Skill optimizer

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

和 Windows 优化软件一样,本技能没啥新发明,却是非程序员用户 agent 核心技能的日常养护师:把「三维审核(路径/流程/架构)+ 重蒸馏封装」固化成可复跑工作流,先审后改、审改分离(诊断完先汇总问题与方案、经确认才动刀)。适用于 WorkBuddy 及任何以 markdown 规格文件(SKILL.md / AGENTS.md / CLAUDE.md 等)定义 agent 技能的工作台;`audit_paths.py` 支持 --spec 自定义文件名,通用可移植。触发词:技能体检、三维审核、路径干净、重蒸馏、技能优化、核心技能审核、消除架构分叉、技能健康检查。

一句话选型结论

按资料字段整理

Skill optimizer是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_549b6152/skilloptimizer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_549b6152仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791682997
正文体量8.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Skill optimizer当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技能优化(三维审核 + 重蒸馏)

概述

本技能把「对一套技能包做三轮深度审核、消除病灶、重蒸馏封装」的完整流程固化下来,让它从一次性的手工操作变成可复跑的标准工作流。

它不是「技能进化协议」(搜索外部更优解→评估→对比→蒸馏→合并)的替代,而是它最常用的一档子能力——当结论是「这套技能包本身大体 OK,只是有悬空路径/重复引擎/架构分叉」时,用本技能就地修干净,比走完整进化流程轻得多。(与 WorkBuddy 程序猿 code-monkey 的编排关系,见文末「可选集成」注记。)

核心哲学:先审后改、审改分离、可逆优先。三维审核是"诊断",重蒸馏封装是"治疗",二者顺序不可颠倒。

触发场景

  • 用户说「给核心技能包做个体检」「三维审核一遍我的技能」「路径干净吗/有没有悬空引用」
  • 用户说「重蒸馏封装一下」「消除架构分叉」「技能优化一下」
  • 周期性(自动化):配合 automation_update 定时跑 scripts/audit_paths.py,把"路径悬空"作为技能包健康红灯交用户审阅
  • 任何"这个技能包干不干净、会不会跑歪"的诉求
  • 确认门禁:三维诊断完先汇总「问题 + 方案」清单,经用户/编排器确认后才重蒸馏封装;不擅自落刀(详见 references/three-round-audit.md 步骤四)

三维审核方法论(总览)

详细步骤、判定标准与真实案例见 references/three-round-audit.md。总览如下:

维度 名称 关键动作 退出标准
一 路径干净 跑 scripts/audit_paths.py 扫全部路径引用,分类 SELF_MISS / ROOT_MISS / ABS,逐一修复 真实悬空引用 = 0(仅 glob/占位符/反例误报可保留)
二 流程通畅无冗余 交叉能力所有权核查(去AI味/红线预筛/配图/搜索/落库/编排),确认单点归属 + 调用关系 无重复引擎;跨技能调用用显式 ../技能名/ 前缀
三 架构无分叉 比对文档↔脚本↔方案三方对同一能力的描述,消除新旧双模型矛盾 同一能力全链路只有一套设计,三方一致

维度一 · 路径干净(无悬空引用/硬编码错误)

  1. 跑 scripts/audit_paths.py(--skills 指定要审的技能,--report 落报告)。
  2. 对每类命中:
    - SELF_MISS:技能内相对路径,技能内与 skills-root 都不存在 → 多半是路径写错(如 modules/longform-fantasy/ 实为 modules/improve/)或写成自有实为外部依赖(应改 ../外部技能/路径)。
    - ROOT_MISS:../ 跨技能路径,从 skills-root 解析后不存在 → 外部技能名/路径写错,修正。
    - ABS:绝对路径不存在 → 多为硬编码 Windows 路径,改相对路径(对齐"禁止硬编码绝对路径"铁律)。
  3. 识别误报:glob(scripts/*.js)、文档占位(room-xxx/SKILL.md、0X-室)、反例截断(c:/Users/.../x.js)不是缺陷,审计脚本已自动过滤,保留即可。
  4. 修完复跑审计,确认真实命中归零。

维度二 · 流程通畅无冗余(单点归属)

  1. 列出技能包的"交叉能力"(多个技能都可能做的能力,如去AI味、红线预筛、配图、搜索、知识库落库、跨室编排)。
  2. 对每个交叉能力,确认唯一 owner + 调用关系:owner 实现,其他技能调用,不重复实现引擎。
  3. 发现重复引擎 → 标记冗余点;若是"按层级拆分的合理副本"(如完整提示词引擎 vs 发布向子集),记录但不强制合并。
  4. 跨技能引用一律用显式 ../技能名/... 或 技能名/... 前缀,杜绝"写成自有、实为外部"的歧义。

维度三 · 架构无分叉(文档↔脚本↔方案一致)

  1. 抓取技能包里"同一能力"在文档(SKILL.md/references)、脚本(.py/.js)、外部方案文档三处的描述。
  2. 比对是否存在两套互相矛盾的设计(最典型:旧模型散落文档、新模型已在脚本/方案落地,但文档没跟上 → 执行分叉)。
  3. 以"最新落地的方案/脚本"为事实来源,把文档全部对齐过去;必要时同步改脚本默认参数(如模型名、上下文窗口)以匹配设计意图。
  4. 修复后三方描述一致,无分叉。

重蒸馏封装(治疗阶段)

三维诊断完成后,统一落盘:

  1. 路径规范化:跨技能资源显式 ../技能名/ 前缀;去除硬编码绝对路径;缺失脚本依赖删除引用或改路由到可用工具。
  2. 代码简洁:删临时文件、示例代码残留;空 scripts//references/ 目录不保留。
  3. 版本留痕:被修技能 SKILL.md 记版本号 + 一行 changelog(本次改了什么)。
  4. 写审核报告:仿 references/three-round-audit.md 的"结论速览 + 每维修复清单 + 待确认项"结构,落盘到项目目录。
  5. 回交:修复包与报告交编排器/最终决策者定夺是否落库;落库前确认已备份原版(_bak_YYYYMMDD)。

工具与脚本

  • scripts/audit_paths.py:通用路径审计(三维审核·维度一的可复跑工具)。零依赖,不绑定任何工作台,仅做文件扫描。
    运行:
    bash PY=python3 # 或你本机的 Python 解释器路径 # WorkBuddy 默认:扫 ~/.workbuddy/skills 下 SKILL.md "$PY" scripts/audit_paths.py --skills skill-a,skill-b --report ./audit.md # 其他工作台:--root 指向你的技能仓库,--spec 指向该工作台的规格文件名 "$PY" scripts/audit_paths.py --root /path/to/repo --spec AGENTS.md --skills pkg-x # 全量扫描(如 Claude Code 仓库,规格文件为 CLAUDE.md): "$PY" scripts/audit_paths.py --root /path/to/repo --spec CLAUDE.md
    参数:--root(技能仓库根目录,默认 ~/.workbuddy/skills)、--spec(规格文件名,默认 SKILL.md;Claude Code=CLAUDE.md、通用=AGENTS.md)、--skills(逗号分隔包名,空=全量)、--report(报告输出路径)、--quiet(静默)。退出码:有真实悬空引用返回 1,否则 0(便于自动化判定)。

红线(必须遵守)

  • 可逆优先:任何覆盖/移动前先 cp -r 备份到 _bak_YYYYMMDD;出错可回滚。
  • 不破坏被审核者:只修路径/流程/架构病灶,不改写被审核技能的身份定义文件(如 SOUL.md / IDENTITY.md / USER.md);不抢被审核技能的身份。
  • 先审后改:未跑三维审核、未定位真实病灶前,不盲目改脚本或文档。
  • 知识产权:蒸馏/复用第三方技能遵守其许可,保留署名,仅自用不分发销售。

可选集成:WorkBuddy 程序猿(code-monkey)(注:WorkBuddy 专属,非技能运行依赖)

本技能在 WorkBuddy 生态中归口于程序猿(code-monkey)进化协议,作为其「健康体检子技能」被编排调用。这一段仅描述 WorkBuddy 内的协作方式;技能本体(脚本 + 三维方法论)完全独立,可在任何以 markdown 规格文件定义 agent 技能的工作台使用。

  • 分工边界:程序猿管「引入外部更优解、跨技能去重合并、版本升级」;本技能管「现有技能包内部的路径/流程/架构健康度」。
  • 串联方式:程序猿阶段 7(实测调试)与阶段 8(精简迭代)直接调用 scripts/audit_paths.py 做路径维度静态体检,再走三维审核全文。
  • 协作角色:程序猿为编排器(决定动谁),阿墨为主人格(最终落库决策者);本技能产出(修复包 + 报告)回交二者定夺,不擅自改写被审核技能的身份定义。

Any unneeded directories can be deleted. Not every skill requires all three types of resources.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Skill optimizer怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_549b6152/skilloptimizer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Skill optimizer支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Skill optimizer权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Skill optimizer收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Skill optimizer用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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