/.ai-workflows/workflows/learning.json：

{
  "workflow": "自动化学习系统",
  "steps": [
    {
      "name": "发现学习资源",
      "skills": ["github-trending", "course-finder"],
      "config": {
        "topics": ["AI", "自动化", "效率工具"],
        "quality_threshold": 80
      }
    },
    {
      "name": "内容提取",
      "skills": ["pdf-reader", "video-transcriber"],
      "config": {
        "extract_key_points": true,
        "generate_summary": true
      }
    },
    {
      "name": "知识整理",
      "skills": ["note-taker", "mind-map-creator"],
      "config": {
        "format": "markdown",
        "auto_categorize": true
      }
    },
    {
      "name": "记忆强化",
      "skills": ["flashcard-generator", "spaced-repetition"],
      "config": {
        "review_schedule": "1,3,7,15,30"
      }
    }
  ]
}

3) 运行工作流

ai-workflow workflow run learning

落地配置建议

• 先把“全自动学习系统（Skills 组合）”拆成一次性试跑和长期自动化两种模式。
• 先固定主题、资料来源和笔记格式，再做长期积累。
• 建议保留运行日志、输入样例和最终输出，方便后续复盘和交付验收。

验收口径

• 能用真实或模拟数据完整跑通一次。
• 输出结果结构清晰，包含下一步动作或明确结论。
• 每次输出都包含资料入口、摘要、关键问题和下一步学习动作。

注意事项

• 正式接入账号、数据源或自动操作前，先确认权限边界。
• 学术、医疗、法律和金融内容需要保留资料入口并人工复核。
• 高风险动作建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。

质量等级

• 难度：进阶
• 风险：低
• 自动化程度：可定时
• 适用对象：团队

成功标准

• 资源发现时间从小时级降到分钟级。
• 每轮学习都能沉淀结构化笔记和可复习卡片。
• 学习计划可重复执行，而不是一次性冲刺。