SkillHub 创新监控
用途
定期扫描 SkillHub 平台（https://skillhub.cn），发现：
- 最新发布的技能（按 updated_at 排序）
- 各分类下载量飙升的技能（按 downloads 排序）
- 特定创新类别的深度分析（AI Agent、Dev Programming）
Step 1 · 多维度采集
同时查询以下维度（各取 Top 10）：
1a. 最新发布
curl -s "https://api.skillhub.cn/api/skills?sortBy=updated_at&order=desc&pageSize=10"
1b. 热门排行
curl -s "https://api.skillhub.cn/api/skills?sortBy=downloads&order=desc&pageSize=10"
1c. AI Agent 创新
curl -s "https://api.skillhub.cn/api/skills?category=ai-agent&sortBy=score&pageSize=10"
1d. 开发编程创新
curl -s "https://api.skillhub.cn/api/skills?category=dev-programming&sortBy=score&pageSize=10"
Step 2 · 创新度评分
对每个技能从以下维度评分（1-5 分）：
| 维度 | 评估标准 |
|---|---|
| 概念创新 | 是否提出了新范式或新思路 |
| 实用性 | 解决的实际问题有多痛 |
| 可复用性 | 模式能否迁移到其他场景 |
| 完成度 | 技能描述的完整性和专业性 |
综合 4 分以上的标记为 ⭐ 重点关注技能。
Step 3 · 趋势提炼
- 对比上次监控结果，识别新上榜技能
- 统计分类分布变化
- 提取 2-3 个新兴趋势关键词
Step 4 · 输出报告
将结果写入 references/latest-report.md，格式：
# SkillHub 监控报告 — {日期}
## 🔥 新上榜技能 (N个)
{新出现的技能列表}
## ⭐ 重点关注 (创新度 >= 4分)
{高分技能列表 + 评分理由}
## 📊 趋势观察
{趋势关键词和分析}
## 💡 建议跟进
{建议深入研究或安装体验的技能}
Step 5 · 通知用户
如果发现 3 个以上新技能或创新度 >= 4.5 的技能，主动通知用户并推荐深入分析。
