Skill下载次数统计

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

盘点本地已安装的全部skill,生成使用情况的审计表,并在用户明确授权后,把需要删除的技能删除。避免用户本地废弃不适用的skill过多。特色功能:skill检查、skill分析、skill清理、skill卸载、skill删除、skill使用情况分析、未使用skill查询、skill删除建议、skill一键删除、skill一键卸载、skill一键清理

一句话选型结论

按资料字段整理

Skill下载次数统计是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_70775cd1/skills-check-remove
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_70775cd1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791674294
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Skill下载次数统计当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill Audit — 本地 Skill 审计与清理

对本地已安装的 WorkBuddy skill 做全量盘点:名称、主要功能、安装时间、安装来源、最后使用时间、未使用天数、删除建议(彩色状态)、skill 间依赖关系。扫描只读;删除必须经用户明确指令并确认,且一律移入回收站。

流程一:触发即扫描(默认动作)

用户触发本技能后,立即执行扫描,不要先寒暄或反问。

  1. 打印开始横幅:🔍 开始本地 Skill 审计扫描...,并告知将依次执行:目录扫描 → 元数据解析 → 使用记录匹配 → 依赖分析 → 生成报告。
  2. 确定本 skill 所在目录(即加载本技能时显示的 Base directory,记为 <SKILL_DIR>)。
  3. 使用环境中列出的 managed Python 运行扫描脚本(若无则回退 python):

bash "<managed-python>" "<SKILL_DIR>\scripts\scan.py" --project-dir "<当前工作区根目录>"

脚本自带实时进度输出([1/5]...[5/5] 及每个 skill 的检查行),将输出原样呈现给用户,让用户看到检查动作。
4. 脚本会输出 Markdown 审计表格。完整转发表格,并在表格后附上:
- 图例与两轨判定规则(见「状态判定规则」)
- 数据口径说明(见「数据源与限制」)
- 一句引导:如需删除,请明确点名 skill 或说"删除所有🔴/🟠"。
5. 脚本同时在 ~/.workbuddy/skills-audit-history/ 保存了 JSON 快照,后续删除流程用最新快照做依赖核查。

流程二:删除(必须严格按序执行)

触发条件:用户明确指令,如"删除 xxx""删掉 a 和 b""删除所有🔴"。扫描表格本身不构成删除授权。

  1. 列出待删清单:从最新快照(~/.workbuddy/skills-audit-history/ 中时间最新的 JSON)取每个待删 skill 的名称、路径、大小、状态、依赖,以表格展示。
  2. 依赖核查(三种情形之一命中即视为"有关联"):
    - 该 skill 的 deps 非空(它依赖别的 skill);
    - 快照中任何其他 skill 的 deps 包含该 skill 名(它被别的 skill 依赖);
    - 该 skill 内含子 skill(nested 非空,删除会连带删除子 skill)。
  3. 确认:
    - 无关联:向用户确认一次(明确列出名称与路径)。
    - 有关联:第一次确认后,必须再次明确警告——列出受影响的关联 skill 名称及影响方向("X 被 Y 依赖"/"删除 X 将连带删除 N 个子 skill"),要求用户第二次确认(如"确认删除")。两次确认都收到后才执行。
  4. 硬性保护(无论用户如何指令都拒绝,并说明原因):
    - skill-audit 自身;
    - 内置 skill(路径含 builtin-skills 或位于应用安装目录);
    - 不在扫描结果中的路径。
  5. 执行删除:每批最多 10 个,使用 PowerShell 工具调用回收站脚本(不要从 bash/Git Bash 转调 powershell.exe,会被安全策略拦截;不要在 PowerShell 工具中直接 & 调用 .ps1,系统执行策略禁止运行脚本文件,必须加 -ExecutionPolicy Bypass):

powershell powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<SKILL_DIR>\scripts\remove-skills.ps1" -Paths "路径1;路径2"

多个路径用英文分号连接为一个字符串传入。脚本对每个路径输出 OK / REFUSED / MISSING / FAIL。脚本内置路径护栏,只允许删除 .workbuddy\skills\ 下的目录。
6. 输出完整删除列表:表格列出每个 skill 的名称、原路径、释放空间、结果(成功/失败及原因),并提示:已移入回收站,误删可从回收站恢复。
7. 建议用户可再次触发本技能重新扫描验证。

状态判定规则(两轨制)

使用过的 skill(usage-log 有记录,按最后使用日期起算):

未使用天数 状态 含义
< 30 天 🟢 保留
30 ~ 89 天 🟠 可以删除
≥ 90 天 🔴 建议删除

从未使用的 skill(usage-log 无记录,按安装日期起算,阈值更严格):

未使用天数 状态 含义
< 14 天 🟢 保留(新装观察期)
≥ 14 天 🔴 建议删除(状态显示为"建议删除·未使用")

表格中的「使用次数」列取自 usage-log 的 recentDates 长度,0 即从未使用——它是区分某行适用哪条判定轨道的直观指示器。

数据源与限制(回答用户疑问时如实说明)

  • 最后使用时间:来自官方 ~/.workbuddy/usage-log.json(该日志约自 2026-07-03 起记录);无记录的 skill 显示"从未使用"。
  • 安装时间:取目录的文件系统创建时间;skill 若被整体重装/迁移,该时间会被刷新。
  • 安装来源:启发式推断(__skillhub 后缀或 _skillhub_meta.json → SkillHub 市场;_knot_meta.json → Knot 市场;frontmatter 含 agent_created: true → 本机自建;其余 → 手动/第三方安装),可能有偏差。
  • 依赖列:启发式文本匹配(扫描 skill 目录内文本是否提及其他已安装 skill 的名字),可能误报或漏报,标注为"疑似"。
  • 扫描范围:用户级 ~/.workbuddy/skills/ + 当前工作区 .workbuddy/skills/;内置 skill 不在范围内。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Skill下载次数统计怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_70775cd1/skills-check-remove。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Skill下载次数统计支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Skill下载次数统计权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Skill下载次数统计收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Skill下载次数统计用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。