SkillHub 上架陪跑向导

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

陪跑模式引导用户完成 SkillHub 开发者注册、实名认证、创建 API Token、CLI 安装与技能发布的全流程向导。含逐步骤操作话术、发布前体检脚本(frontmatter 完整性 + 敏感信息扫描 + 盗版检查)、限速发布脚本(撞限频自动等 70 秒重试)。触发词:SkillHub 上架、技能发布、注册开发者、技能变现、skillhub。

一句话选型结论

按资料字段整理

SkillHub 上架陪跑向导是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fb4794d7/user-fb4794d7-skillhub-onboard-guide
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fb4794d7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733744
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
SkillHub 上架陪跑向导当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

SkillHub 上架陪跑向导

引导一个没上过架的开发者,从零走完 SkillHub(skillhub.cn)技能上架全流程。
核心理念是陪跑模式:一次只给用户一步,帮用户把网址直接打开,等用户回报「好了」再给下一步——不要一次甩出全部步骤。

陪跑模式铁律

  1. 每轮只给一个步骤,动作数量控制在 3 个以内(如「点登录 → 选手机号验证码 → 输验证码」)。
  2. 网址用 open <url> 直接帮用户打开(macOS),不要只贴链接让用户自己找。
  3. 每步结尾明确说「做完回我一声,我给下一步」;页面对不上时让用户描述看到的界面。
  4. 涉及用户本人身份的动作(手机验证码、人脸核身)只能用户做,agent 不代劳。

第 1 步:注册账号(用户做,约 2 分钟)

  1. open https://skillhub.cn
  2. 右上角「登录」→ 手机号验证码登录(不是微信扫码)→ 收 6 位验证码 → 登录
  3. 首次登录自动注册。完成判据:右上角出现头像。

第 2 步:实名认证(用户做,约 3 分钟,硬闸门)

  1. open https://skillhub.cn/dashboard
  2. 找「实名认证」入口 → 手机扫二维码 → 腾讯云人脸核身刷脸(信息加密存储,仅用于身份核实)
  3. 失败多为光线/角度问题,重试即可。
  4. 不实名连 API Token 都建不了——这步没过,后面全停。完成判据:状态显示「已认证」。

第 3 步:创建 API Token(用户做,约 1 分钟)

  1. open https://skillhub.cn/dashboard/keys
  2. 左下角「创建 API key」→ 名称随意(如 Mac)
  3. 弹窗显示 skh_ 开头的长串,只显示这一次,让用户立刻复制粘贴给 agent
  4. 安全约定:Token 只在本次会话使用,不写入任何文件;丢了就在 keys 页删掉重建。

第 4 步:装 CLI 并登录(agent 代办)

# 安装(仅 CLI)
curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
# 登录(路径默认 ~/.local/bin/skillhub)
~/.local/bin/skillhub login --key skh_xxx --host https://api.skillhub.cn
# 校验身份
~/.local/bin/skillhub auth whoami

第 5 步:发布前体检(agent 代办,用本技能脚本)

bash scripts/check_publish_ready.sh <技能目录>

体检项与规则来源(均为实测踩过的坑):

检查项 规则
frontmatter 完整性 name / description / version / license / slug / displayName / summary 七个字段必填;dry-run 不查 description,正式发布必查
盗版检查 目录含 _skillhub_meta.json = 从市场装的别人技能,重发即盗版,必须剔除
敏感信息 本机绝对路径(/Users/xxx)、手机号、品牌词、运行日志全部清除
图标 包内不允许 PNG——平台报「不允许的文件类型」;图标在网页端「我的 Skill → 编辑」单独上传,建议 512×512

slug 命名建议 <handle>-<技能名> 保证全网唯一;license 个人发布常用 MIT。

第 6 步:发布(agent 代办,用限速脚本)

# 先本地预检
~/.local/bin/skillhub publish <技能目录> --dry-run
# 正式发布(撞限频自动等 70 秒重试)
bash scripts/publish_backoff.sh <技能目录> "首次发布:<一句话说明>"

限速经验(实测):连续发布会撞「请求过于频繁」,间隔 70 秒稳定通过;批量发布时务必逐个 sleep 70。

常见错误码:

  • 401 Token 失效 → keys 页删掉重建
  • 403 未实名 → 回第 2 步
  • 409 slug 被占 → 换 slug
  • 429 限频 → 等 70 秒重试

第 7 步:审核与更新

  • 发布成功返回 status=pending_review,审核 1–7 个工作日,通过后详情页自动可见
  • 状态在 https://skillhub.cn/dashboard/skills 查看
  • 版本更新很轻:改完文件再跑一次 skillhub publish <目录> --changelog "改了什么"

变现提示(如实告知用户)

  • 免费上架拿的是下载量/评分/搜索排名,不产生现金
  • 真收钱走 Pay Skill(按次计费、定价权归商家、平台暂免技术服务费):个人通道需实名 + 开通收款能力(支付宝即可);企业通道需企业认证 + 微信商户号
  • 本地自动化类技能(依赖用户自己电脑的浏览器/登录态)不能直接转 Pay Skill——Pay Skill 要求云端沙箱可调用

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
SkillHub 上架陪跑向导怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fb4794d7/user-fb4794d7-skillhub-onboard-guide。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

SkillHub 上架陪跑向导支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

SkillHub 上架陪跑向导权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

SkillHub 上架陪跑向导收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

SkillHub 上架陪跑向导用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。