创作者数据看板与对账

SKILL研究检索

原名 SkillHub Pay Skill 数据中心 · 标识 skillhub-payskill-datacenter

研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为 SkillHub 创作者自部署数据看板,集中查看下载、激活、调用、付费与收入退款数据,并桥接订单库做精确对账。

一句话选型结论

按资料字段整理

创作者数据看板与对账是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3ddb1470/skillhub-payskill-datacenter
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3ddb1470仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
查看资产调用数据核对付费收入退款桥接订单统一看板

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
创作者数据看板与对账当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SkillHub Pay Skill 数据中心

Overview

一个部署型、开源的数据中心 skill,让 SkillHub 创作者把 Pay Skill / 专家团的运营数据掌握在自己手里。它包含一个独立运行的 FastAPI 服务(metrics_api.py,默认端口 8101),提供埋点接收、看板渲染、订单库桥接、历史对账与可选 LLM 洞察。零侵入:不修改用户既有网关代码,仅通过 nginx 反代挂在同一域名下。

When To Use

  • 用户抱怨"SkillHub 后台看不到完整数据"或想自建数据看板、数据中心。
  • 用户要在自有服务器统计 Pay Skill 的下载、激活、调用、付费、收入、退款。
  • 用户需要对网关订单做历史对账,且担心"待支付被误判成收入"这类 bug。
  • 用户想在发布的 skill 里加轻量埋点(激活/调用/下载),且要求不影响主功能、不收集隐私。

部署流程(服务端)

  1. 将 scripts/ 下全部文件复制到用户的网关服务目录(与原有 main.py 同级即可)。
  2. 复制 assets/skills.example.json 为同目录 skills.json,改成用户真实资产(slug/name/category/price_cny)。seed_skills.py 读取它做幂等注入。
  3. 复制 .env.example 为 .env,强制要求用户替换 TRACK_SECRET / DASH_PASS / SYNC_KEY 三个占位符为随机强口令(绝不在源码或对话中硬编码真实值)。
  4. 安装依赖:pip install fastapi uvicorn(仅这两项硬依赖;Chart.js 走 CDN)。
  5. 初始化数据库并注入资产:
    bash python3 scripts/init_metrics_db.py python3 scripts/seed_skills.py
  6. 启动主服务(独立端口,例如 8101):uvicorn metrics_api:app --host 127.0.0.1 --port 8101(生产用 systemd / nohup 常驻)。
  7. nginx 反代 /api/track、/dashboard、/sync、/api/insight 到 127.0.0.1:8101。
  8. 看板访问:https://用户域名/dashboard,Basic Auth 用户名随意、密码为 DASH_PASS。

桥接订单库(让看板看到付费/退款)

看板付费数据来自用户自有网关订单库。让用户在 .env 填 SYNC_CONFIG(先 sqlite3 <订单库> ".schema" 看列名),参考 references/schema.md 第二节。然后用定时任务每 5 分钟调一次:

curl -X POST https://用户域名/sync -H "X-Sync-Key: $SYNC_KEY"

若 SYNC_CONFIG 未填,调用 /sync 会探测候选订单表并返回结构提示,不会误写。slug 解析优先级:skill 列 > result JSON 里的 skill/resource_id > resource 列 > unknown。

在 skill 里埋点

把 scripts/skill_track.py 放进用户每个 skill 目录,入口调用 track_activate(slug) / track_call(slug)。部署环境设 TRACK_URL=https://用户域名/api/track 与 TRACK_SECRET(与 .env 一致)。上报失败静默跳过,不影响 skill 主功能;anon_id 为本地随机 uuid,不收集任何隐私。

历史付款对账

python3 scripts/reconcile_payouts.py --db /path/to/orders.db      # 读订单库
python3 scripts/reconcile_payouts.py --file payouts.csv           # 或读结算单
python3 scripts/reconcile_payouts.py --reset --db /path/to/orders.db  # 纠错:先清 payouts 再重跑

关键:对账使用精确状态判定(见 references/schema.md 第三节),负态黑名单优先 + 正态白名单,绝不靠 "paid" 子串模糊匹配——否则 PENDING_PAYMENT 会被误判为已付、灌入假收入。有 fulfill_status 列时以它为权威完成标志。不确定字段时先不加 --reset 跑一次看报告。

本地自检(无需服务器)

python3 scripts/selftest.py

模拟 4 种订单库结构验证判定逻辑,确认"仅真付订单进入 payouts,待支付/关闭/退款均被排除"。

可插拔 LLM 洞察(默认关闭)

/api/insight 在配置了 LLM_API_KEY + LLM_BASE_URL(OpenAI 兼容)+ LLM_MODEL 后生效;未配置时返回 enabled:false,看板主渲染零依赖、零成本。LLM_API_KEY 须为能调大模型的 key,不是 SkillHub 上架/付费密钥。

资源

scripts/

  • metrics_api.py — 看板主服务(/api/track /dashboard /sync /api/insight /health)
  • init_metrics_db.py — 建 metrics.db 四表(skills/events/daily_rollup/payouts)
  • metrics_recorder.py — 事件入库函数库(pay/refund/activate/call/download)
  • seed_skills.py — 从 skills.json 幂等注入资产主表
  • skill_track.py — 【skill 端用】埋点上报模块(不进服务端目录)
  • reconcile_payouts.py — 历史付款对账(防误判收入)
  • selftest.py — 本地自检

references/

  • schema.md — 数据库结构、SYNC_CONFIG 字段含义、付费判定逻辑、部署拓扑、去敏感化说明

assets/

  • skills.example.json — 示例资产配置(部署时复制为 skills.json 改值)

去敏感化约束(对外开源必须遵守)

  • 源码不含任何作者真实姓名、服务器路径、域名、账号;默认路径改为"脚本同目录",默认域名改为 your-gateway.example.com 占位。
  • 所有密钥经环境变量注入,绝不在源码硬编码;.env 切勿提交公开仓库。
  • 本 skill 已按上述规则脱敏,二次分发时保持即可。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
创作者数据看板与对账怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3ddb1470/skillhub-payskill-datacenter。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

创作者数据看板与对账支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

创作者数据看板与对账权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

创作者数据看板与对账收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

创作者数据看板与对账用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。