Skill质量TRACE审查

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于腾讯SkillHub官方TRACE评测体系,对Skill包进行自动化五维度质量审查,输出加权评分与S-F六级评级,并内置实测冲分套路(79→94 的逐项改法)。发布前自查、批量体检均可。

一句话选型结论

按资料字段整理

Skill质量TRACE审查是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4adec100/skill-trace-audit
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4adec100仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621951
正文体量5.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Skill质量TRACE审查当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill质量TRACE审查 Skill v1.1.0

功能说明

基于腾讯 SkillHub 官方 TRACE 评测体系,对 Skill 目录或 ZIP 包做自动化五维度审查:逐维度评分 + 加权总分 + S/A/B/C/D/F 评级 + 问题明细 + 按扣分点给出可直接照做的改法。v1.1 新增实测冲分套路(两个真实案例:88.2→94.2、93.2 首发直接过付费闸)。

TRACE五维度

  • T Trust 可信任度:危险代码检测、硬编码密钥、权限声明、文件操作安全(open(...,"w") 覆盖写会扣分)
  • R Reliability 可靠性:异常处理、输入验证、错误提示、语法正确性(纯提示词 Skill 靠文档里的异常说明拿分)
  • A Adaptability 适用性:trigger_keywords、适用场景、能力边界
  • C Convention 规范性:SKILL.md 存在性、frontmatter 完整性、必需章节
  • E Effectiveness 有效性:输出格式说明、使用示例、测试验证

实测冲分套路(v1.1 新增)

以下每条都有真实案例验证,按扣分维度对号入座:

维度 常见扣分点 改法(照做即提分)
C frontmatter 缺字段 七字段全填:name / description / slug / displayName / version / summary / license
A 没有 trigger_keywords frontmatter 加 trigger_keywords 列表,≥15 个真实触发词(含英文变量名、故障码这类用户会原话说的词)
R 纯提示词 Skill 报「未说明异常/边界」 正文加「## 异常与错误处理」章节,用表格列异常情况 × 处理方式(实测 88.2→94.2 就靠这一节)
T 脚本里 open(...,"w") 覆盖写 改追加模式或独占创建;日志类一律追加
E 只有格式没有实例 补「## 示例输出(完整样例)」——从用户输入到完整输出全流程,不是片段
C SKILL.md 带 BOM 保存为无 BOM UTF-8(解析器会报「首行需为 ---」)
C 缺必需章节 至少含:功能说明 / 适用场景 / 不适用场景 / 使用方法 / 参数说明 / 权限与安全
T 权限与安全缺失 加「## 权限与安全」:收款方式、不索取凭据、数据用途限制、付费放弃处理

评级线(本工具与社区惯例):付费 Skill 建议 ≥90(S/A),免费 Skill 建议 ≥70。

适用场景

  • Skill 发布前质量自查(尤其付费线 ≥90 的硬闸)
  • 批量 Skill 质量评估(逐个跑或脚本循环)
  • SkillHub 上架前预检,避免发布后被打回
  • 对照冲分套路改造老 Skill
  • 不适用于非 Skill 格式的普通代码审查、不做运行时/语义级测试

能力边界

  • 静态规则检测,不运行 Skill 本体
  • 不做 AI 语义判断(文案好坏它不管,只管结构完整)
  • 评分基于规则匹配,临近阈值时建议人工复核

使用方法

python scripts/skill_trace_audit.py --skill <Skill目录或ZIP> [--report <输出路径>]

目录内必须含 SKILL.md;ZIP 会先解包到临时目录再审。

触发示例

  • 用户:审查一下这个 Skill → 对指定目录跑五维度审查,报总分与问题明细
  • 用户:这个 Skill 能上架吗 → 审查后按 付费≥90/免费≥70 给出过/不过结论
  • 用户:帮我做 TRACE 评测 → 同上,并附冲分套路改法

参数说明

参数 必填 说明
--skill 是 Skill 目录路径或 ZIP 文件路径
--report 否 报告输出路径(默认打印到标准输出)

输出格式

Markdown 报告(五维度评分 + 问题明细 + 改进建议)+ JSON 报告;加权总分,S/A/B/C/D/F 六级评级。

示例输出(完整样例):

审查中: D:\pub\my-skill

============================================================
TRACE审查完成: my-skill
总分: 94.2/100 (S级)
问题数: 0
  T: 100 (S)
  R: 80 (A)
  A: 100 (S)
  C: 100 (S)
  E: 91 (S)
报告: D:\reports\TRACE_my-skill_2026-09-27.md
============================================================

若 R 维度不足,会附带问题行,例如:
[R] 纯提示词Skill未说明异常/边界情况处理 → 按「冲分套路」表格加「## 异常与错误处理」章节即可。

异常处理

异常情况 处理方式
目录/ZIP 不存在 报错退出,退出码 1
SKILL.md 缺失或首行不是 --- C 维度直接扣分并在问题明细注明(含 BOM 导致的情况)
单个文件读取失败 记录错误并继续审其余文件,不中断
不支持的文件类型 跳过
Python 语法检查失败 该文件计入 R 维度问题,不中断整体审查

权限与安全

  • 仅读取指定 Skill 目录内文件,不读取目录外任何路径
  • 语法检查使用 python -m py_compile(本地执行,不联网)
  • 不发起网络请求,不收集、不上传用户数据

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Skill质量TRACE审查怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4adec100/skill-trace-audit。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Skill质量TRACE审查支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Skill质量TRACE审查权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Skill质量TRACE审查收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Skill质量TRACE审查用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。