自动化内容系统

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

脱离手动干预、长期自我运转的个人自动化测评系统.

一句话选型结论

按资料字段整理

自动化内容系统是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a838be1f/skill-review-content
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a838be1f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791730872
正文体量2.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
自动化内容系统当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Agent instructions

This file is the automatic entry point for coding agents and LLM workers. It is
a navigation document, not a production authority.

Before changing or executing this project:

  1. Read active_entrypoints.md completely.
  2. Read implementation/ACTIVE_IMPLEMENTATION_MANIFEST.json.
  3. Read LLM_PROJECT_GUIDE.md and
    control_plane/LLM_CONTROL_PLANE_GUIDE.md.
  4. Parse control_plane/LLM_EXECUTION_MAP_V1.json.
  5. Read the scoped LLM_*_GUIDE.md for every subsystem in scope.
  6. Resolve paths from /workspace/agent-skill-review-content; never infer an
    authority from the working directory, a prior Run or a guide.

Formal Daily production is model-neutral. Model selection is managed by the
host runtime and is outside production, acceptance and drift gates. The active
chain is the complete text-and-video chain in daily_run_contract.md; it
selects one Skill, does not auto-replace after failure and stops at
HUMAN_APPROVAL_PENDING.

Non-negotiable boundaries:

  • Do not edit a historical Run, Release, freeze, controlled-validation record
    or raw evidence.
  • Do not use scratch, /tmp, caches, a historical Run, historical
    Composition, Video V1/V2 or controlled validation as an Active dependency.
  • Content Polisher V1.1 is STATUS=SUPERSEDED, inactive and not a fallback.
  • The only final-text authority is Expression LOW runtime composition plus the
    current Run assignment pack; the Workbench Host produces
    FINAL_EXTERNAL_EXPRESSION.md once.
  • Video V3 must consume the Fact-Preserving Video Narration Adapter outputs.
    Raw FINAL_EXTERNAL_EXPRESSION.md is never a TTS input.
  • Use Volcengine Vivi 2.0, voice zh_female_vv_uranus_bigtts, concurrency at
    most 5 and the owner-only secret launcher. Never place a secret or its hash
    in argv, project files, Releases, freezes or logs.
  • Use HyperFrames 0.7.82 only through the local/offline production wrapper.
    Do not run Skill install/refresh, GitHub metadata or Release lookups, version
    checks or automatic upgrades in a production Run.
  • Do not use external image APIs. Accurate text belongs to deterministic
    rendering; Host-native generated images must not contain critical text.
  • A production component cannot accept its own output. Independent acceptance
    derives results from raw bytes and writes outside the immutable bundle.
  • Generation and deployment are not publication. Keep AUTO_PUBLISH=false and
    require human review before any public action.

At Daily Run start, verify the final baseline and Release aggregate digests,
Active Manifest hash, Daily Prompt hash, Narration Prompt hash, opening SFX
hash, HyperFrames version and runtime-authority bindings. Any drift blocks the
Run; do not auto-repair or fall back.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
自动化内容系统怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a838be1f/skill-review-content。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

自动化内容系统支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

自动化内容系统权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

自动化内容系统收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

自动化内容系统用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。