图像增量编辑提示词引导

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Vibe Mocking 是一种利用先进图像编辑模型(如 Nano Banana Pro)在已有产品截图基础上进行增量式界面概念验证的工作范式。 核心思路:不从零生成 UI,而是把真实产品截图作为底图,通过自然语言描述「在这张图上增加或修改什么」,让模型直接输出一张接近真实产品风格的 mock 图,跳过设计工具的搭建成本,快速验证新功能或新交互的可行性。 这种方式的价值在于:底图本身携带了大量真实的视觉 token——颜色系统、组件风格、字体层级、空间密度——模型无需猜测,只需在已有语言上「续写」,因此输出的一致性远高于凭空生成。

一句话选型结论

按资料字段整理

图像增量编辑提示词引导是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bb0b78d2/skill-vibe-mocking
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bb0b78d2仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791682916
正文体量7.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
图像增量编辑提示词引导当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill: Vibe Mocking

这个 Skill 是什么

Vibe Mocking 是一种利用先进图像编辑模型(如 Nano Banana Pro)在已有产品截图基础上进行增量式界面概念验证的工作范式。

核心思路:不从零生成 UI,而是把真实产品截图作为底图,通过自然语言描述「在这张图上增加或修改什么」,让模型直接输出一张接近真实产品风格的 mock 图,跳过设计工具的搭建成本,快速验证新功能或新交互的可行性。

这种方式的价值在于:底图本身携带了大量真实的视觉 token——颜色系统、组件风格、字体层级、空间密度——模型无需猜测,只需在已有语言上「续写」,因此输出的一致性远高于凭空生成。


使用场景

  • 新功能上线前快速验证设计方向,用于内部对齐或向上汇报
  • 产品评审前无法及时出稿,需要一张「看起来像真的」的示意图
  • 探索多个设计方案,用图像直觉判断方向,再交给设计师深化
  • 用于需求文档配图,让研发和设计更容易理解功能意图

Agent 工作流程

当用户调用此 Skill 时,按以下步骤推进,每步完成后等待用户确认,不要跳步。

第一步:获取底图

询问用户提供原产品截图。可以是:
- 直接在对话中发送截图(推荐,agent 可直视图像)
- 告知截图在本地的路径(agent 读取后描述所见内容,与用户确认理解是否准确)

确认底图后,主动描述你观察到的视觉语言关键词:背景色、品牌强调色、圆角大小、卡片风格、字体层级、整体密度感。让用户确认描述是否准确,这一步是提示词质量的地基。

如果用户没有底图(概念阶段),进入「纯风格描述模式」,让用户用文字描述产品的视觉风格,然后继续。

第二步:明确产品 Specs

围绕要 mock 的新功能,逐项确认以下内容。有不明确的项必须追问,不得假设填充:

  1. 这是什么功能?用一句话说清楚它解决什么问题。
  2. 以什么形式呈现?(浮层、侧边栏、内联展开、新页面、Toast 提示等)
  3. 核心内容区有哪些元素?(列表、卡片、输入框、按钮、图表等)
  4. 有哪些关键交互状态需要在图中体现?(空状态、加载中、填写中、已完成等,选一个最有表达力的状态)
  5. 有没有明确的文案要求?(标题、说明文字、按钮文字等,如无则由 agent 拟定)
  6. 有没有硬性约束?(尺寸、槽位数量、字符限制等)

确认完毕后,用一段话向用户复述你的理解,请用户确认后再进入下一步。

第三步:产出提示词

根据底图描述和 specs,生成一段结构化的图像编辑提示词。提示词写法见下方「好提示词的标准」章节。

提示词产出后,告知用户:

> 这段提示词适合直接粘贴到 Nano Banana、GPT-4o image edit 等支持图像编辑的模型中使用。使用时需要同时上传原产品截图作为底图,在需要修改的区域涂抹 Mask,然后输入此提示词。如果模型支持纯文字输入(无需 Mask),可直接粘贴使用。

第四步:保存到本地文档

询问用户希望将提示词保存到哪个文件,或者是否要新建一个文件。默认建议命名为 vibe_mock_[功能名].md,保存在当前工作目录。

文件结构模板:

# Vibe Mock: [功能名称]

## 底图说明
[底图路径或描述]

## 功能 Specs 摘要
[用户确认后的功能描述,3-5 条要点]

## 图像编辑提示词

> [提示词正文]

## 使用说明
- 底图:[文件路径]
- 建议 Mask 区域:[描述]
- 适用模型:Nano Banana / GPT-4o image edit / 其他支持图像编辑的模型

好提示词的标准

基于实际案例总结,一段有效的 Vibe Mocking 提示词应具备以下特征:

1. 先锚定视觉语言,再描述新内容

开头必须显式说明原图的视觉系统,让模型知道「续写」的基准是什么。不要假设模型会自动推断。

示例:
> 在这张深色 UI 截图上,叠加绘制一个居中弹出的设置面板浮层。面板整体风格与原页面完全一致:深色背景(#1A1A1F)、青绿色品牌强调色、极简无边框设计语言。

2. 自上而下描述层次结构

把界面切分为「顶部 / 中部 / 底部」或「层级 1 / 层级 2 / 层级 3」,依次描述每层的内容和视觉表现。不要把所有元素平铺在一段话里。

3. 给出真实文案,不要用占位符

「偏好记忆」比「标题文字」有效,「已用 3 / 10」比「显示数量」有效。真实文案会锚定模型对组件类型的判断,减少猜测偏差。

4. 点出至少一个交互状态细节

说明某个按钮是「不可点击灰色状态」、某个卡片是「悬停时右侧图标浮现」,这类细节能让生成图更接近真实产品的信息密度,而不是只有静态布局。

5. 结尾用一句话收束视觉基调

> 整体视觉要求:无阴影过渡,风格极简冷峻,符合原页面的专业工具感。

这句话的作用是给模型一个「最终校准信号」,防止它在细节上过于装饰化或风格漂移。

6. 不要描述动效或时间维度

图像编辑模型输出的是静态图,描述「淡入」「动画」等词语不会带来任何增益,反而可能引入歧义。

反面案例

避免这类写法:
- 「添加一个弹窗」——太模糊,模型会随意发挥
- 「风格和原图一样」——没有提供具体视觉参数,无效
- 「界面美观大方」——审美形容词对模型没有约束力
- 「参考 Google Material Design」——引入外部风格参照会导致风格漂移


范例:本 Skill 首次使用时产出的提示词

以下是一个完整的真实案例,供参考提示词的写作密度和结构。

功能背景:为一款深色主题的 AI 创作工具,新增「偏好记忆」设置浮层,参考 Gemini 的用户偏好记忆功能,允许用户管理最多 10 条会被注入系统提示的偏好文本。

产出的提示词:

> 在这张深色 UI 截图上,叠加绘制一个居中弹出的设置面板浮层。面板整体风格与原页面完全一致:深色背景(#1A1A1F)、青绿色品牌强调色、极简无边框设计语言。
>
> 面板尺寸约为页面宽度的 40%,垂直居中,背景加半透明深色遮罩。面板结构如下:
>
> 顶部:左侧标题「偏好记忆」(白色,中等字重),右侧显示「已用 3 / 10」的小标签(灰色),最右侧有一个 × 关闭按钮。标题下方一行小字说明文案(灰色):「这些偏好会被插入对话的系统提示中,影响 AI 的回答方式。」
>
> 中部:展示 3 张条目卡片,卡片背景略浅于面板(#242429),圆角,每张卡片左侧显示一段中文偏好文本(如「我喜欢简洁直接的回答,不要过多铺垫」),右侧有铅笔编辑图标和垃圾桶删除图标(灰色,hover 态青绿色)。卡片列表下方是一个带虚线边框的「+ 添加偏好」按钮卡片。
>
> 底部:右对齐排列两个按钮,左侧「取消」为幽灵按钮(白色边框),右侧「保存」为填充青绿色的主按钮。
>
> 整体视觉要求:无阴影过渡,风格极简冷峻,符合原页面的专业工具感。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
图像增量编辑提示词引导怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bb0b78d2/skill-vibe-mocking。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

图像增量编辑提示词引导支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

图像增量编辑提示词引导权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

图像增量编辑提示词引导收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

图像增量编辑提示词引导用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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