SkillHub 发布与改名工作流

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把本地 skill 发布 / 改名 / 更新到 SkillHub(skillhub.cn)的可复用工作流:含 Git-bash 环境修复(PATH / TMPDIR / cygpath 包装)、skh_ API Key 登录、kebab-case slug 硬约束、发布前清理 *.bak / __pycache__ / *.pyc、--dry-run 预检、全新发布与「更新已存在 entry」两种路径(用临时副本改 slug + 更高版本号,保留本地已改名 slug)、409 VERSION_EXISTS 落库证明、版本化下载与端到端 install 验证、以及平台限制(CLI 无 delete / promote,新版本不自动提升为默认,需网页后台处理)。触发词:skillhub 发布、发布 skill、skill 改名、skillhub 更新、上传 skill、skillhub publish、推送到 skillhub。

一句话选型结论

按资料字段整理

SkillHub 发布与改名工作流是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_967d0a4d/skillhub-publish-workflow
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_967d0a4d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622920
正文体量7.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
SkillHub 发布与改名工作流当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SkillHub 发布与改名工作流 v1.0.0

把本地 skill 发布到 https://skillhub.cn,支持三种动作:全新发布、本地改名、更新已存在 entry(不新建 slug)。


0. 环境(Git-bash / Windows 必看,否则命令找不到)

本机 bash 是 PortableGit 的,核心命令常不在 PATH,且原生 python3 不认 /c/... 路径。每条命令前先:

export PATH="$HOME/.local/bin:/usr/bin:/bin:/mingw64/bin:$PATH"
export TMPDIR="$HOME/.skillhub/tmp"      # 用 POSIX 路径,避免 tar/curl 把 C:\ 当远程主机
mkdir -p "$TMPDIR"
  • skillhub 包装脚本在 ~/.local/bin/skillhub,内部已用 cygpath -w 把 CLI 的 python 路径转 Windows 路径,所以传 <skill目录> 给 publish 时用 Windows 风格路径 + 正斜杠 最稳,例如:
    C:/Users/Administrator/.workbuddy/skills/@user_88370eb4/my-skill
  • 若 skillhub 报 command not found,先确认 ~/.local/bin 在 PATH(见上面 export)。

安装 skillhub CLI(仅首次;可复用,已踩坑)

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

直接跑常失败,绕过法:自己 curl ... -o ./latest.tar.gz(下到 CWD,别用 /tmp),tar -xzf,进解压目录 _kit/cli/ 跑 bash ./install.sh --cli-only(检测到本地 kit 跳过联网)。装完 skillhub 应可用。


1. 登录(拿到 skh_ Key 后)

skillhub login --key skh_xxxxxxxxxxxxxxxx
  • 校验 GET /api/v1/auth/me 通过才写入 ~/.skillhub/credentials.json::user(明文存储,注意本机安全)。
  • 之后 publish 自动读取凭据;也可 skillhub publish ... --token skh_xxx 覆盖。

2. 改名(本地 skill)

slug 硬约束正则:^[a-z0-9](?:[a-z0-9-]*[a-z0-9])?$
- 下划线 _ 会被拒绝 → 转连字符 -(如 zhiping_total_return_valuation → zhiping-total-return-valuation)。
- 改 SKILL.md 顶部的 name: 与 slug:,同时改脚本里类似 "skill": "..." 的自引用,必要时改目录名保持一致。
- name 可含中文/大写,slug 只能小写字母数字连字符。


3. 发布前清理(必做,否则服务端拒)

服务端拒绝 scripts/tang_valuation.py.bak_v20 这类「不允许的文件类型」。客户端自动排除 .pyc / .DS_Store / Thumbs.db,但 不排 *.bak / *.bak_vNN。发布前删掉:

rm -rf <dir>/scripts/__pycache__
find <dir> -type f \( -name '*.bak*' -o -name '*.tmp' -o -name '*.pyc' -o -name '.DS_Store' \) -delete

4. dry-run 预检(无 token 也能跑)

skillhub publish "<win路径>" --dry-run

只校验 metadata + 打包,不发包。通过会打印 ✓ Dry-run passed: <slug>@<version>。


5. 发布 / 更新(核心)

5a. 全新 slug(最常见)

skillhub publish "<win路径>" --version 1.0.0 --changelog "首次发布"

该 slug 成为该 entry 的默认/最新版本。

5b. 更新已存在的 slug(不新建 entry)—— 关键路径

目标:把新内容推到已经发布过的那个 slug 上,而不是生成一个新 slug。

做法:
1. 把待发布目录 SKILL.md 的 slug: 改成已发布的那个 slug(如 zhping-stock-buy-sell-evaluation)。
2. 用比现有更高的版本号(如现有 1.0.0 → 发 2.1.0)。
3. 建议用临时副本改 slug,别直接改本地已改名的 skill——否则本地 slug 会被污染。

SRC="C:/.../zhiping-tangchao-stock-buy-sell-skill"
TMP="C:/.../_publish_tmp"
rm -rf "$TMP"; cp -r "$SRC" "$TMP"
# 编辑 $TMP/SKILL.md:slug 改为已发布 slug,version 改为更高号
skillhub publish "$TMP" --version 2.1.0 --changelog "in-place update"
rm -rf "$TMP"

> ⚠️ 平台行为(重要):发布会给该 entry 新增一个版本,但不一定把它提升为默认/最新版本——尤其该 entry 此前已有默认版本时。CLI 没有 promote / delete 命令。后果:用户直接 install <slug>(不带版本)可能仍拉到旧默认内容,只有 &version=2.1.0 能拿到新版。见第 7 节处理。


6. 验证(确认真的发上去了)

(a) 落库证明(最快):同版本再发一次 --json → 返回 409 VERSION_EXISTS 即证明已落库。

skillhub publish "<win路径>" --version 1.0.0 --changelog "verify" --json
# 期望:{"success": false, "status": 409, "error": "slug 冲突: 版本 1.0.0 已存在..."}

(b) 版本化下载确认新版本可拉取:

TOKEN=$(python3 -c "import json,os;print(json.load(open(os.path.expanduser('~/.skillhub/credentials.json')))['user']['token'])")
curl -sL -o /tmp/s.zip -w "%{http_code}\n" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=<slug>&version=2.1.0"
# 200 = 该版本存在;用 python zipfile 解 s.zip 读 SKILL.md 核对 version/name

(c) 端到端 install:

skillhub install <slug> --dir /tmp/verify --force --json
# success:true 即链路通

> 静态 zip(COS skills/<slug>.zip)与搜索索引是异步构建,发布后约 1 分钟内 download 接口从 404 转 200,属正常,可轮询 ?slug=<slug> 直到 200。


7. 平台限制与收尾(必读)

  1. CLI 无 delete:任何残留 / 重复 / 旧 slug 条目,只能去 skillhub.cn 网页后台删除。
  2. 默认版本不自动提升:若 install 或默认下载仍给旧内容,去网页后台把该 entry 的 current version 设为新版本;若过程中意外生成了重复 entry(如 Plan A 先发了新 slug),一并删掉,只留一个。
  3. API Key 明文存于 ~/.skillhub/credentials.json。
  4. 发布接口带安全审核(内容过滤 + 漏洞扫描 + AI 评估),非 2xx 会返回详细错误,按提示修。

命令速查

动作 命令
登录 skillhub login --key skh_xxx
预检 skillhub publish <dir> --dry-run
全新发布 skillhub publish <dir> --version X.Y.Z --changelog "..."
更新已存在 slug 临时副本把 slug 改成已发布 slug + 更高版本号后 publish
验证落库 同版本 --json 重发,看 409
版本化拉取 GET /api/v1/download?slug=<s>&version=<v>(Header Authorization: Bearer <skh_>)
端到端 skillhub install <slug> --dir /tmp/x --force
查看登录 skillhub auth whoami

详细命令与 python 校验片段见 references/commands.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
SkillHub 发布与改名工作流怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_967d0a4d/skillhub-publish-workflow。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

SkillHub 发布与改名工作流支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

SkillHub 发布与改名工作流权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

SkillHub 发布与改名工作流收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

SkillHub 发布与改名工作流用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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