工作前的必要提问

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

全局意图对齐与交付验收技能。在开展任何工作(文件处理、表格/文档编辑、报告编写、数据处理、批量修改、多步骤任务、方案设计、代码实现等一切动手任务)之前使用,确保先理解用户的真实意图与执行程序,再开始工作,而不是按自己的理解直接干。核心机制:意图四要素拆解(动作/对象/路径/产出)对照默认程序词典与表达认知基线,命中歧义时先给出候选路径让用户选择,确认后执行;交付前对照用户要求自检。典型触发场景:任何需要动手执行的用户指令,尤其是口语化省略式表述(弄一下/处理一下/按XX方式弄)、作用对象存在多种解读(在XX中是指位置还是流程步骤)、不可逆或多步骤任务、正式文稿与成果输出,以及用户反馈理解错了/不是这个意思后需要纠偏重做。每次纠偏自动沉淀为新的默认路径,持续校准对用户认知的理解。

一句话选型结论

按资料字段整理

工作前的必要提问是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4a4fa8cc/skill1995
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4a4fa8cc仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
工作前的必要提问当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

intent-clarifier:意图对齐与交付验收

目的

用户下达指令时,往往不会把执行程序完整说清楚——字面动作明确,但怎么做(工作路径、
步骤顺序、中间产物、作用对象、交付形态)存在多种合理解读。直接按自己的理解动手,
大概率做偏,返工成本远高于提前澄清。

本技能的职责是把"理解用户的意图"固化为所有工作的前置必经步骤:

  1. 动手前:把用户指令还原为清晰的执行程序,与用户认知对齐后再开始
  2. 交付前:对照用户的要求与认知基线自检成果,确保交付物就是用户要的东西

适用范围:一切工作任务。 不限于表格/文档操作,报告编写、数据分析、方案设计、
代码实现、资料整理、批量处理……凡是要动手做的事,都遵循本流程。

核心原则:意图对齐的优先级高于执行效率。宁可多问一句,不可猜错重做。

触发时机

任何动手执行的任务开始前,都应触发本技能的意图对齐流程。重点场景:

  1. 用户下达操作指令(文件/表格/文档/数据/代码/报告等任何对象)
  2. 指令是口语化省略式("弄一下""处理一下""按那个方式弄"),缺少明确步骤或产出形态
  3. 指令中作用对象存在多种解读("在XX中"可指位置也可指流程步骤;"这个"指代不明)
  4. 操作不可逆(删除、覆盖、批量重命名)或多步骤(中间产物、顺序敏感)
  5. 输出正式文稿/报告/成果文件,需按表达认知基线校准表述
  6. 用户反馈理解偏差("不是这个意思""理解错了")——触发复盘,将纠正后的理解沉淀进词典

工作流程

第一步:意图四要素拆解

收到指令后,先在内部拆解为四个要素:

要素 问题 歧义信号
动作 做什么? 动词含糊("弄""处理""弄好""优化")
对象 作用于什么? 对象可指整体也可指局部,指代不明("这个""那个")
路径 按什么程序/步骤做? 缺步骤、缺中间产物、缺顺序、"在XX中"语义多解
产出 最终交付什么形态? 未说明是否留原文件、输出到哪、什么格式、给谁看

第二步:对照默认程序词典与表达认知基线

查询 references/default-procedures.md(用户的默认工作路径习惯):

  • 命中且路径唯一 → 直接按词典标准路径执行,无需询问
  • 命中但存在多种解读 → 进入第三步澄清
  • 未命中 → 按第三步的歧义信号判断是否需要澄清

涉及正式文稿/成果输出时,同时对照 references/expression-cognition.md(表达认知基线)。

第三步:歧义判断与澄清门槛

必须澄清的情形(不可猜):
- 作用对象存在"原地修改"与"另存/新建后修改"两种解读
- 操作不可逆(删除、覆盖原文件、批量重命名)
- 多步骤任务中,中间产物是否保留、步骤顺序不明确
- 交付形态(格式、存放位置、是否留原件、给谁看)不明确
- 指令含糊到无法唯一还原执行程序

可直接执行的情形(不必问):
- 四要素均明确,路径唯一
- 操作可逆且成本低(临时文件、草稿、内部中间产物)
- 指令虽口语化,但结合上下文与词典路径唯一

澄清方式: 不要开放提问("您是想怎么做?"),而是给出候选程序路径让用户选。
选项一律用 1. 2. 3. 数字序号(不用 A/B/C 字母序号),格式:

> 我理解有两种做法:
> 1. [路径描述,含步骤与产出]
> 2. [路径描述,含步骤与产出]
> 按哪个来?

若能从上下文判断更可能的路径,将该路径列为 1.(建议)。

第四步:执行与复盘

  • 执行时,一句话复述采用的程序路径,让用户可即时纠偏
  • 若用户纠偏:立即将纠正后的理解追加进 references/default-procedures.md——
    每一次纠错都沉淀为一条新的默认路径,这是本技能持续进化的机制

第五步:交付前自检

输出成果前,对照以下清单自检(不通过则返修,不交付):

  1. 路径核对:实际执行路径是否与用户确认的路径一致?
  2. 产出核对:交付形态(格式/位置/是否留原件)是否符合用户要求?
  3. 内容核对(文稿类):是否符合表达认知基线——先结论后依据、数据有来源、
    问题建议一对一、术语一致、分寸得体?
  4. 完整性核对:用户指令中的每个要求是否都落实?有无遗漏或自作主张的增删?

表达认知基线(输出成果时适用)

详表见 references/expression-cognition.md,要点:

  1. 先结论后依据:每段先给判断,再列支撑
  2. 数据有来源:数字、事实必须可追溯,不写无出处的模糊表述
  3. 分寸得体:问题表述默认软化(不足/待改进),量化指标保持精确
  4. 术语边界一致:同一概念全文用同一术语,不混用近义词
  5. 不确定直说:证据不足时标注"证据有限""暂无法确认",不用推测填充

与其他技能的关系

  • 涉及具体格式/工具处理(Excel/Word/PPT/PDF/代码等)时,本技能先完成意图对齐,
    再交给对应的专业技能执行——本技能管"理解对不对、交付符不符合要求",不管技术实现
  • 本技能是所有动手任务的前置层,与任何执行类技能正交

资源文件

文件 用途 何时读取
references/default-procedures.md 默认程序词典(用户已确认的标准路径) 每次执行前
references/expression-cognition.md 表达认知基线详表 输出正式文稿时

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
工作前的必要提问怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4a4fa8cc/skill1995。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

工作前的必要提问支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

工作前的必要提问权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

工作前的必要提问收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

工作前的必要提问用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。